中国旅游大数据

① 2017年中国出境游人数达到多少亿人次

2017年中国公民出境旅游达到1.3亿人次，花费1152.9亿美元。

2018年3月1日，中国旅游研究院、携程旅游集团联合发布《中国游客中国名片，消费升级品质旅游—2017 年中国出境旅游大数据报告》。

报告数据显示，2017年中国公民出境旅游突破1.3亿人次，花费达1152.9亿美元，保持世界第一大出境旅游客源国地位。出境旅游呈现“消费升级、品质旅游”的特征与趋势。选择升级型、个性化的旅游产品，深度体验目的地的游客占比提升。

出国目的也从观光购物转向享受海外优质生活环境和服务。出境旅游已成为衡量中国城市家庭和年轻人幸福度的一大标准。

2017年全年，中国公民出境旅游13051万人次，比上年同期增长7.0%。中国已连续多年保持世界第一大出境旅游客源国地位。2017年我国国际旅游支出达1152.9亿美元，相比2016年1098亿美元增长5%。在线旅游平台和手机端成为中国旅游者的首选。

(1)中国旅游大数据扩展阅读

2017年最受中国游客欢迎的二十大目的地国家，依次是：

泰国、日本、新加坡、越南、印尼、马来西亚、菲律宾、美国、韩国、马尔代夫、柬埔寨、俄罗斯、阿联酋、意大利、法国、澳大利亚、西班牙、德国、英国、斯里兰卡。泰国、日本是前两大热门目的地，分别有980万、735多万中国大陆游客前往这两个国家。

韩国降幅最大，从第2名下降到第9名。部分目的地成为出境游黑马，对我国游客的吸引力显著提升。其中，游客量增长快的十大“黑马”目的地，依次是：摩洛哥、土耳其、突尼斯、捷克、德国、西班牙、阿联酋、英国、荷兰、冰岛。

② 五一旅行大数据报告出炉，谁是中国城市的人气之王

2021年五一武汉有多红？根据武汉的最新数据，五一期间，全市51个A级景区接待游客近273万人，比2019年同期增长20%以上。

51个A级景区吸引了273万人次，武汉在全国众多热门城市名单中名列前茅

5月5日晚，中国光谷科技创新成果光影展在黄鹤楼和25公里两河两岸进行了最后一次展示。

在2021年的“五一”假期，武汉市在10大板块推出了60多项、140多个重点，包括欣赏、浪漫的花海、观赏长江之夜、观赏绚丽的烟花、品尝汉绣芳华、逛潮贸市场、寻找红印、观看多彩的表演、品尝中华美食、阅读武汉书香、惠消费。丰富的旅游产品吸引着世界各地的游客来打卡“大美人武汉”。

在受欢迎的旅游路线中，夜间旅游和红色旅游成为新的亮点。“五一”期间，100多万游客在两河四岸观看了长江灯展；长江游船、渡轮接待游客32.5万人次，比2019年同期增长11%，且多为外国游客。100多万游客走进红色场馆和文化展厅，体验武汉的红色文化和城市人文历史魅力。此外，中国刺绣嘉年华等文化旅游一体化项目也成为游客打卡和国家媒体关注的焦点。截至5月5日上午11时，央视“新闻联播”、“晚间新闻”、“新闻直播室”、“经济信息网”、“第一时间”等重点新闻栏目，围绕“武汉文化旅游消费月”、“汉郭峰潮”文化旅游市场、汉绣嘉年华、主题烟花汇演、花童龙虾宴等重点活动进行了21次报道。路透社、俄罗斯1频道、印度WION电视台、菲律宾ABS-CBN新闻站等海外媒体对武汉园博园草莓音乐节等节日文化旅游活动及市场强势复苏进行专题报道。

③ 在中国，旅游大数据具有怎样的意义

通过大数据来分析，能得到很多宝自贵的有用的信息，比如说淡旺季时间，游客来源分析，人员比例，交通方式，消费能力等等，而且大数据分析不光是在旅游行业，其它的很多行业也都在做，可以这么说，通过大数据的分析，作为从业者以及经营者，都会更直观的了解、预测到行业发展的趋势，以及景区的运营，长处，不足等情况。

④ 国庆国内旅游人数预计将达多少亿人次

1月18日，中国旅游来研究院在源北京发布中国旅游经济蓝皮书《2015年中国旅游经济运行分析和2016年发展预测》。
蓝皮书显示：2015年中国接待国内外旅游人数超过41亿人次，旅游总收入突破4万亿元，比2014年分别增长10%和12%。入境旅游在近3年来首次出现增长，2015年接待入境旅游1.33亿人次，较上一年增长4%，入境旅游外汇收入1175.7亿美元，同比增长0.6%。

⑤ 2018年中国旅游客源国前十名分别是哪些国家

中国旅游客源国前十名分别是：

缅甸、越南、韩国、日本、美国、俄罗斯、蒙古、马来西亚、菲律宾、新加坡。

中国旅游研究院院长戴斌认为，在过去的十年里，中国出境旅游市场保持了两位数的增长，甚至超过20％，已经成为世界上最大的出境游客和消费来源。出境旅游已经从少数人的享受进入群众的日常生活；

引领旅游未来的不仅是美丽的风景，还有美好的生活和时尚感；定制旅游将进入市场成熟期，个性化需求将进一步凸显。对于2019年及未来一段时间的中国出境旅游市场，普遍认为市场将呈现两位数增长的繁荣态势，商业模式和产业结构的调整也在意料之中。

