stata怎么处理面板数据

Ⅰ stata中处理面板数据如何选择模型

stata中处理面板数据如何选择模型
方法的选择一般基于因变量类型。对面板数据而言，当因变量为连续变量时，可在混合ols回归、固定效应模型和随机效应模型间选择，有相应的检验统计量；当因变量为类别变量时，有面板logit模型，又可分为二分类，无序多分类和有序多分类面板logit。

Ⅱ 如何在stata输入面板数据

步1：数据作如下排列(excel)：
province year gdp fdi
步2：全选后，打开stata中的data editor窗口，粘贴；
步3：在命令框中输入
tis year
iis province
就可以了
下来就可以用xtreg方法了

Ⅲ 如何在stata中处理面板数据

短面板处理
面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据，因此其存在截面数据没有的优势，在用stata进行面板数据的估计时，一般选择xtreg命令进行拟合。本节主要论述短面板的stata实现，即时间维度T相对于截面数n较小的数据。在那种情况下，由于T较小，每个个体的信息较少，故无从讨论扰动项是否存在自相关，我们一般假设其独立同分布。
面板数据维度的确定

在面板数据进行模型估计前，要进行面板数据的维度确定。由于面板数据既有截面数据又有时间序列，而stata不能自动识别，因此，必须使得stata得知哪一部分是截面数据，而哪一部分是时间序列。
设置面板数据维度的基本命令为：
xtset panelvar timvar [, tsoptions]
其中panelvar代表截面数据变量，timvar代表时间序列变量。
选取某一面板数据进行维度设定：
xtset fcode year

Ⅳ stata如何处理面板数据中时间变量是季

用STATA处理面板数据，首先要声明数据是面板数据，命令是xtreg x1 x2
变量x1就是观测值的单位，就是一般模型里的i，变量x2是观测值的时间，就是一般模型里的t。
比如有1980-1985年5年省级面板数据，province变量表示省，year变量表示年，就应该：xtreg province year
记住把i放在t前面就是了。
然后怎么处理这些数据就看你具体用什么模型了，有xtreg, xtgls, xtivreg等等。

Ⅳ stata面板数据整理问题

先用stata导入你的excel,然后存为一个stata数据文件。然后可将你的虚拟变量合并到你的面板数据中。建议将面板数据先转换成长型数据，合并时方便操作。当然这要看你的虚拟变量具体是怎么设置的而定。

Ⅵ 如何用STATA处理面板数据，通过联立方程得出回归结果命令语句大概是怎样的

两个变量为啥要联立方程。。。。

用STATA处理面板数据，首先要声明数据是面板数据，命令是xtreg x1 x2
变量x1就是观测值的单位，就是一般模型里的i，变量x2是观测值的时间，就是一般模型里的t。
比如有1980-1985年5年省级面板数据，province变量表示省，year变量表示年，就应该：xtreg province year
记住把i放在t前面就是了。
然后怎么处理这些数据就看你具体用什么模型了，有xtreg, xtgls, xtivreg等等。

Ⅶ stata怎么做面板数据

两个变量为啥要联立方程。。。。用STATA处理面板数据，首先要声明数据是面板数据，命令是xtreg x1 x2变量x1就是观测值的单位，就是一般模型里的i，变量x2是观测值的时间，就是一般模型里的t。比如有1980-1985年5年省级面板数据，province变量表示省，year变量表示年，就应该：xtreg province year记住把i放在t前面就是了。然后怎么处理这些数据就看你具体用什么模型了，有xtreg, xtgls, xtivreg等等。

Ⅷ stata中面板数据回归分析的结果该怎么分析

需要准备的工具：电脑，stataSE 15。

1、首先生成一个自变量和一个因变量。