做描述統計一般多少個數據

⑴ 什麼是描述統計

描述統計是通過圖表或數學方法，對數據資料進行整理、分析，並對數據的分布狀態、數字特徵和隨機變數之間關系進行估計和描述的方法。描述統計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。
集中趨勢分析
集中趨勢分析主要靠平均數、中數、眾數等統計指標來表示數據的集中趨勢。例如被試的平均成績多少？是正偏分布還是負偏分布？
離中趨勢分析
離中趨勢分析主要靠全距、四分差、平均差、方差、標准差等統計指標來研究數據的離中趨勢。例如，我們想知道兩個教學班的語文成績中，哪個班級內的成績分布更分散，就可以用兩個班級的四分差或百分點來比較。
相關分析
相
關分析探討數據之間是否具有統計學上的關聯性。這種關系既包括兩個數據之間的單一相關關系——如年齡與個人領域空間之間的關系，也包括多個數據之間的多重
相關關系——如年齡、抑鬱症發生率、個人領域空間之間的關系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直線相關關系，也可以是復雜相關關系
（A=Y－B*X）；既可以是A、B變數同時增大這種正相關關系，也可以是A變數增大時B變數減小這種負相關，還包括兩變數共同變化的緊密程度——即相關
系數。實際上，相關關系唯一不研究的數據關系，就是數據協同變化的內在根據——即因果關系。獲得相關系數有什麼用呢？簡而言之，有了相關系數，就可以根據回歸方程，進行A變數到B變數的估算，這就是所謂的回歸分析，因此，相關分析是一種完整的統計研究方法，它貫穿於提出假設，數據研究，數據分析，數據研究的始終。

例如，我們想知道對監獄情景進行什麼改造，可以降低囚徒的暴力傾向。我們就需要將不同的囚舍顏色基調、囚舍綠化程度、囚室人口密度、放風時間、探視時間進行排列組合，
然後讓每個囚室一種實驗處理，然後用因素分析法找出與囚徒暴力傾向的相關系數最高的因素。假定這一因素為囚室人口密度，我們又要將被試隨機分入不同人口密
度的十幾個囚室中生活，繼而得到人口密度和暴力傾向兩組變數（即我們討論過的A、B兩列變數）。然後，我們將人口密度排入X軸，將暴力傾向分排入Y軸，獲
得了一個很有價值的圖表，當某典獄長想知道，某囚舍擴建到N人/間囚室，暴力傾向能降低多少。我們可以當前人口密度和改建後人口密度帶入相應的回歸方程，算出擴建前的預期暴力傾向和擴建後的預期暴力傾向，兩數據之差即典獄長想知道的結果。
推論統計
推論統計是統計學乃至於心理統計學中較為年輕的一部分內容。它以統計結果為依據，來證明或推翻某個命題。具體來說,就是通過分析樣本與樣本分布的差異，來估算樣本與總體、同一樣本的前後測成績差異，樣本與樣本的成績差距、總體與總體的成績差距是否具有顯著性差異。
例如，我們想研究教育背景是否會影響人的智力測驗成績。可以找一100名24歲大學畢業生和100名24歲初中畢業生。採集他們的一些智力測驗成績。用推
論統計方法進行數據處理，最後會得出類似這樣兒的結論：「研究發現，大學畢業生組的成績顯著高於初中畢業生組的成績，二者在.01水平上具有顯著性差異，
說明大學畢業生的一些智力測驗成績優於中學畢業生組。」

其中，如果用EXCEL 來求描述統計。其方法是：

工具-載入宏-勾選"分析工具庫"

然後關閉Excel然後重新打開,

工具菜單就會出現"數據分析"

描述統計是「數據分析」內一個子菜單

在做的時候，記得要把方格輸入正確。最好直接點選

⑵ 做統計，多少數據才算夠

看作什麼統計。一般三十個以上就算大樣本。當然樣本越多越好！

⑶ 數據的描述性統計有哪些統計量，其分別是對哪些問題進行分析，請詳盡描述

所謂描述性統計分析,就是在表示數量的中心位置的同時,還能表示數量的變異程度（即離散程度）.描述性統計分析一般有二種方法可以進行：
1、頻數分布分析,2、列聯表分析.

⑷ 急求：描述統計學（統計學的描述性分析）中一般會求指標的有哪些（如平均數、中位數，移動平均數等等）

你好！描述統計分析的指標通常如下：
1.描述數據的集中趨勢：眾數，中位數
2.面熟數據的離散趨勢：最大最小值，極差，四分位差，方差與標准差.
3.數據分布的偏度與峰度.

