1. 语音识别系统都是用什么编程语音编写的
用matlab就行，matlab信号处理非常方便，既有一些模块，又有一些命令，还可以将数字语音信号转换到频域进行处理。
建议找一些matlab的参考书看一下！
2. 怎样用java做语音识别
这块国内一般都用科大讯飞的语音云来做语音识别。不过那个接口是c/c++的，用JAVA来调用的话要通过java调用dll的技术，类似于 jni 或者 jna 都可以
3. 如何在android平台上实现语音识别
语音识别，借助于云端技术可以识别用户的语音输入，包括语音控制等技术，下面我们将利用Google 提供的Api 实现这一功能。
功能点为：通过用户语音将用户输入的语音识别出来，并打印在列表上。
功能界面如下：
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用户通过点击speak按钮显示界面：
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3
用户说完话后，将提交到云端搜索
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4
在云端搜索完成后，返回打印数据：
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5
* Copyright (C) 2008 The Android Open Source Project
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a of the License at
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* http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
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* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/
package com.example.android.apis.app;
import com.example.android.apis.R;
import android.app.Activity;
import android.content.Intent;
import android.content.pm.PackageManager;
import android.content.pm.ResolveInfo;
import android.os.Bundle;
import android.speech.RecognizerIntent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnClickListener;
import android.widget.ArrayAdapter;
import android.widget.Button;
import android.widget.ListView;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* Sample code that invokes the speech recognition intent API.
*/
public class VoiceRecognition extends Activity implements OnClickListener {
private static final int VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE = 1234;
private ListView mList;
/**
* Called with the activity is first created.
*/
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
// Inflate our UI from its XML layout description.
setContentView(R.layout.voice_recognition);
// Get display items for later interaction
Button speakButton = (Button) findViewById(R.id.btn_speak);
mList = (ListView) findViewById(R.id.list);
// Check to see if a recognition activity is present
PackageManager pm = getPackageManager();
List activities = pm.queryIntentActivities(
new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH), 0);
if (activities.size() != 0) {
speakButton.setOnClickListener(this);
} else {
speakButton.setEnabled(false);
speakButton.setText("Recognizer not present");
}
}
/**
* Handle the click on the start recognition button.
*/
public void onClick(View v) {
if (v.getId() == R.id.btn_speak) {
startVoiceRecognitionActivity();
}
}
/**
* Fire an intent to start the speech recognition activity.
*/
private void startVoiceRecognitionActivity() {
Intent intent = new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL,
RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM);
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PROMPT, "Speech recognition demo");
startActivityForResult(intent, VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE);
}
/**
* Handle the results from the recognition activity.
*/
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
if (requestCode == VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE && resultCode == RESULT_OK) {
// Fill the list view with the strings the recognizer thought it could have heard
ArrayList matches = data.getStringArrayListExtra(
RecognizerIntent.EXTRA_RESULTS);
mList.setAdapter(new ArrayAdapter(this, android.R.layout.simple_list_item_1,
matches));
}
super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
}
