银行内控大数据

❶ 财政部内控指引18项都有什么

内部环境类：

1、组织架构。

2、发展战略。

3、人力资源。

4、企业文化和社会责任等指引。

控制活动类：

5、资金活动。

6、采购业务

7、资产管理。

8、销售业务。

9、研究与开发。

10、工程项目.

11、担保业务.

12、业务外包.

13、财务报告。

控制手段类：

14、全面预算。

15、合同管理.

16、内部信息传递。

17、信息系统等指引。

4月26日，财政部会同证监会、审计署、国资委、银监会、保监会等部门在北京召开联合发布会，隆重发布了《企业内部控制配套指引》(以下简称配套指引)。

配套指引由21项应用指引(此次发布18项，涉及银行、证券和保险等业务的3项指引暂未发布)、《企业内部控制评价指引》和《企业内部控制审计指引》组成。

其中，应用指引是对企业按照内控原则和内控“五要素”建立健全本企业内部控制所提供的指引，在配套指引乃至整个内部控制规范体系中占主体地位；企业内部控制评价指引是为企业管理层对本企业内部控制有效性进行自我评价提供的指引；

企业内部控制审计指引是为注册会计师和会计师事务所执行内部控制审计业务的执业准则。三者之间既相互独立，又相互联系，形成一个有机整体。

(1)银行内控大数据扩展阅读：

关于发展战略。发展战略是指企业在对现实状况和未来趋势进行综合分析和科学预测的基础上，制定并实施的长远发展目标与战略规划。企业作为市场经济的主体，要想求得长期生存和持续发展，关键在于制定并有效实施适应外部环境变化和自身实际情况的发展战略。

调查中我们发现，有些企业缺乏明确的发展战略或发展战略实施不到位，结果导致企业盲目发展，难以形成竞争优势，丧失发展机遇和动力；也有些企业发展战略过于激进，脱离企业实际能力或偏离主业，导致过度扩张、经营失控甚至失败；

还有一些企业发展战略频繁变动，导致资源严重浪费，最后危及企业的生存和持续发展。为此，我们制定了发展战略应用指引，就上述重要风险有针对性地提出了应对措施。

一是，要求企业健全组织机构，在董事会下设立战略委员会，或指定相关机构负责发展战略管理工作。同时，对战略委员会的成员素质、工作规范也提出了相应要求。

二是，明确要求企业应在充分调查研究、科学分析预测和广泛征求意见的基础上制定发展目标，而不是靠拍脑袋，盲目制定发展战略。在制定目标过程中，应综合考虑宏观经济政策、国内外市场需求变化、技术发展趋势、行业及竞争对手状况、可利用资源水平和自身优势与劣势等影响因素。

三是，强调战略规划应当根据发展目标制定，明确发展的阶段性和发展程度，确定每个发展阶段的具体目标、工作任务和实施路径。四是，要求董事会从全局性、长期性和可行性等维度，严格审议战略委员会提交的发展战略方案，之后再报经股东(大)会批准实施。

四是，从抓实施的角度，要求企业根据发展战略，制定年度工作计划，编制全面预算，将年度目标分解、落实，确保发展战略有效实施。

五是，设立了发展战略实施后评估制度，要求战略委员会加强对发展战略实施情况的监控，定期收集和分析相关信息。对发现明显偏离发展战略的情况，要求及时报告；对确需对发展战略作出调整的情形，明确要求企业要遵循规定的权限和程序调整发展战略。

❷ 如何利用大数据进行内部控制

着中国教育体制改革的不断深化和大数据时代的到来,建立科学完善的高校内部控制制专度势在必行.基于会计工作属逐步实现电算化、信息化的阶梯性发展过程,阐述了高校如何利用大数据时代的发展平台,改变传统的内部控制管理模式,通过实施职责分工控制、授权控制、审核批准控制等措施,达到风险控制的目的.
举例说明：目前每个企业都是一个微小的数据循环系统，掌控这个系统是需要企业不断的更新数据，采集数据，从而得到用户的真实数据。

