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外资大数据

发布时间:2022-12-07 06:52:13

1. 外资大量进入中国市场,有哪些行业将受到外资看好

全球宽松货币,股市将迎来牛市

我们预期2020年会有大牛市,有可能类似于2007年,牛市的假设基础是全球性的通胀抬升。体现为各国宽松货币导致流动性的溢出,尤其是负利率国家,这些国家的通胀率已经姗姗来迟,但是不会不来。而又因为利差的出现,资金可能从负利率国家溢出,进入到正常利率的国家。简单理解,我国是3%的银行借贷利率,欧元是负利率,为什么不借欧元到中国来吃利息呢?这,就是输入性通胀现象。那么我们会不会继续降低我们的利率,来减少利差呢?降低利率,就是宽松。也是有利于股市。在2004-2006,美联储连续加息,2006-2007,我国央行也是连续加息。但货币政策紧缩没有导致流动性减少,输入性通胀和油价都出现了一起飞的局面。2020年,很有可能也会上演。因为现阶段经济繁荣的基础条件是存在的。尤其是当贸易摩擦已经向好,全球再无跨国投资的忧虑之时,很多事都会水到渠成。脑子转得慢,真要赶不上这种转变。



2. 经济不发达,阿里、腾讯、华为却在此建数据中心,这省有何魅力

笔者问大家一个现实的问题:您印象之中的贵州省是什么样的呢?可能人会觉得贵州省和我国的东部地区相比,是一个相对贫穷落后的地区。尤其是贵州省份多山的地貌,更成为了当地经济发展的阻碍,这也是在过去的很长一段时间,国家通过多种措施来支持贵州地区发展的原因。 此外,由于贵州省份经济相对落后,也导致贵州地区存在着严重的人口外流情况。

而我们说道大数据,这个肯定是一个高 科技 行业,而围绕大数据相关的产业肯定多发布在北上广等经济发达地区。 但现实情况是,阿里、腾讯、华为却纷纷在这些地区建立数据中心 。那么,贵州省到底有何魅力,能吸引这些企业在这里建立数据中心呢?

由于数据中心牵扯到大量的数据,而在这种情况下,首要任务便是如何保障数据的安全。众所周知,对于阿里、腾讯、华为等企业来说,其掌握着大量的用户数据,一旦发生信息泄露,所带来的后果是不容忽视的。 尤其是近些年来,国家层面更是出台多种法律法规来明确要求我国的互联网企业必须出台多类举措来保障我国用户的安全

此外,从国家层面来说,这些大厂所掌握的信息技术基本上代表了当今和未来我国10年互联网的发展方向,一旦数据被国外不法企业所盗取,则给国家的信息安全构成严重的威胁。 贵州多山,整体海拔适中,大多为1000米左右,其中含有丰富的负氧离子, 且全年风度较温和,没有明显的沙尘暴天气,全省空气质量较好。

虽地处云贵高原东部,但与云南地区相比,贵州整体的紫外线辐射较低,地质灾害较少。贵州省内地质结构稳定,地壳板块、岩浆活动微弱,从整体上看没有处于活跃地震带上,发生大型地质灾害的可能性不高。 上述生态环境特点较符合大数据产业发展的气候、环境要求。

贵州的多山地貌能起到很好的保障数据安全的作用,相较于西部其他省份来说,地震也相对较少。 这样可保障前期基建工程的顺利完成,后期也能保障数据的正常运行,不会出现因突发地震,导致前期基建工程被损坏,影响到数据正常运行的情况。

众所周知,对大数据产业来说,数据需24小时不间断的运转,电力成本的支出是大数据产业最大的成本支出。 大家可能觉得电力成本不算什么,但笔者试问下大家,每年夏季的时候,由于我们经常使用空调,每年夏季的时候,电费是比同期的春季和秋季要高很多。

而对大数据产业来说,由于数据是在24小时不间断进行的,这必定需要对相关的服务器进行定期降温。否则,很容易出现服务器被烧坏的情况。 因此对大数据来说,电力成本是不能忽视的成本 。而贵州丰富的水利、煤炭资源可以满足大数据产业发展的能源需求。

