Ⅰ 什麼是湖泊
湖泊：hupō，陸地表面窪地積水形成的比較寬廣的水域。現代地質學定義：陸地上窪地積水形成的、水域比較寬廣、換流緩慢的水體。漢語定義：湖與泊共為陸地水域，但湖指水面有蘆葦等水草的水域，泊指水面無蘆葦等水草的水域。目錄
概述湖泊
流以及其他非海洋水體的定義還沒有完全建立起來，然而，一般可以認為，河流運動比較快；沼澤內生長著大量的草、樹或灌木；池塘比湖泊小。按照地質學定義，湖泊是暫時性水體。在全球水文循環過程中，淡水湖作用極小，其水量僅佔全球總水量的0.009%，尚不足陸地上淡水總量的0.0075%。然而，淡水湖98%以上的水量是可供利用的。全球湖泊淡水總量為125,000立方公里（30,000立方哩），大約4/5的淡水儲存在40個大湖中。盡管湖泊遍布全世界，但北美洲、非洲和亞洲大陸的湖泊水量就佔世界湖水總量的70%，而其餘的大陸湖泊較少。湖泊熱量湖湖泊
水最大密度的溫度是隨深度變化的，大多數湖水最大密度溫度接近於4℃（39℉），而在接近0℃時形成冰，當湖泊隨著表面冷卻降到4℃時，垂直混合發生。如果密度隨深度增加，則湖泊被認為是穩定的；如果密度隨深度減小，則表明湖泊存在著不穩定的條件。由於冷卻和增溫過程，表面水層密度增加，使水團下沉，引起混合，這一現象稱為湖水循環或湖水對流。湖泊熱量估算包括以下幾個主要因素∶凈射入的太陽輻射，由湖泊表面和大氣散射的長波輻射的凈交換，表面分界面上可感熱的輸送和潛熱過程，以及通過河川徑流、降水、地下水流入和流出的熱量，地熱的傳導和動能的消耗。湖泊水源湖泊主要通過入湖河川徑流、湖面降水和地下水而獲得水量。湖泊分不流通湖（無地表或地下出口）和流通湖（有地表或地下出口）兩種。不流通湖湖水耗於蒸發而導致湖水含鹽量增加，流通湖湖水通過地表或地下徑流流走，湖水量收支的凈差額，隨入流量和出流量的周期性或非周期性的變化而變化，這種差額引起了湖水位的變化。湖水位通常在雨季或稍後上升，蒸發旺季下降。以冰川融水為主要補給的湖泊，水位的變化既與熱季又與雨季相應。引起湖水運動的力引起湖水運動的力主要有∶風力、水力梯度及造成水平或垂直密度梯度引起的力。湖面風將能量傳給湖水，引起湖水運動。由水流進出湖泊而引起水力效應。湖水內部壓力梯度及由水溫、含沙量或溶解質濃度變化造成的密度梯度都能引起湖水運動。銀鏡
湖流是各種力相互作用的結果，但在許多情況下少數特定的力起著支配作用。當沒有水平壓力梯度，沒有摩擦時，水平流受地轉偏向力影響，北半球將偏向右。在壓力梯度起支配作用時，則這種力與地轉偏向力相結合形成所謂地轉流。這種情況只出現在很大的湖泊中。由於風力作用或氣壓梯度使水面傾斜而產生梯度流。由風力引起的湖流最為普遍。在大的深水湖中，理論上表面流流向將沿著風向右偏45°，及到深層，流速逐漸減弱，且進一步向右偏。在風力影響不能到達的深度以下，水流的方向與風向相反。對於中緯度大而深的湖泊這種深度約為100公尺（328尺）。蘭米爾（Langmuir）環流是指較大的湖泊在強風長期作用下（風速在2~3m/s以上），表層許多對流的螺旋線形成一系列平行的順時針方向的反旋流與逆時針方向的旋流，造成交替的輻合流與輻散流。此現象是蘭米爾於1938年首先發現的，故稱蘭米爾環流，成對的相同螺旋形流，能逐漸調整變成近似地平行於風向，在水面上產生許多條紋狀的翻騰帶。在輻射線上常有一行漂浮的微小物質或浮游生物聚集在一起。福勒研究認為，蘭米爾環流產生的機制主要是表面波垂直升降的擺動引起的。當風速超過2~3m/s時，由於垂直擺動指數衰減所引起的波浪的渦動壓力，其最大值出現在接近湖水表面處，因而產生不穩定性，並瞬即分散向下成為對流型，這種方式使風的能量通過表面波的能量轉變為紊動。蘭米爾環流是湖泊中親動向下傳輸及與上層水進行混合的主要途徑之一。這些環流能改變湖面藻類及浮游生物的水平分布。例如刮風時，可以觀察到水面上產生許多平行波紋，而且可以延續到相當遠的距離，在波紋處出現相對下沉，波紋之間則相對上升，這種環流現象也可以由湖內熱力混合下沉而造成。湖中波浪湖中波湖泊天池
浪多是由湖面風引起的。風吹到平靜的湖面上，首先使廣闊的湖面產生波動和波紋，形成比較有規則、范圍較小且向同一方向擴展的表面張力波。波高的增加與風速、作用持續時間及吹程呈函數關系。然而即使在最大的湖泊中，也不會出現海洋中的波濤現象。湖面波浪沿著風向且與波浪頂峰垂直方向傳播，若波長超過水深的4倍，波速近似等於水深與重力加速度乘積的平方根；若水深較大時，波速與波長的平方根成正比。由於持久的風力和氣壓梯度造成湖面傾斜，當外力作用停止時將引起湖水流動，使湖而復原。這一過程稱靜振。基本的靜振為單節的，但如發生諧波，則亦可能是多節的。如風沿狹長的湖泊長軸勁吹，則多出現縱向靜振，而橫穿狹窄湖面則多出現橫向靜振。湖泊內部靜振是由熱力分層現象引起的。[2]浪基面：波浪所能觸及的湖底。風暴浪基面是指風暴時湖浪能攪動的湖底部位，是用來劃分深湖和淺湖的界線。*最大洪泛面：洪水期時湖平面所能觸及的最高水位，是用來劃分湖泊與陸地的分界線。編輯本段分布世界湖泊分布很廣，中國湖泊眾多，面積大於1平方公青海湖
里的約2300個，總面積達71000多平方公里（20世紀80年代數據數據）。另一說為2848個，面積為83400平方公里（20世紀50年代數據）。青海湖面積為4000多平方公里，是中國最大的湖泊。西藏的納木錯，湖面高程為4718米，在全球湖面積為1000平方公里以上的湖泊中，是海拔最高的湖泊。位於長白山上的天池（中國朝鮮界湖），水深達373米，是中國最深的湖泊。柴達木盆地的察爾彝鹽湖，以豐富的湖泊鹽藏量著稱於世。編輯本段湖盆指蓄納湖水的地表窪地。湖盆底部的原始地形及平面形態，在頗大程度上取決於湖盆成因。根據湖盆形成過程湖泊干鹽湖
中起主導作用的因素，湖盆概括為以下幾類：由地殼的構造運動（如斷裂和褶皺等）形成的構造湖盆；因冰川的進退消長或冰體斷裂和冰面受熱不勻而形成的冰川湖盆；火山噴發後火口休眠形成的火口湖盆；山崩、滑坡或火山噴發使物質阻塞河谷或谷地形成的堰塞湖盆；水流沖淤或水的溶蝕作用形成的水成湖盆；由風力吹蝕形成的風成湖盆；此外尚有大隕石撞擊地面形成的隕石湖盆等。研究湖泊
湖泊的科學是湖沼學，湖沼學家常根據湖盆形成過程來對湖泊和湖盆進行分類。特別大的湖盆是由構造作用即地殼運動形成的，晚中新世廣闊而和緩的地殼運動導致橫跨南亞和東南歐廣大內陸海的分離，殘存的內陸水體有裏海、鹹海以及為數眾多的小湖泊。構造上升可使陸地上天然水系受阻而形成湖盆，南澳大利亞的大盆地、中非的某些湖泊以及美國北部的山普倫湖都是這種作用的產物。此外，斷層也對湖盆的形成起著重要的作用，世界上最深的兩個湖泊貝加爾湖和坦干伊喀湖的湖盆就是由地塹的復合體形成的。這兩個湖泊以及其他的地塹湖，特別是在東非裂谷里的那些湖泊和紅海都是近代湖泊中最古老的。火山活動可以形成各種類型的湖盆，主要類型為位於現存的火山口或其殘跡中的火口湖。俄勒岡的火口湖就是典型的例子。湖盆湖泊
還可由山崩物質堵塞河谷而形成，但這種湖盆可能是暫時性的。冰川作用可以形成大量的湖泊，北半球的許多湖泊就是這種作用形成的，湖盆為冰蓋退縮過程中的機械磨蝕作用所形成，或由於冰蓋邊界處冰體堰塞而成。冰磧對堰塞湖盆的形成起著重要的作用，紐約州的芬格湖群（FingerLakes）就是終磧堰塞而成。河流作用有幾種方式可以形成湖盆，最重要的有瀑布作用，支流沉積物的阻塞，河流三角洲的沉積作用，上游沉積物由於潮汐搬運作用而阻塞，河道外形的改變（即牛軛湖和天然堤湖）以及地下水的溶蝕作用所形成的湖泊。有些沿海地區，沿岸海流可以堆積大量的沉積物阻塞河流。此外，風、運動活動和隕石都可能形成湖盆。編輯本段鹼湖湖泊湖泊
沉積物主要是由碎屑物質（黏土、淤泥和砂粒）、有機物碎屑、化學沉澱或是這些物質的混合物所組成。每一種沉積物的相對數量取決於流域的自然條件、氣候以及湖泊的相對年齡。湖泊中主要的化學沉積物有鈣、鈉、碳酸鎂、白雲石、石膏、石鹽以及硫酸鹽類。含有高濃度硫酸鈉的湖泊稱為苦湖，含有碳酸鈉的湖泊稱為鹼湖。由於不同湖盆侵蝕產物的化學性質不同，因此，世界上湖泊的化學成分也是千變萬化的，但在大多數情況下，主要成分卻是相似的。湖泊含鹽量系指湖水中離子總的濃度，通常含鹽量是根據鈉、鉀、鎂、鈣、碳酸鹽、矽酸鹽以及鹵化物的濃度來計算。內陸海有很高的含鹽量。猶他州大鹽湖含鹽量大約為每升20萬毫克。編輯本段演變湖泊湖泊火口湖
一旦形成，就受到外部自然因素和內部各種過程的持續作用而不斷演變。入湖河流攜帶的大量泥沙和生物殘骸年復一年在湖內沉積，湖盆逐漸淤淺，變成陸地，或隨著沿岸帶水生植物的發展，逐漸變成沼澤；乾燥氣候條件下的內陸湖由於氣候變異，冰雪融水減少，地下水水位下降等，補給水量不足以補償蒸發損耗，往往引起湖面退縮乾涸，或鹽類物質在湖盆內積聚濃縮，湖水日益鹽化，最終變成干鹽湖，某些湖泊因出口下切，湖水流出而乾涸。此外，由於地殼升降運動，氣候變遷和形成湖泊的其他因素的變化，湖泊會經歷縮小和擴大的反覆過程，不論湖泊的自然演變通過哪種方式，結果終將消亡。編輯本段分類按其成因可分為以下九類：構造湖：是在地殼內力作用形成的構造盆地上經儲水而形成的湖泊。其特點是湖形狹長、水深而清澈，如雲南高原上的滇池、洱海和撫仙湖；青海湖、新疆喀納斯湖等。（再如著名的東非大裂谷沿線的馬拉維湖、坦噶尼喀湖、維多利亞湖）構造湖一般具有十分鮮明的形態特徵，即湖岸陡峭且沿構造線發育，湖水一般都很深。同時，還經常出現一串依構造線排列的構造湖群。湖泊圖片[3]
火山口湖：系火山噴火口休眠以後積水而成，其形狀是圓形或橢圓形，湖岸陡峭，湖水深不可測，如白頭山天池深達373米，為我國第一深水湖泊。堰塞湖：由火山噴出的岩漿、地震引起的山崩和冰川與泥石流引起的滑坡體等壅塞河床，截斷水流出口，其上部河段積水成湖，如五大連池、鏡泊湖等。岩溶湖：是由碳酸鹽類地層經流水的長期溶蝕而形成岩溶窪地、岩溶漏斗或落水洞等被堵塞，經匯水而形成的湖泊，如貴州省威寧縣的草海。威寧城郊建有觀海樓，登樓眺望，只見湖中碧波萬頃，秀色迷人；湖心島上翠閣玲瓏，花木扶疏，有水上公園之稱。冰川湖：是由冰川挖蝕形成的坑窪和冰磧物堵塞冰川槽谷積水而成的湖泊。如新疆阜康天池，又稱瑤池，相傳是王母娘娘沐浴的地方。北美五大湖、芬蘭、瑞典的許多湖泊等。風成湖：沙漠中低於潛水面的丘間窪地，經其四周沙丘滲流匯集而成的湖泊，如敦煌附近的月牙湖，四周被沙山環繞，水面酷似一彎新月，湖水清澈如翡翠。河成湖：由於河流擺動和改道而形成的湖泊。它又可分為三類：一是由於河流擺動，其天然堤堵塞支流而瀦水成湖。如鄱陽湖、洞庭湖、江漢湖群（雲夢澤一帶）、太湖等。二是由於河流本身被外來泥沙壅塞，水流宣洩不暢，瀦水成湖。如蘇魯邊境的南四湖等。三是河流截灣取直後廢棄的河段形成牛軛湖。如內蒙古的烏梁素海。海成湖：由於泥沙沉積使得部分海灣與海洋分割而成，通常稱作瀉湖，如裏海、杭州西湖、寧波的東錢湖。約在數千年以前，西湖還是一片淺海海灣，以後由於海潮和錢塘江挾帶的泥沙不斷在灣口附近沉積，使灣內海水與海洋完全分離，海水經逐漸淡化才形成今日的西湖。潟湖：是一種因為海灣被沙洲所封閉而演變成的湖泊，所以一般都在海邊。這些湖本來都是海灣，後來在海灣的出海口處由於泥沙沉積，使出海口形成了沙洲，繼而將海灣與海洋分隔，因而成為湖泊。「潟」這個字少見於現代漢語，是鹵咸地之意，由於較常見於日語，不少人以為是和制漢字（Sinico-Japanese），其實不然。由於很多人不懂得「潟」這個字，所以經常都把它寫錯成為了「瀉湖」。1。具有防洪的功能：潟湖可宣洩區域排水，因而很少發生水災。2。保護海岸的功能：有於外有沙洲的阻擋可防止台風暴潮侵蝕沖刷海岸。3。是天然的養殖場：潟湖是魚、蝦、貝和螃蟹的孕育場，也是鄰近漁民的天然養殖場。4。由於潟湖外側往往有沙洲作為防波堤，其內風平浪靜，因此有時可以改建為人工港著名潟湖：七股潟湖、戈佐內海、科勒潟湖按湖水所含鹽度分為六類：湖水含鹽量是衡量湖泊類型的重要標志，通常把含鹽量或礦化度達到或超過50g/1的湖水，稱為鹵水或者鹽水，有的也叫礦化水。鹵水的含鹽量，已經接近或達到飽和狀態，甚至出現了自析鹽類礦物的結晶或者直接形成了鹽類礦物的沉積。所以，把湖水含鹽量50g/1作為劃分鹽湖或鹵水湖的下限標准①。依據湖水含鹽量或礦化度的多少，將湖泊劃分為六種類型，各種類型湖泊的劃分原則如下：淡水湖：湖水礦化度小於或等於1g/1；微（半）鹹水湖：湖水礦化度大於1g/1，小於35g/1；鹹水湖：湖水礦化度大於或等於1g/1，小於50g/1；鹽湖或鹵水湖：湖水礦化度等於或大於50g/1；干鹽湖：沒有湖表鹵水，而有湖表鹽類沉積的湖泊，湖表往往形成堅硬的鹽殼；砂下湖：湖表面被砂或粘土粉砂覆蓋的鹽湖編輯本段水位按變化規律分為周期性和非周期性兩種，周期性的年變化主要取決於湖水的補給。降水補給的湖泊，雨季水位最高，旱季最低；冰雪融水補給為主的高原湖泊，最高水位在夏季，最低在冬季；地下水補給的湖泊，水位變動一般不大。有些湖泊因受湖陸風、海潮、凍結和冰雪消融等影響產生周期性的日變化，非洲維多利亞湖因湖陸風作用，多年平均水位日間高於夜間9.9厘米。非周期性的變化往往是因風力、氣壓、暴雨等造成的。中國太湖在持續強勁的東北風作用下引起的增減水，在同一時段中，能使迎風岸水位上升1.1米，背風岸水位下降0.75米。此外，由於地殼變動、湖口河床下切和灌溉發電等人類活動也可使水位發生較大變化。編輯本段湖泊資源湖水是全球水資源的重要組成部分，地球上湖泊（包括淡水湖、鹹水湖和鹽湖）總面積約為2058700平方公里，總水量約176400立方公里，其中淡水儲量約佔52%，約為全球淡水儲量的0.26%。湖水可以不斷更新，不同湖泊的更新期不一，湖水更換期的長短取決於其容積和入湖、出湖年徑流量。中國鄱陽湖水更新一次僅9.6天，太湖水更新一次約299天。湖泊淡水儲量的地區分布很不均勻，貝加爾湖、坦噶尼喀湖和蘇必利爾湖等40個世界大湖儲存的淡水量佔全球湖泊淡水總量的4/5。中國的鄱陽湖、洞庭湖、太湖、巢湖和洪澤湖的淡水總量約為553億米。湖泊利於舟楫，是水路交通的重要組成部分。湖泊盛產魚、蝦、蟹、貝，生產蓮、藕、菱、芡和蘆葦等，是水產和輕工業原料的重要來源。湖泊作為旅遊資源，正日益受到重視。湖泊資源的不合理開發會造成湖泊漁業資源衰減，湖泊面積縮小和湖泊周圍土地的沼澤化等不良後果。編輯本段著名湖泊現狀介紹中國湖泊眾多，共有湖泊24800多個，其中面積在1平方公里以上的天然湖泊就有2800多個。湖泊數量雖然很多，但在地區分布上很不均勻。總的來說，東部季風區，特別是長江中下游地區，分布著中國最大的淡水湖群；西部以青藏高原湖泊較為集中，多為內陸鹹水湖。外流區域的湖泊都與外流河相通，湖水能流進也能排出，含鹽分少，稱為淡水湖，也稱排水湖。中國著名的淡水湖有鄱陽湖、洞庭湖、太湖、洪澤湖、巢湖等。內流區域的湖泊大多為內流河的歸宿，湖水只能流進，不能流出，又因蒸發旺盛，鹽分較多形成鹹水湖，也稱非排水湖，如中國最大的湖泊青海湖以及海拔較高的納木錯湖等。中國的湖泊按成因有河跡湖（如湖北境內長江沿岸的湖泊）、海跡湖（即睸湖，如西湖）、溶蝕湖（如雲貴高原區石灰岩溶蝕所形成的湖泊）、冰蝕湖（如青藏高原區的一些湖泊）、構造湖（如青海湖、鄱陽湖、洞庭湖、滇池等）、火口湖（如長白山天池）、堰塞湖（如鏡泊湖）等。主要湖泊鄱陽湖
1.鄱陽湖（4125平方公里）2.洞庭湖（3968平方公里）3.洪澤湖（1960平方公里）4.太湖（2250平方公里）5.巢湖（769.5平方公里）6.微山湖（1266平方公里）7.白洋淀（336平方公里）8.呼倫湖（2339平方公里）9.貝爾湖（609平方公里）10.興凱湖（4380平方公里）11.澱山湖（63平方公里）12.巴林錯13.洪湖（413平方公里）14.扎陵湖（526.1平方公里）15.鄂陵湖（610.70平方公里，鹹水湖）16.班公湖17.烏梁素海18.岱海（165.00平方公里）19.博斯騰湖20.烏倫古湖21.巴里坤湖22.艾丁湖23.阿其克庫勒湖24.西台吉乃爾湖25.東台吉乃爾湖26.達布遜湖27.阿牙克庫木湖28.西金烏蘭湖29.烏蘭烏拉湖30.米提江占木錯31.星宿海32.哈拉湖滇池
33.青海湖（4583平方公里，鹹水湖）34.噶順桌爾35.瑪旁雍錯36.阿克賽欽湖37.昂拉仁錯38.扎日南木錯39.當惹雍錯40.昂孜錯41.格仁錯42.色林錯43.羊卓雍錯44.滇池45.納木錯（1920平方公里，鹹水湖）46.長白山天池（10平方公里）47.撫仙湖48.洱海[4]功能湖泊是重要的國土資源，具有調節河川徑流、發展灌溉、提供工業和飲用的水源、繁衍水生生物、溝通航運，改善區域生態環境以及開發礦產等多種功能，在國民經濟的發展中發揮著重要作用同時，湖泊及其流域是人類賴以生存的重要場所湖泊本身對全球變化響應敏感，在人與自然這一復雜的巨系統中，湖泊是地球表層系統各圈層相互作用的聯結點，是陸地水圈的重要組成部分，與生物圈、大氣圈、岩石圈等關系密切，具有調節區域氣候、記錄區域環境變化、維持區域生態系統平衡和繁衍生物多樣性的特殊功能。[2]劃分按自然地理條件的差異，中國湖泊分布劃分為青藏高原湖區、雲貴高原湖區、蒙新與黃土高原湖區、東北平原與山地湖區、東部平原湖區和東南低山丘陵湖區最近研究統計表明，全國10平方公里的天然湖泊已經從《中國湖泊志》統計的656個減少到581個，總面積從8525694平方公里縮小到6867158平方公里在大於10平方公里的581個天然湖泊中，面積大於1000平方公里的11個，合計面積22?598平方公里，占總面積的329%；面積在1000～500平方公里的14個，合計面積929148平方公里?佔135%；面積在500～100平方公里的102個，合計面積21?55366平方公里，佔314%；面積在100～50平方公里的95個，合計面積673317平方公里，佔98%；面積在50～10平方公里的359個，合計面積84951平方公里，佔124%若把面積在1～10平方公里的湖泊也統計在內，則全國天然湖泊個數約在3000個左右，因為這一部分湖泊面積小，隨自然條件和人為活動的影響變化較大，數據很難准確統計，而貯水量所佔份額不大若將湖泊貯水量按淡水湖、鹹水湖和鹵水鹽湖3種類型統計，總貯水量為75508736×108立方米；其中淡水湖為23501576×108立方米，佔311%；鹹水湖為46141296×108立方米，佔6111%?鹵水鹽湖為5865864×108立方米，佔78%我國湖泊的貯水量是以鹹水湖為主，其次為淡水湖，兩者相差約1倍，鹵水鹽湖的貯水量所佔比重最小，約相當於鹹水湖的近1/8，淡水湖的近1/4然而，我國湖泊資源的區域分布很不均勻，其中總面積和淡水蓄水量的一半分布在人煙稀少的青藏高原；在西北水資源緊缺的乾旱區湖泊通常是鹹水湖。[5]Ⅱ 易華錄現在還能買入和加倉嗎易華錄怎麼股價這么低呢易華錄怎麼樣行情怎麼樣
5G網路的大范圍分布，大數據產業也呈現出高速發展的趨勢，完完全全融入到經濟生活裡面，特別是在金融、醫療健康、政務幾個領域成績特別棒，可以看到軟體服務行業同樣也是一個受到大家廣泛關注的賽道。
所以今天咱們一起來來軟體服務行業的細分龍頭——易華錄。
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一、從公司的角度來看
公司介紹：易華錄成立於2001年，起初是為政府提供專業化智能交通管理，為交通領域提供解決方案。到2016年公司轉向智慧城市業務，通過打造數據湖，為數字經濟提供服務，成為數字經濟基礎設施綜合服務商。
憑借著強大的業務能力，公司在疫情期間積極參加與疫情抗戰工作，為交通部提供了疫情指揮平台，並且還為各個數據湖項目公司提供了疫情監控產品，有利於加快推動疫情的防控工作。
在簡單介紹易華錄之後，我們再來看看該公司有什麼投資亮點？值不值得我們投資？
亮點一：技術優勢
易華錄城市數據湖採用的是公司自主成功搭建而成的以藍光技術為核心的光磁一體儲存雲平台，具有冷熱數據交換的優點，從而降低存儲成本，填補國家大數據有關存儲技術的缺失。
現在公司數據湖正在運用藍光儲存技術，長時間看來，存儲成本與維護成本只佔了電磁存儲的10%。另外藍光儲存不僅能耗低，而且又長期穩定，對於外界供電條件以及環境要求也沒有過高的標准。掌握這樣的核心技術對提高公司的競爭力是有極大好處的。
亮點二：業務優勢
在業務上，易華錄目前已經投入運營了23個城市的大數據產業園，而且已經有30個數據項目已落地，涵蓋了20個省、直轄市，交通、安防等5大行業共37個細分領域。
此外，國內已有30多個節點由公司數據湖建立起來了，拒規劃，每個節點上線的機架在2000多個上下。經過在全國范疇大規模地架構，在很大程度上能夠有助於公司搶占更多的市場份額。
亮點三：產業鏈優勢
在光存儲領域方面，易華錄產業鏈已經是十分完整的，具備了最強的光碟機製造實力在全球范圍內，而且公司還具有非常前沿的光碟庫技術以及光存儲系統技術，此外公司還掌握了完善的藍光存儲產業鏈，現在可以量產產品高達500G，目前已正常開展IT產品的研發工作。
公司所具有的完備的產業鏈不光可以滿足市場各類用戶的要求，還可以按照市場需求現狀及時對生產作出調整，可實現最大化生產效率。
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二、從行業來看
近年來，5G發展的速度非常快，國內數字基建需求跟以前相比提升了很多。大數據作為5G新基建的重要一環，不論是在民生還是工業領域，都發揮著無可替代的作用，於是，數據產業即將迎來快速發展。
同時，國家也將數據看做為重要的戰略資源和關鍵要素，意味著大數據戰略上升為國家戰略，綜上可以推測出與數據產業有密切關系的企業將會迎來新一輪的發展時機。
因此在我看來對於時代的發展需求，易華錄完全可以滿足，很有發展空間，未來發展值得看好。
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Ⅲ 如何區別資料庫、數據中台、數據湖
數據湖、數據倉庫和數據中台，他們並沒有直接的關系，只是他們為業務產生價值的形式有不同的側重。
一、區別：
數據湖作為一個集中的存儲庫，可以在其中存儲任意規模的所有結構化和非結構化數據。在數據湖中，可以存儲數據不需要對其進行結構化，就可以運行不同類型的分析。
數據倉庫，也稱為企業數據倉庫，是一種數據存儲系統，它將來自不同來源的結構化數據聚合起來，用於業務智能領域的比較和分析，數據倉庫是包含多種數據的存儲庫，並且是高度建模的。
數據中台是一個承接技術，引領業務，構建規范定義的、全域可連接萃取的、智慧的數據處理平台，建設目標是為了高效滿足前台數據分析和應用的需求。數據中台距離業務更近，能更快速的相應業務和應用開發的需求，可追溯，更精準。
二、關系：
數據湖、數據倉庫更多地是面向不同對象的不同形態的數據資產。而數據中台更多強調的是服務於前台，實現邏輯、標簽、演算法、模型的復用沉澱。
數據中台像一個「數據工廠」，涵蓋了數據湖、數據倉庫等存儲組件，隨著數據中台的發展，未來很有可能數據湖和數據倉庫的概念會被弱化。
三、小結：
數據空間持續增長，為了更好地發揮數據價值，未來數據技術趨於融合，同時也在不斷創新。
Ⅳ 如何搭建數據湖架構
java">EdoInteractive在幾年前遇到一個大問題：公司使用交易數據來幫助零售商和餐館進行個性化促銷，但其數據倉庫沒有足夠時間去處理所有的信用卡和借記卡交易數據
「我們要花費27小時來處理每日的數據量，」Edo主管基礎設施和信息系統的高級副總裁TimGarnto說道：「所以在2013年，我們放棄了現有的基於PostgreSQL的關系型資料庫系統，使用了Hadoop集群作為公司的數據湖架構。」
Garnto的團隊一天中需要收集5000多萬條美國零售交易數據，並分發到20個節點的集群中,這些節點運行在Cloudera的Hadoop分布式機架上，使用Pentaho的數據集成工具。從銀行和信用卡公司收集到的數據，會被傳入設計好的預測模型中，以確定個體持卡人所需的優惠券。Edo的業務夥伴每周通過電子郵件發出優惠券，這些優惠券會在產生對應消費時生效。
每日的數據構建時間縮減到大約四個小時，Garnto表示，根據正在運行模型的復雜性，Edo的數據分析師能「在幾分鍾或幾小時內完成他們的工作。而以前，他們可能累的要死。
但數據湖上並不總是陽光燦爛，一帆風順的。起初，Edo只有一個員工具有HadoopMapRece編程框架的經驗。公司聯合Chicago總部和Nashville分部，對其他員工進行Hadoop技術內部培訓，但後來這使得他們不得放棄了熟悉的數據查詢方式。「我們花了很多時間更新這一過程。」Garnto說。
創建一個保證原始數據一致性和生成標准化分析數據集的兩步程序也需要花時間去解決。目前擁有包含450億條記錄(總共255TB的數據)的集群，已成為Edo業務操作的核心，對於這個集群，Garnto需要小心管理，謹慎添加新的Hadoop生態技術。否則，對公司某個部分的調整可能會影響整個系統對其他部分的工作處理。
數據湖使實時分析成為了可能
Webtrends公司是另一家數據湖的使用者，該公司收集並處理網站、手機、物聯網上的活動數據。這家位於波特蘭的公司於2014年7月部署了基於Hortonworks的Hadoop集群，目前正在試用階段，計劃在2015年初完全實現。它最初只支持了一個叫Explore的產品，讓企業營銷人員做客戶數據的專項分析。Webtrends產品架構主管PeterCrossley表示，每個季度大約有500TB的數據添加到60個節點的集群中，現在總共有1.28PB。
隨著時間的推移，Webtrends計劃使用Hadoop平台代替自有的數據網路附加存儲平面文件系統。Crossley表示，使用ApacheKafka消息隊列和自動化腳本處理技術，互聯網點擊流數據可以湧入集群和並在20至40毫秒內做好分析准備工作。因此，報表和分析過程幾乎可以在瞬間開始，這比老系統快得多。Hadoop集群還支持進階分析，且能降低25%到50%的硬體成本。
Crossley表示，採用數據湖概念需要公司內部在管理和使用Webtrends為客戶收集的信息時做到「思路上的轉變」。之前，該公司主要使用數據存儲構建通用報表。但是，一個數據湖與其說是一個真理，不如說是真理的來源，在其之上，您可以構建多個數據集以供不同的分析用途。
Webtrends也不得不認真考慮其數據湖的架構和數據治理過程，以防止Hadoop集群變成「數據沼澤」，正如Crossley所說。剛剛進入系統的原始數據結構十分鬆散(+微信關注網路世界)，但是應該有非常嚴格的規則來規定其應該是什麼樣子。此外，他的團隊已經將集群分成三個不同的層次：一個用於原始數據，第二個用於日增量數據集，另一個用於存儲需要被納入的第三方信息。基於不同的數據集細節，每一層次都具有自己的數據分類和治理策略。
對你的數據保持控制
Razorsight公司CTOSurenNathan還指出，建立和管理一個Hadoop數據湖需要具備良好的紀律性和組織性。否則系統很快就會變成一個失控的垃圾場，就像一個由很多文件組成的SharePoint，沒有人知道如何找到這些文件。
Razorsight為電信企業提供了一組基於雲的分析服務，2014年第二季度開始使用運行在Hadoop集群上MapR技術。客戶組、操作和網路數據通過自有工具被輸入到系統中，通過Spark引擎的處理後，由Razorsight數據科學家進行分析;集群具有五個生產節點和120TB的存儲容量。
和Webtrends類似的，Razorsight數據湖被分割成三個分區。在Razorsight的案例中，一個數據湖能夠存儲不到六個月的數據，另一個包含舊的但仍然活躍的數據，第三則存儲不再使用的但需要保留的信息。目前，在這兩個活動區域中有超過20TB的數據。為了保證系統工作平穩，Razorsight招聘了具備分布式系統的數據治理和開發經驗的新員工，同時也培訓現有員工使用Hadoop，Spark和相關技術的能力。
