java图像处理

① java将印章图片转换成矢量图形的方法

1、使用Java内置的图像处理库，如JavaAdvancedImaging（JAI）API导入所需的库和工具。
2、使用Java的ImageIO类来读取图像文件。
3、对图像进行预处理，包括调整图像大小、平滑处理、边缘检测等，从而帮助后续的矢量化过程。
4、使用Java的JAIAPI或第三方库来进行图像矢量化。如果提供了现成的算法将位图转换为矢量图形就可以，如果没有需要手动进行边缘检测和路径创建。
5、使用Java的Graphics2D类或其他绘图库来创建矢量图形对象。
6、以将矢量图形保存为常见的矢量图形格式，如SVG或PDF即可。

② 用java编写一个图像处理，光线补偿 、

写了很多篇关于图像处理的文章，没有一篇介绍Java 2D的图像处理API，文章讨论和提及的

API都是基于JDK6的，首先来看Java中如何组织一个图像对象BufferedImage的，如图：

③ 除了python之外，你还应该来了解一下java的图像处理和人脸识别库：javacv

javacv技术栈究竟有何作用？

大家对于javacv充满好奇，恰巧博主对javacv有所研究，以下就来为各位介绍javacv的功能及其在各个领域的优势。

javacv不仅能处理图像，其强大的跨平台性和快速开发能力使其在Windows、Mac、Linux、树莓派嵌入式等多种平台上都能轻松应对图像处理、人脸检测识别、字符识别、音视频流媒体、树莓派（嵌入式）和深度学习等领域。

图像处理与识别

在图像处理与识别方面，javacv通过jni技术实现了opencv图像检测识别和tesseract字符识别的跨平台使用，无需再次封装。

其他方面，如矩阵计算和深度学习，了解不多，不再赘述。

音视频处理(ffmpeg)

在音视频处理方面，javacv支持ffmpeg的编解码、装封装等功能，两者并无太大差异。

嵌入式开发（树莓派等）：

许多人在树莓派等基于arm芯片的板子上使用javacv，通过外接摄像头或音频设备即可实现音视频上传、图像处理、图像识别等功能。

应用场景广泛，包括各种图像采集设备、机器人视觉、人脸打卡和小区门禁等领域。

音视频流媒体：

利用javacv的流媒体优势，可实现音视频采集、推流、编解码、装封装等操作。

深度学习：

deeplearn4j为主的java深度学习框架，在深度学习领域具有一定知名度。

人脸检测识别：

关于人脸检测识别的文章在网络上颇为常见，javacv官网的首页demo也展示了人脸检测的实例，其功能与opencv相当。

文字识别：

通过Tesseract-OCR可轻松实现字符库训练、字符识别。同时，javacv的流媒体属性和嵌入式开发特性也支持摄像头的字符识别和视频图像的字符识别等场景。

javacv技术栈的应用场景

很多人好奇，javacv在哪些应用场景下得到广泛应用？

javacv具备跨平台特性，可在Windows、Linux、macOS等服务器或客户端机器上运行，并在各种嵌入式板上也能良好工作。

④ java图像处理 - 图片上的数字字母圆滑处理方法

抗锯齿的代码我倒是有一个，你试一下，输出图片第一行是不抗锯齿的，第二行是抗锯齿的。
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedImage image = new BufferedImage(400, 200, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR_PRE);
Graphics2D g2d = image.createGraphics();
g2d.setColor(Color.WHITE);
g2d.fillRect(0, 0, 400, 200);
g2d.setColor(Color.BLACK);
g2d.setFont(new Font("Arial", Font.PLAIN, 37));
g2d.drawString("[email protected]", 10f, 40f);
g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_TEXT_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_TEXT_ANTIALIAS_ON);// 设置抗锯齿效果
g2d.drawString("[email protected]", 10f, 80f);
File outputfile = new File("D:\\TestGraphics.png");
ImageIO.write(image, "PNG", outputfile);
}

⑤ 新手学习使用Java，尝试着做一个项目使用Java做一个视频图像的处理。

Java图像处理技巧四则
下面代码中用到的sourceImage是一个已经存在的Image对象

图像剪切
对于一个已经存在的Image对象，要得到它的一个局部图像，可以使用下面的步骤：

//import java.awt.*;
//import java.awt.image.*;
Image croppedImage;
ImageFilter cropFilter;
CropFilter =new CropImageFilter(25,30,75,75); //四个参数分别为图像起点坐标和宽高，即CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)，详细情况请参考API
CroppedImage= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(sourceImage.getSource(),cropFilter));

如果是在Component的子类中使用，可以将上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。FilteredImageSource是一个ImageProcer对象。
图像缩放
对于一个已经存在的Image对象，得到它的一个缩放的Image对象可以使用Image的getScaledInstance方法：

Image scaledImage=sourceImage. getScaledInstance(100,100, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个100X100的图像
Image doubledImage=sourceImage. getScaledInstance(sourceImage.getWidth(this)*2,sourceImage.getHeight(this)*2, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个放大两倍的图像,这个程序一般在一个swing的组件中使用，而类Jcomponent实现了图像观察者接口ImageObserver，所有可以使用this。
//其它情况请参考API

