大数据推动创新

1. 旅游企业应如何利用大数据来推动创新

总部位于马萨诸塞州剑桥市的非营利组织Hack/Rece在上周举办了大型发布会，正式向外界公开了其新奇的工作环境，技术人员、投资者、企业家和其它人士都出席了这场发布会，包括马萨诸塞州的州长Deval Patrick。 该组织表示： Hack/Rece是波士顿的大数据编程中心，它符合美国税法中501(c)(3)条款对非营利组织的免税规定。Hack/Rece为学生、数据科学家、行业专家和其它对数据感兴趣的人士组成的组织提供空间以及资源，包括强大的运算能力、庞大的数据集和特定领域的专家这些资源将对大数据未来的发掘起到关键性的作用。 马萨诸塞州的州长Patrick感到很兴奋，他表示： 全世界都在寻找智慧，以改变某些社会现状，例如解决交通与贫困等问题。 Hack/Rece能帮助我们寻找到方法，以将数据转化为智慧。波士顿可以成为主导大数据领域的城市，对于该城市而言这是巨大的机遇。 Hack/Rece的联合创始人Chris Lynch似乎感到更为兴奋，他说： 大数据是一个价值1,000亿的市场，全球有成千上万的数据领域专家。我们把政府、学术界和技术领域结合起来，以充分利用大数据领域的机遇。 大数据的未来不是在孟买、上海或旧金山，而是在剑桥市。 提供旅行计划服务的初创企业Hopper的CEO Fred Lalonde也是Hack/Rece的联合创始人之一，他希望此计划能作为催化剂，加速旅游领域里大数据解决方案的发展。 波士顿、剑桥地区是世界的旅游科技中心，Kayak、Google旗下的ITA Software、TripAdvisor、Amadeus和Smarter Travel Media等旅游企业都位于这个地区。 这些企业越来越注重有助于建立、管理和利用大数据的技术和商业模式，2013年将成为旅游行业的大数据年。 大数据社区显然对大数据的应用很感兴趣，因此他们也将支持Hack/Rece组织。 该组织拥有超过100款针对社区编程计划的应用，他们还拥有大量具有影响力的赞助商，包括大型的技术企业和风险投资者。 Hack/Rece还鼓励那些能提供价值、同时想要参与到该组织当中的独立开发者贡献他们的成果。 Lalonde认为Hack/Rece是独一无二的组织。 世界上还有很多其它编程组织，但唯一一个与Hack/Rece类似的是总部位于山景城的Google，但该公司的环境是封闭的。 然而，Hack/Rece真正能获得成功的要素是持续不断的数据供应。另外，要说服旅游业放宽对数据的控制可能需要费不少的工夫。 很多人都在讨论旅游业中的数据控制者，但Lalonde所说的是获得某些并不针对特定的消费者、也不具备大量实际价值的数据。 航班行程表等历史信息或区域酒店的开发运作模式等有关未来发展的信息等都是创新的极佳来源。 也许人们对数据控制的批评声将减少，他们将意识到市场上还有很多旅游数据，这些数据无需受到严密的保护，且它们也许可以成为公共数据范畴中的一部分。 如今技术的成本低廉，互联网的应用也已经普及，一些企业也许能找到看似不相关的数据集合之间的共同点，例如不同的旅游数据间的集合，或者更有意思的两种数据集合旅游数据与非旅游数据。如果能挖掘到和分析这些共同点，那就有可能实现重大的创新。 当然，企业也有可能一无所获。但Hack/Rece愿意承担这一风险，而现在是充分利用大数据的时候了。

2. 如何利用大数据进行创新

可以利用大数据的多维度和时效性进行创新。用大数据的数据分析结果可以更加精准的了解到目标用户的需求，进而根据目标用户的需求来制定相应的创新方案。

3. 大数据如何创新应用在社会治理、民生服务、产业升级等领域

大数据促进我国经济社会创新发展

本文作者：工信部赛迪研究院互联网研究所 陆峰博士

近日，国务院印发《“十三五”国家信息化规划》，明确提出要建立统一开放的大数据体系，加强数据资源规划建设，构建统一高效、互联互通、安全可靠的国家数据资源体系，推动数据应用，强化数据资源管理，注重数据安全保护。

数据与煤炭、石油等能源资源一样，是国家基础性和战略性资源。近两年来，我国大数据产业生态体系不断完善，管理服务应用创新层出不穷，新服务、新模式、新业态不断涌现，为推进产业转型升级、创新社会治理模式、优化民生保障服务提供了重要保障，成为中国经济社会创新发展的重要驱动力。加快推进大数据在经济社会各领域创新应用，促进产业创新、管理创新、服务创新和治理创新，已经成为落实创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念重要抓手，成为推动中国经济社会创新发展重要途径。