4. C++如何使用NeoSpeech开发语音识别系统
1：语音采集系统，可通过对PC的声卡进行编程实现
2，选择合适的语音识别算法，关键是语音参数提取，模式识别等，比较复杂（可参阅数字信号处理）
在PC平台下，用c++和vc++可以搞定
再看看别人怎么说的。
5. 用51单片机，实现语音识别，简单的数字，或者单个字词都行，需要什么样的硬件，电路图，如何编程。
可以用语音识别芯片LD3320，电路图你只要下了它的pdf就可以知道了，pdf里面有典型的应用。
但我推荐你别用这个芯片，应为比较贵在100元左右。我推荐你用凌阳61单片机，自带语音识别模块，专为语音而生。而且官方提供很多函数，可以直接调用，并不需自己写程序去控制声音的中间处理过程。另外凌阳单片机比较容易学习，比51还容易，而且是16位单片机，相比51更有优势。
6. C++如何使用NeoSpeech开发语音识别系统
我的毕业设计就是一个语音识别和合成系统，你可以在我空间留言，我可以发一些资料给你。(qq：11461017注明语音识别)
我用C#开发的，当然用C++最好，使用COM组件开发，难度不大。
微软下的开发主要用SAPI，XP是5.1版本 WIN7已经到5.4版本了
其实就是调用一个系统COM组件的问题，里面的API很多，但是网上语音合成的比较多，语音识别的很少，你可以到codeproject上搜speech recognition,里面源码很多。
另外NeoSpeech只是语音合成引擎，并不能开发语音识别。
语音识别用微软的就行了，xp系统要下载语音识别的安装包，visita以上是系统集成，只要你的系统不是精简过的就有。
PS：开发语音程序你也可以考虑用科大讯飞的产品，不过要联网，他们的开发API接口，有专门的论坛，科大语音云，不管是合成还是识别，效果都是相当的好，是基于C++的
7. 求语音识别的源代码，要求是用C#或C语言编写，能够识别一些基本的汉语发音
首先你要引用 DotNetSpeech
然后
创建SpeechRecognitionEngine 对象
下面的代码可以让系统获取语音并且识别
SRE = new SpeechRecognitionEngine(new System.Globalization.CultureInfo("zh-CN"));//中文
SRE.LoadGrammar(new DictationGrammar());//所有语言
SRE.SpeechRecognized += new EventHandler<SpeechRecognizedEventArgs>(SRE_SpeechRecognized);//系统接受后的事件
SRE.SetInputToDefaultAudioDevice();//设置默认输入设备
微软MSDN里面有详细的介绍，望采纳。
8. 如何编程提高语音识别的准确率
语音识别率跟算法有关，不是说想提高就提高的，如果那么容易提高现在语音识别的应用就会很广泛使用，可实际不是这样。
9. 树莓派怎么调用科大讯飞的语音库实现语音识别
语音识别开发平台有很多，具体总结如下：（更详细的介绍参见本人的博文：几个常见的语音交互平台的简介和比较）
1.商业化的语音交互平台
1)微软Speech API
微软的Speech API（简称为SAPI）是微软推出的包含语音识别（SR）和语音合成（SS）引擎的应用编程接口（API），在Windows下应用 广泛。目前，微软已发布了多个SAPI版本（最新的是SAPI 5.4版），这些版本要么作为于Speech SDK开发包发布，要么直接被包含在windows 操作系统中发布。SAPI支持多种语言的识别和朗读，包括英文、中文、日文等。
2).IBM viaVoice
IBM是较早开始语音识别方面的研究的机构之一，早在20世纪50年代末期，IBM就开始了语音识别的研究，计算机被设计用来检测特定的语言 模式并得出声音和它对应的文字之间的统计相关性。1999年，IBM发布了VoiceType的一个免费版。2003年，IBM授权ScanSoft公司拥有基于ViaVoice的桌面产品的全球独家经销权，随后ScanSoft与Nuance合并，如今viaVoice早已淡出人们的视线，取而代之的是Nuance。
3）Nuance
Nuance通讯是一家跨国计算机软件技术公司，总部设在美国马萨诸塞州伯灵顿，主要提供语音和图像方面的解决方案和应用。目前的业务集中 在服务器和嵌入式语音识别，电话转向系统，自动电话目录服务等。Nuance语音技术除了语音识别技术外，还包扩语音合成、声纹识别等技术。世界语音技术市场，有超过80%的语音识别是采用Nuance识别引擎技术， 其名下有超过1000个专利技术，公司研发的语音产品可以支持超过50种语言，在全球拥有超过20亿用户。苹果的iPhone 4S的Siri语音识别中就应用了Nuance的语音识别服务。
4）科大讯飞
科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项 技术上拥有国际领先的成果。占有中文语音技术市场60%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。
5）其他
其他的影响力较大商用语音交互平台有谷歌的语音搜索（Google Voice Search），网络和搜狗的语音输入法等等。
2.开源的语音交互平台
1）CMU-Sphinx
CMU-Sphinx也简称为Sphinx（狮身人面像），是卡内基 - 梅隆大学（ Carnegie Mellon University，CMU）开发的一款开源的语音识别系统， 它包括一系列的语音识别器和声学模型训练工具。最早的Sphinx-I 由@李开复 （Kai-Fu Lee）于1987年左右开发，使用了固定的HMM模型（含3个大小为256的codebook），它被号称为第一个高性能的连续语音识别 系统（在Resource Management数据库上准确率达到了90%+）。 最新的Sphinx语音识别系统包含如下软件包：
? Pocketsphinx — recognizer library written in C.
? Sphinxbase — support library required by Pocketsphinx
? Sphinx4 — adjustable, modifiable recognizer written in Java
? CMUclmtk — language model tools
? Sphinxtrain — acoustic model training tools
这些软件包的可执行文件和源代码在sourceforge上都可以免费下载得到。
2）HTK
HTK是Hidden Markov Model Toolkit（隐马尔科夫模型工具包）的简称，HTK主要用于语音识别研究，最初是由剑桥大学工程学院（Cambridge University Engineering Department ，CUED）的机器智能实验室（前语音视觉及机器人组） 于1989年开发的，它被用来构建CUED的大词汇量的语音识别系统。HTK的最新版本是09年发布的3.4.1版，关于HTK的实现原理和各个工具的使用方法可以参看HTK的文档HTKBook。
3）Julius
Julius是一个高性能、双通道的大词汇量连续语音识别（large vocabulary continues speech recognition，LVCSR）的开源项目， 适合于广大的研究人员和开发人员。它使用3-gram及上下文相关的HMM，在当前的PC机上能够实现实时的语音识别，单词量达到60k个。
4）RWTH ASR
该工具箱包含最新的自动语音识别技术的算法实现，它由 RWTH Aachen 大学的Human Language Technology and Pattern Recognition Group 开发。RWTH ASR工具箱包括声学模型的构建、解析器等重要部分，还包括说话人自适应组件、说话人自适应训练组件、非监督训练组件、个性化 训练和单词词根处理组件等。
5）其他
上面提到的开源工具箱主要都是用于语音识别的，其他的开源语音识别项目还有Kaldi 、simon 、iATROS-speech 、SHoUT 、 Zanzibar OpenIVR 等。