广东成立大数据局

1. 广东省经济和信息化委员会的内设机构

根据上述职责，省经济和信息化委设21个内设机构：
（一）办公室。 负责文电、会务、机要、档案等机关日常工作；承担信息、安全、保密、信访、政务公开、宣传、督办、机关财务和资产管理等工作。 （二）综合处。 综合分析工业、信息化领域运行和产业发展中的重大问题，提出有关意见建议；起草重要文稿。 （三）财务处。 负责机关并指导直属单位的财务预算决算、基本建设和资产管理、内部审计等工作；负责归口的各项财政专项资金和经费的总体计划、实施管理、绩效评价、内部审计等工作。 （四）法规处。 起草有关地方性法规、规章草案；负责有关规范性文件的合法性审核工作；承担有关行政复议、行政应诉工作；组织协调落实本部门执法责任制工作；组织推进本部门行政审批制度改革及职能转变相关工作。 （五）运行监测处。 监测分析工业、信息化领域运行态势，编制并发布相关信息，做好预测预警和信息引导；提出工业、信息化领域近期主要经济预测指标；协调解决经济运行中的重大问题；牵头负责企业有关信息统计、分析、报告等工作。 （六）规划与产业政策处。 织拟订工业、信息化领域相关发展规划、产业政策并执行；提出信息化与工业化融合发展及管理创新的政策建议；修订并组织实施珠江三角洲地区产业布局一体化规划；承担工业领域淘汰落后产能、化解产能过剩相关工作；牵头负责培育大型骨干企业工作。 （七）产业发展处（省稀土办公室）。 组织实施原材料工业、装备工业、消费品工业产业发展规划和政策措施，推进产业转型升级；承担全省稀土管理的统筹协调；承担履行《禁止化学武器公约》相关工作；协调烟草工业生产和专营管理；研究工业发展中的重大问题并提出政策建议。 （八）技术改造投资处。 组织编制实施工业、信息化领域企业重点技术改造投资计划，组织实施国家有关重点技术改造投资计划；审核、上报和办理需经国家和省审批、核准、备案的相关领域技术改造投资项目；提出促进相关领域企业技术改造投资的政策措施；指导相关领域技术改造项目设备招标工作；参与工业、信息化领域固定资产投资项目审核、上报工作。 （九）技术创新与质量处。 指导推动产业技术创新和技术进步；编制和组织实施企业技术创新、相关领域战略性新兴产业专项以及重大科技专项；推动完善企业创新体系，推动产学研用联合和创新成果产业化；指导工业企业质量管理和标准化工作；指导工业领域新产品、新材料、新工艺、新技术的推广应用和引进重大技术装备的消化创新；负责省实施名牌带动战略的有关工作。 （十）节能与循环经济处。 负责全社会节能工作，牵头拟订并组织实施能源节约、循环经济、资源综合利用和促进清洁生产的专项规划及政策措施；组织实施节能技术改造和技改项目节能评估；牵头协调以节能降耗为主要内容的新产品、新技术、新设备、新材料的推广应用工作；组织实施节能监察和考核，推动循环经济系统工程建设；组织协调节能环保产业发展。 （十一）电力能源处（与重要物资协调处合署）。 编制和实施近期电力生产和供应调控、配置方案；协调处理电力经济运行中的重大问题；提出电、热价格政策意见，参与电价整顿、调整、改革工作；组织拟订农村电气化发展规划；组织协调关系国计民生的重要生产资料、生活资料运输，保障经济安全运行和重要物资供应；承担相关领域应急管理、应急物资储备管理和春节旅客运输的牵头工作；组织协调油品和煤炭等重要物资的调控、供应和配置方案，依法审核油品经营资格，监督管理煤炭经营工作。 （十二）工业园区处。 拟订并组织实施产业转移总体规划和政策措施、产业转移工业园区中长期发展规划和政策措施；承担产业转移工业园区的综合协调和提质发展、扩能增效工作，指导推进工业园区合理布局、工业进园和产业集聚发展；研究协调产业转移工业园区发展中的重大问题，提出政策建议；承担省级产业转移工业园的认定、调整及相关目标考核评价工作。 （十三）生产服务业处。 拟订并组织实施工业、信息化领域生产服务业发展规划和计划，组织推进工业、信息化领域生产服务业发展；推进生产服务业功能区和公共服务平台建设；推动有关生产服务业模式创新；促进工业设计发展；推动工业、信息化领域电子商务应用与发展；促进供应链管理技术推广应用，协同推进现代物流业发展。 （十四）电子信息与软件服务业处。 指导电子信息产品制造、软件和信息服务业发展，协调解决产业发展中有关问题；组织协调有关重大工程项目所需配套装备、元器件、仪器和软件的国产化，促进电子信息技术推广应用；拟订并组织实施软件、系统集成和信息技术服务的规范和标准；推动软件公共服务体系建设，推进软件服务外包；指导、协调信息安全技术开发。 （十五）信息化推进处。 统筹协调国民经济和社会信息化工作；研究编制信息化专项规划并组织实施；推进信息化和工业化融合工作；推进新一代信息技术的普及应用；推进信息消费发展；协调推进信息化基础设施建设；协助推进国家及省重点信息化工程；研究制定信息化应用促进政策；承担省信息化工作领导小组的日常工作。 （十六）无线电管理处（省无线电管理办公室）。 承担无线电频率的规划、分配与指配工作；依法监督管理无线电台（站）；协调处理军地间无线电管理相关事宜；承担无线电监测、检测及干扰查处工作，协调处理电磁干扰事宜，维护空中电波秩序；依法组织实施无线电管制；组织实施信息网络设施建设的规划和管理；协调通信管线、站点、公共通信网规划；推进面向社会服务的信息网络的资源共享和互联互通。 （十七）军工处。 承担国防科技工业的综合协调和管理；对国家下达的国防科技工业高新工程、专项计划和军品科研、生产任务的实施进行组织协调、督促检查并提供保障服务；组织管理国防科技工业保密工作，监督指导国防科技工业的国家安全工作；实施国家有关军民两用技术双向转移、军民通用标准体系建设等军民结合发展规划，拟订相关政策并组织实施，推进相关体制改革。 （十八）民用爆炸物品监管处。 拟订民用爆炸物品生产、销售发展规划和政策措施；承担民用爆炸物品生产、销售安全的监督管理；组织实施民用爆炸物品建设项目验收、科技项目管理和产品质量监管；承担民用爆炸物品生产、销售环节的运行监测分析工作；综合指导工业、信息化领域加强安全生产。 （十九）人事处（与机关党委办公室、离退休人员服务处合署）。 负责机关和指导直属单位的人事管理、机构编制、培训、工资福利、党群、离退休人员服务工作。 （二十）省中小企业局（与省民营经济发展服务局合署）。 贯彻实施国家有关中小微企业和民营经济发展的政策、法规，提出促进中小微企业和民营经济发展的政策、措施；综合协调有关部门搞好中小微企业和民营经济的管理、服务；指导中小微企业和民营经济的改革与创新，推进中小微企业和民营经济服务体系建设；指导中国国际中小企业博览会工作；指导中小微企业与大企业协作配套发展；指导城镇集体企业经营管理工作。 （二十一）省大数据管理局。 研究拟订并组织实施大数据战略、规划和政策措施，引导和推动大数据研究和应用工作；组织制定大数据收集、管理、开放、应用等标准规范；推动形成全社会大数据形成机制的建立和开发应用；承担企业情况综合工作，负责企业数据收集和存储；组织编制电子政务建设规划并组织实施；组织协调政务信息资源共享；组织协调省级重大电子政务项目建设，组织协调网上办事大厅等电子政务一站式服务建设；负责统筹政务信息网络系统、政务数据中心的建设、管理；统筹协调信息安全保障体系建设；承担信息安全等级保护、应急协调和数字认证相关工作。

