Ⅰ 您好，我在国际科学数据平台下载了两份遥感数据做土地利用变化分析，有几个问题希望您能帮帮我：
你要做这个实验，首先的步骤是对数据进行最基本的处理，1、对影像进行重采样，确保每一波段影像分辨率一致，如需要用到全色影像，还需进行影像融合处理（融合处理一般为了影像的显示效果，做土地利用分析不用）
2、把重采样的数据使用Erdas的stack功能，叠加成一个包含所有波段的文件。
3、对叠加后的文件进行几何变换或几何校正，下载下来的数据本身带有坐标参数，一般为WGS84，可使用ERDAS里面的坐标转换功能转换为你想要的坐标系，如果精度不够，可在现有的精度高一等级的地图选取对应的特征点，进行坐标匹配。注意，用于裁剪的影像或者矢量图形的坐标也需要与分析影像的坐标一致。
4、对影像进行相关性分析，相关性相近的影像可选其一（一般针对多光谱影像）。
基本处理完成，下面准备实验数据：
1、获取dem高程数据，可下载SRTM的30米分比率DEM数据，重采样与分析影像一致的分辨率。dem对于丘陵或山区地物分析非常有利。对dem处理可以得到坡度、坡向数据。
2、利用基本波段进行波段运算得到NDVI植被指数，土壤指数等数据
3、选取样本数据：根据实验需要以及实验地区地物种类，确定样本数据。样本数据选择十分重要，决定实验结果的准确度和精度。一般需要对样本数据进行纯化，这些功能软件里面都有。
4、选择分类的方法，分类的方法很多，有时可以考虑一下决策树法
5、分类后精度评定（评定的数据来自你实地采集的数据，要均匀分布）
6，最后土地利用分析，土壤流失，土地性质变迁，土壤盐化，绿化率的变化，耕地变化，城市扩张，河流干涸等等，以及其原因。
以上都是我以前做实验的一些经验，希望能帮到你。