数据结构需要学哪些科目

『壹』 互联网与大数据专业主要学习哪些科目内容

互联网大数据主要学习计算机基础、微软大数据分析、营销型网站视觉设计、网络设备与网络设计、动态网站开发、SEO搜索引擎优化、新媒体运营等等一系列课程，毕业后可从事大数据分析师、大数据运营师、大数据服务器管理工程师、大数据系统集成工程师、大数据产品经理、大数据应用开发等工作。具体可联系学校规划师进行详细咨询！

『贰』 大数据专业需要学习什么专业课程

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

以中国人民大学为例：

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

『叁』 学习数据结构需要先学习什么科目求指导

要先学习C或C++编程语言，因为数据结构是需要编程实现的。在内容上，数据结构很大一部分是独立的，但也有一部分与其它课程有关，比如离散数学，线性代数等，不过也没多大影响，书上都带有详细介绍。数据结构理论性很强，需要多动手写代码，理解好原理，而且会编程实现，这两方面都很重要。

『肆』 大数据专业主要课程有哪些

大数据专业主要课程多种多样，属于交叉学科。

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

就业前景：

作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。

预计到2021年底，我国数据总量预计将占全球数据总量的21%，将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。