農業大數據分析平台建設目標

『壹』 農業大數據的建立平台

為了不斷推進農業經濟的優化，實現可持續的產業發展和區域產業結構優化，進一步推動智慧農業 的建設進程，需要全面及時掌握農業的發展動態，這需要依託農業大數據及相關大數據分析處理技術，建設一個農業大數據分析應用平台---農業大數據平台來支撐。
在技術上，該平台應該充分運用先進數據管理技術和數據倉庫技術，建設具有高效性，先進性，開放性的商務智能項目。結構上，該平台應具有良好的可配置性，滿足資源、業務流程的變化。同時隨著業務的發展，業務量的增加，系統也應該具有良好的應用及性能的擴展。 （1）實現資料庫的交互；
（2）根據農業大數據研究的個性化需求，形成一系列相關公開發布數據的採集機制，將數據採集的相關程序設計並編寫完善，部署此套機制在平台上周期運轉；
（3）數據的瀏覽，對數據進行查詢、展現和基礎統計分析等初步應用；
（4）實現農業大數據分析人員的交流平台 （1）通過平台的建設，匯集各方資源，構建農業領域特色的大數據研究中心；
（2）通過數據整合，採集和加工處理，建設中國第一個專業的農業數據資源中心；
（3）依託農業大數據相關技術，包括數據採集技術、存儲技術、處理技術、分析挖掘技術、展現技術等構建農業大數據應用平台；
（4）通過分析應用平台，進行成果發布，形成農業領域專業研究的權威成果發布平台，服務於高校和政府，涉農企業，社會公眾等。

『貳』 大數據平台的目的和意義，其主要內容和能達到的經濟利益和社會效益是什麼

大數據抄平台襲：是指以處理海量數據存儲、計算及不間斷流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。

大數據平台是為了滿足企業對於數據的各種要求而產生的。

大數據平台的功能：

1、容納海量數據

2、速度快

3、兼容傳統工具

4、利用Hadoop

5、為數據科學家提供支持

6、提供數據分析功能

『叄』 互聯網+智慧農業大數據一體化管理平台解決方案

智慧農業大數據一體化管理平台解決方案包括智慧農業管理平台，極飛農業物聯網，農機自動駕駛系統，植保無人機，自動數據傳輸設備等等來解決類似智能溫室大棚，大型農田裡的水肥一體化，土壤里的病蟲害。
智慧農業是當今世界發展的新潮流，根據空間變異，定位、定時、定量地實施一整套現代化農事操作技術與監測管理的系統，是信息技術與農業生產全面結合的一種新型農業。而農業物聯網信息化是農業生產的高級階段，是集新興的互聯網、移動互聯網、雲計算和物聯網技術為一體，依託部署在農業生產現場的各種感測節點，是智慧農業的解決方案。
極飛可以在水果、蔬菜、茶葉和中葯材等農產品項目實施地區，通過安裝土壤墒情、環境氣候等農業物聯網監測設備，實現對作物長勢、環境條件、病蟲害發生情況等信息的實時監測，監測數據實時傳輸到農業物聯網雲平台，通過計算機、智能手持終端和物聯網終端等設備，實現氣象、土壤等信息的查看、時空物聯的遠程精準控制。也可為企業以及農戶提供農技指導、農業病蟲害預警、農產品質量溯源等相關服務。通過智能化控制，減少勞動力及農資投入，提高農業生產效率。數據的積累還可為農業專家對各類農作物構建生產模型提供數據保障，為政府中心以及主管部門宏觀監管決策提供數據支撐。

『肆』 為什麼要建立農業大數據平台

簡單的說，有了農業大數據的幫助，才能更好的提高農民生產效率和產量，增加農民收入。具體關於大數據的知識和了解，可以關注下孟山都。

『伍』 智慧農業大數據可視化管控平台建設方案

不可否認，說起大數據在金融稅務等領域的表現確實是更加亮眼一些。目前也開始向醫療、製造業、能源等方面傾斜。而農業似乎鮮有耳聞有落地的項目。但其實，國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。

1、監管更加透明公開

農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜，其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括：播種過程的種子、農葯、化肥、氣象、環境、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來，如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題，大數據使得這個過程更加的公開並被監督。

2、使得農業更加高效

我們都知道大數據的誕生解決了很多問題，其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少信息流和物流在不必要的環節打轉，實現信息流和物流的高速匹配！提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。

3、讓決策更加及時智能

農業大數據會使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智能化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平台來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。

4、追溯及問責

關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律，進而減少疾病。

億信華辰作為一家專業的大數據方案提供商，已經為100多個細分行業提供成功的方案並覆蓋智能數據產品全生命周期，農業方面的也有不少。雲南省糧食局的省級糧食信息管理雲平台就是其中一個例子， 為實現省、市、縣的物資儲備和糧食的產量的趨勢掌控分析，實現年趨勢分析、流通總覽、倉儲管理倉儲基礎建設使用情況、倉儲倉容的投資情況，糧食的購銷與庫存的實時監測，在供求的平衡和交易情況做出智慧分析，神州良實助力雲南省糧食局搭建糧食和物資儲備可視化平台，幫助雲南省糧食局實現一站式全局掌控信息駕駛艙。

另外，億信華辰為貴州農委打造的脫貧攻堅統計監測系統也是一個很好的例子，1、數據採集：建立扶貧數據採集系統；2、數據整合：完成扶貧大數據整合工作；3、大數據分析：建立扶貧大數據分析平台。面向政府決策、產業發展和公眾服務，通過統一的農業產業脫貧攻堅大數據平台，支撐政府與企業、上級與下級、省內與省外數據的共享交換、整合關聯及業務功能協作融合。

『陸』 什麼是農業大數據分析系統

農業大數據

農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特徵後產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，並難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特徵，並使農業內部的信息流得到了延展和深化。

農業大數據技術

如果將農業大數據的應用比作「汽車」，支撐起這些「汽車」運行的「公路」就是雲計算。雲計算技術在數據存儲、管理與分析等方面的支撐，使得農業大數據彰顯出巨大的價值。

根據大數據處理的生命周期，大數據的技術體系包括大數據的採集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與系統、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術及大數據安全技術等。

隨著海量信息的爆發，農業跨步邁入大數據時代。統一數據標准和規范，構建農業基準數據（即以農業信息的標准和規范為基礎，以現代信息技術為手段，收集並整理的產前、產中、產後各環節的基礎精準數據），推動數據標准化，並綜合使用農業大數據的相關技術，建設農業大數據平台，對農業大數據進行分析、處理和展示，並將所得結果應用到農業的各個環節，才能更好的推動我國傳統農業向現代農業的轉型，助力我國農業信息化和農業現代化的融合。