大数据改变世界

Ⅰ 都说大数据能改变世界，能给风电行业带来啥

问当今谁是英雄，还是人见人爱，花见花开的大数据。既然如此，在风电行专业，大数据能带来什么样的改属变呢？其实，风能最大的特点是其不可控性，而运用常年的大数据分析，可以对大气的运行规律有更加精准的预测。通过分析风机检测和采集到的相关数据，就可以实现更加精准的预测能力，方便风机厂家改良风机性能，降低运行成本，便利风场发电效能。现在也只有实力雄厚的企业能玩转大数据。比如华锐风电，在十年风机制造经验中，真正获得了大数据，有200多个风电场，一万多台的风机，有10个T风机运行数据，2个T全国风机数据，所有大数据为我们产品和技术开发提供了有利的基础。最近华锐风电提出的“计划运维”就是把大数据作为重要资源，实现对风电运维的精准预判，走出过去“故障运维”的阶段。

Ⅱ 大数据时代是什么意思的

大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，而这个海量数据的时代则被称为大数据时代。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

(2)大数据改变世界扩展阅读：

大数据时代的影响：

1、不是随机样本，而是全体数据：

在大数据时代，人们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（随机采样，以前人们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让人们意识到，这其实是一种人为限制）。

2、不是精确性，而是混杂性：

研究数据如此之多，以至于人们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以人们必须尽可能精确地量化人们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱。

拥有了大数据，人们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让人们在宏观层面拥有更好的洞察力;

3、不是因果关系，而是相关关系：

人们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，人们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉人们某件事情为何会发生，但是它会提醒人们这件事情正在发生。

参考资料来源：网络-大数据时代

Ⅲ 大数据和人工智能正在改变商业世界八大方式

大数据和人工智能正在改变商业世界八大方式
如果你像许多其他人一样，想知道大数据和人工智能对商业的好处到底是什么，那么你就是在正确的地方。
01.改进商业智能
由于商业智能，分析业务变得更容易，更有效。使商业智能成为可能的数据工具集是大数据。在引入大数据之前，商业智能有限。但是，现在，商业智能被认为是合法的职业。
事实上，许多公司和企业通过聘请商业情报专家来利用这一新的信息涌入。这是为了帮助他们的公司更上一层楼。
2.了解，定位和服务客户
在大数据应用方面，这是最知名的领域之一。主要关注点是使用大数据来了解客户，以及他们的偏好和行为。
通过实施大数据（以及雇用大数据专家），公司现在可以通过文本分析，浏览器日志和社交媒体数据扩展其传统数据集，从而更全面地了解其客户。
这里的主要目标是创建预测模型。
3.改变社交媒体的使用方式
AI影响商业世界的主要方式之一是通过社交媒体。在未来几个月和几年中，毫无疑问，实时定位的个性化内容将会增加。所有这些都是增加销售机会的最终目标。
这是可能的，因为AI可以使用有效的行为定位方法。AI的能力就是一个例子。由于启用了营销堆栈，AI可以有效且准确地确定任何平台上的某人何时开始搜索新的客户关系管理（CRM）软件。有了这些信息，企业可以自动响应，提供更好的购买体验。
4.客户响应产品的介绍
大数据不仅可以通过积极主动地改善客户服务，而且还允许公司制作客户响应产品。现在，产品设计专注于以前所未有的方式满足客户的需求。
而不是依靠客户告诉企业他们想要从产品中得到什么，数据分析可以用来预测产品的需求。
由于大数据，公司可以通过购买习惯，调查甚至客户的案例场景来收集信息，从而确定未来产品应该做什么和看起来像什么。
5.提高欺诈预防能力
那些已成为专业“欺诈者”的人已经在现代数字世界中提升了他们的游戏。虽然这是事实，但由AI提供支持的欺诈检测工具的功能可以帮助企业抵御这些复杂的欺诈计划。
这要归功于利用视频识别，自然语言处理，语音识别，机器学习引擎和自动化的企业。
6.效率的提高
工业工程师是可以使流程更高效的专业人员。他们明白，没有大数据，效率的提高几乎是不可能的。
如今，大数据提供了有关每个流程和产品的丰富信息。那些知道如何使用它的人理解丰富的数据正在讲述一个故事，而智能企业正在倾听。
工程师们还使用大数据来寻找使流程更有效运行的方法。对大数据的分析也适用于约束理论。对于大数据，现在更容易识别约束。一旦被识别，就可以快速确定约束是否具有约束力以及如何约束。
通过发现和删除约束，业务可以看到吞吐量和性能的大幅提升。大数据有助于找到所有这些答案。
7.启用持续客户支持
现在，聊天机器人很常见且能够提供全天候客户支持，企业可以利用其CRM系统中收集的数据。这使他们能够获得更有价值的客户见解。
当充分发挥其潜力时，数据可以帮助优化多个接触点，包括聊天机器人交互性，以及创建充满客户数据的反馈循环。
这意味着AI可帮助企业创造最终的客户体验。这一切都归功于收集，分析和使用的必不可少的客户数据。
8.降低成本
利用大数据，企业可以使用可用信息来降低成本。怎么样？通过发现趋势和预测行业内的未来事件。
了解何时可能发生某些事情有助于改进规划和预测。负责规划的人现在知道何时生产和生产多少。他们可以预测在给定时间需要多少库存，确保客户满意度而不会产生过多的成本。
毕竟，维护库存非常昂贵。企业不仅要承担运输成本，还要将资金用于不必要的库存。
通过大数据分析，可以预测销售何时发生以及何时需要生产。
更深入的分析甚至可以显示企业何时购买库存的理想时间以及需要保留多少库存。
大数据和人工智能：商业的未来
如果您想帮助您的企业实现更多目标，那么拥抱大数据和AI是必须的。
事实上，不久之后，那些未能接受这项新技术的企业将被抛在后面。