一、大数据促进了产业发展模式创新，推动了产业转型升级和提质增效

一是大数据促进传统产业组织和运行模式创新，让传统产业研发设计、生产制造、物流运输、售后服务更加精准、高效和智能。基于客户需求反馈大数据的研发设计模式，有效解决了研发设计闭门造车问题，让企业研发设计更加具有针对性和导向性。物流大数据有效解决了物流运输信息不对称问题，让物流资源调度更加优化和智能，物流仓储、车辆、人员等物流资源利用更加匹配和高效。生产制造大数据解决了生产数据车间流动问题，让企业生产流线更加柔性化，有效支撑了个性化定制、体验式制造、网络制造等新型制造业态。远程运维、在线监测等大数据有效解决了大型机械装备售后管理和维修问题，加强了产品的全生命周期管理，实现了对产品故障提前智能预警，促进了维修资源的优化配置，显著缩短了维修周期。

二是大数据促进了新型信息服务业态的孵化，各领域大数据分析挖掘行业信息服务快速崛起。营销、征信、互联网金融等领域大数据信息服务的崛起，让产业经济发展更加高效、健康。营销大数据信息服务的发展，指导了企业商业规划，优化商业资源配置，提高商业营销效率，实现了精准营销。征信大数据信息服务的发展，有效解决了交易双方信用信息不对称问题，提高了交易可靠性保障，让商业活动发展更加守信和健康。互联网金融大数据信息服务的发展，缩减了互联网金融运营成本，降低了普惠金融的发展门槛，有效解决了中小企业短期资金缺口问题，对传统金融服务起到了有效补充。

三是大数据倒逼着信息通信技术加速创新，为我国信息通信产业实现后发赶超、由大变强提供了难得历史机遇。大数据技术倒逼着传统单机数据存储和计算分析模式向网络分布式存储和协同计算模式方向发展，对主机存储、网络传输、计算控制提出了新的要求，倒逼了存储、传输、计算等技术升级换代，为我国企业利用互联网产业发展契机，推进存储、传输、计算等技术自主可控提供了历史机遇。

二、大数据促进了社会治理模式创新，加速了国家治理能力和治理体系现代化

一是大数据提升了政府社会管理能力，基于大数据的社会管理模式让社会管理更加主动、精准、高效。城市管网、园林绿化、市容市貌等市政管理大数据的采集、挖掘和利用，加强了对城市基础运行部件的实时监控和智能管理，优化了市政管理资源的配置，促进了城市绿色、清洁、高效、安全运行。公路、铁路、地铁、水运、航空等交通大数据的采集、挖掘和利用，有效指导了道路交通规划，促进了交通运输资源配置优化，实现了对交通的实时疏导能力，提高了对交通事故的预判能力，更好地满足公众安全、高效出行需要。水灾、火灾、台风等应急救灾大数据的采集、挖掘和利用，提高了对灾难发生的预判能力，优化了救灾资源配置和调度，强化了灾难发展动向科学评估，促进了灾难损失的降低。城市规划大数据的采集、挖掘和利用，让城市居住和产业规划布局更加科学合理，实现了人口早晚合理潮汐流动，降低了城市交通拥堵，促进了城市宜商宜居和产城融合。

二是大数据提升了政府宏观调控能力，让宏观调控更加精准和科学。电子支付、移动支付、互联网金融等金融大数据的采集、挖掘和利用，实现了国家对金融运行精准掌控，提高了国家对金融运行的综合分析能力和金融调控的决策能力。电子商务大数据的采集、挖掘和利用，实现了国家对社会商贸活动运行状态的有效把控，促进了供需调控的精准化，为了推进供给侧改革、促进产业结构调整、优化产业布局提供了科学依据。煤炭、电力、石油等能源大数据的采集、挖掘和利用，实现了国家对全社会经济运行活跃性的有效评估，为推进节能减排、加强环境治理、优化产业政策提供了科学依据。

