如何保护数据壁垒

① 关于如何打通异地异常信息与总部的数据壁垒

本人也是经过了深思熟虑，在每个日日夜夜思考这个问题。 问题的关键究竟为何？ 在这种困难的抉择下，本人思来想去，寝食难安。
1.现在，解决异地恋的异常信息的问题，是非常非常重要的。 所以， 对我个人而言，异地恋的异常信息不仅仅是一个重大的事件，还可能会改变我的人生。 黑格尔在不经意间这样说过，只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。带着这句话，我们还要更加慎重的审视这个问题： 日本谚语曾说过这样一句话，不幸可能成为通向幸福的桥梁。这似乎解答了我的疑惑。 异地恋的异常信息，到底应该如何实现。 每个人都不得不面对这些问题。 在面对这种问题时， 而这些并不是完全重要，更加重要的问题是， 既然如何。
2元我们不得不面对一个非常尴尬的事实，那就是， 对我个人而言，异地恋的异常信息不仅仅是一个重大的事件，还可能会改变我的人生。 异地恋的异常信息，到底应该如何实现。 贝多芬曾经说过，卓越的人一大优点是：在不利与艰难的遭遇里百折不挠。这似乎解答了我的疑惑。 异地恋的异常信息，到底应该如何实现。 莎士比亚说过一句著名的话，人的一生是短的，但如果卑劣地过这一生，就太长了。这不禁令我深思。 本人也是经过了深思熟虑，在每个日日夜夜思考这个问题。 希腊在不经意间这样说过，最困难的事情就是认识自己。带着这句话，我们还要更加慎重的审视这个问题： 异地恋的异常信息，发生了会如何，不发生又会如何。 奥普拉·温弗瑞曾经说过，你相信什么，你就成为什么样的人。这似乎解答了我的疑惑。 异地恋的异常信息的发生，到底需要如何做到，不异地恋的异常信息的发生，又会如何产生。 吉格·金克拉在不经意间这样说过，如果你能做梦，你就能实现它。这句话语虽然很短，但令我浮想联翩。 生活中，若异地恋的异常信息出现了，我们就不得不考虑它出现了的事实。 要想清楚，异地恋的异常信息，到底是一种怎么样的存在。 总结的来说， 我们都知道，只要有意义，那么就必须慎重考虑。 一般来说， 问题的关键究竟为何？ 既然如何。
邓拓说过一句著名的话，越是没有本领的就越加自命不凡。带着这句话，我们还要更加慎重的审视这个问题： 现在，解决异地恋的异常信息的问题，是非常非常重要的。 所以， 我认为， 异地恋的异常信息因何而发生？ 这样看来， 卢梭曾经提到过，浪费时间是一桩大罪过。这句话语虽然很短，但令我浮想联翩。 一般来讲，我们都必须务必慎重的考虑！

