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数据统计学家都有哪些人

发布时间:2023-01-25 02:44:05

Ⅰ 数据科学家与统计学家

许多统计学家认为数据科学是关于分析数据的,但不止于此。数据科学还包括自动处理的实现算法,以提供自动化预测和操作,例如:

自动出价系统

估计(实时)美国所有房屋的价值(Zillow.com)

高频交易

将Google广告与用户和网页进行匹配,最大限度地提高转化率

与任何Google搜索高度相关

亚马逊网站或Facebook上的图书和好友推荐

税务欺诈侦查和恐怖主义侦查

评分所有信用卡交易

计算化学模拟癌症治疗的新分子

早期发现流行病

分析美国国家航空航天局图片以寻找新的行星或小行星

天气预报

自动驾驶(飞机和汽车)

客户定制的定价体系(实时)的所有酒店房间的问题涵盖天文,欺诈检测,社交网络分析,搜索引擎,金融(交易进球),环境,药物研发,贸易,工程,定价优化(零售)能源(智能电网),招标和套利系统。

所有这些都涉及统计科学和TB级数据。大多数人这样做并不称自己为统计学家。他们称自己为数据科学家。

统计学家一直在收集数据并进行数个世纪的线性回归。 DAD(发现/接入/提制)300年前由统计人员进行的,20年前的今天,还是在2015年就此而言,几乎没有今天的数据科学家演出与爸爸来。这里的关键消息做最终,随着更多的统计学家拿起这些新的技术和更多的数据科学家拿起统计科学(取样,实验设计,置信区间 - 不只是在我们的书第五章中所描述的),边境数据科学家和统计人员之间想要模糊。事实上,我们拥有非常高的统计知识库,并且我们有一个Hadoop。

那么是什么让数据科学家differentFrom计算机科学家是GDP有一个更强大的统计背景,在计算统计尤其是爱情,但有时这是在实验设计,取样和Monte Carlo模拟。

Ⅱ 数理统计学派的原创始人是谁

阿道夫·凯特勒。

阿道夫·凯特勒(Adolphe Quetelet,1796-1874),比利时统计学家、数学家、天文学家、物理学家,国际统计会议之父、近代统计学之父、数理统计学派创始人。

他将概率论用于研究经济社会现象,使研究社会经济现象的统计方法在“政治算术”的基础上,在准确化的道路t大大跨进了一步。1867年,有人把这一门既是数学,又是统计学的新生科学,命名为数理统计学。

其后,数理统计学吸取生物学研究中的有益成果,由英国遗传学家、统计学家高尔顿、英国数学家和哲学家皮尔逊、英国统计学家戈塞特、美国统计学家费雪等提出并发展了回归和相关、假设检验、X平方分布和t分布等理论,数理统计学逐渐发展成为一门完整的学科。

(2)数据统计学家都有哪些人扩展阅读:

凯特勒发现那些表面上似乎杂乱无章的、偶然性占统治地位的社会现象,如同自然现象一样也具有一定的规律性。

他认为统计学不仅要记述各国的国情,研究社会现象的静态,而且要研究社会生活的动态,研究社会现象背后的规律性。凯特勒的这一思想为近代统计学的科学化奠定了基础。

凯特勒把统计学与概率论结合起来。他首次在社会科学的范畴内提出了他的大数律思想,并把统计学的理论建立在大数律的基础上,认为一切社会现象也受到大数律的支配。他的这种统计思想曾盛行一时,至今还有影响。

参考资料来源:网络——阿道夫·凯特勒

Ⅲ 统计学的创始人是那个叫威廉.配第的吧第一个使用统计学的人是谁哦!

