Ⅰ 采购数据分析
采购人员仅知道如何以最低价、最优惠条件采购到商品是不够的，因为作为消费者的采购代理，采购人员必须从过往销售数据中，从消费者分析中，洞悉目标客层的消费特性，才能提升采购效率、提升消费者满意度。
超数据分析运用
1.业绩=来客数×客单价=销售品项数目×品单价=米效×米数=人均生产力值×工作总时数=每小时营业额×营业时间×营业日数
2.商品周转率=月营业额÷月平均库存额
3.交叉贡献率=毛利额÷平均库存额=商品周转率×商品毛利率
4.品单价=营业额÷销售品项数
5.米效=营业额÷米数
6.平效=营业额÷平方面积
DM数据分析
1.促销弹性：单品业绩成长指标，可用于分析品项选择
2.毛利增减额：单品毛利成长指标，原因（售价不当、进价不低、业绩不足）
3.业绩、毛利达成率：可用于分析预估准确度、促销效果
4.促销占比：可用于分析促销强度及占比合理性