❸ 写一篇题目为大数据在企业内部审计中的作用研究的论文，该选择哪些类型的企业为例比较好写

针对大数据在企业内部审计的作用的研究论文，要选择目标企业，要满足以下几个条件，回企业审计数据量足够大答，企业规模大和信息化程度高。
举例说，现在的电信运营商或者阿里、腾讯，这样的公司都可以是研究目标企业。
千万级以上的数据需要进行企业内部审计，企业规模足够大的上市公司需要根据法律责任每年内部审计，最后就是企业信息化程度高，可以实现基于大数据的审计工作。

❹ 银行内部审计能查出客户经理与客户的微信转账和支付宝转账吗

银行内部审计肯定能查出客户的微信转账和支付宝转账，这个应该没有疑问的

❺ 2018年开始运用大数据进行内部控制和风险管理的企业有哪些

你好朋友，随着时代的发展这样的企业只有好多的。数据观微信速递专

随着金融科技的深入属发展和多方面应用，以大数据等科技手段提收增效成为金融行业核心诉求。数据观微信小编获悉，3月12日，网络金融携手爱分析联合发布了《2018年中国大数据风控调研报告》，对能够有效降低金融风险管理成本的大数据风控技术和市场进行了研究分析。

2017年中国大数据风控市场规模达140亿人民币，发展潜力巨大，互联网巨头、产业类公司、创新类公司和IT类公司四类公司纷纷入场。随着开源类技术迅猛发展、行业趋于合规化，以及百行征信的成立，大数据分析市场越来越趋于集中，技术、数据、场景理解、客群和获客成为了大数据风控公司五大核心竞争力，其中，互联网巨头更占优势。