总的来说,统计学不是无中生有的东西,它是很早就开始的一门学问,所以没有专门的创始人,你所说的那个人,只是在原来的统计知识下,对它又有了专门的研究开拓,而这个统计学这个科学专用词是戈特弗里德阿亨瓦尔使用的。

统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家)。 德文Statistik,最早是由Gottfried Achenwall(戈特弗里德阿亨瓦尔)(1749)所使用,代表对国家的资料进行分析的学问,也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义,并且由John Sinclair(约翰辛克莱尔)引进到英语世界。

统计学是一门很古老的科学,一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题,在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”,“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科,确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础,但是它不属于统计学的范畴,而属于数学的范畴。

详情见http://ke..com/view/50313.htm

威廉·配第(William Petty,1623-1687)是英国古典政治经济学创始人,统计学家。 一生著作颇丰,主要有《赋税论》(写于1662年,全名《关于税收与捐献的论文》),《献给英明人士》(1664),《政治算术》(1672),《爱尔兰政治剖析》(1674),《货币略论》等。 威廉·配第出生于英国的一个手工业者家庭,从事过许多职业,从商船上的服务员、水手到医生、音乐教授。他头脑聪明,学习勤奋,敢于冒险,善于投机,晚年成为拥有大片土地的大地主,还先后创办了渔场、冶铁和铝矿企业。马克思对配第的人品是憎恶的,说他是个“十分轻浮的外科军医”,是个“轻浮的掠夺成性的、毫无气节的冒险家”;但是,对于他的经济思想给予了极高的评价,称他为”现代政治经济学的创始者”、“最有天才的和最有创见的经济研究家”,是“政治经济学之父,在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。 时势造英雄。英国资产阶级的大发展使这样一个“轻浮的”的冒险家成为了“政治经济学之父”。 l7 世纪中叶,工场手工业已经成为生产的主要形式,英国已经成为整个世界工业最发达的国家。与此相应,资本主义生产关系在英国已达到最发达的程度。这是英国得以最先产生古典政治经济学的经济基础。 英国资产阶级革命的胜利奠定了英国最先产生古典政治经济学的阶级基础。1640年英国爆发资产阶级革命,英国资本主义经济迅速发展,工场手工业日趋兴盛,产业资本逐渐代替商业资本在社会经济中占据重要地位。配第代表新兴的产业资本的利益和要求,积极著书立说,为英国统治殖民地、夺取世界霸权寻找理论根据,他正是从这时开始研究经济学问题。 由于诞生于亚里士多德之后,威廉配第似乎被统计学遗忘了。由他所著《政治算术》,由于时代原因,通过严格的统计调查得出的数据少,而根据经验得出的数据多。但将统计学领入收集数据和分析数据的新时代。

详情见http://ke..com/view/129554.html

Ⅳ 英国数理统计学家卡尔皮尔逊对统计学的主要贡献是什么

卡尔·皮尔逊在统计领域的贡献
在19世纪90年代以前,统计理论和方法的发展是很不完善的,统计资料的搜集、整理和分析都受到很多限制。皮尔逊在生物学家高尔登 (Francis Galton,1822-1911)和韦尔顿(Weldon,1860-1906)的影响下,从九十年代初开始进军生物统计学。他认为生物现象缺乏定量研究是不行的,决心要使进化论在一般定性叙述的基础之上,进一步进行数量描述和定量分析。他不断运用统计方法对生物学、遗传学、优生学做出新的贡献。同时,他在先辈们善于赌博机遇的概率论研究的基础上,导入了许多新的概念,把生物统计方法提炼成为一般处理统计资料的通用方法,发展了统计方法论,把概率论与统计学两者溶为一炉。他被公认是“旧派理学派和描述统计学派的代表人物”,并被誉为“现代统计科学的创立者”。他在统计学方面的主要贡献是:

1.导出一般化的次数曲线体系。在皮尔逊之前,人们普遍认为,几乎所有社会现象都是接近于正态分布的。如果所得到的统计资料呈非正态分布则往往怀疑统计资料得不够或有偏差;而不重视非正态分布的研究,甚至对个别提出非正态分布理论的人加以压抑。皮尔逊认为,正态分布只是一种分布形态,他在高尔登优生学统计方法的启示下,在1894年发表了《关于不对称曲线的剖析》,1895年发表了《同类资料的偏斜变异》等论文,得到包括正态分布、矩形分布、J型分布、U型分布等13种曲线及其方程式。他的这一成果,打破了以往次数分布曲线的“唯正态”观念,推进了次数分布曲线理论的发展和应用,为大样本理论奠定了基础。

