智能制造讲座视频教程

㈠ 什么是智能制造

（一）发展背景

当今世界，各国制造企业普遍面临着提高质量、增加效率、降低成本、快速响应的强烈需求，还要不断适应广大用户不断增长的个性化消费需求，应对资源能源环境约束进一步加大的挑战。然而，现有制造体系和制造水平已经难以满足高端化、个性化、智能化产品和服务增值升级的需求，制造业的进一步发展面临巨大瓶颈和困难。解决问题，迎接挑战，迫切需要制造业的技术创新、智能升级。

新一轮工业革命方兴未艾，其根本动力在于新一轮科技革命。新世纪以来，移动互联、超级计算、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术日新月异、飞速发展，并极其迅速地普及应用，形成了群体性跨越。这些历史性的技术进步，集中汇聚在新一代人工智能技术的战略性突破，实现了质的飞跃。新一代人工智能呈现出深度学习、跨界协同、人机融合、群体智能等新特征，为人类提供认识复杂系统的新思维、改造自然和社会的新技术。当然，新一代人工智能技术还处在极速发展的进程中，将继续从“弱人工智能”迈向“强人工智能”，不断拓展人类“脑力”，应用范围将无所不在。新一代人工智能已经成为新一轮科技革命的核心技术，为制造业革命性的产业升级提供了历史性机遇，正在形成推动经济社会发展的巨大引擎。世界各国都把新一代人工智能的发展摆在了最重要的位置。

新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合，形成了新一代智能制造技术，成为了新一轮工业革命的核心驱动力。

（二）新一代智能制造是新一轮工业革命的核心技术

科学技术是第一生产力，科技创新是经济社会发展的根本动力。第一次工业革命和第二次工业革命分别以蒸汽机和电力的发明和应用为根本动力，极大地提高了生产力，人类社会进入了现代工业社会。第三次工业革命以计算、通信、控制等信息技术的创新与应用为标志，持续将工业发展推向新高度。

新世纪以来，数字化和网络化使得信息的获取、使用、控制以及共享变得极其快速和普及，进而，新一代人工智能突破和应用进一步提升了制造业数字化网络化智能化的水平，其最本质的特征是具备认知和学习的能力，具备生成知识和更好地运用知识的能力，这样就从根本上提高工业知识产生和利用的效率，极大地解放人的体力和脑力，使创新速度大大加快，应用范围更加泛在，从而推动制造业发展步入新阶段，即数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。如果说数字化网络化制造是新一轮工业革命的开始，那么新一代智能制造的突破和广泛应用将推动形成新工业革命的高潮，将重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态，并将引领真正意义上的“工业4.0”，实现新一轮工业革命。

（三）愿景

制造系统将具备越来越强大的智能，特别是越来越强大的认知和学习能力，人的智慧与机器智能相互启发性地增长，使制造业的知识型工作向自主智能化的方向发生转变，进而突破当今制造业发展所面临的瓶颈和困难。

新一代智能制造中，产品呈现高度智能化、宜人化，生产制造过程呈现高质、柔性、高效、绿色等特征，产业模式发生革命性的变化，服务型制造业与生产型服务业大发展，进而共同优化集成新型制造大系统，全面重塑制造业价值链，极大提高制造业的创新力和竞争力。

新一代智能制造将给人类社会带来革命性变化。人与机器的分工将产生革命性变化，智能机器将替代人类大量体力劳动和相当部分的脑力劳动，人类可更多地从事创造性工作；人类工作生活环境和方式将朝着以人为本的方向迈进。同时，新一代智能制造将有效减少资源与能源的消耗和浪费，持续引领制造业绿色发展、和谐发展。

新一代智能制造是一个大系统，主要由智能产品、智能生产和智能服务三大功能系统以及工业智联网和智能制造云两大支撑系统集合而成（图8）。

新一代智能制造技术是一种核心使能技术，可广泛应用于离散型制造和流程型制造的产品创新、生产创新、服务创新等制造价值链全过程的创新与优化。

（一）智能产品与制造装备

产品和制造装备是智能制造的主体，其中，产品是智能制造的价值载体，制造装备是实施智能制造的前提为基础。

新一代人工智能和新一代智能制造将给产品与制造装备创新带来无限空间，使产品与制造装备产生革命性变化，从“数字一代”整体跃升至“智能一代”。从技术机理看，“智能一代”产品和制造装备也就是具有新一代HCPS特征的、高度智能化、宜人化、高质量、高性价比的产品与制造装备。