❻ 大数据对财务行业会产生什么样的影响

现在全世界都在谈互联网思维，就是传统行业老大也要来个互联网+，不然就是土鳖，就会让潮流淹没。这种观念有没有过激在此不做讨论，可以留给时间去验证。叔想说的是：影响肯定有，而且是颠覆性的！
1、会计核算将不是财务部门的工作重点，一专多能、甚至多专多能才是财务人的发展方向。
信息化技术正在取代传统的会计核算，甚至更多的会计职能。通过网络技术，代理记账公司的一个会计可以代理150到300家公司的帐，这意味着有150到300个会计核算岗位消失了。这比机器人取代产业工人的速度还要快！这就是科技进步的力量！
可能有人会说，会计还有监督的职能，代理记账公司不可能履行这样的职能，所以大中型公司还是需要会计的。这话只能说在目前是对的，不远的将来还对不对就不好说了。事实上，完善的企业信息化系统会形成一个闭环，把内控制度嵌入，大多数的会计监督职能将被前置到每一个业务环节，相互控制，相互监督，这比传统的会计监督要更有效，更便捷。比如费用报销系统可以通过网络实时监控费用开支情况，报销人员不用再到处找人签字，更不用找会计审核单据；成本核算已经不是财务部门的事，ERP系统把一切都做好了，财务部门只需要确认一下，除非有确凿的证据，财务部门一个数字都不更改。所以未来的企业，信息化部门的地位会非常重要，由于IT行业精英们普遍偏科，现在的信息化部门更多的是在做后勤工作，如果信息部门多进几个内控方面的管理人才，实时评估一下系统是否有效运行，并根据经营方向和管理思路，定期不定期对系统进行升级改造，行使管控职能是很容易的事。
这么说是不是财务人就死定了？如果你还是个传统意义上的会计，不转型，你的职业生涯的确有点暗淡。如果你是个一专多能，甚至多专多能的财务精英，你的机会还多的是。细心的人会发现财务工作几乎与所有的管理工作相关。人力资源管理方面，人员进来就要用好吧，想留做人才就要激励，要激励就离不开钱，业绩考核、奖金分配、期权激励、股权激励。这都与财务相关。投资管理方面，从投资策略的制定到投资目标达成，都离不开财务工作。业务管理就更不用说了，业务员有指标有任务，他们最大的目标就是声称自己赚到了钱并拿到提成，财务就是要核实他们是不是真赚了钱，应该拿多少提成。还有预算管理、内控管理，都是以财务为核心的管理工作。如果你实在觉得财务工作没意思，只要本领在，转型也是分分钟的事，有人统计世界500强的CEO当中最多的是销售出身，第二多的人就是财务出身。上面提到的信息部门，将来也可能是财务人主导的。
2、集权化管理是未来的趋势
经常听到有公司领导说：以财务为核心！可真正做到的，我没看到过一家！因为事实根本不可能，是企业就要赚钱，所以谁能赚钱，谁是核心！财务核心不可能，但财务人也不能自我封闭，信息化时代，最大的特点之一就是信息爆炸，信息来的多，来的快。以前会计们要坐在办公室等单据，单据来了才能核算，才能决算。出了事，会计最经常说的话是：业务不提供，我怎么知道！现在不同了，信息技术给财务人提供了一个强大的数据库，我们随时可以把手伸到业务前端，实时分析，实时挖掘出有用的信息。以前分权是因为管理层级多，效率低，现在是全方位的业务共享，全方位的信息共享，分权反而不利于规范化、标准化。所以集中管控是未来的方向，财务人要做的是把手伸到业务前端，分析数据，挖掘信息，主要是挖掘有用的业务信息，为集中管控服务。
3、财务信息和业务信息的界限变的模糊，真正实现财务业务一体化
信息化时代，业务流程、财务流程、管理流程将有机融合，财务数据和业务数据将融为一体。过去和现在，财务部门提供财务数据，业务部门提供业务信息，信息独立。公司要对外发布一个报告，不同部门提供的数据可能都对不上，那个信息是对的都不知道。将来（其实很多大公司已经实现了）财务信息将不仅仅是几个干巴巴的指标，财务人员会挖掘出非财务信息，比如业务信息、市场信息等，因为财务信息源于业务信息，同样业务信息也会隐含着大量的财务信息，两者的界限会变的模糊。不远的将来，仅仅分析三张主表是远远不够的，财务分析会以业务分析为主，财务分析报告也会变的更加亲民。
如果有帮助，记得帮我采纳一下哟~

