學易謙大數據

「三鹿毒奶粉事件」向企業敲響了警鍾
發生在去年的三鹿三聚氰胺有毒奶粉事件，最初，對普通的百姓來說，也許僅僅認為是利益驅使的個別事件，但是當國家高度重視、媒體高度關注，針對整個奶製品行業進行查驗的時候，結果卻令人震驚。蒙牛、伊利這樣的國內奶製品行業領頭羊品牌居然都存在毒牛奶問題。
「年年都有315，歲歲都把假來除」——沒想到，假冒偽劣商品的勢頭並沒有剎住而是越演越烈了，連國內消費者喜歡並信得過的大品牌都紛紛墜入制假的行列，這到底是什麼在毒奶粉事件中作祟呢？是那些不法奶農的膽大妄為，還是名企大廠的利慾熏心？
三聚氰胺毒奶粉」震撼了國人的心，同時也使得人們人心惶惶和人人自危了——畢竟這次出現產品質量問題的幾大廠家，是中國自主品牌和奶製品行業的中流砥柱，是我們喜愛和擁護的名牌大企——卻沒想到這些大品牌廠家，卻成為了伸向嬰幼兒人群並無情奪走其健康和生命的無情黑手。連一個個名牌企業，都走進了制假造假危害人民生命安全的行列——作為一個普通百姓來說，我們還敢信任誰？
至今還清楚記得蒙牛的牛奶廣告：「一杯牛奶強壯一個民族」，這句話更新了無數國人對於牛奶的看法，市場上對於牛奶的需求不斷增大，這對於奶製品行業來說，是一件絕好的事情，百姓們為了強壯自己、強壯中華民族，孜孜不倦地暢飲認為安全有效的五花八門的牛奶。而今，到了令人堪憂的地步，這樣下去，倒是「結石」了一個民族，又從何打造一個強壯民族呢？不知道為啥，我想到了壓抑清王朝許久、影響華夏文明進程的大煙。煙槍頹廢了很多人，頹廢了一個朝代，林則徐 「虎門硝煙」雖然不能力挽狂瀾，但也是任重道遠！而今的毒牛奶，再次敲響警鍾，對於各生產製品的行業監管力度，不是只靠說，或說發個免檢牌牌就可以招搖過市。這種不作為如果不是因為「事件」發生了，恐怕還在遙遙無期的延續，難以想像，N年之後，哪裡去尋找健康之人、棟梁之才？又何談壯大一個民族呢？
「產品的質量安全問題，是企業經營發展的重中之重」——這是商業界的一條最簡單的明理，卻被這幾位奶製品行業的龍頭老大老二們紛紛忽視——是不是在出現問題引發社會反響之後，也紛紛懊悔呢？據說，某個「問題奶粉」廠家的負責人，向消費者鞠躬致歉了——然而「三聚氰胺毒奶粉」形成的惡劣影響造成的惡劣後果，不是誰鞠一小躬就能擔當的起的！！那麼多孩子都患病了，有幾個孩子都因為喝了毒奶粉丟命了——你鞠上一躬，就想息事寧人了？
不管這些毒奶粉廠家，因為三聚氰胺付出的代價有多大,都著實應該好好治理整頓一下了，同時也為同行業的其他品牌和其他食品生產企業敲響了警鍾。警鍾長鳴——希望其他奶製品生產企業和食品生產行業的人，都能夠引以為戒,然後及時的進行自糾自查，嚴把原材料進貨和產品質量這兩道重要關口，從而更好的維護自己的聲譽，維護消費者利益，維護好人民的健康和生命安全。

