❶ 品质数据包括什么
数据品质是指数据为了满足特定需要应具有的特性和质量。无论是哪一类模型和分析方法，反映客观事实的数据都是必不可少的。经济计量分析技术与方法的发展，提出对经济计量模型的分层级检验和提高了对经济数据品质的要求。然而，这种做法是在逐级进行经济意义、统计学、计量经济学和延伸的拟合预测检验的同时，也默认地接受了处于更基础层面的假设：建立理论所依赖的基本假设与现实环境的一致性（事先接受了理论无偏性假设），和能够获取真实合理地反映经济现象与运行结果的数据
同时也必然对数据的质量和定量分析方法的科学性及相互之间的内在联系提出相应的要求。若缺乏对数据质量的检验，就好像“巧妇难为无米之炊”，原料品质不行，而且不可替换，再好的烹饪大师和厨具条件也难以做出上等佳肴。
客观上经济数据大都具有互为因果的交互性、解释变量之间的共线性和非参数形式的隐函数模型结构等属性，而传统定量分析方法无法突破和消除这些局限性。基于新古典理论的经济计量方法，用外生给定的方法寻找分析起点，回避交互性、共线性和隐函数性等问题。于是，像定义在商品集上的偏好序关系、风险态度、时间价值、技术水平等假设都需要预先给定，因而难以解释和处理新经济增长理论中技术进步内生化的问题。虽然经济计量学的新进展也在不断地放宽约束限制条件，但难以取得根本性突破。实际数据是诸多因素综合影响的结果，在现有的理论框架中，很多因素的影响方式和程度是不可能明确和确切地表示出来。
实验经济学（与行为经济学联袂）的形成动因和主要功能之一是检验经济理论，尤其是逐一验证基本行为假设，如风险态度、偏好稳定性、效用价值、市场竞争、信息和制度规则等对决策行为的影响
❷ 电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析
电商三个底层因素：曝光、点击、反馈，可以从这三个纬度进行深入分析。例如影响曝光的因素有关键词的数量和排名，一个词代表着一个被买家找到的渠道，能覆盖越全越好，排名跟你排在第几页有关，我们都知排名越前被买家看到点击的概率越大，目前大部分电商平台的第一页很多都是付费的位置，所以这里面会涉及到付费工具的使用问题了，工具包含了固定排名、顶级展位、直通车、橱窗、信用保障、评价体系等，剩余的才是自然排名，自然排名是建立匹配的基础上去延伸排序的。点击的影响因素很多，几个重点的要去关注优化：产品相关度、图片质量、排名位置、评价体系、信用保障、销量、回复率等。反馈的影响因素我只提两点：产品内容描述页和旺铺。