三是大数据提升了政府市场监管能力，强化线上线下一体化监管，实现事中监管和事前预防有机结合。煤矿、非煤矿山、烟花爆竹、石化冶炼、危化品等企业安全生产大数据的采集、挖掘和利用，提高了重点危险源企业安全生产在线监管水平，实现了对重点危险源风险的科学预判，有效防范了潜在事故和重特大事故发生，降低了安全生产事故发生概率。食品、药品等大数据的采集、挖掘和利用，强化了产品全生命周期监管，提高了产品的溯源能力，保障了涉及民生产品安全。银行、证券、外管等金融大数据的采集、挖掘、利用，强化了对洗钱、诈骗、非法集资、内幕操作等非法金融活动监管，有效防范了金融系统性风险的发生，保障了金融运行的稳定。金融、纳税、环保、行政处罚、刑事处罚等领域信用大数据的采集、挖掘和利用，促进了信用信息“全国一张网”建设，市场主体诚信档案、行业黑名单制度和市场退出机制逐步健全，强化了联合激励与惩戒机制，实现了让“守信者一路绿灯，失信者处处受限”。同时，大数据应用完善了政府市场监管机制，实现了让权力运行处处留痕，把执法权力关进了“数据铁笼”。

四是大数据提升了政府网络空间治理能力，网络社会治理更加高效、科学。网络舆情大数据的采集、挖掘和利用，提高了对网络社会关注焦点的即时发现能力，加强了对物理社会潜在燃点的研判，倒逼社会重要问题解决，为解决社会问题提供了有效的决策数据支撑和赢得宝贵时间窗口期。网络安全大数据的采集、挖掘和利用，强化了对网络安全态势的全面感知，提高了网络黑客攻击发现能力，完善了网络安全保障体系，提升了对网络空间的管控能力。

三、大数据促进了民生服务模式创新，提升了民生保障便民、利民和惠民水平

一是大数据促进了民生服务资源优化配置，以人为本发展理念得到更加充分落实。大众出行大数据的采集、挖掘和利用，促进了公共交通运输资源配置，提升对道路交通的实时诱导，实现让大众出行道路更加顺畅和换乘更加衔接。电、水、热、气、通信等服务大数据的采集、挖掘和利用，促进了服务资源的优化调度配置，让服务更加均衡协调。流动人口、老年人口、学前儿童、居住人口等大数据的采集、挖掘和利用，完善了流动人口计划生育、子女入学、医疗保障等服务，促进了医养、学前教育、生活服务等资源优化配置。

二是大数据提高了大众医疗卫生保障水平，构建起了人类生命新守护环。电子病历、居民健康档案、可穿戴智能健康设备数据等医疗卫生大数据的采集、挖掘和利用，提高医疗机构临床决策智能化水平和远程病人监控精准化水平，提升了卫生部门公共卫生和公众健康监控的效率，缩短科研机构医疗药品研发周期，为全社会防控大规模疫情发生、优化医疗资源配置、提高人的健康保障提供了有效的决策依据。

大数据正在深刻影响和改变世界发展，对产业发展、社会治理、民生服务带来影响才刚刚开始，应用前景非常宽广。牢牢把握科技革命历史机遇，率先抢占大数据发展先机，大力发展数据产业，推进大数据在经济社会各领域深入应用，完善大数据采集挖掘、存储传输、流通交易、安全保障等相关制度，充分释放数据资源红利，必将为中国经济社会创新发展注入新的发展动力，推动中国经济社会发展迈上新的发展台阶、开启发展新方位。

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4. 钢铁大数据会怎样创新性的推动传统企业转型

可以很好的进行精准营销，快速转型，改进产品或者开发新品提供科学的依据。
大数据可内以给企业容带来很多便利，大数据先进的技术处理方法和思维可以服务很多企业，竞品分析更加及时全面，学会与互联网相互融合、行为喜好，很多方面。
对于传统企业来说，接纳互联网的一些先进技术和营销手法为自己所用，对用户细分，比如说大数据。
像深圳有家企业原本是做传统营销服务的企业，不如说是更加适应大环境发生变化之后用户习惯和喜好的变化，比如说运用大数据更加了解目标受众的喜好，但实际上，大数据对于很多传统企业来说其实传统企业有传统企业的优势

5. 国家如何共同推动大数据产业创新发展

2018中国国际大数据产业抄博览会袭26日在贵州省贵阳市开幕，国家主席向会议致贺信。

主席强调，中国高度重视大数据发展。我们秉持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，围绕建设网络强国、数字中国、智慧社会，全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。希望各位代表和嘉宾围绕“数化万物·智在融合”的博览会主题，深入交流，集思广益，共同推动大数据产业创新发展，共创智慧生活，造福世界各国人民，共同推动构建人类命运共同体。

6. 企业大数据创新不容忽视的五大重要趋势

企业大数据创新不容忽视的五大重要趋势

“大数据”已经不仅仅是一个时髦用语，利用大数据分析正在成为越来越现实的问题，甚至IBM都已经宣布投入10亿美金发展PowerLinux系统以支持其大数据战略。

从企业规模来看，利用大数据更有优势的是大型企业。根据研究机构Forrester Research对大量大型企业的调查数据显示，平均每家企业产生的数据总量约为非结构化数据50TB、半结构化数据2TB、结构化数据12TB。

