數據統計分析軟體有哪些

❶ 目前市場上常用的數據分析軟體有哪些幫忙介紹一下

1、思邁特軟體Smartbi：公司核心產品「思邁特軟體Smartbi商業智能數據分析軟體」（簡稱：思邁特軟體Smartbi）是企業級商業智能應用平台，已經過多年的持續發展，凝聚了多年的商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。

2、Cloudera：實際上，Cloudera只是增加了一些其它服務的Hadoop，因為大數據並不是容易搞，需要我們構建大數據集群， 而Cloudera的團隊就可以為我們提供這些服務，還能幫培訓員工。

3、MongoDB：這是一個資料庫，並且非常的受大家歡迎，大數據常常採用的是非結構化數據，而MongoDB最適用於管理此類數據。

4、Talend：Talend是數據集成和解決方案領域的領袖級企業，他們為公共雲和私有雲提供了一體化的數據平台。

大數據歸根結底還是數據，其根源還是始於數據的存儲，而大數據之所以稱之為「大」，就是因為它的數據量非常大，因此，存儲就變得至關重要。除此之外，將數據按照某種格式化的治理結構，也尤為重要，因為這樣，我們可以獲得洞察力。而以上4種工具，就是這方面常用的4種使用工具。

數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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❷ 數據分析工具類軟體，好用的有哪些

分析軟體有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多說了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體它將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來。SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據，數據介面較為通用，能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程，完全可以滿足大部分的工作需要。 MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境使用的。 其優點如下： 一、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來； 二、 具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化； 三、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易於學習和掌握； 四、功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。 但是這款軟體的使用難度較大，非專業人士不推薦使用。 SAS是把數據存取，管理，分析和展現有機地融為一體。其功能非常強大統計方法齊，全，新。它由數十個專用模塊構成，功能包括數據訪問、數據儲存及管理、應用開發、圖形處理、數據分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等。SAS系統基本上可以分為四大部分：SAS資料庫部分；SAS分析核心；SAS開發呈現工具；SAS對分布處理模式的支持及其數據倉庫設計。不過這款軟體的使用需要一定的專業知識，非專業人士不推薦使用。 Finereport類EXCEL設計模式，EXCEL+綁定數據列」形式持多SHEET和跨SHEET計算，完美兼容EXCEL公式，用戶可以所見即所得的設計出任意復雜的表樣，輕松實現中國式復雜報表。它的功能也是非常的豐富，比如說 數據支持與整合、聚合報表、數據地圖、Flash列印、交互分析等

❸ 目前常用的市場數據分析軟體有哪些

1、思邁特軟體Smartbi：具有儀表盤、靈活查詢、電子表格(中國式報表)、OLAP多維分析、移動BI應用、Office分析報告、自助BI分析、數據採集填報、數據挖掘等功能模塊，適用於領導駕駛艙、KPI監控看板、財務分析、銷售分析、市場分析、生產分析、供應鏈分析、風險分析、質量分析、客戶細分、精準營銷等管理領域。

2、Excel：為Excel微軟辦公套裝軟體的一個重要的組成部分，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。

3、SAS：SAS由美國NORTH?CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟體。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法。

4、R：R擁有一套完整的數據處理、計算和制圖功能。可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。

5、Spss：SPSS除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。


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❹ 常用的統計分析工具有哪些

1、SAS

是目前國際上最為流行的一種大型統計分析系統，被譽為統計分析的標准軟體。盡管價格不菲，SAS已被廣泛應用於政府行政管理，科研，教育，生產和金融等不同領域，並且發揮著愈來愈重要的作用。目前SAS已在全球100多個國家和地區擁有29000多個客戶群，直接用戶超過300萬人。在我國，國家信息中心，國家統計局，衛生部，中國科學院等都是SAS系統的大用戶。

2、SPSS

SPSS作為僅次於SAS的統計軟體工具包，在社會科學領域有著廣泛的應用。SPSS是世界上最早的統計分析軟體，由美國斯坦福大學的三位研究生於20世紀60年代末研製。由於SPSS容易操作，輸出漂亮，功能齊全，價格合理,所以很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。迄今SPSS軟體已有30餘年的成長歷史。全球約有25萬家產品用戶，它們分布於通訊、醫療、銀行、證券、保險、製造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業，是世界上應用最廣泛的專業統計軟體。

3、Excel

它嚴格說來並不是統計軟體，但作為數據表格軟體，必然有一定統計計算功能。而且凡是有Microsoft Office的計算機，基本上都裝有Excel。但要注意，有時在裝 Office時沒有裝數據分析的功能，那就必須裝了才行。當然，畫圖功能是都具備的。對於簡單分析，Excel還算方便，但隨著問題的深入，Excel就不那麼“傻瓜”，需要使用函數，甚至根本沒有相應的方法了。多數專門一些的統計推斷問題還需要其他專門的統計軟體來處理。

4、S-plus

這是統計學家喜愛的軟體。不僅由於其功能齊全，而且由於其強大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實現自己的理論和方法。