Ⅳ 什么是大数据，并对其全球化趋势进行分析

什么是大数据

规模（Volume）

通

过许多年来基于交易的存储，越来越多的传感器和机器的数据被收集，诸多因素导致数据量增加。在过去，过多的数据量存储是一个问题，但是随着存储成本的降

低，大数据存储得以成功解决。然而现在，其他问题又逐渐出现了，包括怎样从大量的数据中确定其相关性，怎样从相关数据中分析并创造价值等。

快速（Velocity）

大数据以前所未有的速度传输，必须及时处理。射频识别标签、传感器和智能计量正在推动着瞬间处理海量数据的需求。而对于大多数公司组织来说，实现对数据的快速处理，还是一个挑战。

多样（Variety）

今天，所有这些格式类型的数据，包括文本文档、电子邮件、视频、音频、股票数据和金融交易等，其管理、合并以及不同类型数据资源间的整合，对许多公司组织来说也是一个需要应对的问题。

Ⅳ 什么是大数据时代

什么是大数据时代：

利用相关算法对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活。

大数据无处不在，社会各行各业都可以找到大数据的印记，在金融，餐饮，电信，体育，娱乐等领域都可以感受到大数据对各行各业的影响

大数据的特点：

1、更多，更乱，但内部有关系可循。

示例：

大约20年前，亚马逊刚成立时，杰夫·贝索斯让50个书评员来为他卖书，他意识到不仅仅可以请人来写书评，还可以用数据技术来提供图书推荐。起初他使用的是小数据，不是大数据，把客户进行分类，比如说有人对中国旅游或者是对园艺感兴趣，系统会自动提供推荐。他的同事告诉他，刚刚开始使用这个数据推荐时，使用体验并不好；在进一步分析后，亚马逊决定不对人进行分类，而是对用户的需求分类。这个做法做法非常成功，以至于到今天，推荐系统为亚马逊带去30%的销售收入。

这就是数据收集和再处理。亚马逊有交易数据，每买一本书就是一个交易，然后对这个数据进行分析。但今天我们已不再满足于交易数据了，转而收集起沟通数据。你看了某一个书评、某一个交流会给商家更多的信息和细节。

2、数据可以被重复使用（数据的产生和收集本身并没有直接产生服务，最具价值的部分在于：当这些数据在收集以后，会被用于不同的目的，数据被重新再次使用）

示例：

比方说这家公司实时车辆交通数据采集商Inrix，该公司目前有1亿个手机端用户。Inrix可以帮助你开车，避开堵车，为司机呈现路的热量图，红的就表面堵车。如果只提供数据，这个产品没什么特色，

但值得一提的是，Inrix并没有用交警的数据，这个软件的每位用户在使用过程中会给服务器发送实时数据，比如走的多快，走到哪里，这样每个客户都是探测器。

大数据时代的思维：

每天早上起来想一下，这么多数据我能用来干什么，这些价值在哪里可以找到，能不能找到一个别人以前都没有做过的事情。你的想法和思路，是最重要的资产。

示例：

我们可以通过大数据来确定哪些地方会有火灾。以前防火检查员只有13%的时间可以准备预测，现在他们找到火灾隐患的概率达到了70%，比以前提高了6倍。将效率提高6倍是一个巨大无比的进步，未来的公共服务业可以由此获得更多便利。