⑸ 統計描述是怎麼樣的

統計描述是用幾個關鍵的數字來描述數據集的整體情況，即對數據資料的基本分布規律、分布趨勢或數量特徵的展示。一般來說，統計描述常用於計量資料和計數資料。常用的指標有四個：均值、四分位數、標注差、標准分，如下：

1、均值：將所以數據之和除以所有數據個數，對異常值不敏感，適合在數據非常對稱且僅顯示出一種趨勢時使用。

2、四分位數：用5個數描述數據的整體分布情況，下界、下四分位數、中位數、上四分位數、上界。

3、標注差：描述數據的波動大小。

4、標准分：距離均值多少個標准差。就是這次的表現跟平均水平比怎麼樣，這里的平均水平是自己的。

統計描述的具體形式

（1）計量資料

計量資料是樣本個體在不同變數上不同值的體現，這些值本身僅描述個體狀況，但醫學實踐中常需要了解整個樣本總體的統一狀況、大致趨勢等，這就需要對樣本總體進行分布規律和趨勢的統計研究。

（2）計數資料

計數資料常見的數據形式為絕對數，如某病的出院人數、治癒人數、死亡人數等，但絕對數通常不具有可比性，如甲乙醫院某病的死亡人數並沒有意義，因此需要在絕對數的基礎上計算相對數。

⑹ 做數據統計一般多少個例子能有說服力

一般15例就可以，這個是最少的，再少就沒有統計學價值了
希望能夠幫助你們

⑺ 如何進行spss軟體中描述統計的數據分析呢

方法/步驟
1、首先，打開或者是新建一組數據，這里是打開一組案例分析回中的數據進行分析。
2、在瀏答覽窗口中找到需要分析的數據。
3、選擇分析，描述統計中的比率，單擊打開。
4、彈出一個設置窗口，我們再這里設置比率的分子和分母還有分組變數。
分子和分母分別表示比率變數中的分子和分母變數。
分組變數一般是敘事變數，使用數值代碼或者是字元串對分組變數進行編碼。
5、這是根據數據中的變數設置的三個分值。
6、下面是對統計量進行設置分析。
打開統計量窗口，裡面有四大塊，根據數據統計分析自定義設置，設置完成之後確定即可。
7、下面是根據數據分析設置的顯示結果，如下圖所示：

⑻ 如何用Excel做統計分析之描述統計

1、打開數據表格，每組需要統計的數據需要排列在同一行或列。選擇「數據」-「數據分析」-「描述統計」後，出現屬性設置框，依次選擇。
2、輸入設置。在輸入區域中，選擇原始數據區域，可以選中多個行或列，並在分組方式中對應的選擇「行」或「列」；如果數據內容在第一行有文字標志標明，勾選「標志位於第一行」。
3、輸出設置，在需要輸出的描述統計表的位置，選擇一個單元格作為統計表左上角的一格。勾選「匯總統計」，點擊確定。詳細地描述統計結果就生成了。
提示：中位數反映了數據排序後位於中間的值，眾數代表具有最多個數的數值，峰度的大小代表數據的分布相比正態分布更為平緩或是突兀，偏度的正負表示數據分布的峰值在均值的左側還是右側。
您知道嗎？Fisher在1922年發表的一篇重要論文中說明了總體和樣本的聯系和區別，以及其他一些概念，奠定了「理論統計學」的基礎。

⑼ 描述統計是什麼

描述統計是通過圖表或數學方法，對數據資料進行整理、分析，並對數據的分布狀態、數字特徵和隨機變數之間關系進行估計和描述的方法。描述統計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。

統計描述，就是用統計的方法對數據進行一定的匯總。提到統計描述，不得不提統計推斷，何謂統計推斷呢，就是用概率論的方法對數據間的差異「是否有統計學意義」進行一定的推斷。

描述統計中的數據可以分為分類型數據和數值型數據。分類型數據是識別變數的類型，比如男女、地區、各種類別；數值型數據是表示數值的大小和多少，比如年齡中的18、19、20歲。

最明顯的區分是，分類型數據不能使用加減法，而數值型數據可以。兩者在一定程度可以互相轉換。比如年齡，18歲是數值型數據，但它也可以轉換成分類數據青少年。

(9)做描述統計一般多少個數據擴展閱讀

描述統計中數據的度量

1、平均數是一種數據位置的度量，用以了解整體數據，這是小學就學到的內容。可是平均數並不是一個權威的衡量指標，當我們提到全國平均工資的時候，我們都是被馬雲爸爸王健林爸爸平均的普通人。

平均數容易受到極值的影響，因為數據集並不能保證，各類運營數據經常受到擾動，比如薅羊毛黨就會拉高營銷活動的平均值。一般而言，可以用調整平均數（trimmed mean）消除異常波動，在數據集中刪除一定比例的極大值和極小值，比如5%，然後重新計算平均數。

2、中位數。將所有數據按升序排列後，位於中間的數值即中位數。當數據集是奇數，中位數是中間的數值，當數據集是偶數，中位數是中間兩個數的平均值。

3、另外一種度量是眾數，它是數據集出現頻次最多的數據，當有多個眾數時，稱為多眾數。眾數使用的頻率低於前兩者，更多用於分類數據。

4、數據分析師常將數據劃分為四個部分，每一部分包含25%的數據集，劃分的分割點叫做四分位數。依次將數據升序排列，位於第25%位置的叫做第一四分位數Q1，位於第50%位置的叫做第二四分位數Q2，即中位數，位於第75%的叫做第三分位數Q3。這三個點，能輔助衡量數據的分布狀態。

⑽ 跪求！什麼是描述統計啊我們的作業，要交了。

描述統計是通過圖表或數學方法，對數據資料進行整理、分析，並對數據的分布狀態、數字特徵和隨機變數之間關系進行估計和描述的方法。描述統計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分.
集中趨勢分析主要靠平均數、中數、眾數等統計指標來表示數據的集中趨勢。例如被試的平均成績多少？是正偏分布還是負偏分布？
編輯本段離中趨勢分析
離中趨勢分析主要靠全距、四分差、平均差、方差、標准差等統計指標來研究數據的離中趨勢。例如，我們想知道兩個教學班的語文成績中，哪個班級內的成績分布更分散，就可以用兩個班級的四分差或百分點來比較。
編輯本段相關分析
相關分析探討數據之間是否具有統計學上的關聯性。這種關系既包括兩個數據之間的單一相關關系——如年齡與個人領域空間之間的關系，也包括多個數據之間的多重相關關系——如年齡、抑鬱症發生率、個人領域空間之間的關系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直線相關關系，也可以是復雜相關關系（A＝Y－B*X）；既可以是A、B變數同時增大這種正相關關系，也可以是A變數增大時B變數減小這種負相關，還包括兩變數共同變化的緊密程度——即相關系數。實際上，相關關系唯一不研究的數據關系，就是數據協同變化的內在根據——即因果關系。獲得相關系數有什麼用呢？簡而言之，有了相關系數，就可以根據回歸方程，進行A變數到B變數的估算，這就是所謂的回歸分析，因此，相關分析是一種完整的統計研究方法，它貫穿於提出假設，數據研究，數據分析，數據研究的始終。 例如，我們想知道對監獄情景進行什麼改造，可以降低囚徒的暴力傾向。我們就需要將不同的囚舍顏色基調、囚舍綠化程度、囚室人口密度、放風時間、探視時間進行排列組合，然後讓每個囚室一種實驗處理，然後用因素分析法找出與囚徒暴力傾向的相關系數最高的因素。假定這一因素為囚室人口密度，我們又要將被試隨機分入不同人口密度的十幾個囚室中生活，繼而得到人口密度和暴力傾向兩組變數（即我們討論過的A、B兩列變數）。然後，我們將人口密度排入X軸，將暴力傾向分排入Y軸，獲得了一個很有價值的圖表，當某典獄長想知道，某囚舍擴建到N人/間囚室，暴力傾向能降低多少。我們可以當前人口密度和改建後人口密度帶入相應的回歸方程，算出擴建前的預期暴力傾向和擴建後的預期暴力傾向，兩數據之差即典獄長想知道的結果。
編輯本段推論統計
推論統計是統計學乃至於心理統計學中較為年輕的一部分內容。它以統計結果為依據，來證明或推翻某個命題。具體來說,就是通過分析樣本與樣本分布的差異，來估算樣本與總體、同一樣本的前後測成績差異，樣本與樣本的成績差距、總體與總體的成績差距是否具有顯著性差異。例如，我們想研究教育背景是否會影響人的智力測驗成績。可以找一100名24歲大學畢業生和100名24歲初中畢業生。採集他們的比－西智力測驗成績。用推論統計方法進行數據處理，最後會得出類似這樣兒的結論：「研究發現，大學畢業生組的成績顯著高於初中畢業生組的成績，二者在.01水平上具有顯著性差異，說明大學畢業生的比－西智力測驗成績優於中學畢業生組。」 其中，如果用EXCEL 來求描述統計。其方法是： 工具-載入宏-勾選"分析工具庫" 然後關閉Excel然後重新打開, 工具菜單就會出現"數據分析" 描述統計是「數據分析」內一個子菜單 在做的時候，記得要把方格輸入正確。最好直接點選.