① 在容器里设置GOMAXPROCS的正确姿势
GOMAXPROCS在Go编程中扮演着关键角色，它允许用户调整调度器中的处理器数量。通过设置GOMAXPROCS，可以显著影响Go Runtime的并发性能。在Go 1.5版本后，其默认值与机器的CPU核心数一致（runtime.NumCPU)。了解获取当前机器核心数与GOMAXPROCS值的方法对性能优化至关重要。
容器虚拟化技术，如Docker和Kubernetes，通过cgroup等技术隔离CPU资源。这类技术为容器分配的CPU限制与宿主机的核心数不同，导致runtime.NumCPU()无法准确反映容器可使用的资源。运行时获取的是宿主机的核心数。
不当设置GOMAXPROCS可能导致调度器不必要的线程切换，增加性能开销。在容器环境中，由于受限于容器分配的CPU资源，直接使用runtime.NumCPU()可能导致性能问题。
为解决此问题，Uber提出了一种Workaround方法，利用uber-go/automaxprocs包，动态调整GOMAXPROCS以适应容器分配的CPU限制。这种方法允许在运行时根据cgroup限制数调整处理器数量，优化并发性能。
尽管Go官方目前无明确指导规避这一问题，通过使用如uber-go/automaxprocs的第三方工具，可以在容器环境下更准确地调整GOMAXPROCS，以适应容器的资源限制。