『壹』 什麼是資料庫
資料庫是存放數據的倉庫。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。
上面這樣講是不是大家有點難以理解？那我們來舉個例子。
每個人家裡都會有冰箱，冰箱是用來干什麼的？冰箱是用來存放食物的地方。同樣的，資料庫是存放數據的地方，它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。
除了存放數據，資料庫還有一個功能，就是對數據進行管理，所以又把資料庫稱為數據管理系統。我們也可以將資料庫看成一個文件櫃，資料庫就是電子化的文件櫃，我們對文件櫃中文件的寫入，刪除修改，查看，對應資料庫就是增、刪、改、查。
那麼你可能會問了，這些數據用Excel存儲和管理就可以啦，為什麼還需要用資料庫呢？
Excel表就相當於一個移動硬碟，你使用了其他人就不能夠使用。而資料庫則相當於網盤，它可以允許很多人同時使用裡面的數據。
網盤的容量也是大於硬碟的，資料庫不僅能夠持續化存儲，而且讀寫速度也很高，可以極大程度地保證數據的有效性，而不是像Excel文件一樣，極易產生修改錯誤。
『貳』 什麼是資料庫
資料庫是計算機應用系統中的一種專門管理數據資源的系統。
數據有多種形式，如文字、數碼、符號、圖形、圖像以及志聲音等。數據是所有計算機系統所要處理的對象。人們所熟知的一種處理辦法是製作文件，即將處理過程編成程序文件，將所涉及的數據按程序要求組織成數據文件，用程序文件來調用。數據文件與程序文件保持著一定的對應關系。在計算機應用迅速發展的情況下，這種文件式方法便顯出不足。比如，它使得數據通用性差，不便於移植，在不同文件中存儲大量重復信息，浪費存儲空間，而且更新不便。資料庫系統便能解決上述問題。資料庫系統不從具體的應用程序出發，而是立足於數據本身的管理，它將所有數據保存在資料庫中，進行科學的組織，並藉助於資料庫管理系統，以它為中介，與各種應用程序或應用系統介面，使之能方便地使用資料庫中的數據。就好像醫院中的葯房一樣，面向所有科室，不論哪個科開的葯都可到葯房去拿葯，葯品的進出、更新、保存均由葯房來做。有了資料庫系統，所有應用程序都可以通過訪問資料庫的辦法來使用所需的數據，實現了數據資源的共享。資料庫管理系統負責各種數據的維護、管理工作，如大批數據的更新、保存、交流等也很方便，數據的查詢、檢索等操作也變得十分容易。
一個資料庫系統通常由三部分組成：
（1）資料庫（DB） 是按照某種規范格式存放在一起的相關數據的集合。簡言之，資料庫是集中存放的大批數據文件。
（2）資料庫管理系統（DBMS） 是操縱和管理資料庫的大型軟體，是用戶的個別應用與整個資料庫之間的介面。當用戶向數據據庫發出訪問請示後，DBMS接受，分析該用戶的請求，並根據用戶請求去操縱（查詢、存儲、更新）資料庫中的有關數據。
（3）用戶應用 指用戶根據自身的需要，利用DBMS提供的相關命令編制的一組實用程序。例如在一個飯店管理的資料庫系統中，可能會存在著多個用戶應用，包括預訂房間、客登記、訂購機票等。
90年代以來，不同的應用領域對資料庫的需求使資料庫技術向非傳統應用方面發展，產生了新的智能資料庫、知識資料庫、圖像資料庫、面向對象資料庫和可擴充資料庫等。
『叄』 什麼是資料庫
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
資料庫是用來存放數據的倉庫，它的存儲空間很大，可以存放大量數據。用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。資料庫先後經歷了多個階段的發展，資料庫技術在各個方面快速的發展。資料庫也有很多種類型，有最常見的存儲數據的表格和能夠進行大量數據存儲的大數據庫系統，都在很多方面得到了比較多的應用。資料庫技術是各類信息系統的核心部分，是研究和管理的重要技術手段。常用關系型資料庫產品有Oracle和微軟公司的SQL。
基本結構：
資料庫的基本結構分三個層次，反映了觀察資料庫的三種不同角度。
以內模式為框架所組成的資料庫叫做物理資料庫；以概念模式為框架所組成的數據叫概念資料庫；以外模式為框架所組成的資料庫叫用戶資料庫。
⑴ 物理數據層。
它是資料庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字元和字組成。
⑵ 概念數據層。
它是資料庫的中間一層，是資料庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是資料庫管理員概念下的資料庫。
⑶ 用戶數據層。
它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。
『肆』 什麼是資料庫 資料庫簡述
1、資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。
2、資料庫是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合，可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。
『伍』 什麼是資料庫
什麼是資料庫：
資料庫是數據管理的最新技術，是計算機科學的重要分支。
資料庫(DB)：資料庫，顧名思義，是存放數據的倉庫。
只不過這個倉庫是在計算機存儲設備上，而且數據是按一定的格式存放的。
所謂資料庫是指長期存儲在計算機內的，有組織的，可共享的數據集合。
『陸』 什麼是資料庫
什麼是資料庫
資料庫是數據管理的有效技術，是由一批數據構成的有序集合，這些數據被存放在結構化的數據表裡。數據表之間相互關聯，反映客觀事物間的本質聯系。資料庫能有效地幫助一個組織或企業科學地管理各類信息資源。
數據是資料庫中存儲的基本對象，是按一定順序排列組合的物理符號。數據有多種表現形式，可以是數字、文字、圖像，甚至是音頻或視頻，它們都可以經過數字化後存入計算機。
資料庫是數據的集合，具有統一的結構形式並存放於統一的存儲介質內，是多種應用數據的集成，並可被各個應用程序所共享。
在日常生活中，人們可以直接用中文、英文等自然語言描述客觀事物。在計算機中，則要抽象出對這些事物感興趣的特徵，並組成一個記錄來描述。
例如，在學生檔案中，學生信息是由學號、姓名、性別、年齡、籍貫、聯系電話等特徵組成的，那麼這些具體的特徵值所構成的一條記錄就是一個學生的信息數據，例如「2016010102，張三，男，26，山西，計算機學院，185********」。
值得注意的是，數據的描述形式還不能完全表達其內容，需要經過解釋。例如，對於上面這條學生記錄，了解其含義的人會得到這樣的信息：張三的學號是 2016010102，今年 26 歲，山西人，就讀於計算機學院，他的聯系電話是 185********；而不了解其語義的人則無法理解其含義。所以，數據和對數據的解釋是不可分的，數據的解釋是指對數據含義的說明，數據的含義也稱數據的語義，因此數據與其語義密不可分，沒有語義的數據是沒有意義和不完整的。
『柒』 什麼是資料庫啊
資料庫是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。
『捌』 什麼是資料庫
資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。
資料庫是一個按數據結構來存儲和管理數據的計算機軟體系統。資料庫的概念實際包括兩層意思：
（1）資料庫是一個實體，它是能夠合理保管數據的「倉庫」，用戶在該「倉庫」中存放要管理的事務數據，「數據」和「庫」兩個概念結合成為資料庫。
（2）資料庫是數據管理的新方法和技術，它能更合適的組織數據、更方便的維護數據、更嚴密的控制數據和更有效的利用數據。
發展現狀
在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以來， 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。隨著雲計算的發展和大數據時代的到來，關系型資料庫越來越無法滿足需要，這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求，於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現，這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同， 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據，這類資料庫一般被稱為NoSQL（Not only SQL）資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。
資料庫管理系統
編輯
資料庫管理系統是為管理資料庫而設計的電腦軟體系統，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如伺服器群集、行動電話；或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。