考数据分析师需要什么书

㈠ 备考CDA数据分析师2级认证需要准备什么教材

教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的，1. 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 2019. (必读)。2. 数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译, 机械工业出版社，2012. (必读)。3. 数据挖掘导论（原书第 2 版）[M]. 段磊，张 天庆译, 机械工业出版社，2019. (必读)。4. 周志华. 机器学习[M]. 清华大学出版社，2016. (必读)。还有不少是选读的，有时间跟精力建议一起准备，多了解一些总没错的。

㈡ 报考CDA数据分析师怎么复习有哪些参考书籍

报考的是哪一级？1级我看官网上有推 荐参考书目，还有一个题库呢。1级的参考书目就是他们人大经济论坛出的。书名是：《从零进阶！数据分析师的统计基础》（人大经济论坛 主编 曹正凤 编著）、《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》（人大经济论坛 主编 徐筱刚 编著）、《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》（人大经济论坛 主编 常国珍 编著）。

㈢ 自学备考CDA数据分析师，需要准备哪些教材

如果只想单独考证,根据官网公布考试大纲有针对性复习,复习一段时间了做下模拟试题,自己学习肯定要付出更多精力和时间.
例如2级建模方向,官网推荐几本书籍,参考如下:
1.《数据挖掘导论》，蓝色的中文翻译版，书很厚，但是里面的内容挺有用的，大纲解析里没讲明白的地方大多都能在里面找到答案；
2.《机器学习》（西瓜书），阅读难度比《数据挖掘导论》高了一个等级，我是挑着看的；
3.《利用Python进行数据分析》，里面主要教你pandas、numpy等一些基础操作，如果已经会用的则可以略过；
4.《Python机器学习基础教程》，教你怎么用sklearn，你也可以看《机器学习实战》，不过后者我没看过，听说是用python2.7写的；

㈣ 考数据分析师需要什么书

【项目数据分析师考试必看的书籍】

一、《CPDA注册项目数据分析师培训教程》

《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人上，各级管理人士提高专业水平。

㈤ 想报考CDA数据分析师等级一考试，请推荐些学习数目

CDA Level I：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、R、Python、SPSS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

理论基础：概率论、统计学理论基础；

软件要求：（必要）Excel、SQL；（可选）Python、SPSS、R

分析方法要求：掌握基本数据预处理方法，SQL数据库技术，数据分析方法（描述性统计分析，推断性统计分析，方差分析，线性回归等）；市场调研（数据报告），常用数据分析模型（聚类分析、逻辑回归、时间序列等）。

【报名费用】

Level Ⅰ：1200 RMB

Level Ⅱ：1700 RMB

Level Ⅲ：2000 RMB