⑤ 大數據的邊界和大數據生存法則

大數據的邊界和大數據生存法則

「大數據」的洶涌澎湃，讓人們逐漸意識到，由此帶來的，極有可能是一場發生在幾乎所有領域的顛覆性革命。只是，雖然坊間有關大數據的論著很多，但敢於將這種趨勢上升到「主義」高度的，恐怕非史蒂夫·洛爾莫屬。身為在《紐約時報》撰稿長達二十餘年的非虛構寫作者和資深記者、編輯，因為長期從事數據科學報道，洛爾早在十多年前就敏銳地感受到「大數據」即將給人類帶來的變化。而眼前的這本《大數據主義》，不同於此前的大多數同類論著的動人之處在於，它以一個在數據分析行業找到人生價值的年輕人、曾為臉譜網建立了最初的數據科學家團隊的哈佛畢業生傑夫·哈梅巴赫的經歷，以及人類數據時代的標桿——IBM公司的大數據生存法則為主線，在敘事中又穿插了大量相關人物的故事和觀點，勾勒出了近幾年大數據浪潮對人類生活諸多方面的深刻影響。

早在2012年初，史蒂夫·洛爾便先知先覺地以「大數據主義」為題，在《紐約時報》「周日評論」板塊發表了一篇社論，網站點擊量激增，很多讀者還寫了關於這篇文章的評論。《大數據主義》便是對上述主題進一步挖掘的成果。

傑夫·哈梅巴赫，這位曾在華爾街這個聰明人匯集的行業做金融數據分析，之後又加盟臉譜網，在從事數據科學研究的同時也為自己的人生贏得了財務自由。離開臉譜網後，他自己創辦了一家名為Cloudera的公司，自任首席科學家，編寫用於數據科學研究的軟體。2012年夏天，年僅28歲的哈梅巴赫又轉戰醫療業，加入紐約西奈山伊坎醫學院，領導一個數據小組，從事遺傳信息的研究，為探索疾病模型的建立方法和治療手段尋找突破口，這是他認為的目前能將數據科學研究投入應用的最佳途徑。而作為一家有著上百年歷史的科技巨頭，IBM對數據技術的進展同樣甚為關注，他們在較早時候就組建了研究團隊，制定了戰略方針，投入了大量資金，招募大批該領域的專家，團隊人數至今已達2000人。其首席執行官甚至告訴洛爾：「我們把整個公司的前途都押在了大數據技術的應用上。」

大數據生存法則

自1946年計算機問世以來，便不可逆轉地加速改變著人類的生活方式和進程。時至今日，海量存在於互聯網及其他各處、能被人們獲取的信息，早已由千位元組（KB）、兆（MB）、千兆（GB）、太位元組（TB），躍升為拍位元組（PB）、艾位元組（EB）、澤位元組（ZB），乃至堯位元組（YB）。據測算，如果將人類現存的信息全部匯集並存貯起來，需要用到的ipad，疊加起來的厚度可繞地球三分之二圈。正是這驚人的數據總量，使人類在處理信息時能經歷從量變到質變的過程，就如同物質到了納米級別，各種原有的特性都會發生驚人的突變，「大數據」概念的誕生，正是數據存量不斷累積的必然結果。

面對不斷生成的各種數據，尤其同一個系統或平台上生成的數據，盡管以人類的大腦很難理清它們相互之間的關系，對這些數據得以如此產生的前因後果更無法給出合乎邏輯的解釋，但它們之間確實存在著一定的相關性。盡管以人類現有的理解能力看來，這種相關性並不十分清晰，甚至有幾分神秘，但通過總結這一系列數據之間的生成規律，人們仍然可以比過去更為有效地決策，而不是像過去通常所做的那樣，依靠個人直覺或是一些只可意會不可言傳的經驗來做出某個重要決定。因此，許多在過去看來無用的數據，今日都「變廢為寶」了。舉例來說，世界最大零售商沃爾瑪通過對大數據統計和研究發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，通常會順便買上幾瓶啤酒。盡管商家不知其中緣由，但還是果斷推出了啤酒與尿布捆綁銷售的促銷方式，提升了啤酒銷量。由此看來，正是大數據帶來的定量分析方法，為人們的決策帶來了新的參考依據。作為一種創新工具，它還催生了大量相關技術，如社交媒體、感測器信號、基因組信息等，不僅有利於經濟增長，還可以幫助我們重塑構建世界的方式，甚至在一定程度上改變我們世界觀。