(5)中国旅游大数据扩展阅读：

随着“一带一路”建设的不断推进，中国公民出境旅游目的地不断增多。统计数据显示，2018年，来自中国200多个主要城市的数百万游客通过预订携程打包游、自助游、定制游、邮轮、当地导游、当地娱乐等度假产品和业务。

前往157个目的地国家。携程等大型中国旅游公司也在日本、新加坡、美国、欧洲和其他地方投资，为中国游客提供服务。

根据2018年携程的预订数据，游客的数量使用携程的平台注册出站旅行团，独立旅游定制旅游，私人旅游，当地的娱乐和其他产品在春节，五一、端午节、国庆节等节日增加了超过40％。

⑥ 2017中国公民出境游多少人次

2017年中国公民出境旅游达到1.3亿人次，花费1152.9亿美元。

2018年3月1日，中国旅游研究院、携程旅游集团联合发布《中国游客中国名片，消费升级品质旅游—2017 年中国出境旅游大数据报告》。

报告数据显示，2017年中国公民出境旅游突破1.3亿人次，花费达1152.9亿美元，保持世界第一大出境旅游客源国地位。出境旅游呈现“消费升级、品质旅游”的特征与趋势。选择升级型、个性化的旅游产品，深度体验目的地的游客占比提升。

出国目的也从观光购物转向享受海外优质生活环境和服务。出境旅游已成为衡量中国城市家庭和年轻人幸福度的一大标准。

2017年全年，中国公民出境旅游13051万人次，比上年同期增长7.0%。中国已连续多年保持世界第一大出境旅游客源国地位。2017年我国国际旅游支出达1152.9亿美元，相比2016年1098亿美元增长5%。在线旅游平台和手机端成为中国旅游者的首选。

(6)中国旅游大数据扩展阅读：

中国游客出境游不再只是逛逛逛、买买买，传统的产品和旅游方式越来越不能满足需求，他们更希望去异地的城市住上几天，体验当地人的生活方式。出境自由行增长是大势所趋，定制旅行、私家团或者通过旅游平台预订一位当地向导，成为中国游客新选择。同时，90、00后逐渐成为旅游主力军，“说走就走的旅行”不再是口号而转为一代人的出游习惯。

⑦ 如何让旅游大数据可视化

数据比较抽象和纷乱，如何更加有效地使用到旅游行业当中，我们做了一些思考。用智慧的方式做传统旅游，智慧＝互联网＋数据
通俗来说，我们大数据主要有四个特点一个是大量多样，感觉高速有价值，二就是动态密集，我们知道旅游行业是高信息依赖产业，虽然说他现在在旅游行业起步时间非常短，但是发展非常迅速。
金棕榈智慧大数据团队首次公开揭秘：如何让旅游大数据可视化（转载）
我们在旅游大数据的实现路径是怎么样的？一般大数据实现路径分为四大环境的层面，首先对数据进行统一采集，我们还可以采集外部的数据，我们得到这些采集源需要对数据进行分析，我们把这些数据存储在数据仓库当中，并且按照不同业务分析和主题不同，可能会形成不同的数据集合，用于真正的分析。在真正分析应用层面，我们可以通过传统的技术，以及我们现在最热云计算方式把数据进行分析和挖掘。最终我们通过一些数据挖掘以后，更多是给一些偏技术人来看，实际上我们现在最终用户越来越偏业务人才，比如说CEO、CFO可能不是特别了解技术，我们需要非常可视化改善给这些人看，
简而言之，我们整个数据流程的处理主要分为四部分，数据的采集、清理、挖掘、展现，其中清理和挖掘是比较偏技术的，这两个步骤是旅游行业从业人员的软肋，他需要依托非常多的数据技术，我们可以引进现在比较成熟国内外先进技术，或者相对比较先进大数据机构合作，来补足我们这个问题。采集是我们的行业瓶颈，大家在这个方面非常受到限制，大数据研究机构有非常优秀的模型，苦于没有真实的数据做验证，所以当我们旅游行业领域人想要挖掘大数据，越多的采集源我们就会战略糕点。
金棕榈智慧大数据团队首次公开揭秘：如何让旅游大数据可视化（转载）
目前金棕榈主要通过SQL等方式来进行才具，通过TXT不同层面的存储，目前累计整个行业的基础数据，包括3万多家中国旅行社，73万导游，10万领队，我们可以通过我们的模型检测到我们的团队，这些数据看起来非常庞大但是他仅存在数据库没有办法给广泛的使用人员使用，所以我们需要通过可视化的方式呈现出来，可视化的方式可以通过几个内容来实现。我们建立了大屏幕监控平台，把累计的数据分享给大家，我们可以把所有的信息通过灵动的方式展现出来，我们还可以共享自己在行业当中宏观的数据，帮助大家把握整个旅游行业的全局。
出境的情况，10大目的地国家中最主要的是日本、台湾、韩国、澳大利亚、美国。我们再把时间放大一点，我们全国5月份去的目的地主要是欧洲、东亚地区，以及我们在澳大利亚旅游人数非常多那么欧洲的意大利、瑞士人群最多的地方。其中有一半的人去日本，5月份45－54出国旅游的女性是最多的。

⑧ 旅行大数据 中国人爱去哪些城市

武汉，南京，苏州，海南，杭州，丽江，大理，成都
北上广深

⑨ 2017年中国出境旅游人数是多少人。

1.3亿人凶火θ👿😜😠