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大数据不会java

发布时间:2021-04-21 15:23:55

A. 大数据没有java基础能自学吗

一、认识大数据

大数据本质其实也是数据,不过也包括了些新的特征,

数据来源广;

数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等);

数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别);

数据增长速度快。

而针对以上新的特征需要考虑很多问题:

例如,数据来源广,该如何采集汇总?采集汇总之后,又该存储呢?数据存储之后,该如何通过运算转化成自己想要的结果呢?

对于这些问题,我们需要有相对应的知识解决。

二、大数据所需技能要求

Python语言:编写一些脚本时会用到。

Scala语言:编写Spark程序的最佳语言,当然也可以选择用Python。

Ozzie,azkaban:定时任务调度的工具

Hue,Zepplin:图形化任务执行管理,结果查看工具。

Allluxio,Kylin等:通过对存储的数据进行预处理,加快运算速度的工具。

必须掌握的技能:

Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、hadoop(HDFS+MapRece+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)

所以没有java基础自学大数据是不太可能的。

B. 学习大数据是否需要学习Java

当前大数据领域的岗位主要集中在三个大的方向,分别是大数据开发方向、大数据分析方向和大数据运维方向,其中大数据开发岗位的人才需求量相对比较大,而且岗位附加值也比较高,目前几乎与算法岗持平了,所以如果未来要想从事大数据开发岗,那么学习一下Java还是很有必要的。

相对于大数据分析(算法)岗位来说,大数据开发岗位的竞争就没有那么激烈了,而且开发岗位对于从业者的学历要求也并不算高,本科生也可以从事开发岗,因此对于很多本科生来说,选择主攻大数据开发方向也是比较现实的选择。实际上,由于算法岗位的竞争比较激烈,现在很多研究生也会选择从事开发岗位,而且未来随着工业互联网的落地应用,大数据开发岗的人才需求量也会逐渐增加。

当前Java、Python、Scala、Go等编程语言在大数据开发领域的应用还是比较普遍的,由于Java语言的技术生态比较健全,所以很多开发团队更愿意采用Java语言来完成大数据开发,这也会在一定程度上降低开发风险,所以如果掌握Java语言,那么在大数据开发领域会有较多的就业机会。

关于学习大数据是否需要学习Java,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

C. java是大数据基础吗,是不是学了大数据就可以做java

大数据应用开发和Java开发工程师,这两个专业都是先学Java se。之后在web服务器框架上面分道扬镳。

D. 大数据开发一定要学习java吗或者其他语言吗

大数据研来究和应用,自不仅限于开发,不一定要会编程语言。
但如果指定为大数据开发,那么必须掌握一门或以上的编程语言。大数据开发领域最常用的开发语言是real,这是大多数开发教程和实际应用中最常用的语言,其它如MATLAB、C++、JAVA也有应用。

E. 大数据需要学习Java吗

Hadoop是大数据的基础,他就是用Java开发的,所以在学大数据之前学习Java很有必要。

F. 大数据需要学习java吗

这个是自然的

因为大数据的基础就是来自JAVA,如果你JAVA都没学习好,那么关于大数据你肯定也是一头雾水的,大数据许多的知识理解都需要建立在JAVA之上,,不可能越级学习,直接跨过JAVA去学习大数据,因此大数据的学习门槛也是较高的。
这边建议你先把JAVA学习好,再去转大数据,这样能够帮助你更好的理解大数据,学习起来也会更加轻松。

G. 学大数据一定要学java吗

大数据技术以Java为基础的,相关的专业技术还有:
基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop
maprece
hdfs
yarn:hadoop:Hadoop
概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。
大数据存储
阶段:hbase、hive、sqoop。大数据
架构设计
阶段:Flume分布式、
Zookeeper
、Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段:Python、Scala。大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。

H. 大数据是否需要学习Java

当前大数据领域的岗位主要集中在三个大的方向,分别是大数据开发方向、大数据分析方向和大数据运维方向,其中大数据开发岗位的人才需求量相对比较大,而且岗位附加值也比较高,目前几乎与算法岗持平了,所以如果未来要想从事大数据开发岗,那么学习一下Java还是很有必要的。

相对于大数据分析(算法)岗位来说,大数据开发岗位的竞争就没有那么激烈了,而且开发岗位对于从业者的学历要求也并不算高,本科生也可以从事开发岗,因此对于很多本科生来说,选择主攻大数据开发方向也是比较现实的选择。实际上,由于算法岗位的竞争比较激烈,现在很多研究生也会选择从事开发岗位,而且未来随着工业互联网的落地应用,大数据开发岗的人才需求量也会逐渐增加。

当前Java、Python、Scala、Go等编程语言在大数据开发领域的应用还是比较普遍的,由于Java语言的技术生态比较健全,所以很多开发团队更愿意采用Java语言来完成大数据开发,这也会在一定程度上降低开发风险,所以如果掌握Java语言,那么在大数据开发领域会有较多的就业机会。

关于大数据是否需要学习Java,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

I. 大数据相比java是不是难一点

也可以这么说。
但是实现大数据不只有JAVA一种语言,也可以使用Python等。
大数据需要多种能力和多种技术。

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