Ⅵ 大数据将改变我们什么

大数据将改变我们什么

虽然不能提供一个有形的、单一的产品，但大数据会从各个方面提供“大白式”的帮助，从物质到精神，以聚合的方式、全方位地为我们的生活服务。你想要一个专属于自己的“大白”吗?答案是肯定的。能随时感受你的伤痛，愿意做一切对改善你的情绪有帮助的事情，紧急关头能舍弃自己的生命成全你的使命……这样的“私人陪伴”谁能拒绝?“大白”离我们有多远?答案是不确定的。作为集合了三大技术产业——移动医疗、人工智能和机器人制造——的“科技暖男”，柔软的外表易得，“暖暖的”内心难求。大数据会让“大白”加速来到我们身边。虽然不能提供一个有形的、单一的产品，但大数据会从各个方面提供“大白式”的帮助，从物质到精神，以聚合的方式、全方位地为我们的生活服务。大数据改变了我们的生产生活方式。大数据让企业拥有了增值的潜力与爆发力：通过对销售大数据的分析应用，企业可以对消费者的需求有更精准的把握，从而进行更对路的生产;通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业能够更有针对性地改善用户体验，从而促进产品营销。而凭借大数据的支撑，我们的居家生活、旅游出行、投资理财更为便捷、多样化：动动手指，宅在家也可以享受高品质的生活，吃的喝的穿的用的，电商为你解决;点点屏幕，机票酒店美食一条龙，为你提供最优选择;查查收益，对比一下年化收益率，把闲钱交给你最信赖的“宝宝”……大数据改变了我们的思维方式。这种改变是双向度的：被动改变与主动改变相互交织，外在对手与内在对手共存共生。某种程度上，大数据促进了商业生态系统的重构，从产品供应、营销模式到竞争策略，谁掌握了大数据，谁就掌握了用户。比如，打车软件、专车服务等对出租车市场的冲击与颠覆;比如，如果是阿里或小米推出的微信，腾讯会怎样?正如专家所言：在互联网时代，缺少数据资源，无以谈产业;缺少数据思维，无以言未来。如果我们在企业发展乃至国家发展战略方面，不能主动适应大数据时代的机遇与挑战，就将在大浪淘沙中被冲刷出局。大数据将改变我们的管理模式。理念创新必然带来技术创新，技术创新必然呼唤机制创新，管理模式的及时跟进将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身，而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。管理模式的改进主要涉及两个方面：一是企业要主动树立大数据思维，在组织架构、决策管理等层面进行相应的改革与创新，让大数据成为企业的关键竞争力;一是国家法规政策层面的管理跟进，要警惕大数据时代的“卡拉汉”，从信息安全、个人隐私保护等方面给大数据穿上“防护衣”。有人说，大数据是新时代的黄金和石油。掌握了它，就掌握了新的经济命脉;用好了它，就拥有了新型战略资源。目前，已经有不少国家和企业开始在这一新领域谋篇布局。作为拥有庞大人群和应用市场的中国，也力争在这次科技变革中实现创新与引领，目前已经取得了大数据的三大理论创新成果——《DT时代——大数据如何改变世界》、《块数据——大数据时代真正到来的标志》、《创新驱动力》。

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Ⅶ 论大数据带来的移动互联网世界对人类生活带来多大影响和变革

