大数据与k线分析

㈠ 炒股的时候，该如何看k线呢

它是描述每天价格上限和下限的k线图。合起来就是k线图。蜡烛分为红色(当天升起)和蓝色(当天落下)，有长有短。蜡烛的顶部和底部是开盘价和收盘价。很多时候，蜡烛会上下伸出细细的线条，代表着当天的最高价和最低价。看股票k线是投资者交易股票的常用方法。用k线找“规律性”也是大家常用的方法。在股市中交易高风险的股票，还是要谨慎，才能更好的应用到日常的股票操作中。

在投资领域，k线是一种老牌的技术分析技术，最早起源于日本。k线图的组合太多了，新手真的很难找到线索。其实只要找三步，就能轻松理清思路。阴影线代表转向信号。一个方向的阴线越长，对白银朝这个方向变化越不利，即上阴线越长，对白银价格上涨越不利，下阴线越长，对白银价格下跌越不利。以上面的阴影线为例。经过一段时间的长时间和短时间的挣扎，公牛队终于在晚上输了。一旦被蛇咬了，他们怕绳子十年，不管k线是阴还是阳。

㈡ 大数据和数据分析是一回事吗

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

㈢ 数据分析和大数据有什么区别

从概念上看数据分析、大数据分析和大数据，大数据是海量数据的存在，而数据分析是基于大数据存在的基础上才能对数据进行分析管理，并依据数据分析为企业经营决策提供依据。
数据分析：指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
大数据分析：是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。
大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
对于“大数据”（Big data）
1）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
2）麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

㈣ 大数据能不能预测股市

大数据对于很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大数据不能做到的？我觉得很多时候，大数据只能说作为一个参考的方向，并不能准确的作出判断，或者给出答案。首先大数据是一个有科学根据的一个参考物，因为有大量的数据，有大量的参考物，所以，这件事情结果跟大数据一致的概率变得会跟大数据所统计的相差不远，这就是我们的大数据拥有的功能。

我们的股市，说实话我以前的工作是金融方面的也接触过股市，对于股市的话，首先影响我们股市的一些因素有哪些？从宏观来说，像国家的一些政策调控，包括我们公司的一些政策变化，股东的一些变动，或者说我们现在在整个股市来说什么样的一个趋势。

我们如果从技术层面，就是可以通过我们的一些k线图，或者我们的一些kdj指标，很多的一些分析股票的一些指标来判断，当然这些指标的话并不是百分之百，都是金钱。而是说这些指标，其实也就是通过一些大量的，我们以前的历史数据，其实都是已经是历史性的，所以总结出来的这样一个图案，便于我们能进行分析。

这样一个指标的话，其实跟我们的大数据就非常的类似，我们说大数据到底能不能预测故事？这个真的不能具体的回答，因为预测这个事情也就是说对于未来的股市的一个判断，这其实是很难的，我们很多的时候看到的都只是表面上的，大数据来说，他可以给出一个方向，或者能够得出的结论跟未来行情的变化正确的概率是非常高的，但是我们不能百分之百肯定，他得出的结论是正确的，所以大数据他可以预测股市一个大致方向，但不不能保证他预测的是正确的，可以作为一个参考。

㈤ 大数据和数据分析有什么区别又有什么联系

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，未提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析包含“数据”和“分析”两个方面一方面包括手机、加工和整理数据，另一方面也包括分析数据，从中提取有价值的信息并形成对业务有帮助的结论。

数据分析的成果通常以分析报告的形式呈现。对于数据分析报告，分析就是论点，数据就是论据，两者缺一不可。

传统数据分析与大数据分析的三方面异同：

第一，在分析方法上，两者并没有本质不同。

数据分析的核心工作是人对数据指标的分析、思考和解读，人脑所能承载的数据量是极其有限的。所以，无论是“传统数据分析”，还是“大数据分析”，均需要将原始数据按照分析思路进行统计处理，得到概要性的统计结果供人分析。两者在这个过程中是类似的，区别只是原始数据量大小所导致处理方式的不同。

第二，在对统计学知识的使用重心上，两者存在较大的不同。

“传统数据分析”使用的知识主要围绕“能否通过少量的抽样数据来推测真实世界”的主题展开。“大数据分析”主要是利用各种类型的全量数据（不是抽样数据），设计统计方案，得到兼具细致和置信的统计结论。

第三，与机器学习模型的关系上，两者有着本质差别。

“传统数据分析”在大部分时候，知识将机器学习模型当黑盒工具来辅助分析数据。而“大数据分析”，更多时候是两者的紧密结合，大数据分析产出的不仅是一份分析效果测评，后续基于此来升级产品。在大数据分析的场景中，数据分析往往是数据加墨的前奏，数据建模是数据分析的成果。

㈥ 大数据开发与数据分析有什么区别

大数据开发主要的工作是负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。大数据分析主要是运用相关技术对数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。

㈦ 股票怎么看k线图 各种K线形态代表的含义

看股票K线是炒股最常用的方法之一。利用K线找“规律”也是炒股常用的方法，毕竟股市变化多端，分析股票找到“规律”才能更好的投资，获得收益。
分析K线是常用的炒股方法，下面来给大家详细分析，教大家方法，怎么去分析它。
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一、 股票K线是什么意思？
K线图我们也将他们叫做蜡烛图、日本线、阴阳线等，我们常把它叫做k线，它最早是用来计算米价每天的涨跌，后来在股票、期货、期权等证券市场也能看到它的身影。
一条有影线和实体构成的柱状条我们称为k线。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。
Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中阳线的表示方法有三种，分别是：红色、白色柱体还有黑框空心，然而阴线大多是选用绿色、黑色或者蓝色实体柱。

