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javaspring传大数据

发布时间:2024-04-13 00:14:59

『壹』 java如何快速处理大数据

文件读取:首先是一个文件上传,数据入库,10-200万条不等,这里主要考虑到一次性读取,JVM分配出来的栈内存不一定会够(个人对内存这一块还是处于一知半解的状态,所以比较谨慎,若诸位大神有好的认知,希望评论留下地址分享一下),是依行读取数据,设定一个批量值,当读取的数据达到一定量之后,执行批量入库操作,清空集合,再接着读取。
//读取文件内容
while((s = br.readLine())!=null){
//判断是否达到单次处理量
if(num%leadingNum==0&&num!=0){
int a = stencDao.insertBatch(listBean);
if(a!=leadingNum){
flag = false;
}
//清空集合
listBean.clear();
}
String value = s.trim();
//将读取到的内容放入集合中
if(!value.equals("")){
StencilCustomer bean = new StencilCustomer();
bean.setCustomerPhone(value);
bean.setLinkStencilId(id);
listBean.add(bean);
num ++;
}
}
数据处理:这里的思路也是将数据小化然后处理,这里使用了多线程,设定单个线程处理量,然后开启多个线程处理,这里需要考虑你的服务器的承载能力,如果线程开得太多了,处理不过来,会出现蹦死的情况。例如200万数据,我开了20个线程,单个线程处理600条。
//建立一个线程池 ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
minTaskNumber, maxTaskNumber, 3L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(minTaskNumber),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
//当正在执行的线程数达到最大执行线程数的时候等待
boolean flag = true;
while(flag){
Thread.sleep(1000);//休眠2ms查询一次
int c = threadPool.getActiveCount();//线程池中活动中的线程数量
if(c<maxTaskNumber){
flag = false;
}
}
上面的代码是我对线程池的一个控制,控制服务器一直最大线程执行,Thread.sleep(1000);用while的时候,这个休眠最好不要去掉,去掉之后很影响执行效率

『贰』 采用spring batch 处理大数据量,瓶颈在数据库吞吐量时,该如何优化

读取数据估计是没办法了,重点可以放在写入的操作上,粗略的认为,你版使用框架进行数据库权写入操作还不如用使用java原生的jdbc进行操作然后使用jdbc 的原生的批处理,我觉得肯定比框架快。我记得我当时插入10w条数据,只用了3秒,不过用的是oracle数据库。进行边读取边插入,这样占用的内存也相对小一些

『叁』 Java和Java大数据有哪些区别零基础能学习Java大数据吗

单独提起Java或者大数据,很多人对此都略知一二,但对于Java大数据这样一个名词,多少有些疑惑。那Java和Java大数据学习的内容是一样的吗?两者有什么区别呢?今天就从Java和Java大数据的以下方面谈谈两者的区别。

一、Java和Java大数据有什么区别

Java和大数据的关系:

Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;

Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用Java,可以Python,Scala,go语言等。

目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因,所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了“Java大数据”。

Java是我们耳熟能详的编程语言,大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物,也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

二、Java和大数据课程区别

从课程方面来看,java和java大数据的区别:

1、Java学习课程:Java基础(Java面向对象,常用基础类,线程I/O,异常处理等),javaWeb(HTML5,CSS3,javascript,jQuery,JDBC连接池,servlet等),Java框架(Struts2,Hibernate5,JPA,Spring4,BootStrap,svn&;git&;Jenkins持续集成等)。

2、Java大数据学习课程:是在java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识,就是让你在精通java之余,还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程,是Java技术的高端知识。

3、从以后的就业薪资待遇来看,Java和Java大数据的区别:

Java以后的就业方向单一,薪资就是java程序员的基本水平;java大数据工程师,以后的就业可以从事java方面的工作,也可以涉猎大数据方面的工作,因为对大数据技术知识有所涉猎,所以谈薪资的资本会高一些,但终究高不过大数据的薪资待遇。

Java开发薪资:


可以看到,Java薪资处在20K-30K的为普遍情况。

Java大数据薪资:


由于大数据产业的火爆,相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到,大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪28K。

三、Java和大数据职业发展区别

从以后的发展来看,Java和Java大数据的区别:

Java工程师的发展:初级java工程师、中级java工程师、高级java工程师;而java大数据工程师以后的发展,相比于java而言,多了一个大数据的方向,利于想向大数据工程师转型的学习者。

因为想要成为大数据工程师,需要一定的编程基础,而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言,所以java大数据是向大数据学习的奠基课程。

综上所述,java大数据就是升级版的java,学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础,那么也可以从Java开始学习,逐渐做到大数据,薪资会更高。

昆明北大青鸟的Java大数据课程是从零基础开始讲授,先学Java基础,再学大数据基础,五个月让你掌握企业最需要的前沿技术,高薪就业。当然现在填写下面的表单还可以申请昆明北大青鸟Java或者Java大数据的免费试听课程。

『肆』 做了这么多年Java开发,如何快速转行大数据

一、学习大数据是需要学习java和linux的

二、你有多年的java开发经验,那么可以直接跳过java课程部分,学习大数据技术!

