❶ 四子棋的AI算法求助，悬赏500一分不少
我写过五子棋程序，也思考过棋类程序的算法，希望能给楼主参考
双方对弈棋类算法，其基本思想就是人工智能中关于 最小-最大问题 的 alpha-beta 剪枝，楼主可搜索一下，这个随便一本人工智能书里都有讲。
下面就是具体程序中该如何实现其思想
一般都要先有一个招法生成器，用于给出当前局面下所有可走的行棋可能。对四子棋来说就相当简单了，只要看一下每一列，只要未满即可。
然后要有一个局面评估函数，大体评价下双方局势的分数。此函数尽量简单能反映优劣即可，因为后面的 alpha-beta 算法要大量调用此函数
最后实现 alpha-beta 的算法，采用迭代加深的广度优先搜索能有效剪枝。(剪枝效率取决于前面的局面评估函数，如果评估函数能非常准确的估值，那么将会大大减小搜索范围，但复杂的评估函数又会增加开销，这是一个两难的抉择)
不过对于四子棋由于非常简单，楼主也可以尝试仅用简单的广度优先搜索。按每个局面 7 列只有 7 种走法来算，5步深的全搜索也只有 1 万多种情况。对一般人来说5步深也足够强了。不满意的话再考虑上面的正统算法。
然后是一点小技巧，关于棋盘的存储和运算，尽量采用位棋盘和位运算来完成，多利用位运算的并行性来提高效率
这里毕竟字数有限，如果还想更深入了解的话推荐来这里看看：http://www.elephantbase.net/computer.htm
一个相当好的棋类算法网站
虽然是讲象棋的，但基本思路都一样，绝对能学到很多东西。