但Forrester Research首席分析师Bryan Wang同时指出，大型企业大数据综合利用率仅为12%左右，“企业花了大量的金钱在存储上”——而不是分析。

目前使用大数据技术的企业占比约为20%，另有37%企业正在筹划大数据项目，希望通过大数据分析的威力获得更高的企业洞察。那么，大数据在大型企业重要项目应当如何应用呢？这里是大型企业大数据创新的五大方向。

1 ) 混合数据云。混合数据云是一个值得强调的话题，因为大型企业不可能放弃现有的结构化的数据基础设施。从Oracle，IBM和微软的系统的结构化数据正在支撑大多数大公司的运作。数据基础设施技术执行的目标是将这些现有的系统融入混合系统，同时吸收非结构化的数据和外部数据。

然而，传统的厂商要做到这一点可能不太容易。虽然现有的系统将保持，但那些传统厂商的技术可能局限在现有的项目，而企业新的投资更可能流向新的供应商和新的平台。

StubHub公司有25种结构化和非结构化数据源的数据网络。StubHub首席数据架构师Sastry Malladi表示，使用开源产品对于避免专有架构的锁定非常重要。“眼下最重要的创新，是如何创建一个混合的数据系统，”Malladi说。

2 ) 移动性推动大数据投资。移动平台和它们的位置、通信和便携性提出了一种客户平台客户定制的大数据创新。在线健康网站MapMy Fitness开始记录用户的运行路线，并已经扩展到各种各样的健身活动，以及个人健康监测。

MapMy Fitness副总裁Matt McLure已经看到公司增长到19万用户，并开发出一种混合私有云和公共云的基础设施，以支持用户的行为，如新增的夏季骑自行车的人和健身爱好者。“我们是在健康和关连健身生态系统的中心。”McLure说。额外的健康和健身监控相关的扩展要求，驱动该公司使用像 Facebook和谷歌等开发的数据技术。

3 ) 大数据可以围绕和增强现有的应用程序。StubHub开始只作为一个体育和娱乐项目的票券交易平台。但该公司目前正在采取一个更广泛的角度，一个项目周围的所有活动，包括社会评论，住宿，餐饮和交通服务。这些社交网络服务驱动捕获、分析大量的数据的混合模型，并驱动推荐引擎。传统的交易系统的设计根本就没有考虑这种类型的用户输入。

4 ) 物联网将让当前的大数据项目看起来像小东西(small stuff)。美国商业智能厂商SAS高级主管Paul Bachteal指出，当你开始考虑将所有的数据引入组织，将物联网从概念变成现实，构建采集，存储，分析和创建预测分析的系统，需要的技能是供不应求的，客户和供应商将不得不展开员工技能的培训工作。

Bachteal以铁路机车为例，表示一旦配备传感器并连接到一个数据分析系统，客户将能够更准确地预测部件的磨损，从而可以防止设备故障。

5 ) 大创新来到数据频谱的前端。沃尔玛正在考虑使用crowd sourcing(众包)来设置产品价格和选择产品说明配图。沃尔玛实验室高级工程总监Digvijay Lamba表示，在决策过程的前端使用技术如crowd sourcing，完成大数据的频谱。

现有的大数据系统擅长于分析巨大的数据池，但只有在数据进入该系统的时候。crowd sourcing代表了一种方式，把额外的数据添加到大数据流程的前端，利于提高分析结果。Lamba说：“我们需要扩展系统的前端。”