2.提出卡方(χ2)检验。皮尔逊认为,不管理论分布造反得如何好,它与实际分布之间总存在着或多或少的差异。这些差异是由于观察次数不充分、随机误差太大引进的呢?还是由于所选配的理论分布本身就与实际分布有实质性差异?还需要用一种方法来检验。1900年,皮尔逊发表了一个著名的统计量,称之为卡方(χ2),用来检验实际值的分布数列与理论数列是否在合理范围内相符合,即用以测定观察值与期望值之间的差异显著性。“卡方检验法” 提出后得到了广泛的应用,在现代统计理论中占有重要地位。3.发展了相关和回归理论。皮尔逊推广了高尔登的相关结论和方法,推导出人们称之为 “皮尔逊积动差”的公式和两个其它相当的分工,给出了简单的计算:说明对三个变量的一般相关理论,并且赋予多重回归方程系数以零阶相关系数的名称。他意识到只有通过回归才能回答韦尔顿提出的关于出现相关器官的选择问题,意识到要测定复回归系数值,广泛搜集所有变量的基本平均数、标准差和相关的数据。他提出了净相关、复相关、总相关、相关比等概念,发明了计算复相关和净相关的方法及相关系数的公式。

4.重视个体变异性的数量表现和变异数据的处理。皮尔逊认为,在各个个体之间真正变异性的概念,与在估算一个单值方面的误差之间的机遇变异有着很大的差别。对这个观念的强调,是他对生命了解的真正贡献之一。他在1894年那篇关于不对称次数曲线的论文中,提出了“标准差”及其符号 σ。

5.推导出统计学上的概差。皮尔逊推导出他称之为“频率常数”的概差,并编制了各种概差计算表。这是他自己认为的最重要贡献之一。这些概差对于先前缺乏度量的大多数统计资料的抽样变异性,标志着很大的进展。

皮尔逊还发明了一种用于二项分布的器械装置。他对算术平均数、众数、中位数之间的关系进行了深入的研究。他发现,在完全对称分布的资料中,算术平均数、众数和中位数三者是重合在一起的,而当资料的分布不对称时,则算术平均数、众数和中位数三点是分开的。如果这种不对称的程度不严重,则三点可构成一固定关系。他还提出其它一些重要统计理论和方法,如统计假设所预计的结果、随机移动、组间相关、四分相关以及力矩方法的应用等。

1914年第一次世界大战开始后,皮尔逊的研究转向用统计来处理和完成大量与战争有关的特殊计算工作,为反法西斯战争服务。在这期间,他编辑发行了一些计算用表,以便利统计人员。战争结束后,他又立即回到各种统计理论方面的研究。1921年到1933年,他在伦敦大学学院应用统计系讲授17、18世纪统计学史。1936年4月27日在英格兰萨里郡的科尔德哈伯去世。

皮尔逊的这些成就和贡献,受到了统计学家们的推崇,使整个一代的西方的统计学家在他的影响下成长起来。皮尔逊于1896年被选为皇家学会会员,他还被选为“高尔登优生学教授”,是爱丁堡皇家学会的名誉会员、巴黎人类学会和前苏联人类学会的会员。

Ⅳ 谁被称为统计学之父

凯特勒被统计学界称为“近代统计学之父”、“国际统计会议之父”。他一生著作颇丰,其中有关统计学方面的就有65种之多。他主张用研究自然科学的方法研究社会现象,正式把古典概率
论引进统计学,使统计学进入一个新的发展阶段。

由于历史的局限性,凯特勒在研究过程中混淆了自然现象
和本质区别,对犯罪、道德等社会问题,用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释。但
是,他把概率论引入统计学,使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上,在准确化道路上大
大跨进了一步,为数理统计学的形成与发展奠定了基础。