此外在贵州省内,一方面其室内温度较低,不需要过度地使用空调来降温。 另一方面较低的水电费、丰富稳定的水电资源为大数据相关企业发展降低了生产运营成本,也可以吸引全国相关企业的入驻、从这个角度上来看,我们也不能明白为何华为、腾讯、阿里甚至苹果都选择会将自己的数据中心的原因。

而在大数据生产过程中上百台服务器需要水冷制热,而贵州丰富、廉价的水电资源为其提供了便利和可能。 另外,贵州省内的稀有矿产如铝、钾、锰等在全国的储量也名列前茅 。加之近年来,贵州对风电、生物质能、光伏发电等新兴能源的开发利用,使其所拥有的能源资源优势更加凸显。

近些年来,贵州省当地政府在交通设施的不断完善。 比如,随着贵广高铁的开通,以龙洞堡机场为核心的高铁、轻轨、航空、 汽车 “零换乘”综合立体交通枢纽的打造,逐渐完善的铁路、公路运输网络结构,改善了贵州地区交通落后的局面。

随着贵州对外开放水平的不断提高,也吸引了大数据企业的入驻,加大了外资的引进力度, 为区域内大数据产业的发展提供了强大基础支撑 。2014年2月,贵州省政府先后出台了《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》、《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》。

这些政策为贵州发展大数据产业提供了优越的政策环境。 2016年3月,贵州省正式实施《贵州省大数据发展应用条例》,在全国范围内率先开展地方性大数据立法工作。 为大数据应用过程中数据安全和个人隐私保护提供法律保障,推动大数据产业的规范化发展。

同时,把中关村贵阳 科技 园区作为了实施主体,把贵安新区打造成基地,引进了先进的技术和大量人才,更为大数据产业的发展找到了企业支撑。 在一系列政策的带动下,贵州省吸引了大量企业的入驻 。而伴随着大量企业的入驻,也将极大地带动贵州省内经济的发展。

而我们也坚信在贵州省当地政府的支持下,贵州省当地的大数据产业将实现 历史 性的跨越。 而当地依靠着大数据产业的发展,也能吸引当地人才的回流,从而形成一个良性循环发展。 这对周边城市也将形成辐射效应,推动国家西部大开发战略的推行。

从以上分析来看,华为、阿里、腾讯等企业之所以会纷纷在贵州省建立大数据中心,其原因一方面是和当地的地形有着直接关系。 贵州多山的地形和全省稳定的全省的喀斯特地貌也是保障数据安全的天然屏障 有利于大数据产业的长远发展。

另一方面,贵州省丰富的资源,使得电力成本降低很多,这无疑能降低企业的生产成本。最后,笔者想问下大家, 各位觉得这些企业在贵州省建立数据中心 ,还有哪些原因呢?

3. 互联网大数据时代,怎么方便怎么来

随着信息革命的深入推进,数据已经成为国家基础性战略资源。同时,数据安全常常超出传统的安全范畴,上升到维护国家主权的高度。掌控数据主权,实现数据驱动发展,是个复杂的系统工程。在这方面,战略科学家钱学森同志,以其远远超前于时代的科学思想,为我们指明了应对之策。上世纪70到80年代,钱学森用系统工程的基本理论,提出了“从定性到定量的综合集成研讨厅体系”,并探索应用于海量数据的存储、传输、分析,实现“数据—信息—知识—智能—智慧”的综合提升。这套思想方法为互联网时代到大数据时代迈进提供了至关重要的理论奠基。钱学森30多年前萌发的“以系统工程为核心、以综合集成为手段”的数据思想,仍旧闪耀着真理光辉,在新的历史时期,焕发出勃勃生机和强大生命力。
数据主权保障,“大数据”呼唤“大安全”。清博分析师研究称我国大数据的关键基础设施、核心技术、重要产品尚未实现自主可控,数据主权面临着潜在隐患和挑战,具体表现在以下几方面:一是数据“心脏中枢”受制于人。目前互联网13台根服务器中,唯一的主根服务器在美国,12台辅根服务器中有9台在美国。所有的互联网域名解析工作,由美国商务部控制的互联网域名与地址监管机构(ICANN)来完成,导致了全球数据对美国单向透明。二是数据“骨干枢纽”尚难自主。国外的路由器、交换机设备制造商,在我国骨干网核心节点,特别是在一些关键领域和行业当中,占有极高的市场份额。三是数据“末梢神经”广被渗透。外资企业占据了大数据终端设备的庞大市场份额,使数据安全面临极大风险。这些企业有时会迫于压力与美国情报部门合作,运用其产品和服务的便利条件,获取政府、企业和个人的敏感数据。四是数据跨境监管制度滞后。我国互联网行业几大巨头均为外资控股,容易受国外势力影响,造成联网用户海量数据在无监管情况下出境。