2. 广东省经济和信息化委员会的人员编制

省经济和信息化委（省国防科学技术工业办公室）机关行政编制205名。内
其中厅级领导职数：主任1名、容副主任5名（含增设1名副主任分管国防科学技术工业工作），省中小企业局局长（兼任省民营经济发展服务局局长）1名、省大数据管理局局长（兼任总经济师）1名；
正处级领导职数32名（含总工程师1名、机关党委专职副书记1名、省中小企业局（省民营经济发展服务局）副局长3名）、副处级领导职数44名。

3. 企业如何建立大数据部门

企业如何建立大数据部门

企业如何建立大数据部门，很多公司老板想组建一个大数据团队，我们需要对于未来数据中心的人员安排如何，怎么样工资体系比较合适的？”反过来，有很多刚毕业的大学同学也在问我，“我这个专业需要撑握那些技术才能被企业看上。”当然也有，工作三年以上的小伙伴问我，未来自己的职业规化是怎么样的，这个我以后再跟大家一起来探讨。
现在大数据很热，很多大型互联网公司对于数据部门配制都可以跟财务系统的人员相当了，也有很多初创企业拿到融资的移动互联网企业，在运营稳定的情况下，已经开始对于大数据分析团队开始进行配置，市场上能称的上数据分析师的人才差不多在10万左右，未来预计在1000万左右规模会跟数据分析相关人员需求，而大学对于大数据分析这块专业的缺失，根本来说没有办法能承担一个数据分析师的角色，所以这块数据分析师的需求会强烈，待遇会高。有同学担心数据分析师是否未来人工智能的发展起来，会出现失业的情况，这个相信担心是多的，因为商业的决策，从来都是人的事，即使未来技术的进步，也不可能会让机器来代替人的决定。
数据分析师是企业不仅是数据分析工人其实也是数据分析体系的设计师，开始时企业会有很多一些临时的需求，比如市场部需要数据分析提一些数据做一些表格，这样很容易会产生很多的表哥表妹的问题，觉得自已的意义不是很大,但是在我看来一个好的数据分析师，他应该是半个市场运行人员有着很好的沟通能力，80%的工作量是业务与市场部门提出的需求，在精通企业业务逻辑运作前提下再结合数据中出现的问题给于业务提出合理的建议，当然现在可能更多的是事后评估与监控的作用。
对于初级数据分析师，如果这个小伙子对于基本的统计模型与数据提供，特别SQL与EXCEL能过关，这个人差不多能用了，但是关键点就是这个侯选人是否有着很好的逻辑能力与沟通能力，如果是内向型的，其实未来做起来会很难，因为数据分析师的技术的门槛不高，但是否能对于业务敏感，对于数据敏感，及是否能把分析出来的东西在业务方进行落地，这就是数据分析师的价值。中级数据分析师需要三年以上，就需要他能对于业务进行建模那么就需要他对于一些基本模型熟悉及对于统计软件熟悉，当然如果能走的更远的小伙伴需要能对于自已设计模型能力，怎么进入数据指导业务的阶段。
对于数据部门人员的设计时，最好是把数据分析人员分别跟各个业务线进行对接，最忌讳数据仓库人员与业务部门对接，这样很容易使数据部门流于形式，主要的原因数据仓库人员没有对于业务方提供需求进行分析，因为有时业务部门在需要数据分析都不知道自已要什么，所以很容易对于数据团队产生很负面的影响。因为数据中心说开了，毕竟是一个服务部门很难直接产生价值，所以需要跟业务与市场人员进行密切的协作才能产生价值，最怕就是数据中心自已在做产品，结果很辛苦却没有产出。那么数据中心的团队的负责人，是数据分析人员还是数据仓库人员出身的，从我这边长期的观察来看，如果是中小型的企业，最好是商务智能出身的比较好一些，主要的原因能满足初级对于数据分析系统，未来也会对于数据分析有一个不错的了解，如果企业技术开发能力不错，最好是数据分析出身，对于实现数据产生价值，有着很深远的影响。