② 大数据信息安全底线怎样界定

大数据信息安全底线怎样界定
很多人写文章赞扬大数据将如何改变我们做业务的方式，从预测性分析到发现海量非结构化数据中隐 藏的情报信息等。还有些人则认为应该谨慎对待大数据，他们称数据是难以操纵的，使用大量数据并不会带来媒体炒作的变革。关于大数据的讨论已经有很多，它究竟是什么，它能做什么，不能做什么呢？
巨大的价值潜力总让人“欲罢不能”
然而，这并不意味着我们应该忽略大数据的价值。大数据提供巨大的潜力，能够解决各种问题，我们不能仅仅因为少数错误数据就完全放弃大数据。根据某咨询公司的报告发现，61%的IT主管认为，他们需要越来越多地使用商业智能，这是高优先级工作。大多数高管也很希望看到，把交易记录、结构化和非结构化数据作为一个整体，从中获得的情报信息。然而，如果没有数据分析等技术，他们不太可能挖掘出这些情报。企业也面临着这样的压力，即更快地分析更多的数据，以做出更好的决策。
企业是否应该放弃大数据，或者没有办法相信大数据？答案是否定的，我们有办法相信大数据，但不是所有的大数据解决方案都相同。在极端大规模数据分析中 取得了巨大的进步，但是很多人认为它不适合于企业级应用。大数据分销商已经开始创建平台，来克服数据分析的缺点，他们主要通过修复安全问题，以及使其 更容易让企业高管使用。有些企业甚至已经将大数据转移到云数据库。这些平台还提供了必要的附加组件来获得实时分析，将从经济实惠的大容量存储系统转变为真正的分析平台。
错误数据可能导致安全灾难
我们在新闻中也看到过这样的事情，即企业对错误的数据采取行动，然后“深受其害”。在2013年4月，一家新闻机构的Twitterfeed被黑客攻击，该黑客发出了虚假的tweet，声称白宫正受到攻击。这则消息导致几家投资机构开始抛售股票，最终让这些公司遭遇巨大的财产损失。这 样的故事给我们敲响了警钟，数据，即使是大数据，并不一定是准确或者可行的。
领导的决策和信任是大数据启用的关键
在企业领导考虑大数据的成本和应用时，他们需要问自己的问题是，他们真的可以相信大数据吗？毕竟，很多企业高管此前都看到过“小数据”带来的失败经 历，并且，每当分析师建议不要相信一种直觉时，第一个倾向就是质疑数据的真实性。有些企业面对大数据能够游刃有余，而其他企业则极其缺乏信心。这是值得关 注的问题，因为企业从大数据中获得有价值的洞察将取决于他们是否有信心来对这些洞察付诸行动。
其中最显着的问题是不信任数据，很多高管对于大数据带来的信息类型存在信任问题。很多企业担心，大数据系统收集海量未分类、未经分析的数据，这些数据没有得到像传统数据库对数据部署的相同级别的保护，例如加密。
大数据信任的关键 在于企业的安全防护能否建立足够的信任壁垒
其实我们从各种“信任”分析的现状不难发现，对于大数据的使用与否，关键还是对于数据安全的考量，如果能在本源的数据上加强防护，或许对于建立使用大数据的信任壁垒有很好的帮助。而在多样危机的信息时代，多模加密技术所达到的本源且灵活的防护正好为大数据的复杂安全形势提供了有力支持。而这先进的安全技术正是山丽防水墙所独有的。
大数据作为可能推动信息时代更快发展的技术，随着各项安全指标、技术指标不断完善，必将成为今后最有竞争力的数据分析技术。对于利用这项技术的个人、企业甚至是国家来说，在指望技术人员提高安全度的同时，自身对于数据的防护也是必不可少，采用具有针对性的加密软件或是最好的方法！

③ 如何打造房产交易线上数据闭环，实现房产交易全面数字化升级

实行商品房电子合同、电子签章，是推进房产领域“放管服”改革的重要内容，能显著提高房屋交易管理服务效能，大大加强信息共享、提升公共服务水平。1、数据共享，电子合同的应用，可以进一步打破现有“信息孤岛”的数据壁垒。通过共享电子文档房产交易中心可与多单位进行合同信息全面对接共享。2.使用电子合同，合同签署好，房地产开发企业只需在电脑系统上提交，便可在线上办理合同备案业务，无须再反复跑办事大厅办理，减少了企业人力、物力和时间成本。同时，购房人随时可以在网上查询合同信息和备案进度，并可以下载打印合同，避免出现购房人丢失合同、因办事被要求反复查档等情况。3、实名认证杜绝假冒代签、合同造假等问题。签署电子合同，要经过使用二代身份证进行人脸识别、输入手机验证码双重核验，保证签署人身份真实有效，可以有效规避冒签、代签引发的法律风险。
君子签作为易保全旗下国内专业的区块链电子签约平台，创新“区块链+司法+电子签约”模式，打造了集网上身份鉴定、电子签章、区块链存证、全证据链保全、司法服务等一站式区块链电子签约服务，可以广泛应用于整个房产业务流程的施工承包合同、建筑设计图纸在线签署、供应商框架合同、不动产登记（网签）、网上认购书、物业管理合同、车位买卖合同、劳动合同、人事类证明等应用场景，让房产交易业务全程电子签，助推行业数字化全面升级。

