㈠ 滴滴打車被指大數據殺熟,這是什麼意思呢
經常使用的客戶價格要比不使用客戶的價格要高很多,許多軟體都出現這一問題這就是大數據殺熟。
㈡ 如何看待2015年10月27日人民網輿情監測室分析師有關【專車乘客究竟是一群怎樣的人】的大數據分析
第一個問題,這份統計說明,打專車的人很多,共享經濟有搞頭,打車確實被互聯網改造了。
第二個問題,我覺得確實容易產生誤導,所謂大數據其實是有區別於樣本數據的,而以調查問卷形式獲得的數據,我覺得是可以歸納為樣本數據。如何獲得更加客觀的數據,我認為滴滴岀行肯定是不願意透露出來。比如,某人常常活動的區域,打車的時段,這些數據是用戶無意識產生的數據,這樣的數據更客觀。
第三個問題,我覺得這個假設不成立,城市擁堵涉及到的因素很多,其最為關鍵的是供求關系的影響,並不寬廣的路面與大量行車的需求形成矛盾。相反,如果滴滴出行通過獎勵機制讓專車能夠不停地在某條線路上行駛,反而可以促進城市的通暢,當大家打車很容易時,誰也不願意開著自己的堵在路上。
第四個問題,這個問題和第三個問題其實差不多的,城市交通的擁堵有太多原因,這不是專車能夠解決的事情,專車公司也不敢說他們就能解決這個問題。要解決堵車的問冋題,除了多修路,最為關鍵的是人們觀念的轉變。當大家都不願意開車,都提倡綠色出行,都不以豪車拳比為傲的時候,路自然會通暢。
㈢ 滴滴打車被指大數據殺熟,還有哪些軟體也存在這樣的情況
不止滴滴打車存在著大數據殺熟,還有美團、第三方購票軟體和一些購物軟體,也存在著大數據殺熟。我覺得這種情況應該得到國家的重視,也應該受到管控。
大家知道大數據殺熟的軟體是非常多的,而且這些軟體都是大家使用頻率非常高的。
㈣ 滴滴打車被指大數據殺熟,還有哪些軟體有大數據殺熟的可能
現在大數據殺熟已經非常普遍,除了滴滴打車,還有一些購物軟體存在殺熟可能。
隨著科技的發展,人們的生活離不開網路,但是人們使用網路多了之後,個人的數據會被各種APP利用,他們會通過用戶畫像,利用大數據進行殺熟。滴滴打車就曾經爆出過,用不同手機打車價格不同的事情。
除了滴滴打車之後,還有一些購物軟體有大數據殺熟的現象,覆蓋了人們生活的方方面面,讓人防不勝防。
一、購物軟體大數據殺熟,同樣的物品價格不同。智能手機的普及,讓很多人體會到了網路購物的快樂,但是隨著上網次數增多,很多人發覺自己在一些購物網站買東西,會遇到大數據殺熟的事情。比如自己經常購買的物品,哪怕降價也不會有所顯示。
同樣的物品,其他用戶顯示的價格不同,比老用戶價格更便宜,尤其是一些會員更是遭到了欺騙。成為購物網站的會員,非但沒有任何優惠,有的物品價格還要高於非會員。
大數據殺熟其實是通過用戶個人信息,對用戶的欺騙,應該抵制這種行為。大家對此有什麼其他看法,歡迎留言討論。
㈤ 滴滴打車被指大數據殺熟,殺熟什麼意思
滴滴打車大數據殺熟,是指針對不同的手機,在叫車的時候價格是不一樣的。
很多網友進行測試,不同的手機在叫車的時候價格是不一樣的,相同路程打車用兩部不同的手機進行叫車,實際付的價格相差很多,所以很多網友表示滴滴打車大數據殺熟,有些人經過實地調查使用越貴的手機打的車費可能就會越貴。
蘋果機用戶平均能夠獲得兩元左右的叫車優惠,然而安卓用戶的叫車優惠大概是4元左右,在網約車平台打車的時候,只要勾選多種車型,最後接單的往往都是高價車,其實大數據殺手已經不是新鮮事,同樣的酒店和房型或者同樣的航班,機票老用戶定的價格要比新用戶還貴得多,甚至同一個人不同的時間去查詢航班的價格,相差幾分鍾就會相差幾百塊錢。
㈥ 手機越貴打車越貴,這就是大數據嗎
手機越貴打車越貴,這就是大數據殺熟現象。大數據雖然可以促進社會發展並改善人們的生活,但也存在許多潛在的隱患和風險。在過去的兩年中,“大數據”已經成為社會上的熱門話題,甚至很多人甚至說,他們已經被大數據“殺熟”了很長一段時間,卻一無所知。
㈦ 怎樣調取車輛的出行大數據
怎樣調取車輛的出行大數據。如果你安裝了行車記錄儀,就可以調出他的數據。
㈧ 交通出行大數據到底要分析什麼
相數科技表示,交通出行大數據信息包含如:結合城市地理信息數據、車輛信息、停放監測、地理圍欄等各類與交通相關的數據信息,經數據挖掘和深度分析,可以為城市規劃及管理提供科學、有價值的數據參考。
㈨ 滴滴打車如何直接統計自己打車總次數和總的花費金額
明明能從錢包查看你偏不查看,自己何必為難自己