设计是产品创新的最重要环节，智能优化设计、智能协同设计、与用户交互的智能定制、基于群体智能的“众创”等都是智能设计的重要内容。研发具有新一代HCPS特征的智能设计系统也是发展新一代智能制造的核心内容之一。

（二）智能生产

智能生产是新一代智能制造的主线。

智能产线、智能车间、智能工厂是智能生产的主要载体。新一代智能制造将解决复杂系统的精确建模、实时优化决策等关键问题，形成自学习、自感知、自适应、自控制的智能产线、智能车间和智能工厂，实现产品制造的高质、柔性、高效、安全与绿色。

（三）智能服务

以智能服务为核心的产业模式变革是新一代智能制造的主题。

在智能时代，市场、销售、供应、运营维护等产品全生命周期服务，均因物联网、大数据、人工智能等新技术而赋予其全新的内容。

新一代人工智能技术的应用将催生制造业新模式、新业态：一是，从大规模流水线生产转向规模化定制生产；二是，从生产型制造向服务型制造转变，推动服务型制造业与生产性服务业大发展，共同形成大制造新业态。制造业产业模式将实现从以产品为中心向以用户为中心的根本性转变，完成深刻的供给侧结构性改革。

（四）智能制造云与工业智联网

智能制造云和工业智联网是支撑新一代智能制造的基础。

随着新一代通信技术、网络技术、云技术和人工智能技术的发展和应用，智能制造云和工业智联网将实现质的飞跃。智能制造云和工业智联网将由智能网络体系、智能平台体系和智能安全体系组成，为新一代智能制造生产力和生产方式变革提供发展的空间和可靠的保障。

（五）系统集成

新一代智能制造内部和外部均呈现出前所未有的系统“大集成”特征：

一方面是制造系统内部的“大集成”。企业内部设计、生产、销售、服务、管理过程等实现动态智能集成，即纵向集成；企业与企业之间基于工业智联网与智能云平台，实现集成、共享、协作和优化，即横向集成。

另一方面是制造系统外部的“大集成”。制造业与金融业、上下游产业的深度融合形成服务型制造业和生产性服务业共同发展的新业态。智能制造与智能城市、智能农业、智能医疗等交融集成，共同形成智能生态大系统——智能社会。

新一代智能制造系统大集成具有大开放的显著特征，具有集中与分布、统筹与精准、包容与共享的特性，具有广阔的发展前景。

思想价值决定企业命运的时代已经到来。

在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。

巴黎高科路桥大学秉承法国精英式高等教育体系，针对工业发展需求，将技术、人文与管理相结合，教学内容具有更新快，目的性强的特点，在学术科研上以项目为主线，拥有强大的企业合作背景和资源。学校注重全球发展和国际合作，在四大洲共有67个合作伙伴院校。

ENPCDBA（IM）项目关注学员成长，更关注学员背后企业和行业发展，旨在为学员提供前沿的学术思想，科学的理论支持，同时结合中国当前制造业发展，为学员提供理论与实践之间科学转换的视角、方法和工具。

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㈡ 智能制造介绍

智能制造它以日新月异的信息技术为基础，与材料技术、新能源技术、新工艺研发相结合，贯穿于从研发到生产、经营、服务的全过程，具有深层次的信息自我感知功能，自适应智能决策和高精度自控执行。工业革命极大地促进了生产力和人类文明的进步。

前三次工业革命分别是18世纪末的“蒸汽革命”、20世纪初的“电气革悄友命”和20世纪中叶及以后的“电子信息革命”。现在被称为第四次工业革命的是以智能制造为核心的制造业革命。智能化是信息技术发展的必然产物。

