餐厅数据分析表有哪些

㈠ 常见的数据图表有哪些

1.柱状图

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。适用于枚举的数据，比如地域之间的关系，数据没有必然的连续性。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

所有的数据图表均来自数据分析工具BDP个人版哦，大家可以去试试~~~

㈡ 数据图表有哪些类型

数据分析图表主要类型有柱状图，条形图，折线图，饼图，雷达图等等。

柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感，柱状图局限于适用规模数据集中。条形图可以显示各项目间比较情况柱状图类似作用，每条都清晰表示数据，很直观。折线图适合二维数据集适合二维数据集比较，容易反应数据变化趋势。饼图可以显示各项与各项总比例。

数据图表是一种特殊的数据分析技术，侧重于建模和知识发现，用于预测目的而并非纯粹的描述目的，而商业智能涵盖了很大程度上依赖于聚合的数据分析，主要侧重于商业信息。

关于数据图表

合理的数据图表，会更直观的反映数据间的关系，比用数据和文字描述更清晰、更易懂。将工作表中的数据转换成图表呈现，可以帮助我们更好地了解数据间的比例关系及变化趋势，对研究对象做出合理的推断和预测。

数据图表可以方便地查看数据的差异和预测趋势，使数据比较或数据变化趋势变得一目了然，有助于快速、有效地表达数据关系。图表是生成它的工作数据相链接的。

㈢ 常见的数据分析可视化图表有哪些

柱状图是最基础的一种图表，我们通过数据柱的高度来表现数据的多少，进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。

②折线图：用于看数据变化的趋势。

折线图一般可以基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，如图4-2所示。比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。

③饼状图：用于看各部分的占比。

饼状图和柱状图在应用上有一定的重合。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。

④散点图：用于二维数据的比较。

散点图可以用于三维数据的表现，也可以用于二维数据的比较。一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于展示结果。

⑤气泡图：用于用户三维数据的比较。

气泡图是对散点图的升级，可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。

⑥雷达图：用于四维以上数据的对比。

雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征，另一方面可以总结不同用户的特征。

㈣ 数据分析图表类型有哪些

数据分析图表类型主要有：占比关系图表;项目对比关系图表;时间序列对比关系图表;频率分布对比关系图表;相对性对比关系图表;位置对比关系图表。

数据分析师就业方向：

数据分析师：偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等;

咨询顾问：面向客户，为客户提供数据抓取、数据分析、出数据报表、改进建议落实等咨询服务，需要有较好的沟通能力，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等(咨询顾问其实也分技术和非技术，技术类的主要是为客户搭建数据平台)

数据产品经理：一般是互联网公司独有，数据量大的公司会有自己的数据产品，如阿里巴巴的数据魔方等，主要是针对数据产品从产品立项、提开发需求、跟进产品开发、测试一直到产品上线等工作(相对来说并不需要对从业者要求很高的数据分析或统计能力，属于目前市场上为数不多但高工资的职位)。

㈤ 数据分析图表类型有哪些

这个我有发言权 哈哈，从去年到现在前前后后用了好多个数据分析工具，发现迪赛智慧数是最简单实用的，对于零专业基础的人特别友好，不会excel都会用的数据可视化软件，常见的有折线图、柱状图、饼图、地图，还有3D图表、散点图、气泡图、热力图、主题河流图、物体结构图等不常见的图表，可以满足各类数据分析使用。