盡管大數據技術剛剛起步，但如今可涵蓋的應用領域已十分廣泛：從挖掘數據幫助企業經營決策，到對社交媒體用戶展開細致入微的數據分析，提高網站的廣告點擊率；從利用大數據培育性能前所未有的智能機器人，到推動一些傳統產業的升級換代。此外，還有更為性命攸關的醫療行業的「大數據革命」。例如有人提出，許多慢性疾病並非個體基因引起，而是一種復雜的網路性紊亂，涉及從分子、細胞、組織、器官到人類社群的各個環節。因此他們將一組涉及年齡、病史、生活方式和環境等可能影響疾病的發生發展因素，通過復雜的數學模型，全部轉化為數字，以便試驗性地檢測一個人三年內患上某種疾病的可能性。盡管從定量分析角度看，精密科學，如物理學、化學等學科更為成熟，預測結果也更准確，但人們仍在努力引導醫療行業向定量分析的方向發展，而非僅僅依靠經驗對人的健康狀況定性。

在美國某些研究機構中，大數據應用幾乎可協助建立人類行為模型，幫助人們了解自身各種行為之間的關聯關系，那些不曾為人所知的人類行為的奧秘也將慢慢得到破解。

另一個很有意思的例子，發生在IBM公司研製的智能機器人沃森身上。這個「人」在《危險邊緣》節目中高超的信息處理速度，戰勝了面對人類對手戰無不勝的超級挑戰者，令人想起當年深藍戰勝棋王卡斯帕羅夫的故事。似乎顯得巧合的是，深藍的發明者，同樣是IBM公司，如今它又一次以輝煌戰績證明了在人工智慧領域的領先地位，所不同的是，這次的勝利，離不開大數據技術的鼎力相助。

在IBM沃森實驗室召開的一次學術會議上，人工智慧專家希利斯更提出了一個極具前瞻性的觀點：「機器人必須學會講故事。」在希利斯看來，如果一個計算機系統只會提供答案，而不會「思考」和「解釋」問題，那麼無論運算速度多快，都不會有突破性的前景。這里所說的「講故事」，其實就是在軟體糅合數據、想法、推斷，並形成決策時，對整個過程實施跟蹤，讓人們在使用過程中和過後都能知道計算機是如何一步一步完成其工作的。給出這樣的解釋，就能讓人們知道機器人與我們之間的關系，也就是弄清楚，在整個決策過程中，有哪些部分工作是機器人完成的，有哪些是由人類所做的。

大數據真果真無懈可擊？

既然如此神奇，大數據技術及其應用豈不是理應被當代渴望進步、增長的人們頂禮膜拜·史蒂夫·洛爾並不這樣認為。大數據技術的應用，僅從其可靠性而言，就亟待改進。在近年來一些大公司的錯誤經營行為中，常常可找到大數據應用的影子。此外，伴隨大數據技術滲透進人們生活的，還有個人隱私被泄露的風險。無論社交網路的使用，還是各種隨身軟體中內置的定位裝置，甚至連個人的基因信息，都會在人們並不知情的情況下，被大數據擁有者有意或無意地獲取，從而令個人信息的保護程序受到嚴重威脅。

