『壹』 大數據在教育行業是如何運用的
1、重心變化
在大數據時代，教師的工作不再簡單的是知識傳授，而是將知識的輸出形式變得多樣化，關注學生的個性特徵。將統一形式、集體化的教學轉變為信息技術支持下的教學。也就是說在了解學生的認知能力和知識結構的前提下，將知識進行遷移、整合並進行傳授。
2、精準滿足需求
這里所說的精準滿足用戶需求，就是說要將教育信息及時的傳送給有需求的用戶。譬如一個學生近期要進行英語培訓，那麼有關英語培訓的信息會及時的傳送給該學生。根據用戶的學習習慣、生活習慣會有一個智能的數據匹配，這樣一來，該用戶所收到的資訊和信息也正是自己所需求的。
3、精準進行廣告投放
在大數據時代，用戶的的行為習慣很容易通過一些數據分析推測出來。一些教育及培訓機構可以通過數據分析，將用戶進行鎖定進行廣告的投放。譬如用戶打開手機的頻次以及用戶在某一時間段的習慣性行為。通過大數據可以將自己的廣告精準投放給需求的用戶。
除此之外，互聯網和大數據的發展，還給我們帶來發展個性化的機會，可以說在教育學上是有非常大的意義的。那些所謂的學習不好的學生，如果他們在某些方面有一定的特長，同樣發揮其特長，不再是標准化的教育。
大數據技術可以在教育平台上跟蹤和關注老師和學生的教學、學習過程，記錄老師和學生的課堂表現以及課下行為的數字化痕跡，通過在教育活動中點滴微觀行為的捕捉，為教育管理機構、學校、老師和家長提供最直接、客觀、准確的教育結果評價等。
可以說，大數據在教育領域的運用是當代教育發展的必然趨勢。
『貳』 大數據可以給在線教育行業帶來哪些改變
大數據對每個行業的作用是相通的：都是讓整個行業的各個環節都更加透徹。
對在線教育版行業而言
1、對未權來客戶的畫像更加精準，營銷推廣時可以對接更好的服務並提升成交轉化率（提升ROI不一定，這涉及到外部競爭）；
2、更全面的評估老師、學生、機構、行業等在線教育行業的各個參與者；
3、大數據幫助在線教育行業更快發展
『叄』 教育行業學什麼大數據
大數據技術的學習內容有很多，包括： 基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。 hadoop maprece hdfs yarn：版hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作權原理，YARN介紹及組件介紹。 大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。 大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。 大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。 大數據數據採集階段：Python、Scala。 大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
『肆』 教育行業大數據
教育信息化領域的研究者,筆者自然關心這份綱領性文件中對教育信息化工作的新提法、新要求。
『伍』 「大數據」時代對教育行業的啟示
學生成績上抄：
優點：大數據時襲代最主要的特點就是「樣本=總體」這樣對於學生成績管理上，能預測出一個越來越正確的趨勢與概率，這樣可以對症下葯 。 然而這個優點也是它的缺點：因為數據是用過去的眼光來看未來的趨勢，從而導致了如果過於看重會對一個小群體或是個體帶著不發展的眼光來看。
『陸』 大數據與教育的結合，體現在哪些方面
可以說自從互聯網技術越來越發達之後，大數據分析成為了許多行業的獨門秘籍版。
如果說問權大數據與教育的結合，那麼更多的就是體現在數據分析方面。
像我們機構在用的什麼書，什麼雲，染什麼的，還是染書什麼的。
專屬的MA系統，大數據實時監測，高性能實時計算引擎，讓數據分析更實時，更靈活和高效；簡單高效的數據分析工具，不懂技術也能玩轉數據；為網站的精細化運營決策提供數據支持，進而有效提高企業的投資回報率。
在數據化學員管理方面，學員數據報表分類匯總，精細化學員檔案管理；招生專屬CRM，將學員線索掌握在企業手裡，有效提高轉化，減少客戶流失；報班選課，結課批量操作、一鍵完成，讓教學運營管理形式形成，完成閉環。
可以說，大數據的應用，方便的教育管理，更是便捷了教育工作。
『柒』 運營商大數據怎麼樣可以用於教育行業嗎
運營商的大數據只能在運營商內部使用
不可能應用到其他的行業
教育行業只能用教育行業的數據做分析，比如課堂學習記錄，課後作業情況，學生的各種行為都要收集，這種行為基本上沒有辦法通過營商數據獲得
『捌』 大數據到底給教育行業帶來啦什麼
目前來看真沒什麼，大多數的學校連WIFI都沒辦法給學生裝，再加上手機網速的慢，流量費的高昂，還要大多數更為傳統的教學方式這些客觀因素，再好的教育理念都無濟於事。