4. 大数据时代,招商引资为什么一定要这么做

大数据时代,招商引资为什么一定要这么做?

一个确信无疑的事实是,我们已经身处大数据时代。马云曾经说过,阿里巴巴最值钱的是数据。针对招商引资,马云也给出了如下建议:“我们政府过去招商引资是税收、土地和三通一平的优惠政策,未来的招商引资,企业会问政府有大计算的能力吗?提供数据和金融支撑吗?有跨境平台吗?未来商业没有这些将不会迎来人才,大数据已经成为未来招商引资的基础设施。” 招商引资内参此文帮助大家认识大数据时代对招商引资的重要性,以及我们如何利用大数据做好招商引资。
1、【案例篇】大数据让招商引资同比增长8倍!
2015年,某地开发区创新招商方式,开展产业精准招商取得明显成效。近前五个月,就吸引合同外资4597万美元,同比增长8倍,而且引进的项目均属于高端优质项目。
他们怎么做到了?该开发区的招商引资法宝是:精准招商。年初,开发区建设一个区内企业的“大数据”。区内近300家规模以上企业是首批进入“大数据”的企业。通过调研录入数据库的信息,不仅仅包括企业的规模、产业、技术等基本信息,还有市场空间、行业地位、发展规划、合作意向等信息。有了这些“大数据”,在招商时针对性地选取优势企业代表,到国外或国内的优势产业地区进行产业招商,就能很快实现信息匹配,企业往往现场就能“谈恋爱”。
在招引一家亚洲最大的工业生产企业过程中,该开发区利用大数据做精准招商,围绕该企业进行产业招商,建立一个下游产业园,成功获取了多个该企业的下游外资项目。该开发区负责人总结经验时认为:产业集聚更能吸引外商投资,人工、技术、物流、市场都是产业吸引力,产业链上下游企业相互协作,产业成长速度更快。
2、【理论篇】为什么大数据对招商引资是十分必要的?
目前,开发区采用的招商方式主要有敲门招商(有针对性走访发达地区相关企业)、驻点招商(即在投资密集地区设立招商联络处或办事处,派驻专人长年招商)、推介会招商(有目的地参加各类推介会,从会上获取企业信息)、以商引商(即以企业家为主体进行招商)、中介招商(通过专业的投资中介咨询机构招商)、商会招商(拜访所驻城市商会、协会会长、秘书长,谋求与协会、商会建立长期合作关系,获取会员企业信息)等。这些招商方式各有侧重,各有千秋,也取得了不菲的成绩,但是存在一个共性问题:发掘的项目资源有限,招商方向不明确,导致力量分散、效率低下。因为,无论是敲门招商、驻点招商还是更大范围内的推介会招商、中介招商、商会招商等,收集相关企业的信息都是小范围的、有限的,并且容易受主观偏好影响,具有一定的盲目性,重点不突出,但开发区招商人员力量有限,导致招商成功率偏低。
3、【方法篇】大数据精准招商,我们应该怎么做?
开发区需要抢抓大数据时代带来的发展机遇,破解现有盲目招商的问题,可以从以下三方面做出尝试:
①建立项目库,确保招商精准化
根据开发区产业定位,建立项目库,且要尽可能地囊括国际、国内相关产业(统计学里,分析的样本越是趋同于总体,得到的结果越是有效,而互联网时代,使取得总体数据具备了可能性)。除了项目本身的产业类别、产业规模、总部地址、员工人数、生产工业、所需配套、上下游产品链、产品的主要消费群体等相关数据外,还要收集项目管理者,甚至是员工的微博、微信、空间等数据,并且对数据做动态追踪。
因为,在大数据时代,相关关系分析将会变得至关重要。往往通过找出一个或多个关联物并监控它,就能预测未来。美国折扣零售商塔吉特将大数据相关关系分析用到极致。他们通过一个人的购物方式发现她是否怀孕,甚至能够比较准确地预测预产期,这样就能够在孕期的每个阶段给客户寄送相应的优惠券。
同理,我们通过对项目方相关信息(如产品种类、产品规模、员工人数、管理层人员动态等)的收集、分析,掌握同类企业在投资出现变化时会出现的相关变动,对收集到的信息做相关分析,进而推测企业动向,从而为招商人员提供攻坚方向。