④ 大数据时代:如何守护我们的数据安全

大数据时代:如何守护我们的数据安全
不管你承认不承认，我们已经全面进入了大数据时代。无时无刻，我们的很多信息都被通过各种途径传播出去，这就必然导致安全问题的产生。
大数据的安全问题有多严重？在此前举办的“2016中国大数据产业峰会”上发生的一个实例，就可见一斑。
在360展区，市民严女士随手将钱包、手机放到安检筐里，空手走过安检门。她通过安检门，突然发现大屏幕上显示出自己银行卡的姓名拼音、身份证号、银行卡号、卡片有效期、最近10次的消费时间、消费地点、取现记录、转账记录等等。严女士惊呼：“遇到了魔术师”。
360安全专家刘洋解释，实际上，存放手机钱包的安检筐里存有一张具有NFC(近距离通信)功能的无线读卡器，旁边还有配套的信号接收器和电脑等设备，就像公交车刷卡器，只要银行卡靠近读卡器，卡片的信息就显示出来，安检门其实就是“安全魔术师”手中的障眼法。就在严女士将钱包放进安检筐的那一刻，严女士的个人信息就已经泄露了。
那么，我们靠什么来保障我们的数据安全呢？难道我们只能看着个人的数据和隐私到处泄露吗？
数据安全事件日益高发
近来，大数据安全事件呈高发之势。日前，广东警方破获一起高科技经济犯罪案件，17岁的“黑客”叶世广，攻破了多个商业银行网站，窃取了储户的身份证号、银行卡号、支付密码等数据，带领一批人在网上大肆盗刷别人的信用卡，涉案金额近15亿元，涉及银行49家。
今年2月，发生了世界上有史以来规模最大的网络盗窃案。黑客入侵了孟加拉国央行在纽约联邦储备银行的账户，盗走了8100万美元，后来孟加拉国官方表示，黑客出现了一个拼写错误，否则随后还将进行一笔近10亿美元的转账。
今年3月，与叙利亚有关联的激进黑客组织对一个自来水厂发起网络攻击。黑客操纵系统改变了进入到自来水中的化学物含量，阻碍净水过程。
类似的案例不胜枚举。
360公司总裁齐向东向《中国科学报》记者表示，接入互联网的设备越多，网络攻击的发生几率就越高，网络攻击首先瞄准大数据，攻击造成大数据丢失、情报泄密和破坏网络安全运行。大数据技术是一把双刃剑，既可以造福社会、造福人民，又可以被一些人用来损害社会公共利益和民众利益。
大数据安全体系构建势在必行
“在互联网乃至物联网时代，如果我们不能很好地解决安全问题，就会影响社会各方面的发展。因此，各级政府在鼓励发展大数据的同时，要同步考虑构建大数据安全体系。”齐向东表示。
值得注意的是，传统的网络安全思路已经无法保障大数据时代的安全。刘洋向记者介绍，传统网络安全的防护思路是划分边界，将内网、外网分开，业务网和公众网分离，用终端设备将潜在风险隔离。通过在每个边界设立网关设备和网络流量设备，来守住“边界”，以期解决安全问题。但随着移动互联网、云服务的出现，移动终端在4G信号、Wi-Fi信号、电缆之间穿梭，网络边界实际上已经消亡。
