大数据外卖

『叁』 外卖大数据智能推广有用吗

有用。大数据利用收集到的用户信息，给用户提供更加个人的内容，对于受众而来是有益处的。因为根据大数据算法推荐的内容是符合大众喜爱的。外卖，是指销售供顾客带离店铺的商品（一般指自己店铺现有的）。随着电话、手机、网络的普及，外卖行业得到迅速的发展。数据显示，从2016年的0.63亿人到2019年的4.23亿人，中国在线外卖用户规模逐年增长。

『肆』 大数据在外卖行业有什么应用

应用场景还是蛮多的，外卖平台，包括美团、饿了么都会定期的出一些数据报告，如果看过“这份报告”，你就会发现“大数据”真的有大用。

1）大数据基于地域上的应用

基于外卖平台的大熟悉分析，我可以清晰的看出某一区域、某一个地点的外卖市场需求情况，如果外卖平台与一些特定的商家合作，并根据大数据反馈的信息，要求商家在指定的地点开通“特色外卖”，从而使本区域消费者能更加迅速的购买到“自己最喜欢的美食”，这本身雀岁帆就解决了一些痛点，即“有市场找商家经营”。

2）基于美食种类、口味上的应用

从本质上将，外卖行业的大数据可以直观的看出顾客对美食种类、味道上的偏好，如果外卖品牌与一些大的餐饮品牌合作，基于大数据其实可以很直观的判断出“某区域、某个城市”的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油腻或是清淡，这样在品牌连锁经营上会减少很多的试错成本。

3）基于人口分布雀滑、年龄上的应用

如果看过外卖平台的数据报告，我们就会发现，这些数据报告会将信息分门别类、尤其是年龄上，我们可以直观的看出什么年龄的人喜欢什么样的商品，什么年龄的人喜欢点外卖等。这对普通人来说可能没什么用，但对于一些做市场调研的相关行业来说，是非常有用的信息。

4）弥补传统行业的短板，让企业与个人在经营上有一定的针对性

网购普及的今天，如果我们再次回到传统零售业去分析，就会发现大数据带给我的不止是一堆苍白的代码那么简单。起码在我的印象中，我认为大数据的真正作用就是帮助企业或个人客观、直观、清晰的分析市场现状，以便于调整战顷雹略发展方向，让自己的更加适应市场。

『伍』 美团外卖大数据杀熟宰客怎么投诉,在哪里投诉

建议用户寻找相关监管部门进行投诉，或是拨打12315热线电话进行投诉。

美团对老会员的差别对待：配送费更高、同一家店吃两三回就涨价、开通了会员反而满减金额减少，甚至续个会员费都感受到了美团的“喜新厌旧”。

此前，价格歧视现象更多的出现在旅游、电商等平台，如今外卖等平台也相继出现价格歧视现象。

此外，检索公开报道发现，京东、携程、飞猪等平台都曾爆出过大数据杀熟事件。北京市消费者协会发布的调查结果显示，88.32%的被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍或很普遍，56.92%的被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历。

“大数据杀熟”从结构上来说无法在根本上杜绝：

在数字经济发展过程中，数据已经成为核心生产要素，而对数字技术的开发利用则离不开对数据的分析。

互联网平台之所以有底气利用大数据杀熟，很大一部分原因在于实现了市场垄断，对用户数据形成垄断。

仅仅依靠法令无法在根源上杜绝杀熟情况再次出现，需要对平台数据进行监管。

目前大数据杀熟处于法律比较模糊的定位，是属于正常的区别化营销，还是故意侵害消费者权益，不容易判定。

『陆』 外卖大数据优化系统是骗人的么

外卖大数据优化系统是骗人的。美团、饿了么这些外卖平台，通过大数据算法，不源蔽断优化所谓的最佳送搏裂餐路线，逼迫骑手多抢单、赶时间，可是，这个算法存在很多人为BUG，比如无视逆行、红绿灯、等电梯时间、基裂闭恶劣天气，实际上是将外卖骑手置于危险境地。

『柒』 北京消协：网购、在线旅游、外卖遇大数据“杀熟”最多，为何会出现这现象

为何会出现大数据杀熟的现象？原因主要有以下两点: