java多少年轉大數據

① 為什麼很多的java程序員會轉行做大數據工程師

1、Java是學習大數據的編程基礎

大數據框架的編寫支持很多開發語言，但是內Java在大數據開發方面有很大的容優勢，目前流行的大數據Hadoop框架，很多部分都是用開源的Java語言編寫，因此Java在大數據方面有很大優勢。

2、大數據發展前景空間更大

java經過多年發展，目前基本處於飽和狀態，對於新入行的人來說，競爭比較激烈。大數據分析、大數據開發等大數據人才成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平高。根據有關數據顯示，大數據行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師平均年薪一般在12萬元以上。

② Java程序員如何轉型做大數據

有java基礎轉型大數據相對較為簡單
1、有著充足的學習資料
2、有著詳盡的學習課程安排
3、最好有人能給指導自己
4、有真實的項目讓自己實操
5、自己加倍努力

③ 為什麼越來越多的Java工程師轉向大數據

Java工程師轉向大數據主要有以下幾個原因:
1、大數據是未來趨勢
做Java也是不錯的，不過目前大數據是個趨勢。稍微有實力點的企業都在上大數據項目，而Hadoop本身又是Java開發的，再加上Hadoop工程師普遍比純Java開發要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往這hadoop大數據方向轉。
2、大數據崗位工資高
做Java的人已經比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上2.5萬的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也還來學Hadoop，主要也是考慮未來發展天花板的問題。
3、大數據職位發展空間大
Java這塊如果做5~6年到管理崗位的話，薪資基本可以達到2萬-2.5萬了。但是2.5萬基本上是Java技術人員的天花板，能上這個數的人很少，除非是架構師或者做底層的開發。但Hadoop這塊2萬多的薪資只能算一般，後面還有很大發展空間，所以很多有經驗的Java老鳥在往這塊轉。
4、大數據不受年齡限制
年齡大對搞技術的來說是個比較大的問題，Java工程師滿大街都是，年齡大了工資還好但精力跟不上年輕人，不能加班，有家有室也不能長期出差，會比較尷尬。Hadoop這塊年齡影響比較小，因為搞大數據不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時候需要你從伺服器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題，年齡越大經驗越豐富，也越吃香。

④ Java工程師轉大數據難度高嗎

如果要復學習大數據，不管你是零基礎制，還是有一定的基礎，都是要懂至少一種計算機編程語言，因為大數據的開發離不開編程語言，不僅要懂，還要精通！但這門編程語言不一定是java。
比如說，如果你主攻Hadoop開發方向，是一定要學習java的，因為Hadoop是由java來開發的。
如果你想要主攻spark方向，是要學習Scala語言的，每個方向要求的編程語言是不同的。
如果你是想要走數據分析方向，那你就要從python編程語言下手，這個也是看自己未來的需求的。
大數據是需要一定的編程基礎的，但具體學習哪一門編程，自己可以選擇的。其實只要學會了一門編程語言，其他編程語言也是不在話下的。

⑤ java轉向大數據好還是Python好，就工資而言，未來5年這種樣子

未來肯定是Python，人工智慧相關的需求越來越多，Python，作為人工智慧主要開發語言機會，肯定也越來越多，但是學python是不夠的，還要學人工智慧方向的技術，這個門檻和難度就高
反觀JAVA，做大數據方面的開發就比較容易轉過去，因為更多大數據的開發，只需要你對JAVA語言做到比較精通，
目前大數據和人工智慧已經慢慢在融合了，所以做JAVA大數據開發的後，也能學習到一些演算法相關的內容，所以個人建議你先轉大數據開發，然後再看是否需要進一步學習

⑥ java工程師怎麼往大數據、人工智慧方向發展

千鋒的Java是Java+大數據你可以直接學好就去做大數據方向的呀。不用學完Java做幾年在轉大數據的。

⑦ 做了這么多年Java開發，如何快速轉行大數據

一、學習大數據是需要學習java和linux的

二、你有多年的java開發經驗，那麼可以直接跳過java課程部分，學習大數據技術！

三、分享一份大數據技術課程大綱供你了解參考

⑧ 做java幾年後適合轉大數據

1、市場需求量大

經常調查顯示,去年有很多大小互聯網公司都在布局大數據.而目前大數據方面的人才依舊十分緊缺,比如大數據生態Spark需要的Scala工程師.基於Java和Scala等技術密切的關系,有些大數據公司會瞄準JAVA工程師,通過培養轉而成為大數據工程師.