“很多传统的大企业认为，只要自己购买服务器并搭建独立的机房，安排专门的技术人员就能够保护企业的数据不被泄露，能够保护企业的信息安全。但实际上，在如今的互联网时代，这种传统的方法更加容易被不法分子所攻破。”阿里云安全资深总监肖力向《中国科学报》记者介绍，这是因为从技术实力来看，绝大部分企业并不是专门做网络安全、数据安全，其设置的技术壁垒难以阻挡专业的黑客。
齐向东介绍，360安全中心每天发现木马样本近千万个，每天发现的各种软硬件漏洞、网站漏洞超过120个，“每一个木马每一个漏洞，都可能攻破预先部署的安全设备和安全软件”。这种情况下，企业的传统防护的确难以奏效。
云平台和大数据需“双剑合璧”
在采访中，有专家认为，对付大数据时代的数据安全问题，防止信息泄露，除了完善相关法制法规，更加需要云平台的防护技术，结合大数据技术来应对数据安全。
“在云计算不断深入发展的当下，将数据存储在云平台上，或许比传统的企业信息防护更加安全。”肖力介绍，以阿里云为例，阿里云在架构设计之初就同步考虑了安全架构，不仅将安全的基因植入到整个云平台和各个云产品中，也将数据安全要求嵌入产品开发生命周期的各个环节。依靠专业的云计算平台，强大的技术团队能够更好地应付来自黑客的攻击。
不同用户之间，无论是CPU、内存，还是存储和网络，都默认相互隔离，既看不到对方的数据，也不会相互影响。“就像一间五星级酒店被分割成多个房间，他们之间是相互独立和封闭的，从而确保不同租户互不干扰和数据隔离。”肖力表示。
据介绍，目前全国35%的网站的数据安全防护都依托于阿里云平台的防护。阿里云的云盾，涵盖网络安全、服务器安全、数据安全、业务安全和移动安全这五个安全领域，来保护数据安全。
360也有自己的云安全管理平台。刘洋介绍，该平台将360独有的云安全漏洞挖掘能力输出给广大用户，通过统一管理、安全可见以及网络、主机、应用、数据的分层纵深防御，为用户全面解决云安全问题。
“用大数据技术来解决大数据时代的安全问题十分必要。”齐向东进一步指出，必须建立“数据驱动安全”的思维，搭建全新的互联网安全体系—“传统安全+互联网+大数据”。也就是说，要利用漏洞挖掘技术、网络攻击技术、软件样行为分析技术以及由网络地址解析数据库、网络访问日志数据库、文件黑白名单数据库等组成大数据系统与分析技术，构建全天候全方位感知网络安全态势。“要基于强大的大数据库、利用先进的大数据技术和广泛的用户覆盖率，提前感知网络威胁态势，为大众提供未知威胁的发现与回溯功能并进行有效防护。”齐向东说。
“未来还应当联合各方力量，共建互联网安全产业链生态，来应对大数据时代的安全风险。”肖力表示。

