java写文件缓存

Ⅰ java 缓存有哪些

Java缓存主要有以下几种：

一、JVM内部缓存

JVM内部缓存主要包括Java堆内存和方法区等。其中，堆内存用于存储对象实例，是Java缓存管理的重要部分。方法区则主要存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。JVM内部缓存由Java虚拟机自动管理，开发者可以通过调整JVM参数来优化缓存性能。

二、应用级缓存

应用级缓存主要由开发者在Java应用程序中实现的缓存机制，常见的有应用缓存、页面缓存等。这些缓存可以减少与数据库的交互，提高系统的响应速度。应用级缓存通常需要开发者自行设计并实现相应的缓存策略，如LRU策略、FIFO策略等。

三、数据库查询缓存

数据库查询缓存主要用于存储数据库查询结果，当相同的查询再次被执行时，可以直接从缓存中获取结果，避免重复查询数据库，从而提高系统性能。常见的数据库查询缓存实现方式包括使用数据库自身的查询缓存功能或使用ORM框架提供的查询缓存功能。

四、分布式缓存系统

分布式缓存系统主要用于解决多台服务器之间的数据共享和访问问题。在分布式系统中，数据被缓存在多个节点上，通过缓存系统实现数据的共享和访问控制。常见的分布式缓存系统包括Redis、Memcached等。这些系统提供了高性能的数据读写和分布式功能，广泛应用于大规模互联网应用。

以上即为Java中常见的几种缓存类型。每种缓存类型都有其特定的应用场景和优势，开发者可以根据实际需求选择合适的缓存方案。

Ⅱ java缓存技术有哪些

1、OSCache

OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何java应用程序的普通的缓存解决方案。

OSCache有以下特点：

(1)缓存任何对象，你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求，任何java对象都可以缓存。

永久缓存--缓存能随意的写入硬盘，因此答应昂贵的创建(eXPensive-to-create)数据来保持缓存，甚至能让应用重启。

(2)支持集群--集群缓存数据能被单个的进行参数配置，不需要修改代码。

缓存记录的过期--你可以有最大限度的控制缓存对象的过期，包括可插入式的刷新策略(假如默认性能不需要时)。

2、Java Caching System

JSC(Java Caching System)是一个用分布式的缓存系统，是基于服务器的java应用程序。它是通过提供治理各种动态缓存数据来加速动态web应用。

JCS和其他缓存系统一样，也是一个用于高速读取，低速写入的应用程序。

动态内容和报表系统能够获得更好的性能。

假如一个网站，有重复的网站结构，使用间歇性更新方式的数据库(而不是连续不断的更新数据库)，被重复搜索出相同结果的，就能够通过执行缓存方式改进其性能和伸缩性。

3、EHCache

EHCache 是一个纯java的在进程中的缓存，它具有以下特性：快速，简单，为Hibernate2.1充当可插入的缓存，最小的依靠性，全面的文档和测试。

4、JCache

JCache是个开源程序，正在努力成为JSR-107开源规范，JSR-107规范已经很多年没改变了。这个版本仍然是构建在最初的功能定义上。

5、ShiftOne

ShiftOne Java Object Cache是一个执行一系列严格的对象缓存策略的Java lib，就像一个轻量级的配置缓存工作状态的框架。

6、SwarmCache

SwarmCache是一个简单且有效的分布式缓存，它使用ip multicast与同一个局域网的其他主机进

行通讯，是非凡为集群和数据驱动web应用程序而设计的。

SwarmCache能够让典型的读操作大大超过写操作的这类应用提供更好的性能支持。

SwarmCache使用JavaGroups来治理从属关系和分布式缓存的通讯。
以上就很我给你分享的几种Java缓存技术

Ⅲ java web开发缓存方案，ehcache和redis哪个更好

java web开发缓存方案，ehcache和redis各有优劣势，对比如下：

1、适合使用ehcache的场景：

选用Ehcache作为数据存储服务器，Ehcache也是基于内存存储，支持定时持久化功能，非常适合存储像计数器这种小数据类型。处理Http请求使用Tomcat容器，结构图如下：

实现原理：处理逻辑采用一个servlet实现，并且在这个servlet中通过一致性Hash从Ehcache中获取计数器值。

2、高并发并且对实时性要求高的场合下使用redis

redis

redis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMP PHP架构 不知道和redis+mysql 或者redis+ mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。

先说说reidis的特性

1. 支持持久化

redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ，数据太庞大了，重启恢复的时候非常麻烦。

2.丰富的数据类型

redis支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List和sorted set 的强大操作功能息息相关。

3.高性能

这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能

是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。

4.replication

redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。 主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master 接收 数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。

5.更新快

这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis的主导开发方向是redis的集群方向。

Ⅳ java实现缓存技术

在处理数据量不大的情况下，可以考虑使用单例模式来构建缓存控制器。这种方式简单直接，易于理解和实现。当涉及到用户访问信息时，可以利用session来存储这些数据，这样在用户会话结束后，信息自然会被清除，无需额外操作。然而，当数据库表的数据量变得庞大时，直接将这些数据加载到内存中，尤其是考虑到虚拟机的垃圾回收机制可能无法及时回收不再使用的数据，会导致内存占用显著增加。因此，在这种场景下，建议采用缓存框架来管理数据，以提高系统的性能和稳定性。

使用缓存框架可以更好地控制数据的加载和存储，减少对数据库的直接访问，从而减轻数据库的负担，提高响应速度。缓存框架通常提供了一套灵活的配置选项，可以根据实际情况调整缓存策略，例如缓存数据的有效期、缓存失效的触发条件等。此外，缓存框架还支持多种数据存储方式，如内存缓存、分布式缓存等，可以根据具体需求选择最合适的方案。

当然，选择哪种技术方案应基于实际的测试结果和系统性能要求。通过具体的测试和评估，可以更准确地判断在何种情况下使用单例模式或缓存框架更为合适。这有助于确保系统能够高效、稳定地运行，满足业务需求。

总的来说，对于数据量较小的情况，单例模式和session是较为简单且有效的解决方案。而对于数据量较大的场景，使用缓存框架则更为合适。不过，具体的选择还需要结合实际的测试和评估结果来进行决策。