如果你先一步在學習JAVA的基礎上再學習一些大數據的知識,那麼將來你在公司的競爭力會明顯大於一般的JAVA工程師,甚至可能提前一步進軍大數據行列.

2、就業方向廣泛

JAVA大數據的人才以後可以進行的工作有很多種,下面舉幾個例子:

(1)大數據開發工程師

基礎大數據服務平台,大中型的商業應用包括我們常說的企業級應用(主要指復雜的大企業的軟體系統)、各種類型的網站等.負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序.濰坊Java培訓班是實名制指定講師授課,所有講師均有8-10年的項目實戰經驗,是業內的專家級講師.

(2)大數據分析師

負責數據挖掘工作,運用Hive、Hbase等技術,專門對從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員.以及通過使用新型數據可視化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,對數據進行數據可視化和數據呈現.

(3)Android工程師

Android是一種基於Linux的自由及開放源代碼的操作系統,其源代碼是Java.所以市場上見到的手機系統例如MIUI,阿里雲,樂蛙等,都是修改源代碼再發行的.Java做安卓不單單是指系統,還有APP對於更多的開發人員來說,他們更多的時間是花在開發APP上面.

還有很多其它職位比如大數據挖掘等就不一 一說明了.

⑨ 為什麼大批的JAVA程序員都是在轉大數據

首先JAVA的精密，強大，擁有其它語言不可替代的性能和可維護性，早已經是成為最受歡迎的編程語言之一，很多人想進入IT行業，首選的第一門語言就是JAVA。但是，在未來10年肯定是大數據的天下，人工智慧的爆發，將會有大量企業會進入大數據領域，而從JAVA程序員轉JAVA大數據就會有天然的優勢，因為目前大數據的架構基本都是用JAVA語言完成，未來10年，JAVA大數據的需求量會越來越大。

現在學習JAVA的小夥伴，如果想以後不被淘汰，將來勢必會進軍大數據行列，根據目前的行業動態，JAVA程序員由於發展的局限性以及隨著年齡增長，在競爭方面也越來越容易被年輕一代趕超，因為JAVA程序員的加班時間過長導致，所以大批JAVA工程師前輩已經先一步進軍大數據了。

我們都知道Java語言在編程中的地位不言而喻，近年來，我們都知道很多學java的朋友，在java的基礎上開始學習以hadoop為首的大數據方向的語言，本文我就來分析一下為什麼越來越多的java工程師開始轉向hadoop？

Hadoop是Apache軟體基金會的頂級開源項目，是由原雅虎公司Doug Cutting根據Google發布的學術論文而創建的開源項目。Doug Cutting被稱為Hadoop之父，他打造了目前在雲計算和大數據領域里如日中天的Hadoop。

Hadoop的發音是[hæ:p]，Hadoop 這個名字不是一個縮寫，而是一個虛構的名字。Doug Cutting解釋Hadoop的得名：「這個名字是我孩子給一個棕黃色的大象玩具命名的。我的命名標准就是簡短、容易發音和拼寫，沒有太多的意義，並且不會被用於別處，小孩子恰恰是這方面的高手」。

Apache Hadoop官方定義是：Hadoop項目™®是一套可靠的，可擴展的，支持分布式計算的開源軟體。

轉自知乎

⑩ JAVA程序員的就業前景怎樣

可以預測，在未來10年將會是大數據的天下，隨著目前人工智慧的不斷爆發，將會有大量企業隨之進入到大數據領域，這也就是說從JAVA程序員轉大數據將會有天然的所無可比擬的優勢。

JAVA是一門無比精密，強大的語言，到目前為止，它依舊是擁有其它語言的不可替代的性以及可維護性。迄今為止，它也依舊是最受歡迎的編程語言之一，很多想從事相關行業的人，第一門語言選擇的都是JAVA。

近幾年來講，已經開始有很多大大小小的互聯網公司在開始布局大數據。但短短時間內，其實很難有大局面，所以和大數據方面相關的人才依舊是十分緊缺的，舉個例子，在大數據生態Spark需要的Scala工程師。由於Java和Scala有密切的技術聯系，所以有很多的大數據公司便會將目光瞄準JAVA工程師，通過培養轉而使他們成為大數據工程師。目前大數據的架構基本還是用JAVA這門語言來完成的，而在未來很長一段時間內，顯而易見，JAVA大數據的需求量也將會越來越大。