除了讲的这些以外，人们见到“十字线”时，可以理解为实体部分形成了一条线。
其实十字线的意思很简单，代表收盘价和开盘价一样。
通过对K线的分析，我们能很好的把握买卖点（虽然股市没有办法预测，但K线指导意义是有的），对于新手来说，操作起来不会那么难。
在这里有一方面大家值得注意，K线分析起来是比较困难的，如果你刚开始炒股，还不太了解K线，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
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下面我来简单讲解几个K线分析的小技巧，一些简单的内容帮助你尽快知道。
二、怎么用股票K线进行技术分析？
1、实体线为阴线
这时候要看股票成交量怎么样，如果成交量不大的话，那就代表股价可能会短期下降；而成交量很大，那多半股价要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线说明啥？充分说明股价上涨动力更足了，至于是否是长期上涨，还是需要结合一些其他指标进行判断。
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㈧ 如何进行大数据分析及处理

1.可视化分析
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2. 数据挖掘算法
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。
3. 预测性分析大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。
4. 语义引擎
非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。
大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

㈨ 什么是大数据时代

在大数据与深度学习中蝶化的人工智能。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。我们先来了解什么是大数据，大数据的本质是什么，在大数据时代我们应该如何应对？
当我们谈论数据的时候我们在谈什么？在大部分人的日常印象中，数据代表的可能是每月水电煤账单上的数字，股票k线图上的红绿指数，还有可能是电脑文件里那一堆看不懂的源代码。
人工智能眼中的数据远比这些广泛。数据的存在形式随着人类文明的发展不断改变，从最初的声音，文字，图画，数字，到电子时代的每一张图片，每一段语音，每一个视频，再到如今互联网时代人类每一次的鼠标点击，用手机时每一次的手指滑动，乃至每一下心跳和呼吸，甚至经济生产中的一切人机动作，轨迹，都已融入数据流。今天的人类已经能够将各种或大或小的事物转化为数据记录，变成我们生活的一部分。数据已经浸染我们生活的每一个细节，就如生物学家所说人体组织的一半是由微生物组成，在数字时代，我们生活的一半已然是数据。在日常生活中，数据的概念对于我们即亲近又陌生。亲近它是因为我们从小就会接触加减乘除这些最基本的数据和算法。步入社会后也在与各种文件报表账单打交道。与此同时，当面对高科技产品中各种关于内存，分辨率等时髦又复杂的数据是，我们又觉得不了解它们甚至没意识到它们的存在。随着大数据，机器算法和人工智能的理念相继到来，这种陌生感会越发加深。
那么数据生活距离我们遥远吗？正相反，数据与我们日常生活的联系从未如此紧密过，从没有像今天如此活跃，具体的记录着人类与世界。从最初的计算机，摄像头到家用计算机，智能手机，再到大数据和人工智能，我们不断升级采集和利用数据的方式。而现在，从一辆车的每日碳排放量统计到全球气温的检测，从预测个人在网上喜好分析到总统选举时投票趋势的预测，我们都可以做到。数据将人与人，人与世界连接起来，构成一张繁密的网络，每个人都在影响世界，又在被他人影响着。传统的统计方法已经无法处理这种相互影响的数据，这么办？答案是让机器自己来处理数据，从数据中习得知识。这便是当代人工智能的本质。与传统的数据记录定义不同，这种数据是有“生命”的。它更像是我们身体的一种自然延伸：聆听我们的声音，拓宽我们的视野，加深我们的记忆，甚至组成一个以数据形式存在的“我”。

㈩ 怎样看懂股票k线图

看股票K线是炒股时惯用的一种手法。股市变化无常，我们可以利用K线来找出一些“规律”，这样可以更好的进行投资决策，获取收益。

来给朋友们讲解一下K线，从哪几个方面去分析它。

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一、 股票K线是什么意思？

K线图也叫蜡烛图、日本线、阴阳线等，最常见的叫法是--K线，它最先用于分析米价的趋势的，后来在股票、期货、期权等证券市场也能看到它的身影。

k线主要由实体和影线组成，它是看起来类似一条柱状的线条。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。

Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。

阳线的表示方法不只有红色，还有白色柱体和黑框空心，而且阴线实体柱是用黑色、绿色或者蓝色来做代表的，



另外，“十字线”被我们看到时，就可以认为一条线是实体部分改变后的形态

其实十字线很容易理解的，意思就是当天的收盘价就是开盘价。

经过对K线的剖析，我们可以出色的找到买卖点（对于股市方面，虽然说是没有办法知道具体的事情，但是K线有一定指导的意义的），对于新手来说，操作起来不会那么难。

在这里有一方面大家值得注意，K线分析起来，没有想象中那么容易，若是你刚开始炒股，K线方面也不清楚的话，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。

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接下来我就给大家讲几个对于K线进行分析的小妙招，帮助你快速进入初级阶段。

二、怎么用股票K线进行技术分析？

1、实体线为阴线

这时候要看股票成交量怎么样，一旦有成交量小的情况，那就说明股价可能会短期下降；如果出现成交量很大的情况，股价肯定要长期下跌了。

2、实体线为阳线

实体线为阳线这就表明了股价上涨动力更足，但是到底会不会长期上涨呢？这就要结合其他指标进行判断了。

比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标，但是由于篇幅问题，不能展开细讲，大家可以点击下方链接了解：新手小白必备的股市基础知识大全