① p35主板e2200换e6700，单纯处理EXCEL大数据能力提升效果是否明显
只换来处理器很难提高40%的大数据处理能力，因为升级后的源处理器性能依旧属于淘汰水平；
建议换处理器同时再加2GB对应版本的内存条；有需要的情况下（比如对电脑的数据处理性能要求很高的行业使用），建议楼主考虑换整机。
有不懂之处请追问，有帮助请采纳，谢谢。
② EXCEL表 我想做个大数据分析怎么做
QZ
对数据的统计分析，就是EXCEL的工作
③ excel大数据处理技巧
方法/步骤
1、数据整理。工欲善其事，必先利其器。数据质量是数据分析的生命，此步骤不可忽视、不可走过场。
①数字型的数字才可以参与画图和做分析模型，所以数据不能带单位(如：元、万元)，也不能用区间数据(如：23-25，不要将电脑当作神脑)。
②数据的单位要一致，统一按列排序或者按行排序，此案例用列排序。
③注意：对于用文本格式存储的数字，单元格左上角有个绿色三角表示，要注意修改为数字格式。
2、对于本例，需要用到随机函数rand()。一个色子有6个面，取数为1-6。模拟色子数据=int(rand()*6)+1。
其他用到的函数有：求和sum();最大值max();最小值min()。
3、绘制图形。
①目前我们只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据，合计列和最大值列。技巧：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。
②菜单插入→图形→散点图，确认。当然，折线图等也可以数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。
4、相关性分析。
首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。
5、然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式(若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式)→显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型，采用线性类型比较通用些。
6、关闭后，观察图上的r2值(实际是指R平方值，下同)，r2值0.8到1，说明正相关，自变量和因变量有(线性)关系。r2值0.6到0.8，弱相关。-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6，弱负相关。-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有(线性)关系，但方向相反。
7、最后，点击图上任意散点，表格会出现红色框和蓝色框，红色是因变量，不能移动，蓝色框可以移动。通过鼠标拖动蓝色框，可以看到最大值、最小值、中间值与合计数的线性相关性r2值。
8、本案例数据统计：合计数与最大值、最小值的相关性大多在0-0.7以内，合计数与中间值的相关性大多在0.7以上。自变量x为中间值，因变量y为合计数，他们的关系模型为：y = 0.4196x - 0.8817。(当然，公式中的参数只是针对这25次试验)
本案例结论：三数合计与中间值呈弱线性相关。
推论：评分比赛中，将最高分和最低分同时去掉，不影响最终得分。
以上就是Excel数据处理并绘制成分析图形方法介绍，操作很简单的，你学会了吗?希望这篇文章能对大家有所帮助!
④ 如何处理大数据的excel文件
尽量不要大面积的使用复杂的公式，优先使用技巧（例如透视表）或VBA来处理。
⑤ 用excel怎样分析大数据分析
所指的大数据分析是什么概念？
Excel做不了真正的大数据分析！
⑥ Excel 大数据计算处理运算系统崩溃怎么办
Excel能力有限， 大数据计算处理改用数据库软件处理。
⑦ 求推荐使用EXCEL处理大数据比较快的笔记本电脑
个人觉得抄，使用EXCEL处理大数据，现在流袭行的笔记本，只要硬盘空间不是塞得满满的，应该都能满足需求。影响数据处理速度，主要是excel软件本身。2003版钱的只能由6万多行数据，即使是2007以上版本，也最多只有100万行数据，如果要做计算统计，记录数更不能饱和了的。
如果是做大数据处理，还是使用专业智能分析软件比较好。
⑧ 处理大数据需要具备哪些能力呢
为使消费数据的速度赶超生成数据的速度，拥有足够的计算资源是必要条件。而大数据处理的核心能力为具有高水平的计算框架、稳定的程序设计以及精准的算法。
⑨ excel提取最大数据
在一个单元格中输入公式
=MAX(A1:B100,Sheet1!A1:B100,Sheet2!A1:B100,......)
省略号为你的多个表格中的区域！
⑩ 关于EXCEL的大数据量的操作问题
数据透视表、分类汇总、函数都可以，透视表更方便些。