中国移动互联网发展呈现八大特点，未来将给中国社会带来七大影响，并会有四大发展趋势。
由人民网研究院组织撰写、社会科学文献出版社出版发行的该蓝皮书指出：随着智能手机的普及和平板电脑的热销，移动互联网时代的大门已经开启。中国拥有全球规模最大的移动互联网用户、世界最大的移动终端产能，移动互联网正潜移默化地融入其间的社会和生活，改变国人的生活方式。
蓝皮书说，2011年中国移动互联网的发展呈现出八大特点：从量变到质变，魅力初显；智能终端旺销带来巨变，“入口之争”呈白热化；“第三方开发”蓬勃兴起，中文应用商店规模庞大，移动应用服务精彩纷呈；移动上网群体发生结构性变化，高端用户持续增加；移动电子商务发展迅猛，正成为产业整合的“发动机”；微博移动应用成亮点，SoLoMo(社交+地理位置+移动)模式叫好不叫座；移动互联网产业链未成形，兴趣与信念支撑各方不断投入；“三网”融合步履艰难，“三屏”开始融合于智能手机。
蓝皮书认为，中国移动互联网的高速发展，不仅给传播生态和信息产业格局带来了变革，也引发中国经济、政治、社会、文化、新闻传播等诸多领域的变化，给中国社会带来了全方位的影响，其影响主要体现以下七个方面：对中国发展，加速社会转型，增添发展动力；对经济生活，构建智慧网络，转变营销观念；对政治生活，人人拥有无线麦克风，随时随地“参政议政”；对个人生活，改变生活方式，提升生活品质；对新闻传播，加快传播模式转变，改变媒体产业格局；对文化生活，无限的学习与创作空间，丰富的文化消费与享受；对人类文明，更为透明、开放的高度信息化社会将要来临。
蓝皮书称，未来中国移动互联网将有四大发展趋势：用户增长、应用开发、信息服务将进入爆发期，围绕“入口”与“地盘”之争将更趋激烈；新闻服务、社交活动、政治参与将有大发展，移动商务、移动娱乐、移动教育等天地更为广阔；内容、服务、商业模式、接入方式更趋多样、多元，不同服务模式、平台的融合、兼容将是趋势；移动互联网的快速发展将促进云计算时代的到来，数据“即存即取”并不遥远。
蓝皮书也指出，移动互联网为中国社会各个部门带来新的变化和发展机遇，同时也必然带来新问题与新挑战，主要表现在以下三个方面：移动互联网的发展为中国创造了难得的超越机遇和后发优势，但缺乏核心技术和创新严重不足是发展的最大障碍；移动互联网给各行各业带来转型、突破的机会，但抓不住机遇则可能陷入困境；移动社交网络极强的组织动员能力，便捷了人们的生活，方便了沟通交流，但缺乏规范也给社会与个人带来了危害。

Ⅷ 大数据改变世界的五种方式

大数据改变世界的五种方式
随着电脑科技的发展，计算能力不再是像以前那样的“奢侈品”。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库，而这个数据库包罗万象：从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表现至在也门成功使用无人飞机轰炸的可能性。大数据的到来意味着公司，机构以及政府等可以同过收集，挖掘并利用这些庞大的数据区完成神奇的事情。
让我们看看神奇的大数据如何改变世界：
1.数据化身致命武器：
信息作为大数据时代最有效最具杀伤力的武器同时也正在被大量用于该时代的军备竞赛，但现今的军事技术数据来源正受限于卫星，无人飞行旗以及更多传统方式得到的数据。美国国防部启动一项名为XDATA的方案，其作为奥巴马政府发布的大数据倡议的一部分主要致力于以2.5亿美元研发一个分析大数据的系统。随着越来越多的有效运算，美军能够将PB级的数据运用到尖端优势上，例如让无人轰炸机变得前所未有的智能以及致命。
2.拯救地球：
除了让捕食者无人机更有威力和增加零售利润外，大数据更能造福世界。以开源的大数据平台Google Earth引擎为例，研究人员可利用它绘制出第一张莫斯科森林的高分辨率的地图。如果仅利用传统的电脑计算方法绘制需要3年时间，对比之下使用Google Earth仅需一天时间。
像这种大规模的数据集合能够让人类在系统层面上理解生态危机。我们知道越多地球生态系统以及天气形态变化数据，就越容易模型化未来环境的变迁，因而也能够在我们力所能及的时候去阻止不好的转变发生。
3.预测购物趋势：
消费者的购物趋势能够在以前的购物记录大数据挖掘中得出，销售公司不论大少均有可能预测到你需要买什么，他们甚至比你自己更懂你。因而从消费者当前购物数据中从大数据中能够获得大利润。网上零售商如亚马逊正在大量收集我们的购物以及网上购物数据，甚至线下零售商也开始紧跟这一趋势着手收集消费者的消费数据。一些聪明的公司看准这点，以RetailNext为例，它是为Brookstone 以及American Apparel等公司提供购物者浏览以及购物时的录像记录。 RetailNext将一个购买者在店铺移动的轨迹转化为上万数据点，就可以得到购物者在店内浏览商品的移动过程，停留点以及其与销售的相关性。
4.加速科学研究发展速度：
一直以来数据都是科学发现的支柱，现在由于大数据的发展以及高运算力的支持，科研步伐也正飞速向前。
以人类历史上科学成就指标性的 人类基因组计划为例，当时花费达30亿美元，耗时13年才完成大约含25000个基因的人类基因组测序及分析。若应用当代先进的数据收集分析方法，使用一个如U盘大小的装置区完成这项工作仅需几小时就足矣，其花费也仅仅是1000美元。
5.大数据导致更大的隐私威胁：
你也许只是从大“据”考虑，但是这句格言不再像以前一样好用了。若说大数据与广度攸关是正确无误的，但是深度对大数据来说也是同等重要的。
网络巨头如Facebook和Google不单单积累了广度上的数据—大量的用户（FB拥有9.55亿用户），他们对深度上的数据–用户（使用网络的）数据也了如指掌。譬如，他们知道你搜索的内容，你点击了什么页面以及你认识什么人。最大的网络大鳄拥有足以让他们无所不知的大量的数据。
在这里的技术力量，文化进步和利润的相交之处，有一件事是确定的：数据越大责任越大（蜘蛛侠中枪）。