2015年，中石化九江石化被选为国家工业和信息化部智能制造试点示范企业，开创了我国流程工业企业智能制造实践的先河。实现了从手工操作到计算机控制的转变，从简单的单回路控制到复杂的先进控制，从单元先进控制到区域系统集成，实现了物流与信息流的无缝对接，并加强了对车间的感知和监控，将产品工艺技术和视频监控信息集中集成，为工艺操作和业务决策提供直观的车间实景体验，实现快速决策。将现有的过程控制管理和管理业务流程有机地结合起来，实现炼化生产全过程和全过程信息的紧密联系和集成，提高企业的感知、预测、优化和协作能力，实现全局优化。随后，中石化镇海炼油厂首个大型立体化聚烯烃产品仓库也实现了智能化生产经营、无人操作和全过程自动控制、erp ic卡mms ncs订单信息自动传递、物流流程优化、仓库管理完善利用空间，承运人通启岩槐过在线预约、自动排队、短信提醒等方式自动提货，减少排队，降低客户运输成本立体仓库可根据订单自动补货，实现自动灌装、封边、中转、码垛、无人值守立体产品的装卸和配送，立体仓库的自动清点和盘点，并规范操作，避免人工加工错误。随着信息技术的发展，21世纪的制造业将呈现数字化、网络化枣大、空间化和全球化的趋势，智能制造正向大数据和人工智能方向迈进。

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399 中间件技术（J2EE）（24讲2CD）--浙江大学 胡晓军

机电通信类
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149 PRO/E野火版入门与范例（1CD）--林清安
106 Protel2004入门与提高（2CD）--人民邮电出版社
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135 UG实战训练（1CD）--人民邮电出版社
314 材料与成形技术基础（64讲4CD）--东南大学 何红媛（女）
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13 单片机多媒体教学（1CD）--北京希望电子出版社
578 单片机及应用（15讲1CD）--西南大学 刘伟
110 单片机及应用（32讲2CD）--东南大学 刘其奇教授
236 单片机技术（24讲3CD）--北京航空航天大学 陈博 教授
247 单片机技术（34讲3CD）--吉林大学 赵宏伟
628 单片机原理及接口技术（33讲3CD）--电子科技大学 武庆生
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672 电磁场与电磁波（45讲12CD）--电子科技大学 王园（女）
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389 电工电子技术（79讲6CD）--西北工业大学 田梦君（女）
208 电工技术（45讲3CD）--西北工业大学 田梦君（女）
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409 电机学（32讲2CD）--西北工业大学 侯红胜
677 电机与拖动（32讲2CD）--浙江大学 章玮（女）
708 电机与拖动基础（46讲3CD）--石油大学
656 电力电子技术（26讲2CD）--浙江大学 潘再平
681 电力电子技术（32讲3CD）--石油大学
654 电力系统分析（22讲2CD）--浙江大学 胡骅
680 电力系统稳态分析（25讲4CD）--石油大学
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159 电路分析基础（61讲4CD）--西北工业大学 李辉
312 电路分析基础（上）（34讲9CD）--电子科技大学 钟宏声
313 电路分析基础（下）（34讲9CD）--电子科技大学 钟宏声
712 电路基础（33讲2CD）--东南大学 滕岩峰（女）
678 电路原理（36讲2CD）--浙江大学 范承志
275 电路原理（44讲3CD）--浙江大学 李玉玲（女）
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624 宽带网络技术（54讲8CD）--电子科技大学 张崇富
848 模拟电子电路视频教程（57讲15CD)）--电子科技大学 曲健（女）
125 模拟电子技术（30讲3CD）--石油大学 任旭虎
604 嵌入式系统设计（25讲2CD）--上海交通大学 刘海涛
605 嵌入式系统应用开发技术（39讲3CD）--电子科技大学 桑楠
253 人工智能（32讲4CD）--吉林大学 付宏（女）
123 电路电子技术（50讲5CD）--吉林大学 魏达
607 射频模拟电路（46讲8CD）--电子科技大学 杨玉梅（女）
460 数据通讯原理（34讲5CD）--吉林大学 聂新礼
462 数控机床系列操作指南（36VCD）--罗学科等 机械工业出版社出版
457 数控机床诊断与维修（3VCD）--何亚飞、娄斌超、姚国强 高级工程师
128 数控技术（40讲3CD）--东南大学 仇晓黎
122 数字电路（27讲1CD）--清华大学 阎石
127 数字电子技术（31讲3CD）--石油大学 刘润华
126 数字电子技术基础（39讲3CD）--浙江大学 朱桂林
19 数字电子技术基础（45讲4CD）--浙江大学 朱桂林
552 数字电子技术基础（54讲2CD）--同济大学
99 数字电子技术基础（60讲15CD）--电子科技大学 金燕华（女）
448 数字逻辑（46讲3CD）--西北工业大学 刘奇
835 数字信号处理（52讲4CD）--电子科技大学 江朝抒
282 数字信号处理（72讲2CD）--同济大学 张芳（女）
581 数字信号处理（DSP）（30讲2CD）--华中科技大学 杨灵
363 随机过程（20讲1CD）--华中科技大学 刘澍
626 随机信号分析（22讲2CD）--电子科技大学 周宁（女）
585 通信电子线路（32讲2CD）--华中科技大学 严国萍（女）
673 通信技术与系统（64讲16CD）--电子科技大学 孔威
89 微机控制原理（64讲5CD）--东南大学 许映秋（女）
666 现代通信系统原理（22讲2CD）--电子科技大学 王占平
423 现代通信原理与技术（68讲2CD）--同济大学 陆杰
239 信号分析与处理（32讲2CD）--浙江大学 孙晖
319 信号检测与估值（54讲1CD）--同济大学 周志邦
317 信号与系统（13讲1CD）--北京广播学院 张华清（女）
283 信号与系统（28讲3CD）--北京邮电大学 吕玉芳（女）
631 信令系统（20讲1CD）--北京邮电学院 桂海源
755 信息论基础（36讲1CD）--同济大学
582 信息论与编码（42讲2CD）--华中科技大学 王芙蓉（女）
625 形式语言与自动机（27讲2CD）--电子科技大学 陈文宇
627 移动通信系统（40讲6CD）--电子科技大学 唐万斌
318 自动检测技术（36讲1CD）--同济大学 张国铭
798 自动控制技术（50讲2CD）--东南大学 蒋珉
477 自动控制理论（32讲1CD）--浙江大学 颜文俊
662 自动控制原理（30讲3CD）--石油大学
170 自动控制原理（34讲2CD）--吉林大学 马彦（女）
686 自动控制原理（38讲10CD）--电子科技大学 赵一平
792 自动控制原理（52讲2CD）--同济大学 苏永清

