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我身边的大数据

发布时间:2022-07-06 11:44:40

1. 大数据到底是啥在哪里(通俗解释)

大数据(Big
data)
是一个抽象的概念,是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集版,并且这权样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。简单说就是,难以用常规的数据库工具获取、存储、管理、分析的数据集合。
大数据来源:人类社会的所有行为,比如交易、教育、出行、娱乐、吃住......
大数据包含的元素:文字、图片、视频、音频、生物信息、生产资料......

2. 生活中有哪些大数据

网络日志抄、传感器袭网络、社会网络、社会数据、互联网文体和文件、呼叫详细记录、天文学、医疗记录,篮球比赛中利用大数据对球员的个人在比赛场上的数据分析。

通过收集普通家庭的能耗数据,大数据技术给出人们切实可用的节能提醒;通过对城市交通数据的收集处理,大数据技术能实现城市交通的优化。这些都是大数据在生活中的应用。

(2)我身边的大数据扩展阅读:

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的价值体现在以下几个方面:

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

3. 我们需要了解身边的哪些大数据

如今,数据这个词让很多人感到困惑,其中包括一些商人。但没有人责怪他们,因为大数据是一个相当令人困惑的概念。关于大数据的唯一共识就是“大数据”这个术语本身并没有特定的定义。大数据最简单的定义是任何一组对于Excel电子表格来说太大的原始数据。现在大多数人都能理解。除此之外,最重要的是理解我们身边所有的大数据。
大数据能为企业带来什么?
大数据是伟大的。在商业上获得机会是一件好事。但它能真正为企业的业务做些什么呢?很多。但大数据本身对普通业务人员没有多大用处。作为一个企业家,真正需要的是洞察力。幸运的是,有像企业数据目录这样的工具,企业家可以使用这些数据来了解其所掌握的数据。
大数据分析可以用来存储、处理、分析以及从大量结构化和非结构化数据中得出结论。数据流处理是一种大数据解决方案,可以帮助企业同时分析和理解连续数据或历史数据。它结合历史数据和连续数据来添加场景。以下是可以了解人们身边的大数据,从而改善业务的一些方法:
调整企业的业务模式
数据可以给企业带来令人兴奋的创收新途径,从而成为其商业模式的一部分。企业可以通过多种方式将数据货币化。例如,可以将数据出售给客户和第三方,以创建新的收入来源。要从中赚取收入,企业所要做的就是确保所生成的数据为其消费者提供增值服务。
例如,Facebook免费提供给用户帐号,但该公司仍然收入。Facebook公司利用其大量的用户数据,并利用免费的服务和人们须支付费用的一些服务获得利润。传统上,Facebook一直从广告中获得收入。企业可以调整其商业模式,并采用大数据创造一些收入。
招聘和管理人才
大数据可帮助企业留住现有员工,确定最佳招聘渠道,并选择最佳人选。企业可以分析个人发展,生产力数据,旷工数据等,以获得招聘部门和员工管理见解。这些数据大部分可以免费使用。
改善业务运作
它可以用来改善每个行业的业务运作。实际上,任何生成数据的业务流程都可以进行优化以提高效率。一些数据流程包括客户订购系统,运送车辆上的传感器,以及生产线上的机器。
分析竞争对手情况
企业必须分析竞争对手的商店/网站,或获知业界消息,以了解他们的行事方式。如今,企业甚至足不出户就可以知道对手在做什么。因为大数据使其财务和其他重要信息随时可用。
识别行业趋势
在涉及趋势分析和预测的时候,找出企业要找的东西是非常容易的。Google,Twitter和Facebook上的热门话题每天都在闪现。只要企业知道自己在找什么,就一定会有所获。
无论是哪个行业的企业,每天都可能会产生有大数据。大企业和中小企业的数据量正以惊人的速度增长。问题是,大多数人不知道如何处理数据,而那些充分利用大数据的企业将在业务竞争中获益。
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4. 在生活中,我们碰到过的大数据的例子