⑤ 防疫背景下,各种防控码层出不穷,如何打通信息壁垒

通过创新在个人使用端集成整合信息打破数据壁垒。
防疫信息化措施的更新，源于群众的现实需求。通过创新在个人使用端集成整合信息、打破数据“壁垒”，发挥了在防疫中利用大数据等技术手段的正向效应。
三码一屏可谓应运而生、适时之举，可以让市民打开健康码界面后实现“一页通行”，方便群众出行，优化扫码体验，还可以提高场所的核验效率，有助于更大程度地提升防疫效能。

⑥ 大数据时代下如何保护个人信息

我曾经有一个朋友，在快递公司工作。

有一次喝酒，他跟我讲，所有快递人的资料，都会以每个五毛钱的价格卖给有需要的人。

想想真的可怕，我们的快递上面，有我们的电话，姓名以及家庭住址，这样的信息泄露，真的会造成很大的危害。所以我一般很少在网上买东西，心里边对这种个人信息的泄露很抗拒。

经常性的我们会收到短信，全都是一些购物网站的信息。

其实我们平时在网上，千万不要随意的注册一些账号。

不管这个网站是什么类型的，我们的个人信息都有可能被他泄露。

其实我真正害怕的，是那种骗子，因为他知道我们的电话以及姓名。

他若是给我们父母打电话，说我们发生了意外，让父母给他们汇钱，恰好那个时候我们电话关机，岂不是被骗子得逞。

现在有很多支付的方式，比如说网络钱包，微信支付，QQ支付，支付宝支付，每一张都需要绑定银行卡。

绑定银行卡可以，但是卡内的余额千万不要存有太多，万一被黑客套取资料，我们损失可就大了。

⑦ 如何实现成功的数据治理

如今，大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用，数据已成为企业的核心资产和重要战略资源，是重要的生产因素。但是数据中存在着各种各样的数据问题。
1.业务系统缺少唯一标准：数据多样化缺少数据标准，对表字段的命名随意性强，
定义混乱。
2.数据质量差：数据中可能含有问题数据，不能及时发现，而导致数据统计不准确，许多预期需求无法实现，造成决策失误。
3.数据价值低：数据表和模型繁多，无效表过多，价值没有最大的释放，最后导致的数据繁多难以管理。
4.数据安全无保障：数据权限划分不清，敏感数据得不到安全保障。
5.数据信息不易修改：表结构变更，系统改造时，对应造成的影响难以或者不可评估。
6.业务系统间资源共享差：DB、数据模型、应用程序、数据标准、数据质量等信
息分散。
想要实现成功的数据治理，就要解决上述的数据问题。首先要有元数据管理平台，所谓元数据是关于数据的数据。元数据是信息共享和交换的基础和前提，用于描述数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征。其次是数据标准管理和数据质量管理，数据标准管理是对企业数据标准进行统一发布、维护和管理的系统。提供数据标准的全生命周期管理，实现从数据标准的定义、发布、停用、删除功能，实现数据标准的持续管理。数据质量管理是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。为企业提供数据核检功能，及时的发现错误数据，避免决策失误的发生。数据质量管理，要有可视化的质检规则管理，通过定义质检规则来发现问题数据，及时的给出警戒以及向负责人发起整改通知。通过元数据管理、数据标准管理，数据质量管理三者的集合，来共同完成企业的数据管理。数据标准管理作为数据质量管理平台的检核规则的来源与基础，同时，数据标准作为业务元数据保存到元数据管理平台。元数据管理平台为数据质量管理平台提供要检核数据库的元数据信息。三个产品相互支撑，为企业数据标准管理、推动数据标准落地，监控数据标准落地情况提供完整的技术工具支持。最后就是数据资产和数据安全管理，数据资产管理是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据安全通过对敏感数据进行脱敏，来为敏感数据提供安全保障。
企业无论大小，都面临着类似的数据挑战。公司越大，数据越多，而数据越多，因此每个企业制定有效、正式的数据治理策略和数据治理工具是必不可少的。我推荐亿信华辰。

⑧ 数字经济企业如何应对最严数据法律

2018年5月25日，欧盟《一般数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）将正式生效。GDPR序言共173条，正文分为11章99条。历经多年商讨的GDPR新条例的实施，意味着欧盟的数据保护水平将达到前所未有的高度。堪称世界史上最严格的数据保护法律，必将对未来全球数字经济产生深远影响。

GDPR即将生效，中国发布的《信息安全技术 个人信息安全规范》（下称《信息规范》）也于2018年5月1日起实施。

一些国内企业长期缺乏规则意识，可能并没有尝到应有的苦果。由于多种因素导致的执法不严、违法不究的情形，一旦到了国外可能就不灵。企业的不合规经营行为，一旦被其他国家政府发现追究起来，处以巨额罚款或禁止业务往来，可能是灭顶之灾。特别是在近几年全球贸易保护主义似乎有所抬头的新时代背景下，企业不合规经营，必将产生数年甚至永远难以消化的“恶果”。

面对即将落下的GDPR利剑，全球数字经济企业需要积极应对，努力减少合规风险，防止入“罪”被“罚”。各国政府也需要积极担当作为，为本国数字经济企业的海外发展保驾护航。

GDPR一大“杀手锏”：重罚

除了扩大个人数据的保护范围、赋予数据主体一系列强大的权利外，GDPR有两大“杀手锏”：一是设定了重罚；二是确立了“长臂”管辖原则。

对于数据处理的违法行为，GDPR主要设定两个等级的处罚。第一等级最高可处以1000万欧元，或上一财年全球营业额2%的行政处罚，以较高者为准。如果根据全球营业额进行处罚，在地域上是全球范围内，而非在欧盟境内的营业额；在基数上，是全球营业额（annual turnover），而非全球净利润。该等级的处罚究竟适用哪些情形，GDPR第83条第4款规定三大类数据违法行为：第一，数据控制者与处理者没有尽到相应数据保护义务。譬如未实施适当的技术和组织措施、未尽职责保持数据处理活动的记录、没有及时向监管机构通知数据已泄露、未进行数据保护影响评估等；第二，没有对数据保护认证组织履行义务；第三，没有对监管部门履行义务。

