『壹』 要参加大数据挑战赛要具备哪些知识
大数据挑战赛有很多类型，
主要是算法竞赛，这类比赛考核队伍的算法应用跟调优能力，有的需要使用平台
具体技能包括，Python，机器学习，深度学习框架等
『贰』 如何通过大数据手段为教育部的学科设置调整做决策支撑
大数据时代的到来为治理理念的转型带来了新机遇。对于而言，要提升自身的治理能力，必须要在其中融入新的思维和新的文化，在这一方面，大数据中的数据思维与文化模式可以为治理工作的转型提供思路，如果将大数据充分地利用起来，治理工作便可以实现多层次、多元化、多角度发展，最终实现管理工作以公共服务为主、协同共治为辅的目的。如今，开展治理工作时，不能仅仅依靠传统的经验了，任何工作都必须要基于数据的基础上开展，这就要求工作人员深入到群众之中，采集客观资料，并进行科学的实证分析，以此作为开展工作的基础。也就是说，任何一项工作的开展都必须要用数据来说话，这对于促进工作的转型有着非常积极的效果。
大数据为治理模式的创新带来了新的发展机遇。大数据是对海量数据的科学运算，人们可以找寻到不同数据之间的密切联系，这也是大数据方法论的思想。此外，在大数据技术的支持下，人们可以采用众包、等一系列的组织模式来革新治理的组织架构，将传统的组织架构向合作、协同方面进行转型，从这一层面而言，将大数据理论引入到治理工作中，可以为治理模式的开展提供创新的模式。种种实践证实，大数据给治理模式的创新主要带来了几个方面的发展机遇：一是促进了治理模式从粗放式到精细化的转型；二是促进了治理模式从单一性到协同共享性的转型；三是促进了治理模式从被动性到主动性的转型。
大数据时代的到来提升了决策工作的科学性。近年来，各项公共事务变得越来越复杂，仅仅依靠工作人员的个人感知是无法对所有事务做出科学、准确的判断的，要想从根本上提升决策工作的科学性，就需要合理应用大数据思维模式，收集数据，分析现阶段经济社会运行过程中的规律，采取合理的数据挖掘来开展决策工作。从本质上而言，大数据给决策部门带来了如下的改变：首先，在制定决策时，的决定已经不是个别领导的决策，而是必须要使用数据说话，根据数据来制定出决策，与传统的决策模式相比，该种决策模式更加的科学、精准；其次，在决策实施跟踪阶段，可以充分利用社交网络与物联网来分析决策的实施情况，利用数据对实施成果进行监控，这可以帮助及时地调整决策方向和决策模式。
大数据为服务效能的提升带来新的机遇。要提升的综合治理能力，必须采取科学有效的措施提升的服务效能，这也是大数据背景下建设服务型的关键性因素。在治理的背景下，要提升的服务效能，不仅需要提升行政部门的审批效率，还要采取相应的措施提升公共服务产品的质量。一是在提升行政审批效率方面，凭借大数据能够帮助打破不同部门之间的信息孤岛，构建出完善的行政审批服务云，利用大数据能真正的为老百姓办实事，为老百姓节约时间，这既有效提升了开展行政工作的效率，还可以大范围的节约开支。二是在提升公共产品的服务质量方面，工作人员可以利用大数据对公共服务产品的数据进行深入的分析与挖掘，让公共服务产品供给走向个性化、分层化以及精准化发展道路。还可以利用大数据的兼容性和开放性，鼓励越来越多的社会大众参与到决策活动中，让他们对决策工作进行科学的监督，不断提升公共服务产品的综合质量。
『叁』 大数据比赛都是做些什么
就是比谁的内部功能更完善
『肆』 天池大数据竞赛值得参加吗
如果自己来编程能力比较强，自天池大数据竞赛还是非常值得参加的。天池比赛的趣味性与挑战性挺大，涉及到自然语言处理，图像深度学习以及排序优化等搜索技术相关内容，可以通过竞赛学到学到许多专业知识，提升代码能力，逻辑思维能力，如果能进入比赛答辩还有进一步提升机会，赛后交流能了解更多大神思路。比赛成绩好对工作面试极有好处，面试很注重项目和实战经验，天池比赛无疑非常贴近实际业务场景，还有奖金福利。随着天池宣传与普及，天池参赛人员越来越多，含金量会越来越重。
『伍』 教育大数据领域有哪些期刊和会议比较好
汉斯有一本数据挖掘，应该适合大数据领域的文章，不然就是教育类的教育进展
『陆』 国内比较权威的大数据比赛有哪些
各大赛事微博微信公众号应该都有官方数据吧！
『柒』 大数据能帮教育部门做什么
大数据能帮助教育真正的因材施教，可以从以下几个方面分析：
1.智慧教室
理论上说，未来的智慧教室，不但能从物理的角度方便大家自动分组——对应协作式学习，自动展示——翻转课堂。其实也就是桌椅板凳组合灵活，电子显示灵活等等，有点工程学的意味。除了这个，最重要的就是各种来自从传感器记录学生的行为，并实时分析。
2.在线课堂
其实智慧教室获得的数据更多是生理数据，而真正的学习交互数据，更多的靠电子教材，电子题库等等。在这方面，苹果的研究已经很成功了。基于ipad的教学小组授课越来越多。未来如果把考试、练习，这两个环节打通，把考学练，三点一线串起来，那么对数据的获取和呈现就很棒了。
3.课后作业
记录学生做题的状态，在哪道题停留时间较长，哪种类型的题会经常错，这些数据在学生完成作业的同时就可以反馈给老师，让老师把更多的时间关注在学生练习的过程，而不只是结果。需要开发在线系统来进行收集。
4.课后培训
培训学校是很多的，特别是互联网教育机构，有着天然的数据基因。大量的在线数据既可以帮助平台运营水平的提升，同时也能提高学生用户的学习体验。
5.课外学习
学习是一种终身且持续的过程，每个学生其实在书本知识之外都有着自己的其他的学习兴趣点，而这种兴趣在传统的教育模式中，老师是很难获取全面的。但是老师对学生课外爱好点的了解，一方面更加促进师生之间的互动，另一方面很多爱好点都是可以帮助课堂学习的。这方面的数据，需要平台、学校和家长做好充分的沟通，因为这种课外行为会涉及到不少家庭行为信息，而这些往往家长并不希望学校知道。
『捌』 参加了国内的大数据，算法竞赛，可以得到什么
不要抱着太功利的思想参加比赛。参加这种大型的比赛，奖励或许很丰厚，版也能够让自己的权履历好看点，但实际上我么你更应该看到，这场比赛给我们带来怎样的经历，他能够让我们见识到更加开阔的世界，更多的新新闻，结识到更多有创意的人，这些宝贵的经历才是带给我最宝贵的财富。
『玖』 “人工智能与教育大数据峰会.2019”日前在京举行。北京师范大学资深教授,中国
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