三、分享一份大数据技术课程大纲供你了解参考

『伍』 java和java大数据到底有什么区别

Java和大数据的关系
Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;
Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用Java,可以Python,Scala,go语言等。
诚然,很多Java程序员都纷纷转型大数据,不是因为Java行业饱和,而是想更大程度上突破自己的技术,来获得更多高的成就,当然了还有基本的工资待遇!
而在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言,这也是大家为什么都会选择Java的原因。
大家要知道,如果在大数据中,你所主攻的方向是Hadoop开发,那就一定要学好Java,因为它是Hadoop的专用编程语言。而其他方向的研究,如果你主攻spark,那就要学习Scala语言,从而更好地工作。如果你是想要走数据分析方向,那你就要从python编程语言下手,举此例就是要告诉大家,每个编程语言可以是为不同的方向而服务,换言之,不同的方向应对应不同的编辑语言,大家如果可以多度掌握几门编辑语言,那恭喜你,你将在职场中先人一步。
所以说,大数据的学习必须具备一些编辑技能。这种语言可以是多方面的,至于选择何种语言取决于你的职业规划和未来的工作需求。

『陆』 Java大数据要用到什么软件

Java大数据需要用到一下技术和相应的软件

1. Java语言
Java语言是大数据学习的基础,Java是一种强类型、跨平台语言。是大数据编程工具,学好大数据,掌握Java基础是必不可少
2.Linux命令
对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的,想从事大数据开发相关工作,还需掌握Linux基础操作命令。
3. Hadoop
Hadoop是大数据开发的重要框架,其核心是HDFS和MapRece,HDFS为海量的数据提供了存储,MapRece为海量的数据提供了计算
4.ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件,是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等,在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。
5. HBase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。
6. Redis

Redis是一个key-value存储系统,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用,,使用很方便,大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。
7. SSM

SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架整合而成,常作为数据源较简单的web项目的框架。大数据开发需分别掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架的同时,再使用SSM进行整合操作。
8.Python与数据分析

Python是面向对象的编程语言,拥有丰富的库,使用简单,应用广泛,在大数据领域也有所应用,主要可用于数据采集、数据分析以及数据可视化等,因此,大数据开发需学习一定的Python知识。
你明白了吗?

『柒』 java代码使用spring的jdbctemplate查询大数据量时速度特别慢,该如何解决呢

第一,不要用*,第二,建议分页,因为数据太大,读到内存里也麻烦

『捌』 Java和大数据之间的关系什么呢,哪个学习比较好

优就业大数据培训课程以Java语言夯实基础,学习Hadoop生态体系、Spark生态体系,融入大数据智慧农业数仓、交通领域汽车流量监控项目、高铁智能检测系统等高端项目作为实训内容,帮助学员对大数据知识融会贯通,成长为真正的大数据人才。优就业大数据培训课程内容主要有以下5个阶段:

第一阶段Java基础:Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统;

第二阶段JavaEE核心:前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git;

第三阶段Hadoop生态体系:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台;

第四阶段Spark生态体系:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink;

第五阶段项目实战+机器学习:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。

『玖』 Web前端 Java和大数据有什么关系

简单的说Java语言是做大数据研发的工具之一,不少早期做大数据平台开发的程序员都是做Java开发出身,而且Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的,所以很多做大数据开发的程序员第一个排序实验都是使用Java语言开发的。所以,Java是早期做大数据开发的基础之一。

大数据确切的说,它并不能算一门具体的技术,而是一种概念,一种大的技术范畴。大数据主要是用来处理,分析,存储海量数据,对这些大量的数据进行加工处理等操作。大数据领域里面涉及到Hadoop,hive,flink,hbase,java等各种具体的技术,看清楚,在这里Java也可以为大数据的实现提供服务哦。所以可以说,Java可以帮助我们实现大数据的开发,Java就像是一个“建筑工人",它可以把各种数据原料整合在一起,构建出大数据这么一个环境。

通常情况下,我们说的大数据,是指基于Hadoop的大数据生态,在这个生态中,有很多很多的产品,每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题,如Hadoop自身包含MapRece,Yarn,HDFS等,MapRece 负责批处理计算,HDFS负责的分布式存储,YARN负责资源管理,其他如HBASE负责数据存储,等等。这些大数据生态中的不同产品,大部分都是由Java开发的,所以说它们与Java密不可分。

由于软件自身由Java开发,因此基本这些大数据产品做开发,Java语言就是首选,因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。

还有一些产品,虽然不是用Java语言开发,但是使用了基于JVM的语言,如Spark是由Scala语言开发的,而Scala是基于JVM的,这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发,同样离不开Java。

大数据框架的编写支持很多开发语言,但是Java在大数据开发方面有很大的优势,目前流行的大数据Hadoop框架,很多部分都是用开源的Java语言编写,因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中,也许别的你可能不在意,但是Hadoop想必你是注意到了的吧,大数据中不得不学的重要内容。

关于Java和大数据有什么关系,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

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