针对严重违法的数据处理行为，GDPR设定了第二等级的行政处罚：最高可处以2000万欧元，或上一财年全球营业额4%的行政处罚，以较高者为准。GDPR第83条第5款规定了五大类严重违法的具体情形：第一，违反数据处理的基本原则与条件。数据处理应当遵循六大原则：合法、正当与透明原则，目的有限原则，数据最小化原则，准确性原则，储存限制原则，完整性与保密性原则。数据处理应当符合相应的合法性条件；第二，侵犯数据主体的同意权、访问权、纠正权、被遗忘权、数据可携带权、拒绝权、获得救济权等多项权利；第三，不符合条件将个人数据传输给第三国或国际组织；第四，没有对成员国履行相应的义务；第五，未能遵守监管机构的相关要求。

可见，GDPR设定的“罪”是相当多的，“罚”是非常严厉的。制定任何法律的目的不在于处罚，处罚只是保障法律有效实施的必要手段。“重典治乱”未必总能取得良好效果，但确实可以起到一定威慑作用。GDPR以重罚为理念，试图倒逼数字经济企业完善数据保护制度。

无论是对于数据处理违法行为的认定及其严重程度判断，还是对于处罚金额的最终作出，欧盟监管机构都享有巨大的执法裁量权。如何减少数据保护监管的权力寻租，防止监管“俘获”，消除腐败，确保公正执法，是接下来欧盟当局特别是法治水平不高的一些成员国需认真对待的问题。

另一“杀手锏”：“长臂”管辖原则

确立“长臂”管辖原则，或称为效果原则，是GDPR的另一大“杀手锏”。法律是国家主权的体现，一般只在一国领土范围内发生效力，即属地原则。但随着近些年来网络技术的不断提高，具有虚拟性、无国界性的电子商务、互联网金融，在全球范围内得到蓬勃发展。在数字经济时代，再继续坚持传统的属地主义原则，或许无法有效保护本国公民的权益和国家利益。

GDPR的适用范围极广，将法律适用的属地主义与属人主义原则结合起来，扩大法律适用的域外效力。

首先，在欧盟境内设立数据控制或处理机构，不管其对个人数据处理的行为是否发生在欧盟境内，都受GDPR的拘束。此管辖规则属于传统的属地主义原则，在欧盟内设有机构，当然应受欧盟法的约束。

第一，高度重视个人数据保护。企业高管团队应当对GDPR有清醒的认识和准确的预判，尽早制定周密的战略计划，不计成本消除各种不合规隐患，加强人员管理与培训。企业相关业务部门应及时全面分析已经采集、存储的个人数据的种类、用途与获取方式，删除不合法、不必要的个人数据，实现个人数据保存时间的最小化，并不断加强数据安全保障。

第二，完善数据主体的权利设置与行使操作规程。GDPR赋予了数据主体一系列强大的权利，对于这些权利的保护不足和侵犯属于严重违法行为，欧盟监管机构可处以最高额度的罚款。在赋予数据主体同意权、访问权、可携带权、被遗忘权、更正权等重要权利外，还应当核实这些权利设置与行使是否符合GDPR的要求，例如检查设置的同意权是否符合GDPR的要求。我国《信息规范》要求收集个人数据时原则上应获得授权同意，收集个人敏感信息还需明示同意，另外还明确了撤回同意权。

第三，完善数据处理机制。运用适当的组织措施与技术措施，确保数据处理符合GDPR的基本原则与合法性条件。以透明的方式，使用简明易懂的语言，及时如实告知收集、存储、使用个人数据的情况。建立健全数据保护影响评估机制与事先协商制度，对个人数据进行去标识化处理，完善数据匿名化处理规程，提高数据处理过程的安全性，并对个人数据处理活动进行记录。