㈣ 什么是智能制造

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机薯饥连接起来，实现生产过程自动化，
并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。
并与企业资源管理软件弊逗相结合数卜返，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。

㈤ 温州大学院校代码是多少

温州大学院校代码是10351。温州大学由温州师范学院（创办于1956年）和原温州大学（创办于1984年）于2004年合并组建而成，历经“两校合并、七校融合”的沿革变迁，办学源头可追溯至1933年创建的温州师范学校。

研究成果

学校主持承担国家科技重大专项项目1项、国家社科基金重大项目7项、国家杰出青年科学基金项目2项、国家自然科学基金重点项目4项、国家社科基金重点项目12项、国家优秀青年科学基金项目2项、国家重点研发计划国际合作重点专项项目3项、国家重点研发计划项目课题4项、国家973计划课题3项等国家级科研项目645项（人文社科174项、理工科471项）、省部级项目1168项（人文社科524项、理工科644项）。

科研成果获得国家科技进步二等奖1项，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）一等奖1项、二等奖5项，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）一等奖1项、二等奖1项、三等奖5项、青年成果奖2项，中国专利金奖1项，中国专利优秀奖1项，浙江省自然科学奖一等奖1项，浙江省科学技术进步奖一等奖2项、二等奖14项、三等奖15项，浙江省专利优秀奖1项，浙江省哲学社会科学优秀成果一等奖8项、二等奖24项、三等奖50项、优秀奖1项等省部级以上奖励134项。

