❶ Python 按行读取txt文件,如何去掉换行符"\n"
python 按行读取txt时,每行默认自带了回车换行操作,导致脚本报错。
故而按行读取时,需要去掉默认的'\n'
#coding=utf-8
from selenium import webdriver
import os,time
source = open("G:\\seleniums\\data.txt", "r")
values = source.readlines()
source.close()
for serch in values:
#这里使用了strip去掉每行结束的\n
serch = serch.strip('\n')
browser = webdriver.Ie()
browser.get("http://www..com")
browser.find_element_by_id("kw1").send_keys(serch)
browser.find_element_by_id("su1").click()
browser.quit()
❷ python读取一个txt文件 使其变成每行20个字符的形式
如何让python把从txt文件中读入的文字按20个字符一行的形式分隔开呢。大概的思路是,先读入文件所有字符,然后使用range生成[0,20,40,...]的列表以供索引,然后用这个索引,生成有关于该字符串的新列表[s[0:20],s[20:40],...],若不专门去除换行符,代码用这个思路就够了,可以这么写(以下13行就是)(限于python3):
#-*-coding:utf-8;-*-
f=open("test.txt","w")
print("abcdefghijklmnopqrstabcd"
"efghijklmnopqrstopq",file=f)
f.close()
#生成待读入文件
#再从待读入文件中读入处理
f=open("test.txt","r")
s=f.read()
l=len(s)
b=(list(range(0,l,20)))
p=[s[i:i+20] for i in b]
r=[print(i) for i in p]
按每行20字符的形式输出样例txt
❸ Python按行读取文件的简单实现方法
Python按行读取文件的简单实现方法
下面小编就为大家带来一篇Python按行读取文件的简单实现方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。
1:readline()
file = open("sample.txt")
while 1:
line = file.readline()
if not line:
break
pass # do something
file.close()
一行一行得从文件读数据,显然比较慢;
不过很省内存;
测试读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行;
2:fileinput
import fileinput
for line in fileinput.input("sample.txt"):
pass
写法简单一些,不过测试以后发现每秒只能读13000行数据,效率比上一种方法慢了两倍多;
3:readlines()
file = open("sample.txt")
while 1:
lines = file.readlines(100000)
if not lines:
break
for line in lines:
pass # do something
file.close()
用同样的数据测试,它每秒可以读96900行数据!效率是第一种方法的3倍,第二种方法的7倍!
4:文件迭代器
每次只读取和显示一行,读取大文件时应该这样:
file = open("sample.txt")
for line in file:
pass # do something
file.close()
以上就是小编为大家带来的Python按行读取文件的简单实现方法全部内容了
❹ python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
f.close() #关闭文件
为了方便,避免忘记close掉这个文件对象,可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象
str = f.read() #可以是随便对文件的操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close() #将文件关闭
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到读取完文件
line = f.readline() #读取一行文件,包括换行符
line = line[:-1] #去掉换行符,也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
data.append(line) #将每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里,效果与方法2一样
f.close() #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv,读取文件的时候可以给每一列起名字,通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里,并且跳过第一行
with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象
f.write(str) #将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一项用空格隔开,一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #将其中每一个列表规范化成字符串
f.write(i) #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
f.writelines(i) #写入文件
np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
❺ python write和writelines的区别
python write和writelines的区抄别:
1、file.write(str)的参数是一袭个字符串,就是你要写入文件的内容.
2、file.writelines(sequence)的参数是序列,比如列表,它会迭代帮你写入文件。
❻ python write和writelines的区别
python write和writelines的区别:
1、file.write(str)的参数是一个字符串,就是你要写入文件的内容.
2、file.writelines(sequence)的参数是序列,比专如列表,它会迭代帮属你写入文件。
❼ python如何读取word文件中的文本内容并写入到新的txt文件
❽ python怎么按行读取txt数据文件
使用readlines()
他会返回一个列表
一行是一个元素
比如
f=open('123.txt',
'r')
s=f.readlines()
#你想显示第几行就这样
#比如你想显示第n行
print
s[n-1]