去餐厅吃饭 或者是去购物等 都是会利用到大数据的。

5. 生活中哪些地方运用到了大数据

1、大数据改善校园生活实现“刷脸”结算、实时监控、智能快递。

2、大数内据在医疗行业,改容善人民健康状况。当大数据应用于医疗行业解决民生问题时,可对区域性疾病发生情况提供技术支持。

3、大数据在就业方面,解决失业再就业问题。就业问题是关乎人民群众生计的大问题,大数据能够为政府解决民众就业问题提供决策支撑,预测出某一地区的经济状况、收入动态、失业率等情况。

(5)我身边的大数据扩展阅读:

大数据的价值体现在以下几个方面:

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。

2、 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。

3、 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

6. 身边的大数据,你知道多少

当今,互联网井喷式快速发展,我们早已步入信息化社会。信息并不匮乏,匮乏的是我们处理信息的能力,我们有限的注意力是组织活动的主要瓶颈。通过大数据来辅助决策,人类理性的范围将会扩大,决策的质量就能提高。

2018年我们身边的大数据,你又了解多少?在这个大数据时代,人类社会面临的问题之一是如何更好的利用数据来辅助决策。

“如果将传统的思维模式——精确性运用于数据化、网络化的21世纪,就会错过重要的信息,执迷于精确性是信息缺乏时代的产物。当我们掌握了大量新型数据时,精确性就不那么重要了,不因为依赖精确性,我们同样可以掌握事情的发展趋势。”陕西华信智原张老师表示说。

相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的完整性和混杂性,帮助我们进一步接近事实的真相。“部分”和“确切”的吸引力是可以理解的。但是,当我们的视野局限在我们可以分析和能够确定的数据上时,我们对世界的整体理解就可能产生错误和偏差。

大数据时代,思维方式的一个改变,不执着于对精确性的追求,拥抱混乱。另外一个思维方式的转变则是,更加重视相关关系,而不偏执于基于假设基础上对因果关系的追寻。

在小数据的世界中,相关关系也是有用的,但在大数据的背景下,相关关系大放异彩。通过应用相关关系,我们可以比以前更容易、更便捷、更清楚地分析事物。

相关关系通过识别有用的关联物来帮助我们分析一个现象,而不是通过揭示其内部的运作机制。当然,即使是很强的相关关系也不一定能解释每一种情况,比如两个事物看上去行为相似,但很有可能只是巧合。相关关系没有绝对,只有可能性。

7. 生活中的大数据是什么样的

生活中的大数据很多都是依赖你平时生活的规律消费活动等等的,嗯,每天进行的动作来做出分析通过是嗯以一个月,半年,一年等等的。

8. 浅谈我们身边的人工智能和大数据为我们生活带来的便利

身边的人工智能和大数据为我们生活带来的便利如下:

1、预测购买行为回帮助商家控制生产和盈利,答企业可以对于海量数据的挖掘和运用,通过,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。



6、分析用户需求,对用户数据进行分析,从而得出每个用户的后期需求,可以帮助用户节省寻找产品的时间。

9. 大数据在生活中的应用有哪些

1.了解和定位客户
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
2.了解和优化业务流程

大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”,大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

4.改善医疗保健和公共卫生

大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列,有助于我们找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。试想一下,当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据,都可以应用于数百万人及其各种疾病时,未来的临床试验将不再局限于小样本,而是包括所有人!
5.提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台,帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策,以减少球员不必要的受伤。

10. 简述身边大数据成功案例并且用了哪些大数据的数据达到什么效果

随着大数据时代的到来,大数据早已被逐步的运用在我们生活中的方方面面,那么除了之前众所周知的大数据杀熟事件,对于大数据你还了解多少呢?科学运用案例你又知道多少?今天就跟随千锋小编一起来看看。
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制,根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
……
种种的案例实在是太多,或许我们永远说不完一样,所以我们就来看一看大数据被科学运用的一个经典案例:
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上。
如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店,直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件,从而获得了很好的商品销售收入,这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。
当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品集合,从而找出商品之间关联关系的关联算法,并根据商品之间的关系,找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提 出了商品关联关系的计算方法——Aprior算法。沃尔玛从上个世纪 90 年代尝试将 Aprior 算法引入到 POS机数据分析中,并获得了成功,于是产生了“啤酒与尿布”的故事。
其实大数据,其影响除了以上列举的方面外,它同时也能在经济、政治、文化等方面产生深远的影响,大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式,也是我们当下“大社会”的集中体现,三分技术,七分数据,得数据者得天下。

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