㈠ 亚马逊是怎么用大数据做CRM的
个人觉得做得比较好的一点是精准营销。记录你的浏览收藏与购买记录，比对所有用户的网站数据，做出你可能喜欢、购买者同时购买、浏览它的同时看过等retargeting，不仅做了CRM，还增加了销量。
㈡ 如何用亚马逊弹性MapRece分析大数据
首先，打开Amazon Elastic MapRece控制台。然后点击 Create Cluster ，在五个步骤中完成配置设置。
第一步，配置一个集群
在 Cluster name 字段中，输入一个描述性的名称。它可以是非唯一的。
在Termination protection 字段中，其默认值为Yes。这一设置可确保集群不会因为意外或错误而关闭。
在Logging 字段中，其默认值为Enabled。日志数据将被发送至亚马逊S3。
在Log folder S3 location 字段中，请以如下格式输入存储桶名称和文件夹信息：s3://<bucket name>/<folder>/。
在Debugging 字段中，其默认值为Enabled。
Tag 部分是可选的。你可以为你的EMR集群添加最多10个标签。在一个标签中，包括了一个区分大小写的键值对。
第二步，设置软件配置
在Hadoop distribution 多选框中，选择Amazon 为默认值。
在 AMI version 多选框中，选择 2.4.2 （Hadoop 1.0.3）
在Application to be installed 多选框中，保留选中Hive 和 deletePig。
第三步，设置硬件配置
在 Network 字段中，选择Launch into EC-2 Classic。
在EC2 Subnet 字段中，选择 No preference。
在Master、Core 以及 Task 字段中，默认EC2实例类型为m1.small。对于低工作负载的应用，你可以为所有节点选择使用小实例（可确保降低你的使用成本）。相应地，Count
的默认值分别为1、 2、 0。同时，对于所有三个字段，确保不选中 Request Spot Instances 。
注意：20是每个AWS帐户的最大节点数。如果你运行了2个集群，那么2个集群运行的节点总数必须为20或以下。如果你确实需要节点数超过20，那么你必须提交一个请求以便于提高你的亚马逊EC2实例上限。
第四步，设置安全和访问配置
在EC2 key pair 字段中，从列表中选择一个亚马逊EC2密钥对。这一设置可以让你使用Secure Shell（SSH）来连接主节点。
在IAM user access 字段中，其默认值为 No other IAM users。
在EC2 role 多选框中，其默认值为 no roles found。
在Bootstrap Actions 部分，你可以不做任何操作。
第五步，指定集群参数
在Steps 部分，从列表中选择Hive Program，并点击 Configure and add。
在Name 字段中，其默认值为Hive Program。
在 Script s3 Location 字段中（必选项），以BucketName/path/ScriptName的格式输入相关信息，例如
s3n://elasticmaprece/samples/hive-ads/libs/model-build。
在 Input s3 Location 字段中（可选项），以BucketName/path的格式输入相关信息，例如
s3n://elasticmaprece/samples/hive-ads/tables。该输入值会作为名为INPUT的参数发送给Hive脚
本程序。
Output S3 Location 字段（可选项），以BucketName/path的格式输入相关信息，例如
s3n://myawsbucket/hive-ads/output/2014-4-14。该输入值会作为名为OUTPUT的参数发送给Hive脚本程
序。
在 Arguments 字段，输入相关信息，如 - d LIBS=s3n://elasticrecemap/samples/hive-ads/libs。HIVE脚本程序需要额外的库。
在 Action on Failure 字段中，选择 Continue。如果当前步骤失败，它将继续至下一个步骤。
当你完成后，点击Add，然后点击Create Cluster。你将会看到Summary 信息。
如上例，在你继续查询操作和分析大数据前，你需要在主节点上准备一个HIVE会话。
你将需要每隔五分钟向亚马逊S3推送 Impression 和 Click Log Files。每次添加一个条目，就会向客户显示一条广告。每次添加一个Click
Log Files的条目，客户一条广告。类似于SQL的查询操作简化了关联客户点击数据和特定广告的过程。
总之，分析大数据的最佳方法就是在Hadoop上运行Hive，并使用SQL查询以简化日志数据分析。
㈢ 亚马逊是如何运用大数据系统俘获用户欢心的
2017年做亚马逊的时候，在一个新账号上面；
一个店铺能成功60%~70%是靠产品，那么这个产品就对我非常重要。
㈣ 数魔的亚马逊大数据选品软件好用吗
毕竟都是工具看适不适合你的需求，数魔的优势主要是在选品，因为数据基数够大，更新速度快，相对会准确很多，我自己用类目选品找细分类目做差异化，扩充关键词还有跟买提醒比较多，唯数不多坚持在用的软件。
㈤ 哪家上市公司参与亚马逊,阿里巴巴大数据
大湿不直白，我也不告诉你
㈥ 推荐一个好用的亚马逊大数据选品工具
Sorftime,按新品市场份额从高到低排序，按评价数量从低到高排序，按销量垄断系数排序等，基于大数据，清晰直观。
㈦ 亚马逊大数据选品用什么软件
目前在用Sorftime，比较清楚。主要是选品大家的方式不一样。比如我小卖，做点小东西，能赚点零花钱就行。像我这样的人很多，耳熟能详的东西基本没机会了。用这个软件排序，翻几页能发现一些有意思的小东西。
㈧ 为什么亚马逊对大数据如此重要
亚马逊来个性推荐的算法包源含多种因素，向用户推荐商品前，要分析例如购买历史、浏览历史、朋友影响、特定商品趋势、社会媒体上流行产品的广告、购买历史相似的用户所购买的商品等等。为了向用户提供更好的服务，亚马逊一直在不断改进推荐算法。
当然，个性化推荐不仅仅针对顾客，电商市场上的销售商也能收到来自亚马逊靠谱的建议，例如向他们推荐可以在库存中加入的新产品，推荐特定产品的最佳配送模式等等。平均下来，亚马逊的每位销售商的产品目录列表都会得到超过100条建议。
㈨ 有什么好用的亚马逊大数据选品工具
Sorftime,直接筛选一键排序，非常方便
㈩ 亚马逊的AWS大数据课程介绍
亚马逊的Big Data on AWS 介绍基于云的大数据解决方案及 Amazon Elastic MapRece (EMR) 与 AWS 大数据平台 。