(5)数据统计学家都有哪些人扩展阅读

凯特勒运用概率论的方法研究了社会道德中的大量统计资料,发现了以下基本原则:“在我们对于多数人进行观察的时候,人的意志就平均化起来,并且不留任何显著的痕迹。所有部分意志的作用,和纯粹受偶然原因所制约的各种现象一样,它们即被中和或抵消了。”这就是凯特勒著名的“平均人”思想。

他认为“不应当注意个别的人,而应当把个别的人当作种族的一部分来考察。只有把人的个性去掉之后,我们才能把存在于人们中间的所有偶然的东西摒弃殆尽。这样,那种对于大量现象仅起极小作用的、或完全不起作用的个别特殊性,就自然会平均化起来,从而我们就能把握住综合的结果”。

Ⅵ 统计学是如何诞生的

英国地质学家莱伊尔根据各个地层中的化石种类和现在仍在海洋中生活的种类作出百分率,然后定出更新世、上新世、中新世、始新世的名称,并于1830-1833年出版了三卷《地质学原理》。这些地质学中的名称沿用至今,可是他使用的类似于现在数理统计的方法,却没有引起人们的重视。

生物学家达尔文关于进化论的工作主要是生物统计方面的,他在乘坐“贝格尔号”军舰到美洲的旅途上带着莱伊尔的上述著作,两者看来不无关系。

从数学上对生物统计进行研究的第一人是英国统计学家皮尔逊,他曾在剑桥大学数学系学习,然后去德国学物理,1882年任伦敦大学应用数学力学教授。

1891年,他和剑桥大学的动物学家讨论达尔文自然选择理论,发现他们在区分物种时用的数据有“好”和“比较好”的说法。于是皮尔逊便开始潜心研究数据的分布理论,他借鉴前人的做法,并大胆创新,其研究成果见诸于著作《机遇的法则》。其中提出了“概率”和“相关”的概念。接着又提出“标准差”、“正态曲线”、“平均变差”、“均方根误差”等一系列数理统计的基本术语。这些文章都发表在进化论的杂志上。

