❶ 详解Python中numpy.loadtxt()读取txt文件
本文解析numpy库中用于读取txt文件的关键函数numpy.loadtxt()。其基本使用方法和参数设定将逐一介绍。
numpy.loadtxt()函数用于读取数据文件，要求文件中每行数据格式相同。默认情况下，Python将数字数据类型设置为双精度浮点数。
若要简单读取txt文件，请直接调用numpy.loadtxt()函数并传入文件名作为参数。例如，文件名为“test.txt”，则使用以下代码：
python
import numpy as np
data = np.loadtxt('test.txt')
输出结果中数组中的数均为浮点数。
在使用numpy.loadtxt()时，可以添加参数来调整读取行为。例如，设置skiprows=n可以跳过文件中的前n行数据；使用comments='#'可让函数跳过以#字符开头的行。对于特定列的选择，可以使用usecols=[0,2]参数，参数类型为列表。
若希望将数据按列输出，设置unpack参数为True。如果不设置或设置为False，则输出结果会将每列数据合并。
数据之间的分隔符可通过delimiter参数设置，例如使用逗号","作为分隔符。
此外，可以通过converters参数对数据进行预处理，以适应特定需求。
综上所述，numpy.loadtxt()函数提供了灵活的方式，以适应多种txt文件读取需求，包括数据类型、行跳过、列选择、输出格式和分隔符等多种参数设定。