科研机构

学校现有国家级科研平台3个，其中国家地方联合工程实验室（工程研究中心）2个、国家国际科技合作基地1个。

馆藏资源

温州大学图书馆由原温州大学育英图书馆和原温州师范学院图书馆于2004年9月合并而成的，馆舍总计面积4.656万平方米。截至2020年3月，拥有纸质图书总量200.46万册，现刊1175种；电子期刊、学位论文、多媒体、音视频、图像、数值等中外文数据库107个，其中电子图书总计184.4万册，自建资源数据库3个。建有温州地方文献数据库、民俗学文献与温州地域文化特色资源数据库。图书馆系学校学术文化交流中心，建成远程视频会议室开展远程会议、远程教学、远程学术交流。图书馆常年举办“罗山讲堂”等各类会议、讲座活动，面向全校读者推出读书沙龙、艺术体验、“周末光影”影视欣赏、语言培训（包括日语、泰语、意大语、韩语、英语等小语种培训）等“罗山新学习”系列活动。

㈥ 什么是智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

(6)智能制造讲座视频教程扩展阅读：

综合特征

智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：

自律能力

即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的衡散知识库和基于知识的模型是自律卖模能力的基础。

人机一体化

IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（专家系统），最多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。

因此，想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。

人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能 机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系，使二者在不同的层次上各显其能，相辅相成。

因此，在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。

参考资咐配氏料来源：网络-智能制造

㈦ 人工智能需要学习哪些课程

人工智能的学习，简单点来说，就是有3点，做到就相当于学会了人工智能，然后找工作实习就可以了。

第一点学好数学知识
人工智能就是计算机科学的一个分支，不过也有借助其他计算机技术的时候，它和计算机的主要组成部分非常相似，差异的地方主要就是形态。它们都是硬件和软件相配合，硬件就是实实在在可以看见，可以触碰到的物品，而软件则是在内部运行的，是一种可以对硬件进行控制，实现“智能”的程序。而软件主要是经由程序设计来完成的。
程序设计就是一大堆的英文字母，被组合在一起，表达一种独有的信息，不过除了这些还会需要到数学知识，虽然在一些比较基础的或者是简单的程序上用的数学知识很少，不过随着程序越复杂，用到的数学知识就会越多，比如逻辑思维、数据结构、算法等等。
第二点学习编程语言
人工智能编程语言有一个共同的特点，那就是这些语言都是面向所要解决的问题、结合知识表示、完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的；它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次。因此，用这些语言编写的程序，在现代计算机环境中，无论是解释或编译执行，往往效率很低。尤其当程序规模很大、很复杂时，将浪费大量系统资源(主要指处理机占用时间和存储空间占用量)，使系统性能下降到难以容忍的地步。
第三点实战
理论知识只是理论知识和实际运用是两回事，拥有再好的理论，不能实现在现实中，也是没有用的，所以基础知识学完后就需要进行实习了，把学来的知识在实际的案例中慢慢吸收一遍，会得到不一样的理解。

㈧ 华东理工大学的平均绩点怎么算

平均学分绩点，又称为GPA，计算公式是（课程学分1＊绩点＋课程学分2＊绩点＋课程学分n＊绩点）／（课程学宏慎纯分1＋课程学分2＋课程学分n）。

国内大学对于学科普遍采取的是60分制，即学科成绩至少要达到60分以上，我们才能拿到学分；低于60分的，则不能拿到学分，需要重修，重孝销修后，得到60分以上的成绩后，才能拿到学分。所以，要想毕业，必须先拿够学分才行！

奖学金、评优。在大学期间，会有拿到奖学金、评优等奖金、荣誉的机会，那么评价的标准，自然是与我们的学习成绩好坏有关。

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学分制

大学里每一门课程都有一定的学分。只有通过这门课的考试，才能获得相应的学分。只有学分积累到专业要求后才能毕业。如果提前修完所要求课程与学分，还可以提前毕业。

学分制是一种更加灵活的弹性学制，为学生在校期间创造了更多的灵活性，包括在一段时间内申请休学、创业，鼓励学有余力的同学提前毕业以及辅修、攻读其他专业和学位。

部分大学要求学生在校期间必须修满专业教学计划规定的必修课和选修课最低要求学分数，每学期必须如此，如果达不到，会得到成绩警告。

每学期最低学分一般计算方法为：每学期最低学分＝总学分／2×（标准学制＋2）同时，每学期修读学分一蔽咐般不得超过专业教学计划规定的最高学分，经批准如有超选，超选部分按有关规定加收超选费。每学期最高学分一般计算方法为：每学期最高学分＝总学分／2×（标准学制－1）