数据集详情看哪个组件

A. 2. 与数据库相关的组件主要有哪些简述这些组件的属性和方法以及它们的使用方法。

以SQL为例BDE（Borland Databas Engine）， 是中最古老的技术，从 2.0加入BDE 技术以后，一直是处理数据库的事实上的标准。BDE 是一个基于驱动程序的体系结构，每一种数据格式或数据源都有一种驱动程序来驱动相近的数据源。BDE 可以很好的支持现在最流行的ODBC API方法，ODBC是一种C/C++ 应用程序编程接口（API ），无论是对任何一种客户/ 服务器关系型数据库管理系统（RDBMS ），还是最流行索引顺序访问方法（ISAM）数据库（Jet、Foxpro）， 都能很好的访问。
同时，由于BDE 的驱动程序主要直接来自于第三方开发商，所以，对于像Oracle这些非微软的数据库，执行效率上比较高。正是这些特点，使BDE 技术还是得到了很多数据库开发程序员的欢迎。
ADO 技术是微软提出来的处理关系型数据库和非关系型数据库的新技术，它基于微软被称为OLE DB的数据访问模式，它是专门为了给大范围商业数据源提供访问而设计的，包括传统的关系型数据表、电子邮件系统、图形格式、Internet资源等。ADO 所需内存更少，更适合大流量和大事务量的网络计算机系统。
ADO 顶层有三个对象：Connection、Command、Recordset。
Connection用以指定数据源，建立和数据源的连接。
Command 对象用以对数剧源执行指定的命令，可以接受SQL 语句，表和存储过程的名称，执行SQL 查询，更新数据，插入纪录等。
Recordset 对象表示的是来自表或命令执行结果的记录全集，操纵来自提供者的几乎所有数据。
由于ADO 技术的迅速普及，从 5.0 开始，加入了ADO 技术的模块，并逐步成为数据库设计的主流。但是，和VB的ADODC 相比，它还是有所不同的，在数据绑定上，它更多的吸收了BDE 的特点，以做到和原来的程序兼容，同时，它又可以接受标准ADO 技术的各种属
性和方法，在接受这些属性和方法时，它是和数据绑定控件脱离的，当然从某种意义上来说，这种方案提高了执行效率，给设计人员以更多的选择。
dbExpress 是 6.0加入的最新的数据库模块，它不使用缓存，可以快速浏览大量的数据，但是，不使用缓存就不能更改，所以它的标准方式是只读的。它一个重要的特点是交叉平台，可以和Linux 数据库连接，速度相当快。

B. 什么是android的四大组件

Android四大组件有Activity，Service服务，Content Provider内容提供，BroadcastReceiver广播接收器。

Android应用程序由一些零散的有联系的组件组成，通过一个工程manifest绑定在一起。在manifest中，描述了每一个组件以及组件的作用，其中有6个组件，它们是Android应用程序的基石

(2)数据集详情看哪个组件扩展阅读

Activities(活动)

应用程序的显示层。每一个画面对应于你的应用程序，将会是Activity类的扩展。Activity使用Views去构建UI来显示信息和响应用户的行为。就桌面开发而言，一个Activity相当于一张Form。

Services(服务)

Android应用程序中不可见的“工人”。 Service组件运行时不可见，但它负责更新的数据源和可见的Activity，以及触发通知。它们常用来执行一些需要持续运行的处理，当你的 Activity已经不处于激活状态或不可见。

Content(内容)

提供共享的数据存储。Content Provider(内容提供器)用来管理和共享应用程序的数据库。在应用程序间，Content Provider是共享数据的首选方式。

Broadcast Receivers(广播接收器)

Intent广播的“消费者”。通过创建和注册一个Broadcast Receiver，应用程序可以监听符合特定条件的广播的Intent。Broadcast Receiver 会自动的启动你的Android应用程序去响应新来的Intent。Broadcast Receiver是事件驱动程序的理想手段。

参考资料来源：网络-Android组件

C. 大数据分析一般用什么工具分析

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。

首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。

1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;

接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。

2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。

第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;

1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。

最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。

2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;

3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash