大數據品牌運營策劃營銷

㈠ 大數據時代汽車品牌營銷解決方案

大數據時代汽車品牌營銷解決方案_-數據分析師考試

隨著移 動互聯網、O2O和車聯網的快速發展，數字類渠道貫穿了消費者選車-買車-用車的全過程。消費者的全面數字化，意味著消費者購車前後的行為均可以通過大數據分析進行全方位挖掘，從而實現在車型研發、產品定位、營銷傳播和售後服務一系列過程的決策優化，這也成為程序化購買帶給汽車品牌營銷的一個重要突破。

對於汽車品牌來說，以數據和技術為核心的程序化購買既是挑戰，也是重大的發展機遇。汽車品牌需要從以下四個方面，提升營銷效率和效果：

一、我的消費者在哪?

隨著品牌與消費者的溝通渠道的多樣化，如何挖掘隱藏在互聯網背後的潛在客戶群，成為車企數字營銷的首要問題。大數據時代，汽車品牌自身掌握的銷售、用戶調研等數據已經遠不能滿足其營銷決策的需要，企業所關注的消費者特徵和偏好等洞察，完全可通過其自然行為過程中留存的數據進行分析和挖掘。

二、我該如何提升與消費者的溝通效率?

事實上，傳統線上營銷採用的媒介購買方式，已無法滿足消費者的個性化傳播。消費者購車到用車是很長一段周期，期間存在諸多不確定性，汽車品牌可根據實時獲取的消費者數據，通過程序化購買自動選擇適合的媒體和廣 告位，並藉助智能創意實現廣 告創意、目標人群和媒介的完美整合，而這一系列過程可以在短時間飛速完成。

三、我如何更好的服務客戶?

消費者在購車前後的很多行為都會影響著身邊的潛在客戶，汽車品牌試圖通過數字營銷及數據的挖掘分析更好的了解消費者的興趣偏好，來提高線上、線下與售前售後的用戶體驗，以此提高品牌影響力。

四、我的效果如何評估?

「我的廣 告費用浪費了一半，但是我不知道是浪費了那一半。「這句廣 告界名言將在程序化廣 告的浪潮之下被沖刷殆盡。對一個目標客戶從潛客到變成購買客戶過程的數據紀錄和反饋，對於渠道的預算分配和優化推廣渠道的組合是有極大幫助的。

針對汽車營銷傳播中的四大痛點，悠易互通根據多年服務眾多汽車客戶的經驗以及強大的系統開發和技術開發經驗，提出了汽車行業的整體解決方案：

一、 DMP數據打通，支持企業全方位營銷策略

悠易互通幫助汽車企業搭建專屬數據管理平台(Databank 3.0)，收集車企在營銷與運營過程中產生的海量線上、線下數據，實現企業第一方數據的聚合管理;並且通過與第三方數據(YOYI DNA)打通，在確保第一方數據安全的前提下，實現數據的互聯互通，通過多維度的數據分析與發掘， 幫助車企對其目標消費者進行360度畫像，並支持企業全方位的營銷決策。

具體來說， 車企可以從各地經銷商獲取真實的購車用戶的基本信息(如年齡、性別、地域等)，而YOYI DNA則在全網收集了以用戶為核心的橫跨網頁瀏覽、搜索、電商購買、社交分享和廣 告投放的數據，並且採用悠易互通統一的標簽體系對各來源數據進行標准化處理和結構化細分，形成了悠易互通自有的第三方數據體系。通過將第一方和第三方的數據打通，車企可以確切知道某款車型的購車者興趣標簽和行為偏好，比如家庭構成、收入狀況、經常訪問的網站、關注的明星、社交媒體上感興趣的內容、關注的車型和要素等，真正做到對顧客全面而深入的洞察，並對企業制定營銷決策提供數據支持。

二、 整合資源，利用演算法提升線上傳播效率

汽車互聯網傳播的主要目的之一是收集銷售線索。在程序化購買時代，這就需要DSP能夠在整合流量資源的基礎上，利用先進的演算法對數據進行深挖，從而提高銷售線索收集的效率和質量。

車企的專屬數據管理平台(Databank 3.0)可以無縫對接到悠易程序化購買平台， 實現老訪客召回和根據現有客戶進行智能擴展(Lookalike)，並藉助悠易互通接入的日均130億多屏海量資源，以及專門為汽車客戶定製的演算法和優化手段，對每一個展現機會進行CTR和CVR(轉化率)的預估，結合智能創意，做到在正確的時間、正確的媒介向正確的人傳遞正確的信息，為客戶的官網引入高質量的訪客。

當消費者來到官網後，可以全程監測消費者和品牌的互動過程，從而幫助企業了解消費者在哪裡流失，為網站的優化提供指導。同時，根據消費者的訪問行為，進行有針對性的召回。例如，針對只了解了車的基本信息，而沒有了解車的詳細配置、價格信息或金融貸款服務的消費者，可以針對性的採用促銷創意將這些訪客直接引流到官網的金融方案頁面，促進消費者進行預約試駕。

三、 從線上到線下，實現個性化銷售和售後服務

通過線上收集到銷售線索後，車企的營銷重點轉移到線下，這就要求車企能夠幫助其經銷商做到個性化的銷售和售後服務。

過去4S門店的銷售人員除了潛在客戶的手機號、姓名和性別之外，是沒有其他信息可以獲取的。悠易互通的汽車解決方案通過打通客戶線上和線下標簽，幫助車企在給經銷商下發銷售線索時，提供了更為詳細的用戶信息，如客戶的家庭狀況、對車型、外觀、配置、價格、金融方案的關注程度等。這些信息將極大地幫助銷售人員基於客戶的畫像，展開一對一的個性化銷售，從而提高銷售線索向實際訂單轉化的可能性。

消費者購車後，經銷商將實際成交的顧客信息反饋給車企，這些信息進入企業數據管理平台(Databank 3.0)。通過對現有用戶網路行為、用車行為(車聯網數據)的持續跟蹤，車企可以更准確地預測現有用戶對於維修保養、更換新車的需求，從而制定個性化的營銷及售後服務計劃，深度挖掘客戶的生命周期價值。

四、 效果評估，持續提升營銷的整體效率

傳統廣 告投放的效果評估很難控制，程序化購買則賦予了品牌廣 告主對效果更多的控制權。悠易互通記錄了消費者在全網范圍內每一次和品牌互動的行為，並對每一個銷售線索進行追蹤溯源，通過歸因模型，評估每一次曝光、點擊、搜索行為對形成該轉化效果的貢獻，從而優化營銷預算的分配，提升營銷的整體效率。

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㈡ 如何用好大數據，給企業品牌營銷創造實際價值

當前各種信息呈現爆炸式發展，各種數據分析及其應用程度也越來越廣，但是大數據的價值密度較低，現在可利用和分析的數據只是冰山一角，數據里的價值遠沒有被發掘出來，所以要利用分析技術去發現它們的潛在價值。
通過利用大數據分析，不僅可以發展信息優勢，且可從使用數據了解過去品牌價值的積累，使用大數據中包含的信息，預測和把握將來品牌發展機會，主動轉變為品牌營銷方式，形成自身的優勢。在用於處理數據的底層技術、平台和分析功能不斷革新以及用戶行為變革的推動下，大數據的可能性將繼續快速演變。使用大數據技術和分析將成為關鍵競爭指標，且可能會給行業帶來新的競爭對手或競爭方式。

㈢ 大數據對品牌營銷究竟有什麼用

九一數榜認為：對品牌數字資產的全面掌控能力

在數據驅動營銷的時代企業品牌應重新定義為「消費者意識中的感知與互聯網活躍內容的集合，而企業品牌在互聯網上活躍內容的集合就是企業品牌互聯網數字資產」。對任何一個企業品牌來說，它的域名、官方網站、logo、搜索引擎的品牌專區、網路新聞、網路圖片、官方微博、公眾號、直達號、貼吧、APP、小程序、H5、微視頻、網店等等，甚至是獎勵給用戶的積分，都屬於企業品牌互聯網數字資產的范疇。廣義上講，企業品牌互聯網數字資產則是企業在數字化經濟時代所擁有的核心競爭力資源，即是否能支撐企業持續發展、促進企業快速創新、實現企業品牌永續的能力。 品牌經理人能否全面掌握這些數據並能分析數據顯得尤為重要，全世界所有的資產，只有一個資產越用越有價值，它就是數據資產。因為它的產生和業務之間是若即若離的關系，你不用數據它就變成了一堆數字，如果你用，這個數字越多，對應的數字資產就越有價值。

在對品牌營銷數據的積累上，上市公司經過多年的品牌積累已經形成了品牌互聯網數字資產，它有賴於兩個維度的拓展：一是垂直縱深數據的收集，二是更為廣泛的全域數據的收集。企業需要把「泛數據」進行過濾、篩選、洗滌，從而才能找到最核心有效的數據進行運用，這就需要上市公司品牌經理人學會利用已有的品牌大數據資產（九一數榜）。

㈣ 大數據在市場營銷方面的優勢有哪些

1、規劃

大數據分析師為產品營銷部分供應了抵消費集體個人行為近期趨勢的精深解析，使業務人員能擬定全方位的戰略並為更有效性的活動做好充分的預備。

2、定製

客戶體會是銷售業務成功的根本必要條件中的一種。

在大數據時代，業務人員能定製操作，並提高消費集體旅程，讓簡直每一個消費集體都能按照本身喜歡來承受產品或服務。

3、產品定價

作為市場營銷組合中最重要的原因中的一種，公司企業的產品定價依然需要解析和仔細的評估。

但自從運用大數據到現在，業務人員能及時調理產品和服務的報價。

現在，公司企業有或許按照很多原因進行報價多樣化。

4、客戶忠誠度

忠誠消費集體是一切公司企業的銷售業務主導，這些人是品牌產品或服務的宣揚者。近來的查詢顯示，55%的美國消費集體藉助向這些人的朋友和家人推薦這些人喜歡的品牌和集團公司表達忠誠度。