大数据已经不仅仅是一个流行的词汇，但创建大数据系统需要思考决策系统的新途径，这现在刚刚进入市场。

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7. 大数据的价值体现在创新用上对吗

1、理念创新，积极宣传智能大数据应用
首先要拓展大数据应用理念，不能将大数据应用局限在政府信息决策的狭窄领域之中，而要看到智能大数据应用的广泛空间，将智能大数据应用与大众创业万众创新结合起来，将一切智能化应用都归入大数据应用的范围，大数据概念越广阔应用越繁荣。
利用大数据改善政府决策是大数据应用的重要方面，过去已强调得很多了，现在需要强调的是政府公共服务的智能化、精细化。大数据不仅能改善决策还能改善服务，改善服务有着更广阔的发展空间，公众的获得感更好。
2、为大数据应用创造良好的基础环境
对大数据应用最给力的推动是提供优良的通信环境和完善的信息基础设施。大数据应用的基础是超强的通信能力，通信能力影响全社会大数据应用的成本，包括用户的时间成本与服务商的开发与服务成本，降低通信成本是对大数据应用创新极大的支持，土壤肥沃庄稼才能茂盛。
政府数据开放是推动大数据应用的措施之一，可为大数据应用带来示范效果，政府要鼓励企业利用政府大数据开展增值服务，使更多缺乏大数据处理能力的公众也能从政府数据开放中获益。
3、鼓励社会大数据应用的自组织创新
大数据应用是一项创新，政府不能只从政府决策的视角来引导大数据应用方向，而要从方便公众受益的视角推动智能化的大数据应用，要鼓励社会各界智能化大数据应用的合作与自组织创新，好服务都是各种应用技术组合创新的结果，政府宜推动智慧城市大数据应用的互操作，降低不同技术合作创新的成本来促进应用创新的繁荣。

8. 大数据撬动创新创业新契机

大数据撬动创新创业新契机

大数据被视为云计算之后的又一科技热点。从走在前沿的互联网新兴行业，到与人们生活息息相关的医疗、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产生活方式。巨变之下，国内外各行各业也在面临新一轮创新创业的重大契机。

日前，上海大数据产业技术创新战略联盟（下称“上海大数据联盟”）召开数据中国产业创新峰会，并推出中国大数据最具投资价值排行榜。该联盟秘书长孔华威表示：“参与竞争此次价值排行榜的，共有近450家大数据领域创业团队，我们或许能从中发现新一代的‘马云’。”

随着大数据逐渐由概念转化为生产力，无论是企业、资本机构还是政府、行业协会或联盟，均开始积极布局大数据。之前，北京、上海、广东，甚至河北、贵州、陕西等地方政府已将大数据作为重要战略部署，并开始由松散走向组织化。河北成立秦皇岛开发区数据产业基地；贵州8月份刚刚成立大数据产业技术联盟，并正式出台文件，开放数据环境；而北京早在2012年便成立中关村大数据产业联盟。

作为经济发展重镇，上海近两年也积极推动大数据的发展。2011年，上海成立了智慧岛数据产业园；上海科委副主任干频表示，去年上海市科委正式发布了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》，重点推进6大行业大数据公共平台和6类大数据行业应用的发展。

孔华威表示，大数据将成为上海科技创新的重要抓手。而成立于去年的上海大数据产业技术创新战略联盟则将实施具体的推动工作，下一步将着重整合资本与产业资源，连接资本与创业公司。他认为，外界都在关注BAT，但随着产业的发展，一些创业公司也逐步崛起，应该受到更多关注。

一家名为星图数据的创业公司不久前获得数百万美元的A轮投资；著名风险投资公司IDG则以4000万元人民币投资了大数据信用评估公司Wecash闪银。毋庸置疑，大数据产业正在受到资本越来越多的关注。

从产业链角度来看，大数据主要分为三个层级：大数据的获取、大数据传输和存储、大数据应用（包括分析挖掘）。在国内，大数据获取依然集中于BAT等大型互联网公司；而在大数据传输和存储方面，已经出现一些成功的创业公司，比如提供基础云计算服务的Ucloud，今年6月份已完成B轮5000万美元的融资；更多的大数据创业公司则集中于大数据应用方面，包括刚刚获得投资的星图数据，以及一些软件公司。

但整体而言，目前基于大数据的创业公司依然处于分散、规模小的状态。孔华威表示，上海大数据联盟将发布《2014年中国大数据产业年鉴》，构建中国大数据产业图谱。

大数据企业成功路径在哪里？众人科技创始人谈剑峰表示，围绕大数据，在硬件等基础设施方面，国外的技术已经遥遥领先，像甲骨文、IBM这样的公司非常成熟，因此，国内短时间内应该先从“软”的方面入手。

目前，上海已出现一些专注大数据的公司，比如提供智慧安全及智慧交通专业解决方案博康智能、专注电商管理软件的商派、解决移动金融安全的来谊电子等。孔华威表示，大数据创新创业企业要关注快和准，因为大数据核心在于海量数据快速和精准的计算。赛富投资基金合伙人金凤春告诉记者，从产业和具体应用来看，围绕社区服务的移动电商、电子游戏的渠道拓展等领域，有可能孕育引导潮流的大数据企业。七牛云存储CEO许式伟则认为，出于对用户行为数据的精准分析，大数据时代的竞争会从“生产更多的商品”，转到“生产让客户满意的商品，甚至是定制化的商品”。未来大数据企业的商业模式之争，就是服务之争、智能化之争。

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