❶ 什麼是數據安全
數據安全存在著多個層次,如:制度安全、技術安全、運算安全、存儲安全、傳輸安全、產品和服務安全等。對於計算機數據安全來說:制度安全治標,技術安全治本,其他安全也是必不可少的環節。數據安全是計算機以及網路等學科的重要研究課題之一。它不僅關繫到個人隱私、企業商業隱私;而且數據安全技術直接影響國家安全。
❷ 數據的安全性是什麼
數據:數據就是數值,也就是我們通過觀察、實驗或計算得出的結果。數據有很多種,最簡單的就是數字。數據也可以是文字、圖像、聲音等。數據可以用於科學研究、設計、查證等。
信息安全或數據安全[1] 有對立的兩方面的含義:一是數據本身的安全,主要是指採用現代密碼演算法對數據進行主動保護,如數據保密、數據完整性、雙向強身份認證等,二是數據防護的安全,主要是採用現代信息存儲手段對數據進行主動防護,如通過磁碟陣列、數據備份、異地容災等手段保證數據的安全,數據安全是一種主動的包含措施,數據本身的安全必須基於可靠的加密演算法與安全體系,主要是有對稱演算法與公開密鑰密碼體系兩種。
數據處理的安全是指如何有效的防止數據在錄入、處理、統計或列印中由於硬體故障、斷電、死機、人為的誤操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的資料庫損壞或數據丟失現象,某些敏感或保密的數據可能不具備資格的人員或操作員閱讀,而造成數據泄密等後果。
而數據存儲的安全是指資料庫在系統運行之外的可讀性,一個標準的ACCESS資料庫,稍微懂得一些基本方法的計算機人員,都可以打開閱讀或修改。一旦資料庫被盜,即使沒有原來的系統程序,照樣可以另外編寫程序對盜取的資料庫進行查看或修改。從這個角度說,不加密的資料庫是不安全的,容易造成商業泄密,所以便衍生出數據防泄密這一概念[2] ,這就涉及了計算機網路通信的保密、安全及軟體保護等問題。
❸ 大數據安全的三要素是什麼
大數據安全的三要素是安全存儲、傳輸和認證。
大數據安全的三要素包括安全存儲、安全傳輸和安全認證的使用者。只有安全存儲、安全傳輸、以及認證的使用三者有機結合,才能最大程度上保證大數據安全的使用。
簡介:
大數據時代來臨,各行業數據規模呈TB級增長,擁有高價值數據源的企業在大數據產業鏈中佔有至關重要的核心地位。
在實現大數據集中後,如何確保網路數據的完整性、可用性和保密性,不受到信息泄漏和非法篡改的安全威脅影響,已成為政府機構、事業單位信息化健康發展所要考慮的核心問題。
大數據安全的防護技術有:數據資產梳理(敏感數據、資料庫等進行梳理)、資料庫加密(核心數據存儲加密)、資料庫安全運維(防運維人員惡意和高危操作)、數據脫敏(敏感數據匿名化)、資料庫漏掃(數據安全脆弱性檢測)等。