運用大數據，公司企業能檢測到比較常見的購買模式，調理這些人的服務，然後擴大忠誠消費集體的基礎。

5、廣告盈利才能

就像現代人現在可以看見的那樣，不但大數據有才能提高公司企業營銷策略，一起還能夠促進提高其各個細分市場。

考慮到商業智能服務的越多投入，廣告是獲得越多盈利的原因中的一種。

廣告現在是個性化的，並應對特定的消費客群，這讓這些人看起來更具有吸引力，一起參加的或許很大程度上提高了這種宣揚方法。

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㈤ 如何利用大數據進行品牌營銷的最新相關信息

第一，用戶行為與特徵分析。顯然，只要積累足夠的用戶數據，就能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到「比用戶更了解用戶自己」。有了這一點，才是許多大數據營銷的前提與出發點。無論如何，那些過去將「一切以客戶為中心」作為口號的企業可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎？或許只有大數據時代這個問題的答案才更明確。

第二，精準營銷信息推送支撐。過去多少年了，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過去名義上的精準營銷並不怎麼精準，因為其缺少用戶特徵數據支撐及詳細准確的分析。相對而言，現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的即是大數據支撐。

第三，引導產品及營銷活動投用戶所好。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特徵，以及他們對產品的期待，那麼你的產品生產即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數據分析知道了潛在觀眾最喜歡的導演與演員，結果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預告片投放後，即從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90後女性，因此後續的營銷活動則主要針對這些人群展開。

第四，競爭對手監測與品牌傳播。競爭對手在干什麼是許多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數據分析找准方向。例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特徵分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢，並可以參考行業標桿用戶策劃，根據用戶聲音策劃內容，甚至可以評估微博矩陣運營效果。

第五，品牌危機監測及管理支持。新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。大數據可以採集負面定義內容，及時啟動危機跟蹤和報警，按照人群社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業、產品的聲譽，抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理危機。

第六，企業重點客戶篩選。許多企業家糾結的事是：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相關；從用戶在社會化媒體上所發布的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。

第七，大數據用於改善用戶體驗。要改善用戶體驗，關鍵在於真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況，做最適時的提醒。例如，在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命。只要通過遍布全車的感測器收集車輛運行信息，在你的汽車關鍵部件發生問題之前，就會提前向你或4S店預警，這決不僅僅是節省金錢，而且對保護生命大有裨益。事實上，美國的UPS快遞公司早在2000年就利用這種基於大數據的預測性分析系統來檢測全美60000輛車輛的實時車況，以便及時地進行防禦性修理

第八，SCRM中的客戶分級管理支持。面對日新月異的新媒體，許多企業想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，並對潛在用戶進行多個維度的畫像。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，並可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。

第九，發現新市場與新趨勢。基於大數據的分析與預測，對於企業家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。例如，阿里巴巴從大量交易數據中更早地發現了國際金融危機的到來。又如，在2012年美國總統選舉中，微軟研究院的David Rothschild就曾使用大數據模型，准確預測了美國50個州和哥倫比亞特區共計51個選區中50個地區的選舉結果，准確性高於98%。之後，他又通過大數據分析，對第85屆屆奧斯卡各獎項的歸屬進行了預測，除最佳導演外，其它各項獎預測全部命中。

第十，市場預測與決策分析支持。對於數據對市場預測及決策分析的支持，過去早就在數據分析與數據挖掘盛行的年代被提出過。沃爾瑪著名的「啤酒與尿布」案例即是那時的傑作。只是由於大數據時代上述Volume（規模大）及Variety（類型多）對數據分析與數據挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時的大數據，必然對市場預測及決策分析進一步上台階提供更好的支撐。要知道，似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者而言簡直就是災難。

㈥ 大數據營銷的優勢和核心內容是什麼

大數據如下：

綜合來看，大數據營銷的優勢是運用大數據，有著精確定位客戶的能力，能及時獲取有效的客戶數據信息。其核心內容還是數據的收集、整理和分析。

簡介：

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

㈦ 大數據營銷怎麼做

隨著來互聯網的發展，大數據技術、AI演算法源技術應用越加普及。大數據在營銷中的應用也越加廣泛。例如，1.對用戶個體特徵與行為的分析，例如MobTech企業覆蓋138億+設備，自有數據龐大，利用自有數據與第一方數據匹配，幫助企業做精準的用戶畫像和標簽補充，進而通過數據分析進行廣告與營銷信息的精準推送，現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的是大數據支撐。MobTech用戶標簽維度達到6000+，覆蓋性別、年齡段、收入水平預估、消費傾向、媒介使用傾向等，精細化描述用戶的各維度數據。

㈧ 在大數據時代背景下，如何做好品牌營銷呢

在大數據的整合中，可根據相關行業的去年全年數據統計在該產品的熱銷月或者熱銷階段，進行大量的廣告投放。可以找相關的網路營銷公司進行媒體推廣，會有不錯的流量

㈨ 如何進行大數據營銷

可穿戴的大數據

看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。

不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。