1. 如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步
具体操作：
1、在分析型数据库上创建目标表，数据更新类型为实时写入，字段名称和MySQL中的建议均相同；
2、在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道，并记录这个通道的ID；
3、配置dts-ads-writer/app.conf文件，配置棚中昌方式如下：所有配置均保存在app.conf中，运行前请保证配置正确；修改配置后，请重启writer，基本配置：
注意事项：
1、RDSforMySQL表和分析型数据库中表的主键定义必须完全一致；如果不一致会出现数据不一致问题。如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键，建议先停止writer进程；
2、一个插件进程中分析型数据库db只能是一个，由adsJdbcUrl指定；
3、一个插件进程只能对应一链扒个数据订阅通道；如果更新通道中的订阅对象时，需要重启培戚进程。
2. 如何实现两个数据库之间的表数据同步
首先你要说明一下这2个数据库是什么关系
数据库集群，那么 AB 两库是 镜像 还是 互备，当然，根据数据库 品牌不同，同步的方式也不一样，不过都可以通过安装过程和建立 数据库实例中的配置 来实现
数据库之间通过其他可控程序连接，那么，该情况下，需要数据可能出现延迟等，不推荐
数据库之间没有连接，但是都由同一个节点进行数据下发，那么就在这个节点上实现一个跨库事物控制就行了
3. 如何实现两个数据库的同步
这个算是最基本的数据库操作了，方案有很多种，常见的如：etl工具或使用dblink，etl工具比较方便，开源的产品有kettle，pdi等，这些产品可以满足大多数的数据库操作，但是如果数据量级大，转换复杂的话，他们的性能有待考验，不过你说的只是简单的同步，这个很容易。使用dblink也是比较常见的，但是需要设置一定机制，避免安全隐患，首先需要再A地数据库上配置B地数据库的远程连接地址，在tnsnames.ora文件中配置即可，然后在A地数据库上建立一个dblink，如：create database link b_to_a_link connect to xxx（user） identified by fundo using xxx（上面建立的连接）;然后就可以操作了。