②记录并分析招商日志,确保招商精细化
马修?方丹?莫里是一位美国海军军官,他洞察了以前海军上尉写的无章可循的航海日志里隐藏的巨大价值,并将航海日志里记录的信息绘制成了表格。在整合了数据之后,提供了更有效的航海路线。为进一步提高路线的精确度,他创建了一个标准表格来记录航海数据,并且要求美国所有的海军舰艇在海上使用,返航后再提交表格。莫里通过分析收集到的数据,知道了一些良好的天然航行路线,为商人们节省了一大笔钱,一个船长感激地说:“我在得到你的图表之前都是在盲目地航行,你的图表真正的指引了我。”在这些图表的帮助下,年轻的海员们不用再亲自去探索和总结经验,而能够通过这些图表立即得到来自成千上万名经验丰富的航海家的指导。
莫里通过对航海日志的分析,得出了有效的导航图,可以算是大数据的最早实践之一。那么同理,在大数据时代,在获取信息更加方便快捷的前提下,我们理应能够通过招商人员记录招商日志,并对招商日志进行分析挖掘数据的潜在价值,从而得出更加有效的招商方式,使招商不再盲目,并且真正指引年轻的招商人员更快更好地从事招商工作。
招商日志应该至少包括以下三方面内容:
一是招商档案的建立。即明确招商过程中的5W+1H,即Why(如,为什么选择这个项目而不是别的项目、这个项目为什么要重新选址、为什么这个项目有可能选择你这个开发区而不是别的地方等);What(如,这个项目是什么类型、生产什么产品或提供什么服务、项目洽谈中对方提出了什么样的要求,你又是如何作答的等);Where(如,洽谈发生在什么地点、当时的洽谈环境如何、是否踏勘现场、项目选址选在哪儿、土地性质如何、是否需要土地修编及调整等);When(如,初次洽谈是什么时候,再次拜访的时间间隔及每次洽谈的时长等);Who(如,谁牵头洽谈该项目,过程中配合者有哪些,项目方代表是谁,什么职务等),How(如,事前是如何了解项目情况的、事中是如何跟进的、事后是如何保持联系联络感情的等)。
二是招商成功的经验。若项目成功引进,则要记录在招商人员看来的成功经验是什么,知道“是什么”让项目方做出了选择,要善于洞察项目方做决定背后的真正原因。
三是招商失败的教训。至于没有成功引进的项目,我们也要记录此次招商失败的原因,并尽量进行分类记录,如分清客观原因(如土地空间不足够、政策优惠力度不够、提供配套不足等)和主观原因(如招商人员没有及时掌握项目方的精确的投资信息、投资需求等)。
这些在大数据时代被称为数据废气,表面看起来没有什么价值,若能理解其更深层次的价值,加以巧妙利用(如分类归纳不同产业项目招商失败的原因,用数据来说明真相,招商人员在了解到真相之后,形成相应的风险预期,当下次遇到类似问题时,就可以提前做出准备尽力避免)则可以不断提升招商服务水平,提高招商成功率。
③巧妙利用数据,确保招商精确化
大数据时代将要释放出的巨大价值使得我们选择大数据的理念和方法不再是一种权衡,而是通往未来的必然改变。我们所做的各种信息收集、整理的工作,目的在于通过分析让“数据”为开发区招商服务,那么如何分析数据,是必然要思考的问题。
美国一个征信机构益百利(Experian)有一种服务,可以根据个人的信用卡交易记录预测个人的收入情况。证明一个人的收入状况要花10美元左右,但是益百利的预测结果售价不足1美元。所以有时候,通过代理取得数据信息比自己去操作繁琐的程序要便宜的多。因此,并不是要每个开发区去组建一个专门的数据分析团队,高额聘请专业大数据算法师,购买收集、存储大数据的设备,开发区可以向代理机构购买相关数据。当然,代理机构的崛起、数据安全相关协议等会随着大数据的广泛利用而逐步规范。也许我们现在还做不到项目数据库的建立,但是可以从招商日志做起,建立招商档案,为大数据招商收集原始数据。

