数据解读异常怎么办

1. 异常值处理

异常值处理的常用方法：直接将该条观测删除在SPSS软件里有2种不同的删除方法，整条删除和成对删除。

Gn——格拉布斯检验统计量：

确定检出水平α，查表（见GB4883）得出对应n，α的格拉布斯检验临界值G1-α(n)。

当Gn>G1-α(n),则判断Xn为异常值，否则无异常值。

给出剔除水平α’的G1-α’(n),当当Gn>G1-α’(n)时,Xn为高度异常值，应剔除。

测区混凝土强度标准差：

取检出水平α为5%，剔除水平α’为1%，按双侧情形检验，从附表中查得检出水平α对应格拉布斯检验临界值G0.975,剔除水平α’对应格拉布斯检验临界值G0.995。

若Gn>Gn’，且Gn>G0.975，则判断fn为异常值，否则，判断无异常值；

若Gn>Gn’，且Gn>G0.995，则判断fn为高度异常值，可考虑剔除；

若Gn’>Gn，且Gn’>G0.975，则判断f1为异常值，否则，判断无异常值；

若Gn’>Gn，且Gn’>G0.995，则判断f1为高度异常值，可考虑剔除。

以上内容参考：网络-异常值

2. 业务异常数据应该如何分析

1.发现反常
就像你发现昨日数据跟往前不一样，猛涨了仍是猛跌了，经过观测数据发现反常。
2.确认问题
发现反常之后，咱们要确认这个反常是不是一个问题，有多严重，可以用对比剖析法从时间维度上进行周同比、月同比或者是年同比。
3.确认原因
用多维度拆解法，关于这个反常的目标从不同的维度去拆解，找出原因。
4.针对性解决问题
找到原因之后，便是针对性的解决问题了，根据问题的原因，动用公司的相关资源，去解决这个问题。
5.履行
最终便是履行解决方案，把这个反常数据真实的从反常到履行，完结一个闭环。