第四，必要时任命数据保护官。GDPR要求相关企业以透明的方式，任命具有专门数据保护知识的数据保护官（Data Protection Officer，DPO）。DPO可以确保数据控制者和处理者遵从GDPR的相关规定，同时也扮演着与监管机构之间的联系人和合作者的角色。如果经评估必须设立DPO，则应保障DPO的任命、权利和职责符合强制性规定，并为DPO独立履行职责提供充足的资源。另外，企业可考虑聘请外部数据保护顾问。

第五，完善数据泄密报告与处理机制。GDPR要求原则上自知道个人数据泄露72小时内，向监管机构报告，并将可能产生高风险的泄露信息通知受到影响的个人。企业应详细记录个人数据泄露情况，及时采取补救措施，不断修改完善现有的数据泄露管理流程。我国《信息规范》要求企业定期组织内部相关人员，进行个人信息安全事件应急响应培训和应急演练，及时更新应急预案。

另外，数字经济企业还应当从更新隐私声明与政策、删除相关协议文本中侵犯数据主体权利的“霸王”条款、完善数据跨境流动机制等方面积极采取应对措施，减少不合规风险。

政府应为数字经济发展保驾护航

经济基础决定上层建筑。GDPR是法律，属于欧盟的上层建筑，但其所要调整的却是全世界的数字经济企业。由于不同国家的经济发展水平存在很大差别，所以不同的经济基础与同一的上层建筑之间，必然存在难以调和的矛盾。一方面个人数据权利要保护，另一方面技术要创新、市场要发展，二者之间发生冲突在所难免。

GDPR是一把双刃剑。欧盟GDPR选择了偏重保护个人数据权利，可能会对技术与市场的发展产生一定的阻碍。发展数字经济，建设数字中国，不仅需要靠企业不断提升数据治理水平，还需要靠政府主动采取措施，解决企业无法克服的实际困难。

首先，政府应当高度重视GDPR给数字经济带来的挑战。严格的个人数据保护，带来高额合规成本。由于信息资产管理的运营成本会显著增加，而且担心被重罚，一些企业已经暂停欧盟的相关业务。GDPR的实施可能不利于中小数字经济企业成长，并可能助长巨头企业的垄断地位。因而，政府应当在战略上予以重视，积极制定各种鼓励扶持政策，有效支持企业提升数据治理水平，消除数据垄断，降低GDPR合规风险。

其次，与欧盟积极沟通，完善对话协商机制。相关政府职能部门需要认真研究欧盟GDPR的监管规则，紧密协同配合，担当有为。在积极制定政策法律不断完善企业数据保护水平的基础上，与欧盟监管当局开展平等对话协商，表明难点与决心，赢得理解，减少不必要的处罚与贸易纠纷。

再次，完善数据保护执法合作机制。对于GDPR 的监管挑战，各国政府应当充分研究欧盟数据保护监管的利益关切和行动计划，加强信息开放与共享，健全实体法之间的协调机制，寻找监管标准的最大公约数，积极寻求产业合作和个人信息保护执法合作，实现全球数据保护的共商共治。

除了作为重罚的依据，欧盟还可能将GDPR作为新的技术壁垒，阻碍全球数字经济企业在欧盟的发展扩张。在我国正在推行“一带一路”倡议的大背景下，GDPR也可能成为阻挡我国数字经济企业“走出去”的障碍。但无论如何，在互联网时代，合规经营是数字经济企业做大做强的不二法则。尽管“规”可能很严厉，但只要“规”是合法有效的存在，企业就应当严格遵守。（来源：《财经》杂志）

上有政策下有对策。

消息来自新华网。

⑨ 有适合中小企业数据存储管理的一体机吗

中科热备是中科院国科创新孵化的创新企业，发明世界领先的“备份虚拟化技术”， 成功研发出热备云系统，是领先的云计算、云存储、云备份、大数据提供和运营服务商，是我国云安全，网络安全及数据安全，容灾备份行业研发时间最长、综合实力最强的企业之一。拥有完全自主知识产权，掌握核心技术。自主研发的云计算平台能够帮助政府，军队，企事业单位建立各操作系统、管理应用系统与存储介质之间的跨平台无缝连接，为用户提供数据存储、备份、安全、高可用 、数据迁移以及数据容灾等不同层次的一体化存储解决方案和专业而完善的服务。