5. 激励力度大!广西出台稳外资16条政策措

日前,自治区政府办公厅印发《关于切实加强我区利用外资工作的通知》,就提高利用外资质量和水平作出部署,从加强组织领导、优化分工协作、扩大对外开放、加强投资促进等方面提出16条政策措施,激励问责力度之大前所未有,是我区落实推进思想再解放、改革再深入、扩大再开放工作的具体举措。
为贯彻落实国家“六稳”特别是稳外资工作部署,在外资企业依法平等适用国家支持企业发展各项政策的同时,《通知》结合广西实际,提出放宽外资准入限制,鼓励引导外商投资我区大健康、大数据、大物流、新制造、新材料、新能源等重点产业领域,支持外资依法依规以特许经营方式参与我区基础设施建设,出台了一批含金量高、针对性强的外资促进政策。
进一步优化营商环境。加快“互联网+政务服务”建设,提高“一网通办”使用率,加快实现国际贸易“单一窗口”综合业务全覆盖,每年组织开展一次全区性“外商投资企业服务月”活动,针对企业需求提出有针对性的政策措施,深入挖掘外资增长潜力。
强化政策引导。对新引进年实际利用外资额1500万美元以上(含1500万美元)的国家鼓励类外资重大项目,用地指标由自治区统筹安排,给予保障。可按实际到位外资总额的2%给予外资企业一次性奖励,最高奖励金额不超过1亿元人民币。对新设立的外商投资企业可由企业注册地政府给予一次性奖励50万元人民币等。
严格考评激励。将商务部口径利用外资指标纳入设区市绩效考评及党政领导班子和党政正职政绩考评,严格落实“一把手”负责制。自治区对利用外资工作实行“月通报、季约谈、年考评”制度,根据考评结果,强化正向激励并严肃问责。

6. 企业的大数据来源是什么

其实数据的来源可以是多个方面多个维度的。如企业自身的经营管理活动产生的数据、政府或机构公开的行业数据、数据管理咨询公司或数据交易平台购买数据、或者通过爬虫工具等在网络上抓取数据等等。

企业的每个岗位、每个人员都在进行着与企业相关的经营和管理活动,都在掌握着企业相关资源,拥有这些资源的信息和记录,这些资源与资源转换活动就是企业大数据的发源地。只要每个岗位的员工都能参与到数据采集和数据记录的过程中,或者配合着相关的设备完成对数据的采集工作,企业积累自己的大数据就是一件非常容易的事情。

政府或机构公开的行业数据其实更好获取,如国家统计局、中国统计学会、中国投入产出学会等。在这些网站中可以很方便地查询到一些数据,如农业基本情况、工业生产者出厂价格指数、能源生产总量和构成、对外贸易和利用外资等等数据。并且可以分为月报、季报、年报,如果坚持获取分析,对行业的发展趋势等都是有很大的指导作用。