目前是遷移到新平台的階段。每TB大約花費2000美元，Hadoop集群成本僅僅是公司之前所部署的IBMNetezza數據倉庫系統的十分之一。但Nathan表示，Razorsight首先建立專門用於數據存儲的集群，然後再進入處理和准備階段。因為Netezza硬體和IBMSPSS分析軟體之間存在的緊密聯系，分析建模和數據可視化仍會存在於舊的系統中。建模將保持現狀，但Nathan預計到今年年底，將可視化層和Razorsight分析結果數據轉移到數據湖架構中。
轉自網界網：http://software.cnw.com.cn/software-database/htm2015/20150709_321300.shtml
來自TechTarget中國的作者：CraigStedman分享
轉自網界網：http://software.cnw.com.cn/software-database/htm2015/20150709_321300.shtml
Ⅳ 如何搭建數據湖架構
her is five months older than I am."
Ⅵ 企業如何運用大數據戰略快速發展
運用大數據戰略實踐的關鍵問題不是數據規模或高精尖技術，而是如何利用數據迅速產生價值，如何用數據改變企業的經營管理方式。企業越早從數據中洞察事實，並據此快速做出行動越早受益。這其中關鍵問題的確不是數據的大小，而是如何利用數據迅速產生價值。
一、用數據為經營管理提供幫助
信息化時代市場競爭進一步加劇，企業的運作越來越復雜，充滿了各種風險和不確定性，企業核心能力的主要差異越來越體現在各個細節之中。若仍依靠定性和數據統計簡單分析，憑經驗大致判斷問題形成改進方案的做法，難以在現代市場競爭中取得優勢地位。用數據建模的方式自動識別問題並採取行動，可以更好地為企業經營管理服務。未來的金融競爭一定會比拼數據建模能力，若不盡快在精準營銷、風險識別、產品個性化定價等方面開展數據建模實踐，就很難形成相應的核心競爭力。
二、數據應用要面向解決企業問題
企業為迎接數據時代的到來，需要建立一支數據分析隊伍，並設置獨立的部門。他們的職責任務就是用數據幫助尋找和解決企業經營管理中存在的問題，提升企業的核心競爭能力。
數據專業人員由於專業特點的局限，對業務知識掌握和理解存在缺陷。數據人員要主動學習業務知識，嘗試在某一局部用數據發現和解決業務問題，然後與業務人員交流討論，看是否能夠對業務有些幫助。數據應用先不要涉及解決復雜的問題，避免起步階段遲遲無法打開局面。最好從解決簡單問題做起，可以考慮直接引入其他外部公司的成功實踐，迅速產生實際成果，讓大家快速看到數據應用帶來的成效。
三、面向問題收集和管理數據
傳統金融行業因為過去IT資源相對昂貴，本著節省開銷的考慮，只記錄與金融交易相關的數據，這造成其數據所覆蓋的范圍較窄，難以支撐大規模的數據應用。
現代IT技術降低了IT成本，同時隨著數據應用帶來價值的提升，各金融企業擴大數據收集范圍和粒度的意識普遍提高，為更大規模和更加深入的數據應用創造了條件。
四、確定數據的擁有者
企業會產生大量數據，不同業務單元和部門所產生的數據不同，數據使用的情況也不同，很可能會形成企業內的數據交叉使用。為避免內部的數據使用沖突造成數據的混亂，就需要明確各數據的主人，賦予其管理數據的責任和權利。數據擁有者要管理保護好自己的數據，同時要考慮如何讓這些數據產生更大的價值。
五、共享數據平台支持服務
數據應用需要配套的軟硬體環境支持，需要在企業內建設一套共享的數據應用平台環境，並安排專業團隊提供服務支持。
大數據工作的重點不是數據規模或高精尖技術，而在於用數據改變企業的經營管理方式。企業越早從數據中洞察事實，並據此快速做出行動越早受益。不要將資源投放在建設豪華的設備環境和隊伍上面，不用先准備大規模數據，只要開始實踐就會有收獲。
Ⅶ 如何進行數據分析及處理
1.數據集成：構建聚合的數據倉庫
將客戶需要的數據通過網路爬蟲、結構化數據、本地數據、物聯網設備、人工錄入等進行全位實時的匯總採集，為企業構建自由獨立的資料庫。消除了客戶數據獲取不充分，不及時的問題。目的是將客戶生產、運營中所需要的數據進行收集存儲。
2.數據管理：建立一個強大的數據湖
將資料庫中的數據經過抽取、清洗、轉換將分散、零亂、標准不統一的數據整合到一起，通過在分析資料庫中建模數據來提高查詢性能。合並來自多個來源的數據，構建復雜的連接和聚合，以創建數據的可視化圖標使用戶能更直觀獲得數據價值。為內部商業智能系統提供動力，為您的業務提供有價值的見解。
3.數據應用：將數據產品化
