电商数据管理是什么

⑴ 电商运营如何做数据分析

一.电商数据分析架构

首先需要承认的是，数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解，并能提出具有建议的数据分析方法，以释放业务人员在数据分析环节的时效。

二.线上店铺管理分析

对于一家店铺的用户而言，一个完整的购买流程：看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付。对于店铺运营人员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢？针对此，下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析丛租、活动分析四方面进行详细解析。

三.线下门店管理分析

对于电商企业而言，过去是以线上店铺为主，随着业务的扩张，现在耐郑睁这些企业通过不断拓展线下门店，弥补线上用户体验的缺失，融合线上线下，从而扩大用户规模。为此，昌岁永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系，通过线下门店拓展分析、店铺选址分析，帮助电商企业选择最合适的店铺以及对店铺实现高效管理。

⑵ 电子商务系统由哪几部分组成

负荷均衡、事务管理、网站管理、数据管理、安全管理等。

1、负荷均衡

负荷均衡是指如何使电子商务系统服务器的处理能力和承受能力的压力保持均衡 。

负荷均衡还可以对服务器集群结构中的各个服务器性能进行动态调整和负荷分配。它使电子商务系统中硬件性能得到有效的均衡，避免特定的设备或系统软件由于压力过大而出现崩溃和拒绝服务的现象。这样在一定程度上能够提高系统的可靠性。

2、事务管理

电子商务系统支持的商务活动涉及到大量的联机事务处理OLTP和OLAP，这就要求系统具备很强的事务处理性能。事务管理的作用包括量方面，一是保证分布式环境下事务的完整性、一致性和原子性；二时缩短系统的响应时间，提高交易过程的实时性。

3、网站管理

网站是电子商务系统的客户服务接口，用于表达系统商务逻辑的处理结果。所以，在电子商务系统中，网站具有重要的地位。

4、数据管理

通常该部分利用支持WEB的数据库管理系统实现。但是与传统的DBMS相比，该部分与WEB的接口方式更加丰富，例如支持API、JDBC、ODBC等接口方式，而且对多媒体数据的支持能力更强。

除利用传统的DBMS实现数据管理外，目前也又一种做法是将WEB和DBMS更紧密的结合起来，构造所谓的WebDB。例如，在CA公司的产品Justme-I中，就将应用平台和数据库集成为一体。

5、安全管理

该部分为电子商务系统提供安全可靠的运行环境、防止或减少系统被攻击的可能、提高系统抗拒非法入侵或攻击的能力、保障联机交易过程的安全。