萬得怎麼導出高頻數據

Ⅰ wind、choice、ifind終端比萬得股票、東方財富、同花順客

Wind、Choice、iFind這些金融數據終端，專為機構用戶打造，提供專業全面的服務。相比大眾股票客戶端如東方財富、同花順，它們增設了多個專屬功能。

Wind金融終端，提供全球金融與商業信息分析軟體，覆蓋股票、債券、商品期貨、外匯、基金、指數、衍生品及權證等多品種，集成資產管理系統（AMS）、ESG數據、經濟與產業鏈資料庫、全球企業庫等高階模塊。它確保全球資訊准確及時完整，為投資經理、交易員、研究員等提供一體化方案。

Choice金融終端，聚焦滬深與港股市場，提供Level-2全息盤口行情、高頻數據，以及全球證券市場和指數行情。它包含宏觀經濟、行業深度資料、大宗商品資料庫，滿足宏觀經濟和行業研究需求。Excel插件允許實時數據提取，製作專業分析報表。它還覆蓋固定收益、商品及衍生品、公募基金、理財產品、新三板等專業領域。

iFinD金融數據終端，提供股票、債券、外匯、期貨（含期權）、基金、REITs、財富管理、指數等業務品種的全面和最新數據。它集成企業資料庫、宏觀經濟EDB、信息研究報告等必要數據功能。增加插件介面、公共情緒與風險控制、量化研究等高級應用模塊。AI技術提供智能搜索、非結構化資料庫、產業鏈數據中心、AI預測（宏觀、行業、公司）、事件驅動等投資研究功能。

萬得股票、東方財富、同花順客戶端面向個人投資者，提供股票交易、財經資訊與簡單數據分析工具。缺少Wind、Choice、iFind終端提供的高級分析模塊、定製化數據服務、機構級別的風險管理和量化投資工具等。

Ⅱ wind資訊金融終端怎麼注冊帳號啊

這個不是免費的商品，需要通過聯系萬得的客服那裡獲得使用授權，之後才會擁有賬戶進行使用。

需要通過郵件申請，之後會有相關的客服經理來提供服務。

(2)萬得怎麼導出高頻數據擴展閱讀：

Wind 資訊金融終端是一個在線實時金融信息終端，為用戶提供無縫集成的行情報價、金融數據、財經信息、分析工具、組合管理等功能的綜合性金融服務平台。

Wind資訊金融終端提供最齊全的中國金融市場數據與信息，內容覆蓋股票、債券、基金、指數、權證、商品期貨、外匯、宏觀行業等多項品種，7×24×365不間斷的為證券分析師、基金經理等專業金融人士提供最准確、最及時、最完整的金融資訊，是馳騁中國金融市場的必備工具。

參考資料：網路-wind資訊金融終端Wind-關於我們

Ⅲ Wind資訊金融終端是免費的嗎

Wind資訊金融終端不是免費的。Wind 資訊金融終端為用戶提供無縫集成的行情報價、金融數據、財經信息、分析工具、組合管理等功能的綜合性金融服務平台。

Wind資訊金融終端提供最齊全的中國金融市場數據與信息，內容覆蓋股票、債券、基金、指數、權證、商品期貨、外匯、宏觀行業等多項品種，7×24×365不間斷的為證券分析師、基金經理等專業金融人士提供最准確、最及時、最完整的金融資訊，是馳騁中國金融市場的必備工具。

(3)萬得怎麼導出高頻數據擴展閱讀：

Excel Add-in

強大Excel數據鏈接功能，方便用戶建立各種靈活的分析模板。通過Wind函數在Excel中動態獲取實時行情、投資品種的資料、財務數據、宏觀行業數據等內容，支持通過VBA調用Wind函數進行模型編制，動態生成精美的Word報告。

Evaluator

Wind Evaluator是應用Excel插件開發的衍生產品。

主要功能是基於上市公司已披露的歷史財務數據和用戶對公司「經營效率」和「財務政策」的預期，自動完成目標公司未來若干年資產負債表(BS)、利潤表(IS)和現金流量表(CS)的計算，並對預測報表做財務分析和合理性檢驗。

根據預測報表分別採用FCFF、FCFE、DDM、EVA、超額利潤等估值方法計算企業價值。

EDB

超過20萬個宏觀和行業時間序列指標，整體把握中國宏觀經濟、行業經濟、全球宏觀經濟的走向與變化。所有數據除即時生成圖表之外，還可進行各種靈活的數據轉換（如變頻、計算均值等），可通過Excel數據鏈接與用戶的工作自動集成。

TAQEXP

涵蓋國內滬深交易所，三大期貨交易所以及中金所等Level1以及Level2日內高頻數據，可供下載日內分鍾數據，盤口10檔行情數據，逐筆成交數據，真實且准確展現交易所提供的原始行情以及交易數據。

數據提取欄位自由選擇，可支持TXT，CSV，DBF等格式的轉換，支持斷點續傳，可布置多任務同時下載高頻數據。

Ⅳ Quant 應該學習哪些 Python 知識

1. 如果還需要Deep Learning方面的東西的話，可以考慮Theano或者Keras。這兩個東西可能會用在分析新聞數據方面。不過不是很推薦使用這類方法去做量化模型，因為計算量實在是太大，成本很高。
2. 交易框架方面，除了vn.py，還推薦PyAlgoTrade框架，github上可以搜到。私以為這個框架比vn.py牛逼太多了，畢竟是一個在金融IT領域混跡近20年的老妖的作品，架構設計不是一般的優秀。
3. 國內的話，ricequant是個不錯的選擇，雖然使用的是Java，但是團隊我見過，都是做金融IT出身的，基本上都有7、8年以上經驗，底層功底非常扎實，做事情都很靠譜。現在他們也在考慮把SDK擴展到Python這邊。
4. 國內的行情和交易介面，使用的是自己的協議（比如CTP介面使用的是FTD協議），而不是國際上廣泛使用的FIX協議，並且都不開源。如果需要連接行情，還需要考慮將介面SDK為python封裝一下。（修改：評論中有人提到很多券商也開放了FIX介面，不過似乎是在內網使用）
5. 有人談到資料庫了，這里我也說一下，對於高頻tick級別的數據，其量級可以達到每天TB級別，普通的關系資料庫是扛不住的。如果試圖使用傳統的關系資料庫，比如Oracle之類的可以省省了。對付這種級別的數據，採用文件系統+內存索引會更好。不過這種場景，一般也就是機構裡面能碰到了，個人quant可以不用考慮。