將數據湖中的數據，根據客戶所處的行業背景、需求、用戶體驗等角度將數據真正的應用化起來生成有價值的應用服務客戶的商務辦公中。將數據真正做到資產化的運作。
Ⅷ 怎麼樣在大數據平台上建立的數據倉庫中應用數據湖的
大數據工具不來應該破壞現源有的數據倉庫環境。雖然大量低成本，甚至零成本的工具降低了准入門檻，它們構成了Hadoop的生態系統，支持其存儲和管理大量數據集的能力。很多原本居於商務智能和分析系統中心地位的企業數據倉庫收到沖擊。但是企業在數據倉庫中投入了很多資金、資源和時間，建立並完善數據倉庫的查詢、報表和分析功能。企業不願意這一切都付之東流。即便企業已經選擇在Hadoop或NoSQL資料庫上搭建新的商務智能和大數據分析架構，這也不是一朝一夕能夠完成的。通常，這種轉變還要以犧牲服務質量，甚至業務中斷為代價。
因此，大多數企業都會選擇集成的方式，讓新舊系統技術協同工作。比如把基於Hadoop的客戶分析應用和現存客戶數據倉庫結合起來。來自於數據倉庫的客戶數據可以放到Hadoop應用程序里進行分析，分析結果在返回數據倉庫。
Ⅸ 易華錄股票怎麼買入易華錄股票後市如何易華錄分紅利好還是利空
5G網路在慢慢普及，大數據產業也隨之一同迅猛發展，和經濟生活的方方面面融合到一起，特別是在金融、醫療健康、政務幾個領域成績特別棒，可以看到軟體服務行業同樣也算一個關注度很高的賽道。
所以今天咱們一起來來軟體服務行業的細分龍頭——易華錄。
在開始分析易華錄前，我把整理好的軟體服務行業龍頭股名單分享給大家，點擊就可以領取：
寶藏資料：軟體服務行業龍頭股一覽表
一、從公司的角度來看
公司介紹：易華錄成立於2001年，起初是為政府提供專業化智能交通管理，為交通領域提供解決方案。到2016年公司轉向智慧城市業務，通過打造數據湖，為數字經濟提供服務，成為數字經濟基礎設施綜合服務商。
憑借著強大的業務能力，公司在疫情期間積極參加與疫情抗戰工作，為交通部提供了疫情指揮平台，並且還為各個數據湖項目公司提供了疫情監控產品，有利於加快推動疫情的防控工作。
在簡單介紹易華錄之後，我們再來看看該公司有什麼投資亮點？值不值得我們投資？
亮點一：技術優勢
易華錄城市數據湖正在使用的是經由公司自主開發的以藍光技術為核心的光磁一體儲存雲平台，還能夠執行冷熱數據交換的操作，由此一來，明顯降低了存儲成本，還能使國家數據存儲技術的短板得到解決。
公司數據湖眼下正採用藍光儲存技術，按照長期來看，存儲成本及維護成本區區只有電磁存儲的10%。而且藍光儲存又兼具低能耗、長期穩定的優勢，對外界供電條件跟環境方面的要求也是比較低的。依靠這樣的核心技術能夠讓公司獲得更強的競爭力。
亮點二：業務優勢
在業務上，易華錄目前正在運行的城市大數據產業園有23個，當中有30個數據項目已落地，遍布20個省、直轄市，交通、安防等5大行業內，共計有37個細分領域。
另外公司數據湖在全國已建了30多個節點，依據規劃，每個節點大概有2000多個機架上架。通過在全國范圍內大面積地布局，對公司搶占更多的市場份額起到了決定性的作用。
亮點三：產業鏈優勢
在光存儲領域，易華錄已經擁有了成熟的產業鏈，掌握的光碟機製造實力是全球最優的，而且公司還具有非常前沿的光碟庫技術以及光存儲系統技術，此外公司還掌握了完善的藍光存儲產業鏈，目前可實現產品500G的量產，IT產品的研發工作正有條不紊的展開。
公司所擁有的齊全的產業鏈不光能夠滿足市場各類用戶的要求，還能憑據市場需求情況立馬對生產作出調整，可實現最優生產效率。
由於篇幅受限，更多關於易華錄的深度報告和風險提示，我整理在這篇研報當中，點擊即可查看：【深度研報】易華錄點評，建議收藏！
二、從行業來看
最近這幾年的時間內，由於5G快速發展，國內數字基建需求跟以前相比提升了很多。大數據身為5G新基建的關鍵環節，民生領域也好，工業領域也罷，都有著無可替代的作用，所以說，數據產業的發展將步入快車道。
同時，國家也將數據看做為重要的戰略資源和關鍵要素，這也就說明了大數據戰略上升為國家戰略，綜上所述，與數據產業休戚相關的企業的發展前景將會十分可觀。
因此在我看來對於時代的發展需求，易華錄完全可以滿足，發展潛力還是比較大的，未來發展一片光明。
但是文章具有一定的滯後性，如果想更准確地知道易華錄未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下易華錄估值是高估還是低估：【免費】測一測易華錄現在是高估還是低估？
應答時間：2021-12-08，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看