灰度变换
下面的程序使用三种方法对一个彩色图像进行灰度变换，变换的效果都不一样。一般而言，灰度变换的算法是将象素的三个颜色分量使用R*0.3+G*0.59＋ B*0.11得到灰度值，然后将之赋值给红绿蓝，这样颜色取得的效果就是灰度的。另一种就是取红绿蓝三色中的最大值作为灰度值。java核心包也有一种算法，但是没有看源代码，不知道具体算法是什么样的，效果和上述不同。

/* GrayFilter.java*/
/*@author:cherami */
/*email:[email protected]*/
import java.awt.image.*;
public class GrayFilter extends RGBImageFilter {
int modelStyle;
public GrayFilter() {
modelStyle=GrayModel.CS_MAX;
canFilterIndexColorModel=true;
}
public GrayFilter(int style) {
modelStyle=style;
canFilterIndexColorModel=true;
}
public void setColorModel(ColorModel cm) {
if (modelStyle==GrayModel
else if (modelStyle==GrayModel
}
public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {
return pixel;
}
}
/* GrayModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:[email protected]*/
import java.awt.image.*;
public class GrayModel extends ColorModel {
public static final int CS_MAX=0;
public static final int CS_FLOAT=1;
ColorModel sourceModel;
int modelStyle;

public GrayModel(ColorModel sourceModel) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
modelStyle=0;
}

public GrayModel(ColorModel sourceModel,int style) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
modelStyle=style;
}

public void setGrayStyle(int style) {
modelStyle=style;
}

protected int getGrayLevel(int pixel) {
if (modelStyle==CS_MAX) {
return Math.max(sourceModel.getRed(pixel),Math.max(sourceModel.getGreen(pixel),sourceModel.getBlue(pixel)));
}
else if (modelStyle==CS_FLOAT){
return (int)(sourceModel.getRed(pixel)*0.3+sourceModel.getGreen(pixel)*0.59+sourceModel.getBlue(pixel)*0.11);
}
else {
return 0;
}
}

public int getAlpha(int pixel) {
return sourceModel.getAlpha(pixel);
}

public int getRed(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}

public int getGreen(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}

public int getBlue(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}

public int getRGB(int pixel) {
int gray=getGrayLevel(pixel);
return (getAlpha(pixel)<<24)+(gray<<16)+(gray<<8)+gray;
}
}

如果你有自己的算法或者想取得特殊的效果，你可以修改类GrayModel的方法getGrayLevel()。
色彩变换
根据上面的原理，我们也可以实现色彩变换，这样的效果就很多了。下面是一个反转变换的例子：

/* ReverseColorModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:[email protected]*/
import java.awt.image.*;
public class ReverseColorModel extends ColorModel {
ColorModel sourceModel;
public ReverseColorModel(ColorModel sourceModel) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
}

public int getAlpha(int pixel) {
return sourceModel.getAlpha(pixel);
}

public int getRed(int pixel) {
return ~sourceModel.getRed(pixel);
}

public int getGreen(int pixel) {
return ~sourceModel.getGreen(pixel);
}

public int getBlue(int pixel) {
return ~sourceModel.getBlue(pixel);
}

public int getRGB(int pixel) {
return (getAlpha(pixel)<<24)+(getRed(pixel)<<16)+(getGreen(pixel)<<8)+getBlue(pixel);
}
}
/* ReverseColorModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:[email protected]*/
import java.awt.image.*;
public class ReverseFilter extends RGBImageFilter {
public ReverseFilter() {
canFilterIndexColorModel=true;
}

public void setColorModel(ColorModel cm) {
substituteColorModel(cm,new ReverseColorModel(cm));
}

public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {
return pixel;
}
}

要想取得自己的效果，需要修改ReverseColorModel.java中的三个方法，getRed、getGreen、getBlue。
下面是上面的效果的一个总的演示程序。

/*GrayImage.java*/
/*@author:cherami */
/*email:[email protected]*/
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import javax.swing.*;
import java.awt.color.*;
public class GrayImage extends JFrame{
Image source,gray,gray3,clip,bigimg;
BufferedImage bimg,gray2;
GrayFilter filter,filter2;
ImageIcon ii;
ImageFilter cropFilter;
int iw,ih;

public GrayImage() {
ii=new ImageIcon(\"images/11.gif\");
source=ii.getImage();
iw=source.getWidth(this);
ih=source.getHeight(this);
filter=new GrayFilter();
filter2=new GrayFilter(GrayModel.CS_FLOAT);
gray=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter));
gray3=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter2));
cropFilter=new CropImageFilter(5,5,iw-5,ih-5);
clip=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),cropFilter));
bigimg=source.getScaledInstance(iw*2,ih*2,Image.SCALE_DEFAULT);
MediaTracker mt=new MediaTracker(this);
mt.addImage(gray,0);
try {
mt.waitForAll();
} catch (Exception e) {
}