5、Minitab

這個軟體是很方便的功能強大而又齊全的軟體，也已經“傻瓜化”，在我國用的不如SPSS與SAS那麼普遍。

6、Statistica

也是功能強大而齊全的“傻瓜化”的軟體，在我國用的也不如SAS與SPSS那麼普遍。

❺ 數據分析軟體有哪些，他們分別的特點是什麼

除了EXCEL 數據分析用的多的有以下幾個軟體，你看看你們公司符合哪個
SPSS（StatisticalProct and Service Solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體，是數據定量分析的工具，適用於社會科學（如經濟分析，市場調研分析）和自然科學等林林總總的統計分析，國內使用的最多，領域也多。
SPSS就如一個傻瓜相機，界面友好，使用簡單，但是功能強大，可以編程，能解決絕大部分統計學問題，適合初學者。它有一個可以點擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來選擇所需要執行的命令。它也有一個通過拷貝和粘貼的方法來學習其「句法」語言，但是這些句法通常非常復雜而且不是很直觀。
SPSS致力於簡便易行（其口號是「真正統計，確實簡單」），並且取得了成功。但是如果你是高級用戶，隨著時間推移你會對它喪失興趣。SPSS是制圖方面的強手，由於缺少穩健和調查的方法，處理前沿的統計過程是其弱項。
SAS是全球最大的軟體公司之一，是全球商業智能和分析軟體與服務領袖。SAS由於其功能強大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也正是基於此，它是最難掌握的軟體之一，多用於企業工作之中。
SAS就如一台單反相機，你需要編寫SAS程序來處理數據，進行分析。如果在一個程序中出現一個錯誤，找到並改正這個錯誤將是困難的。在所有的統計軟體中，SAS有最強大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供。然而，SAS/Graph模塊的學習也是非常專業而復雜，圖形的製作主要使用程序語言。SAS適合高級用戶使用。它的學習過程是艱苦的，正所謂「五年入門，十年精通」，最初的階段會使人灰心喪氣。然而它還是以強大的數據管理和同時處理大批數據文件的功能，得到高級用戶的青睞。
R 是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境，屬於GUN系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計制圖的優秀工具，多用於論文，科研領域。
R的思想是：它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。因此R有很多最新的模型和檢驗方法，但是非常難自學，對英語的要求很高。R與SAS的區別在於，R是開放免費的，處理更靈活，同時對編程要求較高。

❻ 分析數據的軟體有哪些

1、Excel

Excel作為入門級的工具，是最基礎也是最主要的數據分析工具，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，數據透視圖是Excel中最重要的工具，如果不考慮性能和數據量，它可以處理絕大部分的分析工作。正所謂初級學圖表，中級學函數透視表，高級學習VBA。EXCEL功能的強大隻有那些正真學過它的人才能知道

2、SQL

毫不誇張地說，SQL是數據方向所有崗位的必備技能，入門比較容易，概括起來就是增刪改查。SQL需要掌握的知識點主要包括數據的定義語言、數據的操縱語言以及數據的控制語言;在數據的操縱語言中，理解SQL的執行順序和語法順序，熟練掌握SQL中的重要函數，理解SQL中各種join的異同。總而言之，要想入行數據分析，SQL是必要技能。

3、Smartbi

Smartbi是專業的BI工具，基於統一架構實現數據採集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數據挖掘以及其他輔助功能，並且具有分析報告、結合AI進行語音分析等特色功能。十多年的發展歷史，國產BI軟體中最全面和成熟穩定的產品。廣泛應用於金融、政府、電信、企事業單位等領域。完善的在線文檔和教學視頻，操作簡便易上手。

4、Tableau

Tableau這款軟體 與 Excel 的數據透視圖有異曲同工之處，都是可以直接用滑鼠來選擇行、列標簽來生成各種不同的圖形圖表。但Tableau的設計、色彩及操作界面給人一種簡單，清新的感覺，做出來的圖比 excel 的更美觀。

5、SPSS

SPSS界面操作比較簡單，只要認識軟體基本界面和功能，准備好數據輸入進行分析，軟體會就自動給你算出分析結果。但要想讀透SPSS給出的分析結果，需要比較扎實的統計學知識。側重於統計分析類模型，能解決絕大部分統計學問題。

❼ 數據統計分析軟體有哪些

1、Excel

為Excel微軟辦公套裝軟體的一個重要的組成部分，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。

2、SAS

SAS由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟體。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R擁有一套完整的數據處理、計算和制圖功能。可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。

4、SPSS

SPSS除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

5、Tableau Software

Tableau Software用來快速分析、可視化並分享信息。Tableau Desktop 是基於斯坦福大學突破性技術的軟體應用程序。它可以以在幾分鍾內生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告。

❽ 類似excel，可以統計分析數據的有什麼軟體呢

統計分析數據的軟體有excel，spss,finereport等
其中excel我就不多說了很多人都是非常熟悉的；內
SPSS是世界上最早採用圖形容菜單驅動界面的統計軟體，採用類似excel表格的方式輸入與管理數據，數據介面較為通用，能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的，較為成熟的統計過程，完全可以滿足大部分的工作需要。L
FineReport類excel設計模式，excel+綁定數據列，形式持多sheet和跨sheet計算，完美兼容excel公式，用戶可以所見即所得的設計出任意復雜的表樣，輕松實現中國式復雜報表。它的功能也是非常的豐富，比如說數據支持和整合，聚合報表，數據地圖，flash列印，交互分析等。

❾ 數據分析軟體有哪些，哪款比較好用呢

分析軟體有很多，我們可以選擇思邁特軟體Smartbi的思邁特軟體Smartbi ，它是世界上較早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體它將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來。採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據，數據介面較為通用，能方便的從其他資料庫中讀入數據，完全可以滿足大部分的工作需要，其優點如下：

一、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；

二、具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化；

三、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易於學習和掌握；

四、功能豐富的應用工具箱，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。 但是這款軟體的使用難度較大，非專業人士不推薦使用。

數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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