① 大數據工程師好做嗎
大數據抄工程師有不少細分襲方向，不同的方向需要具備不同的知識結構，通常情況下大數據工程師分為四個具體的工作領域，分別是大數據底層平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維。
大數據工程師是做什麼的？
分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務。
在工作崗位上，大數據工程師需要基於Hadoop，Spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務。負責大數據平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群環境的搭建，性能調優和日常維護等。
② 大數據運維的主要工作內容是什麼
大數據運維，這里指互聯網運維，通常屬於技術部門，與研發、測試、系統管理同為互專聯網產屬品技術支撐的4大部門，這個劃分在國內和國外以及大小公司間都會多少有一些不同。
一個互聯網產品的生成一般經歷的過程是：產品經理（proct manager，非技術部）需求分析、研發部門開發、測試部門測試、運維部門部署發布以及長期的運行維護。
一般來講國內的互聯網運維負責軟體測試交付後的發布和管理，其核心目標是將交付的業務軟體和硬體基礎設施高效合理的整合，轉換為可持續提供高質量服務的產品，同時最大限度降低服務運行的成本，保障服務運行的安全。
③ 關於數據科學與大數據技術
數據科學與大數據技術專業都學些什麼?
屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。
數據科學與大數據技術專業人才需求情況怎樣?
根據領英發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是中國護理萬網行業需求最旺盛的職位。
目前國內有30萬數據人才，預計2018年，大數據人才需求將有大幅增長，高端人才如大數據科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大數據做決策的分析師和經理缺口達到150萬，數據分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8K，碩士學歷的數據分析師月薪可達到12K，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。
數據科學與大數據技術專業可以從事的工作有哪些?
重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要分成三大類：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類。
數據科學與大數據技術專業報考建議：
1、當下企業用人現象：一個專業集群對應一個行業熱點。大數據是交叉學科，走的是「復合型」培養路線，行業內從事相關職能的人專業背景各異。大數據作為人才培養方向在探索中，如果直接從各專業人才中遴選學苗開展碩士研究生階段的教育會更適合一些，直接開設本科階段的教育還相對不夠成熟。
2、人才培養與行業發展存在差距。由於教學大綱更新不會太及時，大數據人才7年畢業(本科四年、碩士研究生三年)後，所學恐怕落後於行業發展。
3、大數據人才的典型勝任特徵：善於做需求分析、寫代碼;善於與人溝通，喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案，有數據思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。
4、不同辦學層次的院校開設此專業，培養模式會有差異。例如，高職類院校學生由於數學基礎相對薄弱，會跟多偏向於工具的使用，如數據清洗、數據存儲以及數據可視化等相關工具的使用;本科院校會傾向於大數據相關基礎知識全面覆蓋性教學，在研究生段則會專攻某一技術領域，比如數據挖掘、數據分析、商業智能、人工智慧等。
④ 起點學院產品總監課程怎麼樣
課程分為線上兩天集訓和1年線上課程。
線下課程內容分為產品規劃、用戶研究、產品運營、數據分析四個模塊
產品規劃學習框架:
深度理解戰略規劃之團隊與自我管理
全面統籌戰略規劃之過程管理
戰略規劃之目標與結果的管理
用戶研究學習框架：
從大眾認知開始探討市場與用戶研究
從理論到落地剖析用戶研究的底層邏輯
看三大類型公司（大中小）的用研策略強化用研思維
內化用研思維，打造自己的用研模型和企業文化
產品運營學習框架：
不懂運營的產品總監不是好產品總監
用全棧式運營的視角打造極致好產品
讓用戶為你的運營行為動容和買單
從管理者到領導者需要不斷強化的素質模型
數據分析學習框架：
大公司數據運營體系和大數據平台在數據驅動中的意義
中型公司統一數據需求流程和數據平台在數據驅動中的意義
創業型公司如何充分利用第三方數據平台自建核心數據
數據驅動最大化的實現需要個人數據能力的養成
線上1年課程
全年30+在線專題課程，針對性學習，緊跟互聯網熱點
全年500+門視頻課程，產品、運營、交互設計全覆蓋
全年20+金牌導師在線答疑，視頻直播+文字互動，帶你解決產品路上的難題
全年30+起點學院公開課直播，互聯網大廠總監&明星CEO坐鎮直播
海量專屬學院資料包，定期更新，幫你建立個人圖書館
⑤ 做大數據開發工程師有前途嗎
1.如何成為大數據工程師
由於目前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才—既要有高學歷，同時最好還有大規模數據處理經驗。因此很多企業會通過內部挖掘。
2014年8月，阿里巴巴舉辦了一個大數據競賽，把天貓平台上的數據拿出來，去除敏感問題後，放到雲計算平台上交予7000多支隊伍進行比賽，比賽分為內部賽和外部賽。「通過這個方式來激勵內部員工，同時也發現外部人才，讓各行業的大數據工程師涌現出來。」
目前長期從事資料庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師、Hadoop方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。
2.薪酬待遇
作為IT類職業中的「大熊貓」，大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關的，且比例還在上升。大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
3.職業發展路徑
由於大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大數據戰略的互聯網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要數據戰略人才。另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。
⑥ 大數據的就業前景怎麼樣
未來十年大數據的發展前景都非常好，目前行業需求大，人才十分缺乏
1、市場需版求大
隨著信息產業權的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
2、人才緊缺
大數據人才需要一定的技術性，然而高校培養出來的人才和企業所需的人才嚴重不符，導致大數據人才奇缺，因此一個熟練的大數據技術工程師，特別受用人單位的重視。
3、待遇好
市場經濟高速發展的今天，大數據行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大叔就開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
⑦ 大數據開發的經常加班嗎
IT行業都加班吧，加多少看情況和個人能力
大數據開發：
1、負責公司大數據產品/項目的後台研發版；
2、負責技術預研權，產品設計以及文檔編寫等工作；
3、參與大數據的數據治理和數據處理相關java開發工作；
4、參與海量數據處理，業務數據體系的設計、數據統計、分析及數據建模
大數據開發要處理大規模的數據，目前的各種技術在發展，高效的開發工具大大減輕了大數據開發工程師的工作負擔，所以大數據開發工程師的工作雖然不是很輕松，但是也算不上很累，當然加班的情況還是存在的。
突然想起來，加米穀之前一個學大數據開發的學員說過一句話：現在這個社會做什麼工作不需要加班呢？反正都是加班，不如選個工資高的加
做大數據開發工程師，加班是肯定會有的。所有的開發的崗位，都不是輕松的工作，不然也不會有那麼高的薪資。如果想要拿高薪，也是需要對應的付出的。
⑧ 大數據工作都做什麼。我對大數據感興趣，想從事這方面的工作，但是不知道他具體是要做什麼。求解~~
大數據其實分為來2類，一個自是開發類的一個是運維類的，以道教育是開發類的，所以學之前需要決定自己學哪個，決定培訓學習的話可以索取課程體系進行詳細的了解，大數據主要學習java、資料庫和大數據本身的一些東西，東西挺多，篇幅有限
⑨ 為什麼說大數據正在「蠶食」設計師的才華
其實遠不止直接與經濟效益掛鉤的時尚品牌，網紅博主甚至是媒體從業者