❶ 人工智能代码都用什么写
人工智能开发可以采用多种编程语言，其中LISP、Prolog、C/C++、Java和Python是较为常见的选择。
LISP因其高级特性如垃圾收集、动态类型、数据函数、统一语法、交互式环境和可扩展性，使其非常适合人工智能编程。这种语言经过多年研究后，因其快速原型而被广泛采用。
Prolog则结合了LISP高层和传统优势，特别适用于解决基于逻辑的问题。尽管学习难度较高，但Prolog能够提供简洁的逻辑特征的解决方案。
C/C++因其执行速度高，常用于对性能要求极高的场景，如神经网络的实现。尽管学习曲线较陡峭，但在需要高速度执行时，它是不可或缺的语言。
Java作为新晋语言，借鉴了LISP中的垃圾收集理念，并且具有良好的可移植性。尽管Java不如LISP和Prolog高级，也不如C那样快，但其广泛的内置类型和跨平台特性使其在某些情况下成为最佳选择。
Python则是一种结合了LISP和Java元素的语言。它在人工智能领域的应用广泛，特别是通过JPthon，能够访问Java的图形用户界面，这使得Python在演示和实现人工智能项目时更具优势。
无论是LISP、Prolog、C/C++、Java还是Python，每种语言都有其独特的优势和适用场景。选择合适的编程语言对于实现高效、准确的人工智能程序至关重要。
值得注意的是，随着技术的发展，新的编程语言也在不断涌现，为人工智能开发提供了更多的可能性。开发者可以根据项目需求和个人偏好选择最适合的语言。
综上所述，LISP、Prolog、C/C++、Java和Python各有千秋，开发者应根据具体需求选择合适的编程语言。