Ⅸ 大数据究竟能给我们带来什么

1，大数来据改变了生产生活方式。

大数源据让企业拥有了增值的潜力与爆发力：通过对销售大数据的分析应用，企业可以对消费者的需求有更精准的把握，从而进行更对路的生产；通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业能够更有针对性地改善用户体验，从而促进产品营销。

2，大数据改变了思维方式。

这种改变是双向度的：被动改变与主动改变相互交织，外在对手与内在对手共存共生。某种程度上，大数据促进了商业生态系统的重构，从产品供应、营销模式到竞争策略，谁掌握了大数据，谁就掌握了用户。

3，大数据将改变了管理模式。

理念创新必然带来技术创新，技术创新必然呼唤机制创新，管理模式的及时跟进将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身，而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。

(9)大数据改变世界扩展阅读：

已经有不少国家和企业开始在这一新领域谋篇布局。作为拥有庞大人群和应用市场的中国，也力争在这次科技变革中实现创新与引领，已经取得了大数据的三大理论创新成果——《DT时代——大数据如何改变世界》、《块数据——大数据时代真正到来的标志》、《创新驱动力》。

Ⅹ 大数据到底改变了什么又阻碍了什么呢

大数据到底改变了什么?又阻碍了什么呢
大数据时代，我们每个人的生活甚至任何的机构团体、商业组织都会或多或少的受到大数据的影响，那么大数据到底改变了什么？又阻碍了什么呢？
当你生活的喜怒哀乐与微博结下不解之缘时，当Facebook的市值是它公司资产的数十倍时，当你在线购物习惯于看产品的评价时，蓦然回首，大数据时代已经悄然而至，在未来，不管你愿不愿意与大数据发生任何关系，它都在那里。
不但小孩子，似乎每个人都喜欢探索隐藏于事情表面之后的根本原因，像是一种征服后的满足。我们习惯了知道了为什么，才这样做，同样我们认知某个问题时，总是先做出假设然后努力实验来验证我们的假想。比如，我们在商店上货时，如果我们不确切的知道男人回家的时候在卖啤酒的同时不忘老婆的嘱咐给孩子买尿布，我们就不会不可思议的把尿布摆在啤酒旁边。但是，在大数据时代，数据主宰着事实的真像，在我们对账单进行数据关联分析时，如果很大部分顾客的账单上同时出现了啤酒和尿布，我们就会这样做，而不是挖空心思去了解为什么？所以，在大数据时代，我们不在必要弄清楚为什么？我们所需要做的是通过分析关联的数据，弄清楚事物间的联系，用数据指引着我们作出决策，而不必去花费大量的时间去探寻事物背后繁芜复杂的因果关系。
在大数据的时代，所有的数据将都是样本，随着科技的发展，我们有足够存储资源来存储所有的数据，我们有逐渐成熟的技术来分析这些数据间的关系。这样所作出的分析不但准确而且更全面，更有信服力。还记得IBM的“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军吗？这就是大数据的不可战胜，试想当棋盘上有一定量的棋子时，计算机就能枚举出所有的情形，直到你输为止，因为计算机以数据的形式存储了所有在棋盘上每走一步后的所有可能结果。这便是大数据带来的改变，如果说在大数据出现以前，算法是唯一可以与人类媲美的艺术，那么大数据出现之后，算法在其面前只能望其项背。同样，以往专家的字眼会让我们觉得多少有点崇拜的光环，但是大数据时代，专家的概念将会得到弱化。IBM正在训练其医疗机器人，这些机器人的学习能力犹如孙悟空可以将书本吞下一样强。通过现代医疗检测机器的检查，人体的各项生理数据传入机器人分析系统，当然他们的能力媲美相当一部分的医生，更重要的是他们不会失误，而是帮助专家在诊断失误时给出提醒。
大数据改变了很多，但它总有它不利的一面。如果对于普通的人来说大数据是促进，那么对乔布斯一样的人来说，我想就是阻碍了。乔布斯坚定的认为普通的消费者根本不知道他们所渴望的产品的样子，所以他才能做出iPhone那样超出人们想象那样的产品。然而，大数据所能做的可能就是事先洞察消费者的期望。所以当人们对大数据足够依赖时，人们会沉醉于发现存在的未知和期待已知的现在，阻碍突破式的创新发展。