如果需要的数据市场上没有,或者不愿意购买,可以选择招/做一名爬虫工程师,自己动手去爬取数据。可以说只要在互联网上看到的数据都可以把它爬下来。在网络爬虫的系统框架中主过程由控制器,解析器,资源库三部分组成,控制器的主要工作是负责给多线程中的各个爬虫线程分配工作任务,爬虫的基本工作是由解析器完成,资源库是用来存放下载到的网页资源。

关于企业的大数据来源是什么,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

7. 上半年全国实际使用外资金额7233.1亿元,这一数据说明了什么

根据我国商务部统计的数据显示,上半年,我国实际使用外资7233.1亿元,同比增长17.4%。专家表示:在当前复杂多变的国际环境下,我国上半年吸收外资实现了增长比预期要快。商务部研究国际市场的专家表示:我国上半年吸收外资能出现17.4%的成绩,实属不易。这一数据说明我国经济向好的方向发展,利用外资的金额不断的增加。

据专家通过大数据分析:长三角、珠三角等地区在收到疫情的冲击下,还能保持吸收外资并保持较快的增长,跟我国一直以来的政策有着密不可分的关系。说明我国多年的鼓励改善营商环境、积极扩大市场的准入等政策才会有着这喜人的成绩。我国超过1亿美元的大项目实际到资同比增长30.2%,这个数字是十分可喜的。从产业结构来看,我国的制造业和高新技术产业都实现了双进步,结构更加优化合理。这与我国鼓励外资参与中国制造业的高速发展是分不开的。

8. 大数据工程师分析企业数据 所需大数据来源有哪些

【导语】如今大数据异常的火爆,每行每业都在讨论大数据,在这样的大趋势下,各大企业也都在思考大数据的问题,也都希望能在公司产品有研发、生产、销售及售后各个领域应用大数据,那么大数据工程师分析企业数据,所需大数据来源有哪些呢?接下来就一起来看看吧。

1、其实数据的来源可以是多个方面多个维度的。如企业自身的经营管理活动产生的数据、政府或机构公开的行业数据、数据管理咨询公司或数据交易平台购买数据、或者通过爬虫工具等在网络上抓取数据等等。

2、企业的每个岗位、每个人员都在进行着与企业相关的经营和管理活动,都在掌握着企业相关资源,拥有这些资源的信息和记录,这些资源与资源转换活动就是企业大数据的发源地。只要每个岗位的员工都能参与到数据采集和数据记录的过程中,或者配合着相关的设备完成对数据的采集工作,企业积累自己的大数据就是一件非常容易的事情。

3、政府或机构公开的行业数据其实更好获取,如国家统计局、中国统计学会、中国投入产出学会等。在这些网站中可以很方便地查询到一些数据,如农业基本情况、工业生产者出厂价格指数、能源生产总量和构成、对外贸易和利用外资等等数据。并且可以分为月报、季报、年报,如果坚持获取分析,对行业的发展趋势等都是有很大的指导作用。

4、如果需要的数据市场上没有,或者不愿意购买,可以选择招/做一名爬虫工程师,自己动手去爬取数据。可以说只要在互联网上看到的数据都可以把它爬下来。在网络爬虫的系统框架中主过程由控制器,解析器,资源库三部分组成,控制器的主要工作是负责给多线程中的各个爬虫线程分配工作任务,爬虫的基本工作是由解析器完成,资源库是用来存放下载到的网页资源。

企业大数据来源合理,大数据工程师才能更准确的进行大数据分析,所以大数据工程师也要不断进行自我能力提升,才能更好的进行数据分析。

9. 防范外资银行泄露重要金融信息:金融大数据下金融安全三大战略点

#管清友:防外资行泄重要信息#

金融信息安全越来越重要已经成为一个不争的事实,更是一个紧迫的事实。

管清友的观点和指向是非常明确的,而其提出的银行信息安全是外资银行的金融信息安全却具有非常大的普遍性意义和战略性意义,特别是在金融大数据趋势之下,金融信息越来越具有战略性和国家安全特性,而曾经或者已经出现的一些事件也大多与金融信息相关。

在金融大数据下金融信息安全三大战略要点:



一是在金融大数据下,金融信息安全应该上升为国家安全战略

我国已经进入一个金融大数据时代,金融大数据的火爆已经远远超出人们的想象。经过几年的发展和新技术的广泛应用,金融大数据的分析和应用已经进入到了一个新的层次,也就是说经过十年的数据积累和 科技 分析能力的提升,目前的大数据分析进入到了一个广泛的应用阶段,又一次的火爆并进入人们的视野也就是理所应当的。

但在金融大数据背景下,金融信息安全越来越应该受到重视。今年以来,金融安全成为人们热议最多的话题,许多 社会 热点话题都或多或少与金融安全高度相关。我国也前所未有地对金融安全问题高度重视,将维护金融安全视作“关系我国经济 社会 发展全局的一件带有战略性、根本性的大事”。

金融安全风险和经济安全风险、生态安全风险、网络安全风险等都属于非传统安全风险范畴,但非传统安全风险越来越对我国的国家安全产生非常大的危害,以前我们对传统金融信息的安全是比较重视的,但在传统金融信息安全的前提下,非传统金融信息安全更应该上升到国家安全战略以提升我国金融信息安全的保障能力。



二是在金融大数据的大环境下,金融信息安全要内外兼治,特别是对外资金融机构涉及我国金融信息的安全要强化战略构想和设计

应该说,我们对我国内资金融机构和内资金融信息的安全还是比较重视的,对相关风险的处理也是非常重视和有力度的。

以前我们常说,金融改变人们的生活,生活也会改变着金融;但如今却是,金融大数据已经成为改变人们的生活和金融行为的重要手段和方式,而这种对生活的改变和对行为的改变却有可能成为我国的一种国家安全的风险隐患。

近年来,金融领域的个人信息保护也开始受到重视,而银行客户信息泄露的事件也时有发生,包括个人征信信息未经授权被查询甚至泄露、银行内鬼倒卖客户信息谋利、贷款客户财产信息被泄露、银行App违规收集信息屡遭点名等,不仅仅体现出了金融信息的价值,更体现出了金融信息安全的重要性。

而外资银行涉及的金融信息安全更对我国的经济安全和经济风险带来非常大的安全隐患,特别是华为事件的发生和发展,更是对我国的金融信息安全特别是外资银行、外资审计机构、外资评估机构和外资投资银行机构的金融信息安全敲响了警钟,内外统筹治理金融信息安全应该上升到国家战略的角度并不为过,而且很紧迫。

三是在金融大数据的大背景下,金融信息安全要做到标本兼治,特别是强化国家法律的硬性约束特别关键

金融大数据之下,不仅对未来的金融产业发展前景产生重要的影响,会催生和细分出很多新的行业,如数据存储行业、数据分析行业以及新的其它行业,如人工智能医生、人工智能分析师,都依托于大数据,更重要的是任何人都可以借助于大数据的分析和应用,对产业模式和人们的行为习惯进行改进和引导,从而导致金融服务方式和模式的改变。

更严重的是,如果这些金融大数据被一些不怀好意的境外机构所利用,那就不仅仅涉及到盈利和亏损多少的问题,更可能会在经济安全和国家安全领域带来无法弥补的损失。

由于金融行业数据的量级和复杂性,对金融数据的风险控制、信息安全和数据防护能力以及技术处理手段都提出了更高的要求。更重要的是,我国目前金融信息法律保障机构不健全,缺乏专门性立法,对违法机构和个人的法律追究机制尚不健全。虽然我国从近年来先后出台了关于金融信息的保护性法律法规,但从进一步建立健全金融信息安全的法律法规上还需要进一步完善,特别是对外资银行机构和金融机构涉及金融信息安全的违法行为,一定要从标本兼治的高度进行设计和完善,从而为我国的金融国家安全提供法律保障。

金融信息安全已经上升到国家安全和国家战略,三大战略因素成为重点。 (麒鉴)


10. 外资银行贷款不看大数据

是的,不看大数据,只看征信。只要企业的征信没有问题,那么是不会影响去银行贷款的。

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