spark150scala版本

㈠ spark1.5.2對應scala哪個版本

下載的可直接運行的是2.10.x，源碼支持2.11.x，但是編譯的時候需要加上條件-Dscala-2.11，但是版Spark does not yet support its JDBC component for Scala 2.11. 所以需要這部分權功能的還是用2.10.x

㈡ 大數據是先學spark還是scala

使用Spark，Scala不是必須抄的，Spark有java、Python、R的API。但是要想深入襲學習，還是建議學習Scala的。我現在的感覺就是，如果你會Scala，Spark都不用怎麼學。因為一般的Scala程序就是這么寫的，用Spark的區別就是換了一套API而已...

㈢ hadoop2.7.3應該用什麼版本的scala和spark

㈣ Spark 中用 Scala 和 java 開發有什麼區別

1. 語言不同:Scala 是一門函數式語言，Java是面向對象語言，二者在語言特點上差異特別大。但是scala也是運行在java虛擬機上，兩者可以方便的互相調用。

2. Spark作為一個數據統計分析的工具，它是偏向於函數式處理的思想，因此在spark應用開發時，天然與scala親近，所以用scala寫spark十分的簡潔明了，用java代碼100行寫出來的spark程序，可能用scala幾行就搞定了。

3. Java寫spark則是java出生的開發人員快速使用spark的最佳選擇。另外，Java 8之後，也添加了一些函數式語言得語法，這使得Java寫spark簡潔不少。

㈤ 如何查看scala版本對應的依賴庫的版本

如果是spark1的話應該用的是2.10，2的話應該是2.11，具體的到spark安裝目錄下看一下jars中scala開頭的jar包就可以了

㈥ spark需要安裝scala嗎

需要，並且要保持對應的版本。

㈦ spark2.1對應kafka哪個版本

hadoop、storm、spark、akka是分布式處理框架； kafka是一種消息隊列； zookeeper是bbo的服務注冊中心； 由上可見，這些東西相關性沒那麼大，學習是要看應用場景的，如果你在大數據公司里做分布式處理，那hadoop、spark二者之一估計是必學的

㈧ spark-2.6.0對應的scala版本

樓主應該是寫錯了吧，到目前為止spark版本只到 1.6.1，對應scala版本為 2.10.x。

㈨ spark哪個版本支持scala2.11

1，構建系統的選擇，sbt更合適用來構建Scala工程，maven更合適用來構建Java工程2，對於spark中的API來說，Java和Scala有差別，但差別並不大3，如果用Scala開發spark原型程序，可以用spark-shell「打草稿」，或者直接使用spark-shell做互動式實時查詢4，用Scala代碼量將減少甚至一個數量級，不過Scala的使用門檻較高