❼ 银行内部审计如何在新常态下发挥作用

进入新世纪的第二个十年，中国经济也进入了新阶段，企业生存压力凸显,银行业也面临着利率市场化、市场准入放松、经营风险增大等诸多新挑战。面对新常态、新趋势，内部审计如何最大限度地发挥服务及增值作用，是遍布全国各地的农商银行正在探索的难题。
“内部审计+人才”
为适应新常态下审计发展的需要，亟须打造一支结构合理、专业化、复合型的审计团队。首先，要狠抓审计人员业务培训和开展后续教育，更新内审人员知识结构，提高从业人员的查证能力、协调能力、分析判断能力和创造思维能力，最大限度实现审计的价值创造功能。其次，要以人为本科学设定考核指标，加强对内审人员的考核管理。考核评价内容应与内部审计紧密结合，通过设定审计任务完成率、被审计单位满意度、审计建议采纳率、专业技能测试得分、本职工作完成质量、出勤情况等指标，确保绩效考核客观、公开、公正、公平、有序推进，达到激励员工、推进工作、提高效率的目的。
“内部审计+理念”
目前，我国农商银行内部审计正处于“财务型审计”阶段，大多数农商银行内部审计主要是“检查”型的内审理念，把工作重点放到了监督检查、纠正违规上，很少开展经济效益审计。面对新常态，内部审计亟须转型升级，进一步转变审计理念和审计定位。商业银行应制定相关制度办法，使员工对公司治理的关注从治理结构上升到公司治理的实质内容，认识到内部审计是公司治理的重要措施，充分发挥内部审计的效用。同时，内部审计应从传统的查错纠弊审计定位向为组织提供价值增值服务方向转变，大力开展咨询服务或在审计工作中凸显服务职能，全方位、多层次地进行动态审计。
“内部审计+大数据”
“大数据时代”意味着可供内部审计分析的数据规模、范围及类型将大幅增加，信息更加丰富，审计视野更加开阔，审计抽样将更加规模化、系统化、智能化，最终将扩展至全部数据，审计结果也将更具预测性，这些都给内部审计带来了机遇，同时也给内审人员带来了理解、多维度分析以及挖掘这些复杂数据的巨大挑战。内部审计可以通过最大化利用银行拥有的各类数据和外部的共享数据，使用更多的素材，提高工作效率，发掘新的风险环节。再者，运用银行已有的庞大业务数据与看似毫不相关的其他行业共享数据比对分析，将会挖掘出更多隐藏的联系，为各项决策提供依据。
“内部审计+创新”
随着金融创新，银行产品出现了爆发式的增长，各种新产品层出不穷，无形中也扩大了内部审计的范围和内容，增加了工作难度。在金融创新环境下，做好内部审计，应当树立创新意识，不仅是技术和方法上的创新，更是思维上的创新，从不同角度去看待事物，对如何应对创新风险提出新设想。此外，还应保持一定的灵活性。在审计过程中，针对不同的产品，适时调整审计重点，把握实质性风险，增强敏感性和前瞻性，及时补充审计关注事项，调整审计策略。
总之，农商银行内部审计的进步和发展需要一个持续渐进的过程，这将是有关内部审计理念机制、管理模式、技术方法的系统性、创新性建设工程，需要整体规划、有序推进。银行内审部门需要认清形势，积极应对挑战，更好地发挥内审职能，为健康发展保驾护航。

❽ 数据公司一般都是做什么的

随着大数据产业迎来了发展的黄金期，越来越多的互联网公司转型为大数据公司。为促进大数据公司的健康发展，解决发展中遇到的问题，从大数据公司的概念及业务内容等入手，剖析大数据公司因有着不同于传统企业的复杂业务，在发展中不断遇到新问题而更需要构建内部控制。基于大数据公司的业务特点及出现的问题，认为内部控制环境、风险控制和内控监督、信息与沟通等要素是公司内部控制的重点，应构建适于大数据公司特点的企业发展战略、诚信的生态系统及文化理念、胜任大数据业务的人力资源战略、实时风险防控和监督体系等内部控制策略。[1]
大数据的概念
《大数据的冲 击》一书中将大数据通俗定义为“用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合”，并广义地定义为“大数据是一个综合性概念，它包括因具备多、高速、多样的特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。因此，大数据这一概念不仅指规模庞大的数据对象，也包含对这些数据对象的处理和应用活动，是数据对象、技术与应用三者的统一。[1]
大数据公司的概念及业务范围
大数据公司通常是指有获取大数据能力的公司。已经具备获取大数据能力的公司即数据型的大数据公司，如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内企业，这类大数据公司通常是与人们日常生活密切相关的，涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化以及数据安全等领域。
大数据公司的业务范围主要涉及：一是为电商企业提供个性化推荐引擎的大数据公司，包括推荐引擎、分析引擎和营销引擎等，覆盖大数据全产业链的实现路径。二是大数据分析技术提供商，面向企业或者政府部门提供数据分析的结果。这类公司可以完整地实现大数据的采集、分析、处理，为各大企业提供高端信息技术。三是为传统企业提供大数据技术平台搭建和大数据驱动的SaaS应用的大数据公司，整合高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，实现大数据存储统一管理，能够帮助企业精准预测和构建用户特征，搭建以用户为中心的大数据运营体系。
可见，大数据公司有着不同于传统企业的复杂业务，更需要构建内部控制。[1]