這方面最典型的例子還要數安客誠公司。這家全美最大的數據代理商，在全球范圍內收集了數億名消費者的相關數據。這些公開或推斷所得的信息包括年齡、種族、性別，黨派，以及諸如對度假的期待、對健康的關注程度等非客觀信息。在將這些數據歸納之後，這家網站就可輕易推斷出大多數美國成年人在這些項目上的相關數據，其深入細致的程度無人可及。《紐約時報》的一位評論員甚至寫道：「訪問者登錄之後就會發現，該網站不僅有大量與自己有關的信息，甚至還有描述詳細的私生活，面對這種情況，他們可能會大吃一驚。」面對這種對個人隱私的嚴重侵犯，除了少數民間的隱私權倡導者提出抗議之外，無論從法律或技術層面，至今仍沒能設計出有效的預防措施加以制止。

更為本質的問題還在於：盡管很多大型現代企業早已進入了「無法計量就無法管理」的時代，但在人類生活的其他方面，仍有許許多多重要的東西無法只用數據就可以說明或解決的。事實上，至少迄今為止，幾乎所有能賦予我們的生活以終極意義的東西，如情感、信仰、人與人之間的愛，還有個體自身庄嚴闊大的精神世界，都絕不可能以數據來涵蓋或表達。因此單純的數據崇拜並非福音，面對人類生活的無數復雜微妙之處，任何形式的「大數據決策」，都有必要用謙卑來調和，以免誤入歧途。

以上是小編為大家分享的關於大數據的邊界和大數據生存法則的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑥ 我想學股票，誰能教我要不就發一些可以讓我早些學會的基本知識拜託了..