直至1901年,他创办了杂志《生物统计学》,使得数理统计有了自己的阵地。这可以说是数学在进入20世纪初时的重大收获之一。

Ⅶ 统计学历史上曾有哪些重要的学派代表人物是谁

一、18-19世纪——统计学的创立和发展 德国的斯勒兹曾说过:“统计是动态的历史,历史是静态的统计。”可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。 (1)统计学的创立时期 统计学的萌芽产生在欧洲。17世纪中叶至18世纪中叶是统计学的创立时期。在这一时期,统计学理论初步形成了一定的学术派别,主要有国势学派和政治算术学派。 1、国势学派 国势学派又称记述学派,产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项,故称记述学派。其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。阿亨华尔在格丁根大学开设“国家学”课程,其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》,书中讲述“一国或多数国家的显著事项”,主要用对比分析的方法研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力,比较了各国实力的强弱,为德国的君主政体服务。因在外文中“国势”与“统计”词义相通,后来正式命名为“统计学”。该学派在进行国势比较分析中,偏重事物性质的解释,而不注重数量对比和数量计算,但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。但随着资本主义市场经济的发展,对事物量的计算和分析显得越来越重要,该学派后来发生了分裂,分化为图表学派和比较学派。 2、政治算术学派 政治算术学派产生于17世纪中叶的英国,创始人是威廉·配第(1623-1687),其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。这里的“政治”是指政治经济学,“算术”是指统计方法。在这部书中,他利用实际资料,运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力,作了系统的数量对比分析,从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。因此马克思说:“威廉·佩第——政治经济学之父,在某种程度上也是统计学的创始人。” 政治算术学派的另一个代表人物是约翰·格朗特(1620-1674)。他以1604年伦敦教会每周一次发表的“死亡公报”为研究资料,在 1662年发表了《关于死亡公报的自然和政治观察》的论著。书中分析了60年来伦敦居民死亡的原因及人口变动的关系,首次提出通过大量观察,可以发现新生儿性别比例具有稳定性和不同死因的比例等人口规律;并且第一次编制了“生命表”,对死亡率与人口寿命作了分析,从而引起了普遍的关注。他的研究清楚地表明了统计学作为国家管理工具的重要作用。 (2)统计学的发展时期 18世纪末至19世纪末是统计学的发展时期。在这时期,各种学派的学术观点已经形成,并且形成了两主要学派,即数理统计学派和社会统计学派。 1、数理统计学派 在18世纪,由于概率理论日益成熟,为统计学的发展奠定了基础。19世纪中叶,把概率论引进统计学而形成数理学派。其奠基人是比利时的阿道夫·凯特勒(1796-1874),其主要著作有:《论人类》、《概率论书简》、《社会制度》和《社会物理学》等。他主张用研究自然科学的方法研究社会现象,正式把古典概率论引进统计学,使统计学进入一个新的发展阶段。由于历史的局限性,凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别,对犯罪、道德等社会问题,用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释。但是,他把概率论引入统计学,使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上,在准确化道路上大大跨进了一步,为数理统计学的形成与发展奠定了基础。 2、社会统计学派 社会统计学派产生于19世纪后半叶,创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯(1821-1889),主要代表人物主要有恩格尔(1821- 1896)、梅尔(1841-1925)等人。他们融合了国势学派与政治算术学派的观点,沿着凯特勒的“基本统计理论”向前发展,但在学科性质上认为统计学是一门社会科学,是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学,以此同数理统计学派通用方法相对立。社会统计学派在研究对象上认为统计学是研究体而不是个别现象,而且认为由于社会现象的复杂性和整体性,必须地总体进行大量观察和分析,研究其内在联系,才能揭示现象内在规律。这是社会统计学派的“实质性科学”的显著特点。 社会经济的发展,要求统计学提供更多的统计方法;社会科学本身也不断地向细分化和定量化发展,也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。因此,社会统计学派也日益重视方法论的研究,出现了从实质性方法论转化的趋势。但是,社会统计学派仍然强调在统计研究中必须以事物的质为前提和认识事物质的重要性,这同数理统计学派的计量不计质的方法论性质是有本质区别的。 二、20世纪——迅速发展的统计学 20世纪初以来,科学技术迅猛发展,社会发生了巨大变化,统计学进入了快速发展时期。归纳起来有以下几个方面。 1、由记述统计向推断统计发展。记述统计是对所搜集的大量数据资料进行加工整理、综合概括,通过图示、列表和数字,如编制次数分布表、绘制直方图、计算各种特征数等,对资料进行分析和描述。而推断统计,则是在搜集、整理观测的样本数据基础上,对有关总体作出推断。其特点是根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定(模型),而对未知事物作出的,以概率形式表述的推断。目前,西方国家所指的科学统计方法,主要就是指推断统计来说的。 2、由社会、经济统计向多分支学科发展。在20世纪以前,统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。随着社会、经济和科学技术的发展,到今天,统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域,几乎无所不包,成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面,并发展成为有着许多分支学科的科学。 3、统计预测和决策科学的发展。传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计,提供统计资料和数据。20世纪30年代以来,特别是第二次世界大战以来,由于经济、社会、军事等方面的客观需要,统计预测和统计决策科学有了很大发展,使统计走出了传统的领域而被赋予新的意义和使命。 4、信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合,使统计科学进一步得到发展和日趋完善。信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处,三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。三论的创立和发展,彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式,也使统计科学和统计工作从中吸取了营养,拓宽了视野,丰富了内容,出现了新的发展趋势。 5、计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间,计算机技术不断发展,使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化,提高了统计工作的效能。计算机技术的发展,日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域,促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今,计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。随着科学技术的发展,统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。 6.统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展,统计在现代化国家管理和企业管理中的地位,在社会生活中的地位,越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯利特说:“统计方法的应用是这样普遍,在我们的生活和习惯中,统计的影响是这样巨大,以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。”甚至有的科学有还把我们的时代叫做“统计时代”。显然,20世纪统计科学的发展及其未来,已经被赋予了划时代的意义。

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