产品优势

统一保护

物理、虚拟和云环境

全面的 IT 环境兼容性： 不仅支持传统 IT 环境下的应用平台保 护， 同时支持物理机、 虚拟机、各种云环境等现代化工作负载的保护。丰富的数据保护手段： 超越传统方案中的单一保护技术， 集持续数据保护、集中备份技术等于一身， 满足不同 SLA 要求。

采用对数据库整体进行一致性备份， 这样确保备份中的所有数据文件及控制文件都在备份的那一刻经历过相同检查点， 保障和数据库同步同模式写入， 实现了数据库事务的一致性。借助重复数据删除、永久增量备份、多并发备份等丰富的数据保护技术。

一体化架构： 相比于传统分散式购买与管理的4S 方案， 一体机不仅兼具性能优势， 同时降低50 % 以上的 TCO 。

运维管理简易： 提供All- in- One- Web 管理模式， 一个页面即可实现日常管理； 一体化的架构也大幅降低不同组件的运维复杂度。

应用场景

双云热备

热备云一体机，帮助打通多云间的数据壁垒，在任意云之间自由平滑流动，还可以通过 快照、备份、复制、归档、cdm、cdp、数据分层等多方式结合实现轻松跨云，不被任 何云供应商绑定。零数据丢失，100%业务连续性，支持任 意 Cluster，支持存储异构，主机不需要 Agent，不消耗主机、网络、存储资源，反向自动恢复同步和路径回切，断点续传重新完成同步过程。

集中备份

统一保护：为操作系统、数据库、应用等提供统一保护。 分级保护：根据不同业务系统及数据的优先级，采用定时备 份、持续数据保护、业务容灾等分级多层次保护

异地备份

支持远程容灾服务器接管期间数据变化一致性的反向复制。 支持数据传输的断点续传和网络带宽流量控制。

支持一对一、N对一、一对N、级联复制方式，环境多样性。 支持一键接管容灾机，保持原有生产机的保护策略，保障业务持续运行。

备份上云

备份过程可支持源端重删、存储加密、传输加密、传输 多并发、分时段限速、断点续传等丰富特性。支持归档数据 至多种云存储，包括华为云 OBS、腾讯云 COS、移动云、华为 FusionStorageObject、阿里云 OSS、紫光云，以及其它任意支持 S3协议的公有云或私有云对象存储.

⑩ 如何解决企业信息化建设壁垒

如何解决企业信息化建设壁垒

数据是企业发展的信息积累，利用好就能变成财富，不利用就会变成数据库中堆积的无用字段，甚至成为妨碍企业信息化进步的绊脚石。
随着大数据利用的火热，越来越多的成功案例警醒着企业数据利用的重要性，数据可视化作为大数据生态链的最后一公里，也是最能直接感知信息的环节。
以某集团企业为例，在资本市场运作下，现有的信息化水平已经不能满足业务需求，尤其是对资产、财务的可视化程度以及生产和销售的精细化程度要求越来越高。对于引入更科学化的管理手段来配合企业的决策层和管理层，已迫在眉睫。此外，业务层需要对企业运营状况有更全局的掌控，这些都离不开可视化的数据管理。
针对这些问题，他们提出了这样的目标
1、 整合企业数据，稳定的大数据处理性能，将迅速增长的业务数据，更多地用于经营分析和业务管控，改变当前手工处理大量数据的困境。
2、 能够满足总部及各分部管理部门，以及从田间到餐桌各生产环节业务部门的自助分析需求，灵活的报表输出和可视化的多维分析。
3、 将企业的资产负债，财务指标，销售，采购与库存，税务等整个企业经营链条系统化、可视化，通过核心指标仪表盘展示，数据预警等让领导层对公司的运营状态有个全局管理视图。能够有移动解决方案打通BI管理系统，满足企业移动化管理需求。