要在網上炒股，首先要開戶，然後下載一個券商要求的交易軟體就行了。

附：投資者如需入市，應事先開立證券賬戶卡。分別開立深圳證券賬戶卡和上海證券賬戶卡。

（一）辦理深圳、上海證券賬戶卡

深圳證券賬戶卡

投資者：可以通過所在地的證券營業部或證券登記機構辦理，需提供本人有效身份證及復印件，委託他人代辦的，還需提供代辦人身份證及復印件。

證券投資基金、保險公司：開設賬戶卡則需到深圳證券交易所直接辦理。

開戶費用：個人50元/每個賬戶；機構500元/每個賬戶。

上海證券賬戶卡

投資者：可以到上海證券中央登記結算公司在各地的開戶代理機構處，辦理有關申請開立證券賬戶手續，帶齊有效身份證件和復印件。

委託他人代辦：須提供代辦人身份證明及其復印件，和委託人的授權委託書。

開戶費用：個人紙卡40元，個人磁卡本地40元/每個賬戶，異地70元/每個賬戶；

（二）證券營業部開戶

投資者辦理深、滬證券賬戶卡後，到證券營業部買賣證券前，需首先在證券營業部開戶，開戶主要在證券公司營業部營業櫃台或指定銀行代開戶網點，然後才可以買賣證券。

證券營業部開戶程序

（1）個人開戶需提供身份證原件及復印件，深、滬證券賬戶卡原件及復印件。

若是代理人，還需與委託人同時臨櫃簽署《授權委託書》並提供代理人的身份證原件和復印件。

（2）填寫開戶資料並與證券營業部簽訂《證券買賣委託合同》（或《證券委託交易協議書》），同時簽訂有關滬市的《指定交易協議書》。

（3）證券營業部為投資者開設資金賬戶

（4）需開通證券營業部銀證轉賬業務功能的投資者，注意查閱證券營業部有關此類業務功能的使用說明。

選擇交易方式

投資者在開戶的同時，需要對今後自己採用的交易手段、資金存取方式進行選擇，並與證券營業部簽訂相應的開通手續及協議。例如：電話委託、網上交易、手機炒股、銀證轉賬等。

（三）銀證通開戶

開通「銀證通」需要到銀行辦理相關手續。

開戶步驟如下：

1．銀行網點辦理開戶手續：持本人有效身份證、銀行同名儲蓄存摺（如無，可當場開立）及深滬股東代碼卡到已開通「銀證通」業務的銀行網點辦理開戶手續。

2．填寫表格：填寫《證券委託交易協議書》和《銀券委託協議書》。

3．設置密碼：表格經過校驗無誤後，當場輸入交易密碼，並領取協議書客戶聯。即可查詢和委託交易。

（註：詳細內容見以後「銀證通」章節）

參考資料：http://news1.jrj.com.cn/news/2003-08-26/000000631533.html

只要存入能買一百股的現金就行。當然，多者不限。
網上炒股八項注意

如今,網上炒股以其方便、快捷、安全的優勢,日漸受到廣大投資者的青睞
。但網上炒股作為一種新的理財方式,多數人對其缺乏一些較深層次的了解,防
范風險意識相對較弱,有時因使用操作不當等原因會使股票買賣出現失誤,甚至
發生被人盜賣股票的現象。因此,掌握一些必要注意事項,對於確保網上炒股的
正確和資金安全是非常重要的。
一、正確設置交易密碼 如果證券交易密碼泄露,他人在得知資金帳號的情
況下,就可以輕松登錄您的帳戶,嚴重影響個人資金和股票的安全。所以對網上
炒股者來說,必須高度重視網上交易密碼的保管,密碼忌用吉祥數、出生年月、
電話號碼等易猜數字,並應定期修改、更換。
二、謹慎操作 網上炒股開通協議中,證券公司要求客戶在輸入交易信息時
必須准確無誤,否則造成損失,券商概不負責。因此,在輸入網上買入或賣出信
息時,一定要仔細核對股票代碼、價位的元角分以及買入(賣出)選項後,方可點
擊確認。
三、及時查詢、確認買賣指令 由於網路運行的不穩定性等因素,有時電腦
界面顯示網上委託已成功,但券商伺服器卻未接到其委託指令；有時電腦顯示
委託未成功,但當投資人再次發出指令時,券商卻已收到兩次委託,造成了股票
的重復買賣。所以,每項委託操作完畢後,應立即利用網上交易的查詢選項,對
發出的交易指令進行查詢,以確認委託是否被券商受理和是否已成交。
四、莫忘退出交易系統 交易系統使用完畢後如不及時退出,有時可能會因
為家人或同事的誤操作,造成交易指令的誤發；如果是在網吧等公共場所登錄
交易系統,使用完畢後更要立即退出,以免造成股票和賬戶資金損失。
五、同時開通電話委託 網上交易遇到系統繁忙或網路通訊故障時,常常
會影響正常登錄,貽誤買入或賣出的最佳時機。電話委託作為網上證券交易的
補充 ,可以在網上交易暫不能使用時,解您的燃眉之急。
六、不過分依賴系統數據 許多股民習慣用交易系統的查詢選項來查看股
票買入成本、股票市值等信息,由於交易系統的數據統計方式不同,個股如果遇
有配股、轉增或送股,交易系統記錄的成本價就會出現偏差。因此,在判斷股票
的盈虧時應以個人記錄或交割單的實際信息為准。
七、關注網上炒股的優惠舉措 網上炒股業務減少了券商的工作量,擴大了
網路公司的客戶規模,所以券商和網路公司有時會組織各種優惠活動,包括贈送
上網小時、減免寬頻網開戶費、傭金優惠等措施。因此大家要關注這些信息,
並以此作為選擇券商和網路公司的條件之一,不選貴的,只選實惠的。
八、注意做好防黑防毒 目前網上黑客猖獗,病毒泛濫,如果電腦和網路缺
少必要的防黑、防毒系統,一旦被"黑",輕者會造成機器癱瘓和數據丟失,重者
會造成股票交易密碼等個人資料的泄露。因此,安裝必要的防黑防毒軟體是確
保網上炒股安全的重要手段。

⑦ 理杏仁官網

咨詢記錄 · 回答於2021-12-27

⑧ 在醫院工作做數據分析，因為數據量比較大。想知道用什麼分析軟體比較好。

如果是新手推薦使用SPSSAU「在線SPSS」，很好上手裡面有智能分析文字直接使用，點擊拖拽一下就好。